3 คะแนน โดย GN⁺ 2026-04-22 | 4 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • Meta ติดตั้งซอฟต์แวร์บนคอมพิวเตอร์ของพนักงานในสหรัฐฯ เพื่อติดตาม การเคลื่อนไหวของเมาส์ การคลิก และการกดแป้นพิมพ์ เพื่อนำไปใช้เป็นข้อมูลฝึกโมเดล AI และยังจับภาพ สแนปช็อตหน้าจอ จากแอปและเว็บไซต์ที่ใช้ทำงานเป็นระยะ
  • เครื่องมือนี้ซึ่งเรียกว่า Model Capability Initiative(MCI) มีเป้าหมายเพื่อเก็บข้อมูลฝึกในส่วนที่ AI ยังเลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์ได้ไม่ดี เช่น การเลือกเมนูดรอปดาวน์และการใช้คีย์ลัดบนแป้นพิมพ์
  • CTO Andrew Bosworth เสนอวิสัยทัศน์ผ่านโครงการเปลี่ยนผ่านสู่ AI ภายในบริษัทที่รีแบรนด์เป็น Agent Transformation Accelerator(ATA) ว่า "เอเจนต์จะเป็นผู้ทำงานเป็นหลัก ส่วนมนุษย์จะคอยสั่งการ ตรวจทาน และปรับปรุง"
  • Meta เริ่ม ลดพนักงานทั่วโลก 10% ตั้งแต่วันที่ 20 พฤษภาคม และกำลังกระตุ้นให้พนักงานใช้ AI agent กับงานอย่างการเขียนโค้ดอย่างจริงจัง
  • นักกฎหมายชี้ว่ามาตรการนี้เท่ากับนำ การเฝ้าติดตามแบบเรียลไทม์ระดับเดียวกับที่เคยใช้กับพนักงานส่งของและแรงงานกิ๊ก มาใช้กับพนักงานออฟฟิศ และอาจเข้าข่ายละเมิด GDPR ของยุโรปด้วย

วิธีการทำงานของเครื่องมือ MCI

  • MCI ทำงานบน แอปและเว็บไซต์สำหรับงาน ของพนักงาน และบันทึกการเคลื่อนไหวเมาส์ การคลิก และการกดแป้นพิมพ์
  • ยังมีความสามารถในการ ถ่ายสแนปช็อตเนื้อหาบนหน้าจอของพนักงานเป็นระยะ
  • เรื่องนี้ถูกเปิดเผยผ่านบันทึกภายในที่นักวิทยาศาสตร์วิจัย AI โพสต์ในช่องทีม Meta SuperIntelligence Labs
  • เป้าหมายคือปรับปรุงส่วนที่โมเดล AI ยังจำลองปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ได้ยาก เช่น การเลือกเมนูดรอปดาวน์หรือการใช้ คีย์ลัดบนแป้นพิมพ์
  • มีคำอธิบายว่า "พนักงาน Meta ทุกคนสามารถมีส่วนช่วยปรับปรุงโมเดลได้ เพียงแค่ทำงานประจำวันตามปกติ"

กลยุทธ์เปลี่ยนงานไปสู่ AI

  • CTO Andrew Bosworth ระบุในบันทึกอีกฉบับว่าจะเพิ่มความเข้มข้นในการเก็บข้อมูลภายใน และรีแบรนด์โครงการนี้เป็น Agent Transformation Accelerator(ATA)
  • เขาเสนอวิสัยทัศน์ว่า "เอเจนต์จะเป็นผู้ทำงานเป็นหลัก ส่วนบทบาทของมนุษย์คือ สั่งการ ตรวจทาน และช่วยปรับปรุง"
  • เป้าหมายคือทำให้เอเจนต์ ตรวจจับได้โดยอัตโนมัติ ว่าจุดไหนที่ยังต้องให้มนุษย์เข้ามาแทรกแซง เพื่อจะได้ทำได้ดีขึ้นในครั้งถัดไป
  • แม้ Bosworth จะไม่ได้อธิบายอย่างชัดเจนว่าเอเจนต์เรียนรู้อย่างไร แต่เขาระบุว่าจะเข้มงวดกับการ สะสมข้อมูลและการประเมินผล ของปฏิสัมพันธ์ทุกประเภทในกระบวนการทำงาน
  • Andy Stone โฆษกของ Meta ยอมรับว่าข้อมูลจาก MCI เป็น หนึ่งในอินพุตสำหรับการฝึกโมเดล
โฆษณา

