Cirrus Labs เข้าร่วมกับ OpenAI

• ก่อตั้งในปี 2017 และตลอด 9 ปีที่ผ่านมาได้สร้างนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องในด้าน CI/CD เครื่องมือบิลด์ และเวอร์ชวลไลเซชัน ด้วย เงินทุนจากภายนอกเป็นศูนย์ ผ่านผลิตภัณฑ์อย่าง Tart, Vetu, Cirrus CI
• Tart ที่เปิดตัวในปี 2022 เติบโตจนกลายเป็นหนึ่งในเครื่องมือเวอร์ชวลไลเซชันสำหรับ Apple Silicon ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด
• เมื่อเข้าสู่ ยุคของ agentic engineering ที่เอเจนต์เองก็ต้องการเครื่องมือและสภาพแวดล้อมใหม่ บริษัทจึงได้ลงนามข้อตกลงเพื่อเข้าร่วมกับทีม Agent Infrastructure ของ OpenAI
• ขยายภารกิจไปสู่การสร้างเครื่องมือและสภาพแวดล้อมสำหรับทั้งวิศวกรมนุษย์และวิศวกรเอเจนต์ และจะสร้างนวัตกรรม ใกล้กับแนวหน้ามากยิ่งขึ้น
• หากคุณเป็นผู้ใช้ Tart ค่าไลเซนส์จะเหลือ ศูนย์ และจะเปลี่ยนไปใช้ไลเซนส์ที่ผ่อนปรนมากขึ้น ทำให้สามารถใช้เวอร์ชวลไลเซชันบน Apple Silicon ในเชิงพาณิชย์ได้โดยไม่ต้องกังวลเรื่องค่าใช้จ่าย
• Vetu และ Orchard ก็จะยกเลิกค่าไลเซนส์และทำการเปลี่ยนไลเซนส์เช่นกัน ทำให้อุปสรรคด้านต้นทุนในการคงไว้และขยายเวิร์กโฟลว์ที่อิงกับเครื่องมือเหล่านี้หายไป
• หากกำลังใช้ Cirrus CI อยู่ บริการจะยุติในวันที่ 1 มิถุนายน 2026 ดังนั้นควร กำหนดแผนการย้ายระบบ ไปยัง CI/CD อื่นโดยทันที
• Cirrus Runners จะไม่รับผู้ใช้ใหม่ และจะรองรับเฉพาะลูกค้าเดิมจนกว่าจะสิ้นสุดสัญญา ดังนั้นหากมีแผนนำรันเนอร์ใหม่มาใช้ ควร พิจารณาทางเลือกอื่น
• เนื่องจากทีม OpenAI Agent Infrastructure จะสร้างเครื่องมือและสภาพแวดล้อมการพัฒนาสำหรับเอเจนต์ จึงมีความเป็นไปได้ว่าในอนาคตจะมี เครื่องมือสำหรับ agentic workflow ออกมาในระบบนิเวศของ OpenAI
• เช็กลิสต์สำคัญ: Tart/Vetu/Orchard → ตรวจสอบการเปลี่ยนเป็นฟรีแล้วใช้งานต่อ, Cirrus CI → ย้ายให้เสร็จก่อนวันที่ 1 มิถุนายน, Cirrus Runners → สมัครใหม่ไม่ได้ ต้องหา runner ทดแทน

[GN⁺]

ความคิดเห็นจาก Hacker News

• การเข้าซื้อครั้งนี้มีลักษณะ แตกต่างโดยพื้นฐาน จากการเข้าซื้อ Astral
  มีการระบุว่า Cirrus CI จะยุติบริการในวันที่ 1 มิถุนายน 2026 และการเข้าร่วมกับ OpenAI เป็นการซื้อกิจการที่เน้น บุคลากร มากกว่าตัวผลิตภัณฑ์

