Google ปรับโฉมช่องค้นหา
(blog.google)- Google ยุติโมเดล "ลิงก์สีน้ำเงิน 10 ลิงก์" ที่เป็นสัญลักษณ์ของการค้นหามานาน 25 ปีโดยพฤตินัย และเปลี่ยนช่องค้นหาไปสู่ การค้นหาแบบ AI-native ที่เอเจนต์ทำงานได้ด้วยคำถามเดียว
- ตัวช่องค้นหาถูกออกแบบใหม่เป็นครั้งแรกนับตั้งแต่ปี 2001 ขยายเป็นจุดเริ่มต้นแบบมัลติโหมดที่รองรับทั้งข้อความ รูปภาพ ไฟล์ วิดีโอ และแม้แต่ แท็บ Chrome
- มี เอเจนต์ข้อมูลที่ทำงานตลอด 24 ชั่วโมง อยู่เบื้องหลัง คอยติดตามเว็บและข้อมูลเรียลไทม์ พร้อมให้ทั้งอัปเดตที่สังเคราะห์แล้วและการลงมือทำงานแทน
- การผสาน Google Antigravity กับ Gemini 3.5 Flash ทำให้ผลการค้นหาพัฒนาไปเป็น UI เชิงสร้างสรรค์และมินิแอป เปลี่ยนกระบวนทัศน์จากการคลิกลิงก์ไปสู่การทำงานให้เสร็จ
- ขยาย Personal Intelligence เช่น การเชื่อมต่อกับ Gmail, Google Photos และ Google Calendar ไปยังราว 200 ประเทศ 98 ภาษา (ไม่ต้องสมัครสมาชิก)
ขั้นถัดไปของ AI Search
- Google Search มุ่งเป็น บริการที่ผู้ใช้ถามได้ทุกอย่างที่นึกออก ตั้งแต่การตรวจสอบข้อเท็จจริงอย่างรวดเร็วไปจนถึงคำถามที่ซับซ้อนและเฉพาะเจาะจง
- ภายใน 1 ปีหลังเปิดตัว AI Mode มียอดผู้ใช้ เกิน 1 พันล้านคนต่อเดือน และนับจากเปิดตัว ปริมาณคิวรีเพิ่มขึ้น มากกว่าสองเท่า ทุกไตรมาส
- เมื่อการใช้งาน AI Mode เพิ่มขึ้น ผู้ใช้ก็รับรู้ว่า Search ช่วยทำงานได้มากขึ้น และในไตรมาสล่าสุด คิวรีการค้นหา ก็ทำสถิติสูงสุดตลอดกาล
- อัปเดตจาก I/O จึงกลายเป็นก้าวถัดไปที่รวมข้อดีของเสิร์ชเอนจินเข้ากับข้อดีของ AI
การออกแบบจุดเริ่มต้นของผู้ใช้ใหม่อย่างสิ้นเชิง
- Google เปิดตัว การอัปเกรดครั้งใหญ่ โดยปรับโครงสร้าง Search box ที่ใช้งานมานานกว่า 25 ปีให้มี AI เป็นศูนย์กลาง
- Search box ใหม่ถูกออกแบบให้ขยายแบบไดนามิกเพื่อช่วยให้ผู้ใช้อธิบายสิ่งที่ต้องการได้ดีขึ้น และช่วยร่างคำถามด้วย คำแนะนำจาก AI ที่ไปไกลกว่าการเติมคำอัตโนมัติ
- Gemini 3.5 Flash เริ่มถูกใช้เป็นโมเดลพื้นฐานของ AI Mode สำหรับผู้ใช้ทั่วโลกทั้งหมด
- Gemini 3.5 Flash คือโมเดล Flash รุ่นล่าสุดสำหรับ เอเจนต์และการเขียนโค้ด พร้อมมอบประสิทธิภาพระดับแนวหน้าอย่างต่อเนื่อง
- อัตลักษณ์ของช่องค้นหากำลังเปลี่ยนจากช่องพิมพ์คีย์เวิร์ดไปสู่ อินเทอร์เฟซสนทนาแบบมัลติโหมด
- ช่องค้นหาจะ ขยายแบบไดนามิก ตามความยาวของคำถาม และเริ่มใช้งานด้วยภาษาธรรมชาติได้ทันทีโดยไม่ต้องเลือกโหมด
- มี คำแนะนำคิวรีจาก AI ที่ก้าวข้ามการเติมคำอัตโนมัติ เพื่อช่วยเขียนคำถามซับซ้อน
- รองรับ การค้นหาแบบมัลติโหมด ที่ใช้ข้อความ รูปภาพ ไฟล์ วิดีโอ และแท็บ Chrome เป็นอินพุต
