สร้างเครื่องมือ AI Agent โดยไม่ต้องมีเซิร์ฟเวอร์ MCP: กลยุทธ์ Bash Script ที่ประหยัดโทเค็นได้ 98%

เนื้อหาเกี่ยวกับการใช้ Bash script แบบง่ายแทนเซิร์ฟเวอร์ MCP ในการสร้างเครื่องมือสำหรับ AI agent ซึ่งสามารถประหยัดโทเค็นได้ 98%

ประเด็นสำคัญ:

• ปัญหา: เซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับเบราว์เซอร์ที่เป็นที่รู้จักใช้โทเค็น 13,000~18,000 โทเค็น และการมีเครื่องมือมากเกินไปทำให้เอเจนต์สับสนและขยายต่อได้ยาก

• วิธีแก้: หากสร้างเพียง 4 Node.js script แบบง่ายที่จำเป็นต่อการทำ browser automation ก็สามารถแก้ปัญหาได้ด้วย 225 โทเค็น:

  • start.js - เปิดเบราว์เซอร์
  • nav.js - ไปยัง URL
  • eval.js - รัน JavaScript
  • screenshot.js - จับภาพหน้าจอ

• ข้อดี: โมเดล AI รู้จัก Bash และ JavaScript อยู่แล้วเป็นอย่างดี จึงไม่ต้องมีการเรียนรู้เพิ่มเติม และยังสามารถผสานการทำงานระหว่างเครื่องมือต่าง ๆ ได้ง่าย อีกทั้งยังเพิ่มเครื่องมือใหม่ได้อย่างง่ายดาย

สรุป: ไม่ได้หมายความว่า MCP จะเป็นสิ่งที่แย่เสมอไป แต่ควรจำไว้ว่าในหลายกรณียังมีวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพมากกว่า

※ การเปรียบเทียบกับ Claude Skills:

• โดยรวมแล้วใช้แนวคิดเดียวกับ Claude Skills แต่พัฒนาให้เป็นเวอร์ชันแบบ "ad hoc" และใช้งานได้ทั่วไปมากขึ้น โดยก้าวข้ามข้อจำกัดของโครงสร้างแบบเป็นระบบของ Skills (ที่ใช้ได้กับ Anthropic เท่านั้น)
• ผู้เขียนประเมิน Skills ในเชิงบวกเช่นกัน แต่เห็นว่าวิธีของตนเหนือกว่าในด้านการประหยัดโทเค็น ความสามารถในการพกพา และ composability ของ Bash (การเชื่อมคำสั่งต่อกัน)