  • จุดที่น่าสนใจในระยะสั้นคือ มีการนำเครื่องมือโอเพนซอร์สอย่าง Tart·Vetu·Orchard กลับมาเผยแพร่ภายใต้ ไลเซนส์ที่ผ่อนปรนมากขึ้น และยุติการเก็บค่าธรรมเนียมไลเซนส์ด้วย
  • เราจะยังคงดูแลและปรับปรุงโซลูชันด้าน virtualization ต่อไป โดยจะค่อย ๆ ยุติ Cirrus CI และ Cirrus Runners แบบ SaaS แล้วหันไปโฟกัสกับการผสานใช้งานภายใน
  • คิดว่า OpenAI น่าจะสนใจ virtualization IP สำหรับ macOS มาก เพราะฝั่ง Windows ก็ใช้ WSL2 อยู่แล้ว จึงน่าจะต้องการสภาพแวดล้อมคล้ายกันบน Mac ด้วย
  • แต่ก็มีความเป็นไปได้ว่า OpenAI จะซื้อ Cirrus CI เองไปเป็น ส่วนหนึ่งของชุดผลิตภัณฑ์ ที่ใช้ภายใน
  • ฉันกดลิงก์เพราะสงสัยว่า Cirrus Labs เป็นผู้ให้บริการ Cirrus CI หรือเปล่า แต่ดูเหมือนว่าจะต้องย้ายงาน FreeBSD CI ไปโซลูชันอื่นแล้ว ใครมีทางเลือกแนะนำบ้าง

• การเข้าซื้อครั้งนี้อาจส่งผลต่อ โครงการโอเพนซอร์ส หลัก ๆ ด้วย
  การพูดคุยที่เกี่ยวข้อง: ประเด็นของ SciPy, เมลเธรดของ PostgreSQL

  • ยังมี ประเด็นที่เกี่ยวข้องกับ libprima ด้วย

• ตอนแรกนึกว่าพูดถึง Cirrus Logic
  ฉันไปเปิดดู วิกิของ Cirrus Logic แล้วเพิ่งรู้ว่า Apple คิดเป็น 89% ของรายได้ ณ ปี 2025

  • เข้าใจผิดไปแป๊บหนึ่ง ตอนนี้ฉันใช้งาน tart CLI ของ Cirrus รุ่นปัจจุบันอยู่จริง
  • ทำให้นึกถึงสมัย การ์ดจอ ในอดีตเลย

• เป็นข่าวที่น่าประหลาดใจมาก ฉันเคยมีส่วนร่วมกับ CirrusCI และรู้จักผู้ก่อตั้งดี พวกเขาเป็นคนที่ยอดเยี่ยมจริง ๆ
  ฉันคิดว่า CirrusCI แทบจะเป็นระบบ CI ที่สมบูรณ์แบบแล้ว และได้เขียนสรุปประสบการณ์นั้นไว้ใน บล็อกของฉัน
  ตอนนี้คงต้องหาทางเลือกสำหรับโปรเจกต์ส่วนตัวไปก่อน ชั่วคราวก็คงรัน cirrus-cli บน GitHub Actions แต่ GitHub Actions คุณภาพค่อนข้างแย่ ได้ยินมาว่า Buildkite ก็ใช้ได้ดี

  • ฉันใช้ CI มาหลายตัว แต่ไม่เคยพอใจกับตัวไหนเท่า CirrusCI เลย น่าเสียดายที่เพิ่งมาตระหนักถึงความยอดเยี่ยมของมันตอนนี้
  • มีคนแนะนำทางเลือกชื่อ RWX ด้วย แม้จะไม่เหมือนกันทั้งหมด แต่จุดแข็งคือ สภาพแวดล้อมการรันแบบโลคัล และ CLI สำหรับตรวจสอบอย่าง rwx lint

• Tart ที่สร้างขึ้นในปี 2022 กลายเป็น โซลูชัน virtualization ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับ Apple Silicon
  มันเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ใช้ macOS และ Linux VM กับงาน CI หรือ automation ได้ จึงคิดว่าความเชี่ยวชาญด้านนี้น่าจะเป็นเหตุผลที่ OpenAI เข้าซื้อกิจการ

  • ช่วงหลังเหตุผลที่คนซื้อ Mac Mini คือ iMessage, คุกกี้ของเบราว์เซอร์ และการเข้าถึง IP จริง โดย Cirrus ช่วยให้จัดการ MacOS VM แบบนี้ได้ง่าย
  • อย่างไรก็ตาม ตามนโยบายของ Apple การให้บริการเชิงพาณิชย์ในรูปแบบ VM บน macOS นั้นเป็นสิ่งต้องห้าม
  • Tart เป็นเพียง wrapper ของ Virtualization.framework ดังนั้นโมเดลอย่าง Codex ก็น่าจะพัฒนาขึ้นเองได้ไม่ยาก

