วิเคราะห์แนวโน้มความต้องการนักพัฒนาในยุค AI (รวมมุมมองเรื่อง Jevons Paradox)

นับตั้งแต่การมาถึงของ ChatGPT ในช่วงปลายปี 2022 ในแวดวงการพัฒนาซอฟต์แวร์ก็มีคำถามพื้นฐานเกิดขึ้นว่า "ถ้าต่อจากนี้ AI เขียนโค้ดได้หมดแล้ว เรายังต้องการนักพัฒนาเพิ่มอีกหรือไม่?" โดยเฉพาะเมื่อเกณฑ์การรับสมัครนักพัฒนาระดับจูเนียร์สูงขึ้นจนความกังวลทวีความรุนแรงขึ้นก็ยิ่งเป็นเรื่องจริง อย่างไรก็ตาม หากตรวจสอบทฤษฎีทางเศรษฐศาสตร์ควบคู่กับตัวชี้วัดของตลาดโลกในปัจจุบัน เราอาจกำลังยืนอยู่ในช่วงเวลาของ "การระเบิดครั้งใหญ่ของอุปสงค์" ที่ก้าวข้ามยุคของการ "ทดแทน" แบบเรียบง่ายไปแล้วก็ได้

• เมื่อการเพิ่มขึ้นของผลิตภาพจากการนำ AI มาใช้เข้ามาแทนที่งานเขียนโค้ดแบบพื้นฐาน ปรากฏการณ์ "การแบ่งขั้วของงาน" ที่ประกาศรับนักพัฒนาระดับจูเนียร์ลดลงอย่างรวดเร็วจึงยิ่งชัดเจนขึ้น

• แต่ตามแนวคิด "Jevons Paradox" ที่มองว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทำให้ต้นทุนลดลงและกลับยิ่งทำให้อุปสงค์ระเบิดตัว ก็ยังมีมุมมองเชิงบวกว่าเค้กก้อนรวมของตลาดซอฟต์แวร์ทั้งหมดจะยิ่งใหญ่ขึ้น

• นักพัฒนาในอนาคตจะต้องก้าวข้ามจากการเป็นเพียง "coder" ไปสู่การเป็น "orchestrator" ที่ทำงานร่วมกับ AI เพื่อออกแบบและบูรณาการคุณค่าทางธุรกิจ ซึ่งจะกลายเป็นความสามารถหลักของการอยู่รอด

[cafedead]

หากจะรวมมุมมองของ Jevons paradox ก่อนอื่นต้องกำหนดให้ได้ว่าอะไรคือทรัพยากร
เมื่อเป็นบทความวิเคราะห์แนวโน้มความต้องการนักพัฒนา ทรัพยากรในบทความนี้ก็ควรเป็นนักพัฒนา