การปรับโครงสร้างกำลังคนด้วย AI

  • ข้อมูลจาก MCI จะไม่ถูกใช้ในการประเมินผลงาน และจะใช้เพื่อฝึกโมเดลเท่านั้น โดยมีมาตรการป้องกันเพื่อคุ้มครอง "เนื้อหาที่ละเอียดอ่อน" แต่ไม่ได้อธิบายว่าข้อมูลใดบ้างที่จะถูกตัดออกจากการเก็บ
  • ความสามารถของเครื่องมือ AI ที่จัดการ งานซับซ้อนด้วยการกำกับดูแลจากมนุษย์เพียงเล็กน้อย เช่น การสร้างแอปและการจัดระเบียบข้อมูลขนาดใหญ่ กำลังดึงดูดความสนใจของซิลิคอนแวลลีย์ และนำไปสู่ราคาหุ้นบริษัทซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมที่ลดลง รวมถึงแผนลดพนักงานครั้งใหญ่
  • Meta เริ่ม ลดพนักงานทั่วโลก 10% ตั้งแต่วันที่ 20 พฤษภาคม และกำลังพิจารณาการลดครั้งใหญ่อีกเพิ่มเติมในปีนี้
  • Amazon ช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมาได้ ลดพนักงานออฟฟิศราว 30,000 คน (ประมาณ 10%) ขณะที่ Block ปลดพนักงาน เกือบครึ่งบริษัท ในเดือนกุมภาพันธ์
  • Meta กำลังกระตุ้นให้พนักงานใช้ AI agent กับงานอย่างการเขียนโค้ด แม้ในระยะสั้นความเร็วการทำงานอาจช้าลงก็ตาม
  • บริษัทยังเดินหน้าลดเส้นแบ่งระหว่างตำแหน่งงานต่าง ๆ และรวมเป็นตำแหน่งกลางแบบ "AI builder"
  • เมื่อเดือนที่แล้วได้ตั้งทีมวิศวกรรม Applied AI(AAI) เพื่อเสริมความสามารถด้านการเขียนโค้ดของโมเดล AI ของ Meta และมุ่งพัฒนา AI agent ที่ในอนาคตจะรับผิดชอบงานสร้างผลิตภัณฑ์และโครงสร้างพื้นฐานส่วนใหญ่
  • ตั้งแต่ต้นเดือนนี้ บริษัทเริ่มโยกย้าย วิศวกรซอฟต์แวร์ที่ "ยอดเยี่ยม" ไปยัง AAI

ความกังวลเรื่องการเฝ้าติดตามพนักงานออฟฟิศ

  • Ifeoma Ajunwa ศาสตราจารย์นิติศาสตร์จากมหาวิทยาลัย Yale ระบุว่า เทคโนโลยีบันทึกการใช้งานคอมพิวเตอร์และการจับภาพหน้าจอในอดีตมักถูกใช้เพื่อ ตรวจจับการประพฤติมิชอบของพนักงานหรือกิจกรรมที่ไม่เกี่ยวกับงาน
  • การบันทึกการกดแป้นพิมพ์ทำให้การเก็บข้อมูลก้าวไปอีกขั้น และเป็นการนำ การเฝ้าติดตามแบบเรียลไทม์ในระดับที่ก่อนหน้านี้มีแค่พนักงานส่งของหรือแรงงานกิ๊กเท่านั้นที่เจอ มาใช้กับพนักงานออฟฟิศ
  • ภายใต้กฎหมายกลางของสหรัฐฯ ไม่มีข้อจำกัดต่อการเฝ้าติดตามแรงงาน และกฎหมายระดับรัฐส่วนใหญ่เพียงกำหนดให้นายจ้างแจ้งอย่างกว้าง ๆ ว่ามีการติดตาม
  • Valerio De Stefano ศาสตราจารย์นิติศาสตร์จากมหาวิทยาลัย York ประเมินว่า ภายใต้กฎหมายยุโรป การติดตามลักษณะนี้มีแนวโน้มว่าจะ ถูกห้าม
    • ในอิตาลี การติดตามผลิตภาพของพนักงานผ่านการเฝ้าติดตามทางอิเล็กทรอนิกส์ถือเป็น สิ่งผิดกฎหมายอย่างชัดเจน
    • ศาลเยอรมนียังคงมีแนววินิจฉัยว่า การบันทึกการกดแป้นพิมพ์อนุญาตได้เฉพาะใน สถานการณ์ยกเว้น เช่น มีข้อสงสัยเรื่องอาชญากรรมร้ายแรง
  • แนวปฏิบัตินี้มีความเป็นไปได้สูงว่าจะเข้าข่าย ละเมิด GDPR ของยุโรป
  • การรับรู้เรื่องการเฝ้าติดตามโดยนายจ้างส่งผลให้ ดุลอำนาจในที่ทำงานเอนเอียงไปทางนายจ้าง