• นี่เป็นอีกกรณีของการ ซื้อทีมคนเก่งโดยบริษัท AI ดูเหมือนว่ายุคนี้ถ้าอยากเติบโตในสายอาชีพ ก็ต้องสร้างสตาร์ตอัปเล็ก ๆ แบบ Astral หรือ Bun แล้วลุ้นให้ OpenAI หรือ Anthropic เข้าซื้อ
  โครงสร้างแบบนี้ทำให้ความไม่แน่นอนของการเติบโตในอาชีพสูงขึ้น แต่ในขณะเดียวกันก็อาจเปิดโอกาสใหม่ ๆ ได้

  • แต่การเข้าซื้อแบบนี้ทำให้ การแข่งขันอ่อนแอลง และลดคุณค่าในระยะยาว จึงยากจะมองว่าการที่ตลาดงานกลายเป็นเหมือนการพนันเป็นเรื่องดี
  • AI ทำให้ปรากฏการณ์นี้รุนแรงขึ้น ด้วย LLM จึงเกิด ตลาดแรงงานแบบรูปตัว K ที่คนเก่งมากจะยิ่งมีมูลค่าสูงขึ้น
  • จริง ๆ แล้วระบบนิเวศที่ขับเคลื่อนด้วยการเข้าซื้อแบบนี้มีมานาน 25 ปีแล้ว หลายบริษัทถูกสร้างขึ้นมาตั้งแต่แรกโดยมีเป้าหมายคือ “ขายกิจการ”

• ฉันทำให้บริษัทส่วนใหญ่เลิกพึ่งพาบริการภายนอกได้แล้ว
  ตอนนี้ใช้ Hertzner กับ OVH เพื่อสร้าง โซลูชันของตัวเอง การพึ่งพาบริการจากบุคคลที่สามเป็นกับดักในความคิดของฉัน

  • ฉันก็เคยทำแบบนั้น แต่สำหรับสตาร์ตอัป การโฮสต์เองกลับเป็น การเสียเวลา มากกว่า ทั้งแบ็กอัป การย้ายระบบ การขยายเซิร์ฟเวอร์ และงานจุกจิกอีกมาก สุดท้ายก็คือเผาเวลาเอนจิเนียร์แทนการเผาเงิน
    เพราะแบบนั้นตอนนี้ฉันพยายามเลี่ยงทีมที่โฮสต์เองแบบสุดโต่ง สำหรับโปรเจกต์งานอดิเรกมันโอเค แต่สำหรับบริษัท การใช้ SaaS มีประสิทธิภาพกว่า
  • SaaS เองก็ไม่สมบูรณ์แบบ มีหลายครั้งที่การเชื่อมต่อพังเพราะ การเลิกใช้ API หรือบริการถูกยุติหลังการเข้าซื้อ
  • มีคนถามด้วยว่าใช้ซอฟต์แวร์ CI ตัวไหนอยู่
  • ยังมีคอมเมนต์สั้น ๆ ว่า “นี่แหละคือหนทาง”

• ดูเหมือน OpenAI จะกำลังสร้างเครื่องมือและสแตกสำหรับนักพัฒนาใหม่ ๆ โดย ไม่มีแผนยุทธศาสตร์ที่ชัดเจน
  เหมือนกำลังพยายามรวม CI, Python packaging และสภาพแวดล้อมการเขียนโค้ดร่วมกันเข้าด้วยกัน แต่สิ่งนั้นดูเหมือนธุรกิจระดับ 100 ล้านดอลลาร์ มากกว่าวิสัยทัศน์ระดับ 1 ล้านล้านดอลลาร์

  • บอกว่าจะ “แทนที่พนักงานคอปกขาว” แต่สุดท้ายกลับ เข้าซื้อพนักงานคอปกขาว เอง
  • ถ้าเป็นเครื่องมือจัดการ VM ก็ยังไม่ค่อยเข้าใจว่ามันต่างจาก LXC, Docker หรือ CLI พื้นฐานของ Apple อย่างไร