• อุตสาหกรรมที่ Jevons paradox ใช้อธิบายตามเดิม (เครื่องจักรไอน้ำ <-> ถ่านหิน) กับอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์มีความแตกต่างกันมาก
  • สินค้าดิจิทัลเป็นสินค้าที่ไม่แย่งกันบริโภค และเป็นอุตสาหกรรมที่ต้นทุนส่วนเพิ่มแทบเป็น 0 กล่าวคือเป็นอุตสาหกรรมที่มีต้นทุนคงที่เป็นหลัก
  • ในอุตสาหกรรมแบบนี้ การเพิ่มผลิตภาพโดยทั่วไปจะดำเนินไปในทิศทางของการลดหรือคงจำนวนบุคลากรไว้ และเพิ่มการใช้ประโยชน์จากกำลังคนเดิมให้มากขึ้น
• หาก Jevons paradox จะ成立 ความต้องการต้องไวต่อราคาอย่างมาก และการลดต้นทุนต้องนำไปสู่การพุ่งขึ้นของความต้องการโดยตรง
  • การพัฒนาซอฟต์แวร์ไม่ได้ทำโดยนักพัฒนาเพียงลำพัง คอขวดไม่ใช่ "ต้นทุนการเขียนโค้ด" แต่เป็นต้นทุนด้านการวางแผน ความเสี่ยง การปฏิบัติการ องค์กร และกฎระเบียบ
  • ที่ผ่านมาส่วนใหญ่ไม่ใช่ว่าซอฟต์แวร์แพงเกินไปจนสร้างไม่ได้ แต่เป็นกรณีที่ "ไม่จำเป็น / ROI ไม่คุ้ม / ดูแลปฏิบัติการไม่ได้" เลยไม่ได้ทำ
• มีภาพลวงของตัวชี้วัดผลิตภาพ
  • ตัวชี้วัดที่ใช้ในบทความ (ปริมาณการสร้างโค้ดที่เพิ่มขึ้น, PR ที่เพิ่มขึ้น, ปริมาณการ deploy ที่เพิ่มขึ้น) ล้วนเป็นตัวชี้วัด "ปริมาณกิจกรรม"
  • ปริมาณโค้ดที่เพิ่มขึ้นไม่ได้หมายความว่ามูลค่าเพิ่มขึ้น PR ที่เพิ่มขึ้นนำไปสู่ต้นทุนการรีวิว/ตรวจสอบที่เพิ่มขึ้น และโค้ดจาก AI ก็เพิ่มความเสี่ยงด้านคุณภาพ/ความปลอดภัย
  • กล่าวคือ โค้ดจาก AI ทำให้ technical debt, ต้นทุนการดีบัก และความซับซ้อนในการปฏิบัติการเพิ่มขึ้น
  • ดังนั้น การเพิ่มผลิตภาพอาจไม่ได้เพิ่มขึ้นอย่างหวือหวาเหมือนตัวชี้วัดปริมาณกิจกรรม
• การยอมรับว่าเกิด "หน้าผาของจูเนียร์" แต่ยังคงมองโลกในแง่ดีต่อไปนั้นเป็นเรื่องขัดแย้ง
  • นักพัฒนาแตกต่างจากถ่านหินตรงที่มีโครงสร้างการเติบโตจาก junior ไปเป็น senior
  • ถ้าจำนวนนักพัฒนาระดับ junior ลดลง จำนวนนักพัฒนาระดับ senior ในอนาคตก็จะลดลงด้วย ดังนั้นในระยะกลางถึงยาว pool ของนักพัฒนาโดยรวมจะหดตัวลง
• การเติบโตของขนาดตลาดกับการเติบโตของการจ้างงานไม่ใช่เรื่องเดียวกัน
  • โดยเฉพาะ AI เป็นอุตสาหกรรมที่ใช้เงินทุนเข้มข้น ไม่ใช่ "อุตสาหกรรมที่ใช้คนมากขึ้น" แต่เป็น "อุตสาหกรรมที่สร้างขนาดใหญ่ขึ้นด้วยคนจำนวนน้อยกว่า"
• นักพัฒนาเป็นคน และค่าจ้างของคนมีลักษณะที่ต่างจากราคาถ่านหิน
  • ในตลาดแรงงาน ค่าจ้างไม่ได้ลดลงอย่างยืดหยุ่นเต็มที่ ดังนั้นการลดต้นทุนจึงไม่ได้ส่งผ่านไปสู่การลดราคาได้มากพอ
  • ค่าจ้างมีความแข็งตัวลงด้านล่างจริง ทั้งจากค่าแรงขั้นต่ำ กฎหมายแรงงาน โครงสร้างสัญญา ความเป็นธรรมภายในองค์กร และความเสี่ยงด้านขวัญกำลังใจ/การลาออก
  • กล่าวคือ เมื่อผลิตภาพเพิ่มขึ้น บริษัทจะไม่ได้ลดค่าจ้าง แต่จะลดการจ้างงาน

[nextvine]

ใช่ครับ ตอนนี้มีอยู่สองมุมมองที่กำลังปะทะกันอยู่ มุมมองที่ถูกพูดถึงเป็นหลักคือแนวคิดเรื่องการถูกทดแทน และอีกมุมหนึ่งที่โผล่มาเป็นครั้งคราวก็คือแนวมองโลกในแง่ดีแบบในบทความนี้
ไม่มีใครรู้อนาคตได้จริง ๆ แต่ถ้าแนวคิดกระแสหลักคือทฤษฎีการถูกทดแทน ผมคิดว่าการลองพิจารณามุมตรงข้ามด้วยก็จำเป็นเหมือนกัน

ในบรรดาแนวมองโลกในแง่ดีมีประเด็นถกเถียงอยู่มากมาย แต่ผมลองหยิบทฤษฎีเก่าอย่าง Jevons paradox มาพูดถึง
ตอนนี้ในตลาด การที่นักพัฒนารายบุคคลกลายเป็นธุรกิจคนเดียวจริง ๆ ทำให้ตั้งแต่หน้าเว็บแนะนำบริษัทแบบง่าย ๆ ราคาก็ลดลงอย่างรวดเร็วแล้วครับ
ด้วยเหตุนี้ บรรดาผู้ประกอบการรายย่อยหรือบริษัท SME ที่เดิมไม่ได้คิดจะทำเว็บไซต์เลย ก็เริ่มมีเว็บไซต์ที่ดูดีใช้ได้กันคนละเว็บแล้ว
กล่าวคือ ผมมองว่าทิศทางที่ว่าตัวตลาดเองกำลังขยายตัวนั้นถูกต้อง โดยเฉพาะตอนนี้มี SaaS ออกมาใหม่แทบทุกวัน และในแบบที่เราอาจไม่ทันสังเกต การแข่งขันด้านราคาก็รุนแรงขึ้นด้วย
ถ้าราคาลดลง องค์กรและบุคคลที่นำไปใช้ก็จะเพิ่มขึ้น และผมคิดว่าตลาดโดยรวมจะขยายตัวอย่างแน่นอน

