วิธีการทำงานของอัลกอริทึมแนะนำของ TikTok

 (axios.com)
17 คะแนน โดย xguru 2020-09-14 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

  • การคัดเลือกวิดีโอถัดไปที่จะนำมาแสดง เป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ทำให้บริษัทมีมูลค่า 200 ล้านล้านวอนภายในเวลาไม่กี่ปี

  • โดยพื้นฐานแล้ว ระบบจะใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อค้นหาวิดีโอที่คนซึ่งมีความชอบคล้ายกันชอบ หรือวิดีโอที่คล้ายกับสิ่งเหล่านั้น จากนั้นจะแสดงคอนเทนต์ที่มีแนวโน้มสูงว่าผู้ใช้จะมีส่วนร่วมมากขึ้น

→ เมื่อเริ่มใช้ TikTok ครั้งแรก จะมีการแสดงวิดีโอ 8 คลิปที่มีเทรนด์ เพลง และหัวข้อแตกต่างกัน

→ จากนั้น ระบบจะเลือกวิดีโอใหม่อีก 8 คลิปตามปฏิกิริยาของผู้ใช้ต่อวิดีโอทั้ง 8 คลิปแรก

→ อัลกอริทึมใช้ข้อมูลอย่างคำบรรยาย แฮชแท็ก และเสียง เพื่อระบุวิดีโอที่คล้ายกัน

→ การแนะนำยังคำนึงถึงข้อมูลอย่างภาษา ประเทศ และอุปกรณ์ของผู้ใช้ด้วย

→ เมื่อสะสมข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้ได้มากพอแล้ว ก็จะจัดผู้ใช้เป็นคลัสเตอร์ร่วมกับผู้ใช้ที่มีรสนิยมคล้ายกัน

→ และยังจัดวิดีโอเป็นคลัสเตอร์เช่นกัน (เช่น บาสเกตบอล, กระต่าย)

→ จากนั้นจะส่งมอบวิดีโอตามความใกล้เคียงระหว่างคลัสเตอร์ผู้ใช้กับคลัสเตอร์คอนเทนต์โดยอาศัยแมชชีนเลิร์นนิง

→ และยังพยายามหลีกเลี่ยงไม่ให้ผู้ใช้คนหนึ่งเห็นวิดีโอที่ใช้เพลงเดียวกัน/จากครีเอเตอร์คนเดิมซ้ำหลายครั้ง (เพื่อไม่ให้รู้สึกน่าเบื่อ)

  • TikTok ทราบดีว่าปัจจัยที่ช่วยจับความชอบของผู้ใช้นี้อาจทำให้เกิด "filter bubble*" ได้

→ จึงกำลังศึกษาว่าฟิลเตอร์บับเบิลคงอยู่ได้นานแค่ไหน และจะทำลายมันได้อย่างไร ผ่านงานวิจัยเกี่ยวกับฟิลเตอร์บับเบิล

→ เพราะฟิลเตอร์บับเบิลสามารถเสริมแรงให้กับทฤษฎีสมคบคิด การหลอกลวง และข้อมูลที่ผิดพลาดได้

ทีมผลิตภัณฑ์และนโยบายของ TikTok จึงศึกษาธีม/แฮชแท็ก/แคปชันของวิดีโอ เพื่อวิเคราะห์ว่าบัญชีและวิดีโอใดเชื่อมโยงกับข้อมูลที่ผิดพลาด

→ วิดีโอหรือผู้สร้างที่เชื่อมโยงกับข้อมูลที่ผิดพลาดจะถูกส่งต่อไปยังผู้ตรวจสอบคอนเทนต์ระดับโลกของ TikTok เพื่อให้สามารถจัดการได้ก่อนที่วิดีโอจะถูกเผยแพร่ไปยังผู้ใช้

  • ฟิลเตอร์บับเบิล (filter bubble) : เป็นผลลัพธ์ของการค้นหาแบบปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ซึ่งทำให้เห็นแต่สิ่งที่สอดคล้องกับแนวโน้มของตนเอง

จนถูกแยกออกจากข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกับมุมมองของตน และถูกขังอยู่ในฟองสบู่ทางวัฒนธรรมและอุดมการณ์ของตนเอง จนนำไปสู่ความคิดที่คับแคบและบิดเบือน

  • หนังสือ The Filter Bubble ของ Eli Pariser ในปี 2012 (ฉบับแปลภาษาเกาหลีใช้ชื่อว่า "นักชักใยความคิด")

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
xguru 2020-09-14

ByteDance แสดงจุดยืนชัดเจนแล้วว่าจะไม่ขาย TikTok ให้ Microsoft

https://blogs.microsoft.com/blog/2020/…

ดังนั้นเลยเริ่มมีข่าวลือว่า Oracle กลายเป็นผู้เข้าซื้อกิจการ TikTok US

และยังมีรายงานออกมาว่า ถึงแม้จะมีการเข้าซื้อกิจการจริง ก็จะไม่ส่งมอบอัลกอริทึมนี้ไปด้วย

https://engadget.com/bytedance-might-not-sell-tiktok-algorithm-to-us-b…