4 ความคิดเห็น

 
unsure4000 2026-04-22

คนที่เขียนโค้ดระบบติดตามนั้น ตอนนั้นกำลังคิดอะไรอยู่กันนะ

 
t7vonn 2026-04-23

อ้างว่าเพื่อปรับปรุงโมเดล แต่ความจริงดูเหมือนกำลังสะสมข้อมูลเพื่อใช้สร้างความชอบธรรมให้กับการเลย์ออฟมากกว่า

 
winkagn 2026-04-23

ผมอดคิดไม่ได้ว่านี่มันต่างจาก Big Brother ตรงไหนบ้าง

 
GN⁺ 2026-04-22
ความคิดเห็นจาก Hacker News
  • นี่มันดูเหมือน ขยะพิษ ชัดๆ หวังว่าจะโดนแฮ็กกันถ้วนหน้า และมีใครสักคนทำวิธีตอบโต้ด้วยการป้อน ข้อมูลปลอมไร้สาระ จำนวนมหาศาลเข้าไปในท่อเก็บข้อมูลอันโลภมากของ Meta
  • คิดว่านี่จะสร้าง ผลกระทบแบบทำให้คนไม่กล้าแสดงออก กับพนักงานอย่างมาก จากนี้ไปแม้แต่เรื่องคุยนอกงานหรือการคุยเล่นก็ต้องทำโดยแทบไม่อาจคาดหวังความเป็นส่วนตัวได้เลย ถึงเมื่อก่อนจะตรวจดูล็อกได้อยู่แล้ว แต่การเปิดดูอย่างจำกัดหลังเกิดเหตุ กับ การเฝ้าระวังถาวรในวงกว้าง มันเป็นคนละเรื่องกันโดยสิ้นเชิง
    • อดประชดไม่ได้ว่าแทบไม่มีกลุ่มไหนเหมาะกับเรื่องแบบนี้ไปมากกว่านี้อีกแล้ว ความย้อนแย้ง มันแรงจนเหมือนเครื่องตรวจจับจะระเบิด
    • ปกติฉันสมมติอยู่แล้วว่า บน อุปกรณ์ของบริษัท ทุกอย่างที่ฉันทำอาจถูก IT เฝ้าดูได้ ดังนั้นฉันจึงไม่เคยทำอะไรที่บริษัทอาจไม่ชอบแม้แต่นิดเดียวบนฮาร์ดแวร์ของบริษัท แต่จะใช้สมาร์ตโฟนกับคอมพิวเตอร์ส่วนตัวแทน สมัยก่อนตอนสตาร์ตอัปแห่งหนึ่งมีความขัดแย้งระหว่างวิศวกรกับผู้บริหาร วิศวกรก็สร้างกลุ่มส่วนตัวด้วยบัญชี Signal ส่วนตัวของแต่ละคนแล้วคุยกันได้ไม่มีปัญหา
    • พูดตรงๆ ก็ไม่คิดว่า Meta จะสนใจว่าพนักงานจะหดตัวลงหรือไม่ พวกเขาเข้าไปสู่ขั้นของการ รีดมูลค่าเพิ่มให้มากขึ้น แล้ว และคงไม่ใช่บริษัทที่ดึงดูดคนเก่งระดับแนวหน้าที่สุดอีกต่อไป
    • ก็พอเข้าใจมุมที่ว่าเครื่องทำงานเป็นทรัพย์สินของบริษัท จึงไม่ควรมี ความคาดหวังเรื่องความเป็นส่วนตัว ฉันทำงานที่บริษัทเทคแห่งหนึ่งในอินเดีย และถูกสนับสนุนให้ทำ skills.md โดยอิงจากลักษณะเฉพาะของเพื่อนร่วมงาน เพื่อลดความเสี่ยงจากการพึ่งพาบุคลากรหลักเกินไป จริงๆ แล้วโค้ดของวิศวกรบางคนที่ถูกเลิกจ้างเพราะการปรับโครงสร้างองค์กร ก็กำลังถูกดูแลโดย ตัวแทน AI ของพวกเขาอยู่ด้วย Meta อาจกำลังมุ่งไปในทิศทางนั้นก็ได้