หลังจากนั้นทิศทางก็คงมีอยู่สองแบบ อย่างแรกคือคนหนึ่งคนดูแลจำนวนบริการให้มากขึ้นเรื่อย ๆ หรืออีกแบบคือมีนักพัฒนาเพิ่มขึ้นมาอีกคนเพื่อรองรับความต้องการนั้น
ปริมาณงานที่มนุษย์จะประมวลผลและดูแลได้ย่อมมีขีดจำกัดอยู่แล้ว สุดท้ายจึงอาจกลายเป็นกระแสที่ต้องกลับมาจ้างนักพัฒนาระดับ junior อีกครั้งเพื่อรับมือกับอุปสงค์นั้น (เพราะทรัพยากรที่ถูกกันออกจากตลาดมาโดยตลอดก็คือนักพัฒนาระดับ junior นั่นเอง)

แน่นอนว่าในตอนนั้น ทักษะที่คาดหวังจากนักพัฒนาระดับ junior ก็คงต่างจากตอนนี้มาก และในแง่ค่าจ้างก็ไม่แน่ใจว่าจะยังเหมือนในอดีตหรือเปล่า
พูดตามตรง ผมก็ไม่ค่อยรู้เหมือนกันว่าช่วงเวลานั้นจะมาถึงเมื่อไร T_T

แล้วก็ขอบคุณมากครับที่อ่านบทความและช่วยวิเคราะห์อย่างละเอียด ได้เรียนรู้อะไรหลายอย่างเลยครับ ดีมากจริง ๆ

[runableapp]

อนาคตจะเปลี่ยนไปอย่างไรต่อก็ยังไม่แน่ชัด แต่ถ้ามองจากการสังเกตแบบอัตวิสัยต่อสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมตอนนี้ (เราไม่อาจมองเห็นทุกบริษัทได้ และทุกที่ก็ไม่เหมือนกัน)

• ทุกวันนี้หลายคนไม่ได้เขียนโค้ดแบบค่อย ๆ แกะทีละบรรทัดในความหมายเดิมอีกแล้ว ถ้าจะมองว่าในช่วง 30 ปีก่อนเส้นทางเปลี่ยนจากหนังสือ -> แล้วก็การค้น Google -> Stack Overflow -> AI ก็น่าจะถือว่าไม่ผิดนัก
• เป็นเรื่องแน่นอนว่าตำแหน่งของจูเนียร์ลดลงเหลือประมาณครึ่งหนึ่งแล้ว เดิมทีจูเนียร์ก็ไม่ใช่กำลังหลักที่ช่วยซีเนียร์ได้มากนัก กลับเป็นภาระอยู่พอสมควร เพราะต้องคอยสอนและช่วยให้เติบโต ผมมักแนะนำจูเนียร์ให้หลีกเลี่ยงสายงาน ภาษา หรือเทคโนโลยีที่มีคนเก๋าอยู่หนาแน่น และไปเรียนรู้สิ่งใหม่ที่กำลังมาแรงแทน งานแบบที่ต้องคอยสังเกตจุดเปลี่ยนและเตรียมรับมือเช่นนี้เกิดขึ้นมาหลายครั้งแล้ว
• ความคาดหวังสูงขึ้นเพราะ AI งานเพิ่มขึ้น แต่เวลากลับน้อยลง ทำให้ซีเนียร์จำนวนมากหลีกเลี่ยงการทำงานกับจูเนียร์ด้วยเช่นกัน “ต้องการจูเนียร์ไหม?” “ไม่ต้องการ” อีกทั้งยังมีการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมด้วย หลายคนทุกวันนี้ไม่ได้อยากนำจูเนียร์ถึงระดับกลางและบริหารจัดการมากขึ้นแบบเมื่อก่อน แต่ชอบทำงานเชิงเทคนิคแล้วเลิกงานกลับบ้านมากกว่า
• เดิมทีงานเขียนโค้ดของนักพัฒนาก็กินสัดส่วนงานมากสุดเพียงราว 30% อยู่แล้ว ดังนั้นต่อให้งานเขียนโค้ดโดยตรงลดลง ก็ไม่ได้แปลว่าจะไม่จำเป็นอีกต่อไป
• ตลอด 10 ปีที่ผ่านมา IT มีภาวะฟองสบู่มากเกินไป ผมคิดมาตลอดว่าสักวันมันต้องแตก และก็มีการพูดกันไปแล้วในหลายที่ว่าปัญหาการจ้างงานตอนนี้ไม่ใช่เพราะ AI ผมมองว่านี่เป็นเพียงการกลับเข้าสู่ระดับปกติ

สมัยที่ PC แพร่หลายช่วงยุค 80-90, ช่วงบูมอินเทอร์เน็ตในยุค 2000, ยุคมือถือ, คลาวด์ -- มักจะมีช่วงที่เสียงดังอึกทึกอยู่เสมอ และ AI ในตอนนี้ก็ยิ่งดังเสียจนชวนให้แสบหูและขมวดคิ้วเป็นพิเศษ ผมหวังว่าจะไม่ถูกเรื่องพวกนี้พัดพาไป เหมือนกับที่หุ้นเป็นการลงทุนระยะยาว (ซึ่งตอนนี้ดูเหมือนการลงทุนระยะสั้นกำลังเป็นกระแส) ผมคิดว่าอาชีพการงานและงานวิศวกรรมก็เป็นการลงทุนระยะยาวเช่นกัน ควรติดตามและให้ความสนใจ แต่ไม่ควรถูกมันชักนำไปมา