- หลักการออกแบบสำคัญคือการ ลดแรงเสียดทาน (friction) ระหว่าง AI Overviews กับ AI Mode
- ใน AI Overviews หากถาม คำถามต่อเนื่องจะเปลี่ยนไป AI Mode อย่างเป็นธรรมชาติพร้อมคงบริบทการสนทนา)
- Liz Reid กล่าวว่า "เป้าหมายคือให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุดจากช่องค้นหาที่คุ้นเคย โดยไม่ต้องคิดว่าจะต้องไปที่ไหน"
- เริ่ม เปิดตัวพร้อมกันทั่วโลก บนเดสก์ท็อปและมือถือ ตั้งแต่วันอังคาร
เข้าสู่ยุคของเอเจนต์ค้นหา
- บทบาทของการค้นหากำลังขยายจาก การดึงข้อมูล ไปสู่ การดำเนินงานอัตโนมัติ
-
เอเจนต์ข้อมูล (Information Agents)
- ทำงานเบื้องหลัง ตลอด 24/7 คอยติดตามทั้งบล็อก ข่าว โพสต์โซเชียล และแม้แต่ ข้อมูลเรียลไทม์ ด้านการเงิน ช้อปปิ้ง และกีฬา
- ไม่ได้แค่ตรวจจับการเปลี่ยนแปลง แต่ยัง ตีความความหมายและสังเคราะห์อัปเดต ให้ด้วย
- เมื่อติดตามแนวโน้มตลาด เอเจนต์จะวางแผนการติดตามเองและแมปเครื่องมือกับข้อมูลที่จำเป็น
- ตัวอย่าง: ค้นหาอพาร์ตเมนต์แล้วมีการแจ้งเตือนเมื่อมีรายการที่ตรงเงื่อนไข
- ตัวอย่าง: แจ้งทันทีเมื่อรองเท้าคอลแลบของนักกีฬามืออาชีพคนโปรดวางขาย
- เมื่อติดตามแนวโน้มตลาด เอเจนต์จะวางแผนการติดตามเองและแมปเครื่องมือกับข้อมูลที่จำเป็น
- เป็น วิวัฒนาการ ของ Google Alerts ที่เปิดตัวในปี 2003
- จะเปิดให้ ผู้สมัคร Google AI Pro & Ultra ใช้งานก่อนในช่วงฤดูร้อนนี้
-
ฟังก์ชันเอเจนต์สำหรับการจองและการโทร
- ขยายขอบเขตการจองของเอเจนต์ไปสู่ ประสบการณ์และบริการในพื้นที่
- ตัวอย่าง: ค้นหาห้องคาราโอเกะส่วนตัวสำหรับ 6 คนที่ยังเสิร์ฟอาหารดึกในคืนวันศุกร์
- รวมข้อมูลราคาล่าสุดและความพร้อมในการจอง พร้อมเชื่อมต่อไปยังลิงก์ของผู้ให้บริการที่ผู้ใช้เลือกได้ทันที
- ในบางหมวด เช่น ซ่อมแซมบ้าน ความงาม และดูแลสัตว์เลี้ยง มีฟังก์ชันที่ Google โทรหาร้านแทนผู้ใช้
- จะทยอยเปิดให้ผู้ใช้ทั้งหมดในสหรัฐฯ ใช้งานในช่วงฤดูร้อนนี้
- ขยายขอบเขตการจองของเอเจนต์ไปสู่ ประสบการณ์และบริการในพื้นที่
การเขียนโค้ดแบบเอเจนต์และ UI เชิงสร้างสรรค์ที่ฝังใน Search
- ผลการค้นหากำลังพัฒนาเป็นเว็บเพจแบบอินเทอร์แอกทีฟ มอบอินเทอร์เฟซเฉพาะบุคคลแทนรายการลิงก์
- Google ผสานความสามารถด้านการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ของ Antigravity และ Gemini 3.5 Flash เข้ากับ Search
-
UI เชิงสร้างสรรค์แบบสร้างทันที
- ประกอบภาพแบบอินเทอร์แอกทีฟ ตาราง กราฟ และซิมูเลชัน แบบเรียลไทม์
- มีตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม เช่น การทำภาพอธิบายฟิสิกส์ดาราศาสตร์ หลักการทำงานของนาฬิกา และภาพอินเทอร์แอกทีฟของหลุมดำ
- จะ เปิดให้ใช้ฟรีทั่วโลก ในช่วงฤดูร้อนนี้
