5 คะแนน โดย davespark 4 시간 전 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

ในยุค AI แนวคิด ‘Jevons Paradox’ กลับมาได้รับความสนใจอีกครั้ง

เดิมทีคิดกันว่า:
“ถ้าเทคโนโลยีทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น การใช้ทรัพยากรก็จะลดลง”
แต่ในความเป็นจริง หลายครั้งกลับเป็นตรงกันข้าม

เหมือนกับตอนที่ประสิทธิภาพของเครื่องจักรไอน้ำดีขึ้น การใช้ถ่านหินไม่ได้ลดลงเลย ตรงกันข้าม ทั้งอุตสาหกรรมกลับขยายตัวจนการใช้ถ่านหินพุ่งสูงขึ้น

ตอนนี้ AI ก็อาจเป็นแบบเดียวกัน

  • ต้นทุนการเขียนโค้ด ↓ → ความต้องการซอฟต์แวร์พุ่งสูง
  • ต้นทุนการผลิตคอนเทนต์ ↓ → บทความ·วิดีโอ·เอกสารพุ่งสูง

ปัญหาไม่ได้จบแค่นี้

Cal Newport เรียกสิ่งนี้ว่า “ด้านมืดของ Jevons Paradox”

ยิ่งประสิทธิภาพสูงขึ้น ก็อาจทำให้เกิด:

  • อีเมลมากขึ้น
  • เอกสารมากขึ้น
  • คอนเทนต์มากขึ้น
  • การแจ้งเตือนและงานตรวจทานมากขึ้น

นั่นหมายความว่า
“ผลิตภาพที่เพิ่มขึ้น = คุณภาพชีวิตที่ดีขึ้น”
ไม่ได้เป็นจริงเสมอไป

ความเสี่ยงที่แท้จริงที่ AI สร้างขึ้น
อาจไม่ใช่ ‘งานไม่พอ’
แต่กลับเป็น ‘การผลิตส่วนเกินที่ไร้ความหมาย’

1 ความคิดเห็น

 
awbrg789 50 분 전

ดูเหมือนว่ามันได้เริ่มขึ้นแล้ว และต่อจากนี้ก็น่าจะรุนแรงขึ้นอีก..