    • ตั้งแต่เริ่มชีวิตการทำงานมา ฉันก็คิดมาตลอดว่าทรัพย์สินและอุปกรณ์ของบริษัทเป็นสิ่งที่บริษัทมีสิทธิ์เฝ้าดูหรือแม้แต่ ทำ keylogging ได้ จริงๆ แล้วหลายแห่งไม่ถึงขั้นนั้นเสียด้วยซ้ำจนฉันยังแปลกใจ แต่ฉันมองว่าสิทธิ์นั้นมีอยู่ ไม่ค่อยเข้าใจว่าทำไมผู้คนถึงคาดหวังว่าตัวเองมีสิทธิ์ทำกิจกรรมนอกเหนือจากงานระหว่างเวลางาน บริษัทที่ฉันเคยทำงานด้วยทุกแห่งระบุขอบเขตที่อนุญาตไว้ชัดในสัญญาและนโยบาย ถ้าอยากนินทาบริษัท ก็อย่าใช้ Slack หรือ Teams แต่ไปพูดข้างนอกบริษัทหรือยืนคุยกันที่ มุมตู้กดน้ำ จริงๆ หรือใช้เบอร์ส่วนตัวเอา
  • มีคนแซวว่า AI รุ่นถัดไปคงจะเก่งมากในเรื่อง การเลื่อนอ่าน Hacker News
  • ฉันไม่เข้าใจจริงๆ ว่านี่ถูกกฎหมายได้อย่างไร ถึงขั้นสงสัยว่าในสหรัฐฯ Facebook แทบไม่มี ข้อกำหนดด้าน compliance เลยหรือเปล่า ภาพหน้าจออนุกรมเวลาบนจอของ SRE ย่อมมีข้อมูลอ่อนไหวอย่างรหัสผ่าน คีย์เข้ารหัส หรือ PII ปะปนอยู่แน่นอน แล้วจะมีเหตุผลอะไรให้ เครื่องดูดฝุ่นข้อมูล แบบนี้เก็บมันไว้ได้ก็ไม่รู้ สงสัยด้วยว่าพนักงานจะปิดเองได้ไหม และถ้าใครเผลอเปิดหน้าจอที่มี ssh root private key ของทั้งบริษัททิ้งไว้แล้วปิดระบบนี้ไม่ทันจะเกิดอะไรขึ้น ต่อให้ยังไม่พูดถึงเรื่องกฎหมาย แค่คนที่มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลฝึกสอนแบบนี้ก็เท่ากับมีสิทธิ์กว้างขวางเกินไปทั่วทั้งระบบบริษัทอยู่แล้ว สุดท้ายก็มีแต่เพิ่มความเสี่ยงที่จะถูกแฮ็ก
    • ตามกฎหมายสหรัฐฯ โดยเฉพาะบน อุปกรณ์ของบริษัท เรื่องแบบนี้มักถูกกฎหมายสำหรับบริษัทส่วนใหญ่ และน่าเสียดายที่ก็ไม่ใช่เรื่องหายากนัก ปกติ compliance ของข้อมูลลักษณะนี้ก็จัดการคล้ายข้อมูลอ่อนไหวอื่นๆ คือจำกัดให้มีแค่บางกลุ่มที่เข้าถึงสกรีนแคปได้ ฉันก็ไม่ได้สนับสนุนหรอก แต่หลายบริษัททำแบบนี้ไม่ใช่เพราะมองข้ามความกังวลด้านความปลอดภัย ตรงกันข้าม พวกเขาทำโดยอ้างเหตุผลเรื่อง การแก้ปัญหาความปลอดภัย เพียงแต่ Meta ดูต่างออกไปหน่อย เหมือนอยากสร้างโมเดลมาแทนที่แรงงานบางส่วนมากกว่า
    • ข้อมูลพวกนี้สุดท้ายจะต้อง รั่วไหลจากเหตุข้อมูลหลุด ออกไปแน่ จะถูกใช้ให้เสียเปรียบในศาล ถูกเอาไปใช้ฝึก และไม่ว่าใครจะพูดอย่างไร ถ้า AI ทำงานแทนคนได้ สุดท้ายมันก็จะถูกใช้เพื่อเลิกจ้างอยู่ดี และถึงทุกอย่างนั้นจะเกิดขึ้น Meta ก็ดูมีโอกาสสูงที่จะเลี่ยงความรับผิดได้อีก นั่นยิ่งทำให้รู้สึกว่าเราต้องเร่ง ออกกฎหมาย มาห้ามเรื่องพวกนี้
