• ประหยัด ข้อมูลดิบ ที่การเรียกใช้เครื่องมือ MCP เทเข้าไปใน context window และยืดระยะเวลาเซสชันจาก ~30 นาทีเป็น ~3 ชั่วโมง
  • การประหยัดคอนเท็กซ์: แยก ข้อมูลดิบไว้ในแซนด์บ็อกซ์ ทำให้ลดจาก 315KB → 5.4KB หรือ ลดลง 98%
  • ความต่อเนื่องของเซสชัน: บันทึกและทำดัชนีอีเวนต์ทั้งหมด เช่น การแก้ไขไฟล์ งาน git งาน task ข้อผิดพลาด และการตัดสินใจของผู้ใช้ ลงใน SQLite+FTS5 แล้วค้นหาด้วย BM25 เพื่อติดตามอีเวนต์ของเซสชันและกู้คืนจากการคอมแพกต์
  • คิดด้วยโค้ด: แทนที่ LLM จะอ่านข้อมูลโดยตรง ให้เขียนสคริปต์แล้วส่งกลับมาเฉพาะผลลัพธ์ (เช่น เวลานับจำนวนฟังก์ชัน เขียนโค้ดที่เกี่ยวข้องโดยไม่ต้องเก็บคอนเท็กซ์ แล้วรับเฉพาะผลลัพธ์จริง)
  • การบีบอัดเอาต์พุต: ลดโทเค็นเอาต์พุตได้ ~65-75% โดยยังคงความแม่นยำทางเทคนิค
  • รองรับ 14 แพลตฟอร์ม: Claude Code (plugin marketplace), Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, OpenCode, OpenClaw, Antigravity ฯลฯ
    • รองรับระดับความต่อเนื่องของเซสชันแตกต่างกันตามระดับ hook ของแต่ละแพลตฟอร์ม (PreToolUse, PostToolUse, SessionStart, PreCompact)
  • มี เครื่องมือ MCP 11 รายการ: ctx_execute (รันไทม์ภาษา 11 ภาษา), ctx_batch_execute (รันหลายคำสั่ง+ค้นหาแบบชุด), ctx_execute_file (ประมวลผลไฟล์ในแซนด์บ็อกซ์), ctx_index/ctx_search (ทำดัชนีและค้นหาฐานความรู้ด้วย FTS5+BM25), ctx_fetch_and_index (ดึง URL มาทำดัชนีพร้อมแคช TTL 24 ชั่วโมง), ctx_stats/ctx_doctor/ctx_upgrade/ctx_purge/ctx_insight
  • ความปลอดภัย: ใช้การตั้งค่า permissions ของ Claude Code (รูปแบบ deny/allow) กับ MCP sandbox แบบเดียวกัน และแม้เป็นคำสั่งที่ chain กันก็ตรวจแยกแต่ละคำสั่ง
  • รันแบบโลคัลทั้งหมด: ไม่มี telemetry, cloud sync หรือการติดตามการใช้งาน โดยฐานข้อมูล SQLite จะเก็บไว้ในโฮมไดเรกทอรี
  • มีการใช้งานโดยทีมจากบริษัทชั้นนำ เช่น Microsoft, Google, Meta, Amazon, NVIDIA, Stripe, Datadog
  • Elastic License 2.0 (เปิดเผยซอร์สโค้ด แต่ห้ามให้บริการแบบโฮสต์)

ยังไม่มีความคิดเห็น

ยังไม่มีความคิดเห็น