-
ฟังก์ชันสร้างมินิแอป
- ใช้ Antigravity เป็นฐาน สร้างแดชบอร์ดและตัวติดตามแบบกำหนดเองได้ด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติเพียงอย่างเดียว
- สำหรับ งานต่อเนื่อง เช่น การเตรียมงานแต่ง การจัดการการย้ายบ้าน การวางแผนอาหาร และตัวติดตามฟิตเนส
- เชื่อมต่อกับข้อมูลเรียลไทม์ เช่น รีวิว แผนที่สด และสภาพอากาศ
- ภายในไม่กี่เดือนข้างหน้า จะเริ่มให้ ผู้สมัคร Google AI Pro & Ultra ในสหรัฐฯ ใช้งานก่อน
ขยาย Personal Intelligence
- ขยาย Personal Intelligence ใน AI Mode ไปยังราว 200 ประเทศ 98 ภาษา โดย ไม่ต้องสมัครสมาชิก
- รองรับการเชื่อมต่อ Gmail และ Google Photos และจะเพิ่ม Google Calendar ในเร็ว ๆ นี้
- หลักการออกแบบสำคัญคือ ความโปร่งใส ทางเลือก และการควบคุม โดยผู้ใช้เป็นผู้ตัดสินใจว่าจะเชื่อมต่อแอปใดและเมื่อใด
ผลกระทบต่อธุรกิจและระบบนิเวศ (สรุปจากสื่อต่างประเทศ)
-
บทความ NYTimes: เบื้องหลัง Google Search ที่ถูกจัดระเบียบใหม่ด้วย AI
- เป็นครั้งแรกในรอบ 25 ปีที่มีการปรับ ขนาดทางกายภาพ ของช่องค้นหา และเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งแรกนับตั้งแต่ปี 2001
- ผู้ใช้ที่ใช้งาน Gemini app อยู่เป็นประจำแตะ 900 ล้านคน ลดช่องว่างกับ OpenAI จนเกือบมีขนาดเท่า ChatGPT
- การคลิกโฆษณาเพิ่มขึ้น 6% ราคาต่อคลิกเพิ่มขึ้น 7% และกำไรสุทธิต่อปีเพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าจากปี 2022 เป็น 1.32 แสนล้านดอลลาร์
- Richard Kramer นักวิเคราะห์จาก Arete Research ประเมินว่า "เว็บแบบเปิดกำลังหายไป" และ AI จะทำให้ทุกฝ่ายเหลือบทบาทเป็นเพียง "ผู้ให้ข้อมูลดิบ"
- ฟื้นตำแหน่งได้อีกครั้งหลังผ่านข้อถกเถียงเรื่องความน่าเชื่อถือในอดีต เช่น กรณีที่ผลิตภัณฑ์ AI ช่วงต้นปี 2024 เคยแนะนำให้ "ใส่กาวลงบนพิซซ่า"
- เปิดตัว Gemini Spark ที่ฝังใน Gmail และ Docs เป็นทางเลือกของ Anthropic Claude Code และ OpenAI Codex ช่วยร่างอีเมลและเอกสารอัตโนมัติ
- เปิดตัว Antigravity 2.0 ซึ่งใช้ Gemini 3.5 Flash เป็นฐาน เพื่อช่วยลดต้นทุนให้บริษัทที่ประมวลผลโค้ด AI ขนาดใหญ่
- เปิดตัวเครื่องมือแต่งภาพและวิดีโอ Gemini Omni ที่สร้างวิดีโอ 10 วินาทีระดับฮอลลีวูดได้ (ต้องสมัครแพ็กเกจ 8-250 ดอลลาร์ต่อเดือน ตรงข้ามกับ OpenAI Sora ที่เคยใช้ฟรี)
- ฤดูใบไม้ร่วงนี้จะเปิดตัว แว่นอัจฉริยะที่ติดตั้ง Gemini ร่วมกับ Samsung, Warby Parker และ Gentle Monster ในรูปแบบใกล้เคียง Meta Ray-Ban
- Koray Kavukcuoglu CTO ของ Google DeepMind กล่าวว่า ฟีดแบ็กความต้องการผู้ใช้ ที่ได้จากการผสาน Gemini เข้ากับผลิตภัณฑ์คือกระแสข้อมูลที่สำคัญที่สุด