    • มีความรู้สึกว่า การทดลองทางจิตวิทยา ทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับเว็บแม้เพียงเล็กน้อย ถูกมองว่าแทบจะถูกกฎหมายโดยอัตโนมัติไปแล้วหลังจาก A/B testing กลายเป็นเรื่องปกติ ทั้งที่เดิมทีเรื่องแบบนี้ไม่ควรถูกกลบด้วยแบบยินยอมกว้างๆ แต่ควรเป็นพื้นที่ที่ต้องมีการเข้าร่วมโดยสมัครใจจริงๆ และมีกระบวนการทบทวนอิสระอะไรทำนองนั้น ถึงตอนนี้จะเป็นสถานการณ์แบบ แมวหลุดออกจากกระสอบแล้ว แต่ก็ไม่ได้แปลว่ามันไม่ใช่ปัญหา
  • รู้สึกว่านี่บ้ามาก เมื่อก่อนวิศวกรเคยถูกมองเหมือนเป็น วิชาชีพเฉพาะทาง จริงๆ แต่ตอนนี้เหมือนบริษัทไปถึงจุดที่แทนที่จะใช้ความไว้วางใจกลับเรียกร้องสปายแวร์ ฟังดูคล้ายกับการบอกว่าให้ติดโปรแกรมเฝ้าระวังบนโน้ตบุ๊กสำนักงานกฎหมาย เพราะกลัวทนายจะไปสมคบกับผู้พิพากษา หรือให้จับตาดูทุกการเคลื่อนไหวของแพทย์ตลอด 24 ชั่วโมง ยังประชดต่อได้อีกว่าถ้าอย่างนั้นน่าจะเอา การเฝ้าระวัง 24 ชั่วโมงแบบตรวจสอบได้สาธารณะ ไปใช้กับนักการเมืองแทน
    • นักการเมืองคงจะรีบทำข้อยกเว้นให้ตัวเองก่อนเป็นอันดับแรกแน่ โดยอ้างเหตุผลอย่าง ความมั่นคง อะไรทำนองนั้น ทั้งที่จริงยิ่งมีอำนาจมากก็ควรยิ่งมีความรับผิดชอบและการตรวจสอบมากขึ้น แต่โลกจริงกลับเดินตรงกันข้าม
    • จากตัวอย่างที่ยกมา ฝั่งเดียวที่จ่ายด้วยภาษีของฉันโดยตรง และในทางหลักการแล้ว ทำงานเพื่อฉัน ก็คือนักการเมือง ทนายกับหมอไม่ใช่ลูกจ้างของฉัน และก็ไม่ได้ทำงานบนทรัพย์สินของฉันด้วย ตรงกันข้าม สิ่งที่ประเด็นนี้สะท้อนคือหน้ากากของ ความสัมพันธ์นายจ้าง-ลูกจ้าง ในสหรัฐฯ แทบจะหลุดออกหมดแล้ว และเมื่อระบบประกันยังถูกผูกติดกับการจ้างงานจนมาถึงจุดนี้ ความสามารถในการต่อต้านก็แทบไม่เหลือ
    • กลับมีคนตอบว่าความคิดที่จะติดการเฝ้าระวังแบบนั้นบนโน้ตบุ๊กของสำนักงานกฎหมาย ฟังดูเป็น ไอเดียที่ดี ไปเสียอีก
    • ฉันเคยโดนทนายบางคน หักหลัง จริงๆ สิ่งที่ควรกังวลมากกว่าอีเมลคือการคุยโทรศัพท์ นี่เป็นคอมเมนต์ในเชิงปฏิบัติจริง
  • มีคนตั้งคำถามว่าพนักงาน Meta จะเชื่อจริงหรือว่า ข้อมูลที่เก็บมาจะไม่ถูกใช้ในการประเมินผลงานหรือจุดประสงค์อื่น และจะใช้แค่ ฝึกโมเดล เท่านั้น
    • พนักงานพวกนี้คือคนที่สมัครใจเขียนโค้ดให้กับ เครือข่ายสอดส่องขนาดมหึมาระดับโลก อยู่แล้ว บางทีพวกเขาอาจพร้อมจะเชื่อหลายอย่างก็ได้ เป็นการเหน็บแนม
    • ถ้าบรรยากาศตอนนี้คือมี การปลดคน ต่อเนื่องมา 4 ปีติด และยังมีแนวโน้มลดคนอีก 20 เปอร์เซ็นต์ ก็เดาว่าพนักงาน Meta คงมีจำนวนไม่น้อยเลยที่ระแวงมาก
    • สุดท้ายสิ่งสำคัญคือค่าตอบแทน และมุมมองแบบเย็นชาก็คือ เงินเดือนสูง น่าจะทำให้คนยอมตาม
    • คำพูดนั้นน่าเชื่อถือพอๆ กับ "It's free and always will be" ในอดีตนั่นแหละ
  • รู้สึกโล่งใจจริงๆ ที่ตอนนั้นตัดสินใจไม่เริ่มกระบวนการสัมภาษณ์กับ Meta ตั้งแต่แรก ตอนนั้นบริษัทก็ดู น่าขัน พออยู่แล้ว แต่ตอนนี้เหมือนคนละระดับ
  • ทำให้นึกสงสัยว่าบริษัทที่ตรงข้ามกับ Meta แบบสุดขั้วจะหน้าตาเป็นอย่างไร อาจจะเป็นบริษัท เล็กและเน้นความเป็นส่วนตัว และในบริษัทบล็อก HN ไว้ด้วยหรือเปล่า หรือฉันกำลังพลาดอะไรบางอย่างอยู่
  • ฉันนึกภาพว่าระบบนี้สุดท้ายจะเก็บฉากที่พนักงาน Meta ทำงานร่วมกับ AI เป็นจำนวนมาก แล้วพอเอาไปฝึกเป็นโมเดลและปล่อยกลับออกมา รอบถัดไปก็จะไปเก็บพนักงานที่ใช้ AI ซึ่งเก่งขึ้นในการใช้ AI อีกที ทำซ้ำแบบนี้ไปไม่กี่รอบ สุดท้ายก็จะไปจบที่การเก็บอินพุตของคนที่กำลังกระหน่ำคีย์บอร์ดด้วยความสิ้นหวังพร้อมตะโกนว่าทำไมโมเดลถึงทำอะไรไม่ได้นักหนา เป็นภาพ ตลกร้าย ชัดๆ
    • มีคนเดาว่านี่อาจเป็นแค่ข้ออ้างเรื่องฝึก AI แต่จริงๆ แล้วเป็นเหตุผลเพื่อค่อยๆ ปล่อยคนออกผ่านการปลดครั้งใหญ่แบบไม่ให้เห็นชัด และลด เงินชดเชยเลิกจ้าง มากกว่า
    • ข้อมูลนี้ยังจะบอกได้ด้วยว่าใครบ้างที่ใช้ AI ไม่มากพอ และสุดท้ายพนักงานเหล่านั้นอาจโดน PIP หรือถูกเลิกจ้าง
    • แม้จะฟังเหมือนรูปแบบความล้มเหลวตลกๆ แต่ในเชิงเทคนิคมันอาจเป็น เรื่องที่ดี ก็ได้ เพราะตอนนี้โมเดลก็มีทักษะบางส่วนที่เดิมมนุษย์ใช้สั่ง AI อยู่แล้ว ไม่ว่าจะเป็นแนวทางใช้เอเจนต์ชั้นล่าง หรือการยุบงานที่ AI เคยรับช่วงไว้กลับเข้าไปอยู่ในตัวโมเดลเลย การที่มนุษย์ปรับการกระจายของงานให้ ใกล้กับการกระจายแบบ AI มากขึ้น กลับทำให้การฝึกง่ายขึ้น
    • ข่าวด่วน: Meta ได้สร้างเครื่องจำลอง "แมวมานั่งบนคีย์บอร์ด" ขั้นสุดยอดขึ้นมาแล้ว
  • ประเด็นนี้ทำให้นึกถึง Manna ของ Marshall Brain และมองว่างานชิ้นนี้ที่ https://marshallbrain.com/manna1 สะท้อนสถานการณ์ตอนนี้ได้ค่อนข้างมาก