-
บทความ Verge: Google Search เข้าสู่ขั้นถัดไปของวิวัฒนาการ AI
- ในงาน Google I/O 2026 มีการเปิดตัว ช่องค้นหาแบบออกแบบใหม่ ที่ถูกออกแบบให้การไหลระหว่าง AI Overviews กับ AI Mode ลื่นไหลยิ่งขึ้น
- ใช้โมเดล Gemini 3.5 Flash เป็นฐาน โดยช่องค้นหาจะขยายตามคำถามยาว และมีฟังก์ชัน เติมคำอัตโนมัติด้วย AI เพื่อช่วยเสริมคำถาม
- Robby Stein รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ Google Search กล่าวว่า เมื่อถามด้วยภาษาธรรมชาติ ผู้ใช้จะได้เห็น AI Overviews "อย่างเชื่อถือได้ (reliably)"
- หากถามต่อใน AI Overviews ระบบจะ เปลี่ยนเป็น AI Mode อัตโนมัติ หรือถ้าแนบเอกสาร รูปภาพ วิดีโอ หรือแท็บ Chrome ในช่องค้นหา ก็เข้าสู่ AI Mode ได้ทันที
- Liz Reid รองประธาน Google Search กล่าวว่าเป้าหมายคือ "กำจัดแรงเสียดทาน (friction)" ระหว่าง AI Overviews กับ AI Mode เพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุดจากช่องค้นหาที่คุ้นเคยโดยไม่ต้องคิดว่าจะไปที่ไหน
- ช่องค้นหาที่อัปเดตแล้วจะเริ่ม เปิดตัวพร้อมกันทั่วโลก บนเดสก์ท็อปและมือถือ ตั้งแต่วันอังคาร
-
บทความ TechCrunch: จุดจบของ Google Search อย่างที่เราเคยรู้จัก
- ยุคของ "ลิงก์สีน้ำเงิน 10 ลิงก์ (ten blue links)" ที่นิยามการค้นหามา 25 ปีสิ้นสุดลงอย่างเป็นทางการ ผู้ใช้จะเข้าสู่ประสบการณ์ AI แบบอินเทอร์แอกทีฟแทนรายการลิงก์
- ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องเลือกโหมดค้นหาล่วงหน้า โดยช่องค้นหาจะ ขยายอัตโนมัติ ให้เหมาะกับคำถามยาวแบบสนทนา
- AI Overviews มีผู้ใช้ 2.5 พันล้านคนต่อเดือน และ AI Mode มีผู้ใช้ 1 พันล้านคนต่อเดือน เป็นขนาดที่นำไปเทียบกับ ChatGPT ซึ่งมีผู้ใช้แบบ active รายสัปดาห์ 900 ล้านคนได้
- แม้ ChatGPT จะมีความถี่การใช้งานซ้ำรายสัปดาห์สูงกว่า แต่ Google ยังนำในด้านจำนวนผู้ใช้แบบไม่ซ้ำทั้งหมดต่อเดือน
- เอเจนต์ข้อมูลคือ วิวัฒนาการของ Google Alerts ที่เปิดตัวในปี 2003 โดยก้าวข้ามการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงอย่างง่ายไปสู่การตีความความหมายและสรุปอัปเดตแบบครบถ้วน
- Liz Reid หัวหน้าฝ่าย Google Search กล่าวว่า เมื่อติดตามแนวโน้มตลาด เอเจนต์จะ วางแผนการติดตามเอง และแมปเครื่องมือกับข้อมูลที่จำเป็น เช่น ข้อมูลการเงินเรียลไทม์
- การผสาน Gemini กับ Google Antigravity ทำให้ผลการค้นหาพัฒนาเป็น เว็บเพจแบบอินเทอร์แอกทีฟ โดยยกตัวอย่างคำถามเรื่องหลุมดำที่ตอบกลับด้วยภาพแบบเรียลไทม์
- สามารถ สร้างมินิแอปได้โดยตรง ด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติ พร้อมตัวอย่างอย่างแอปวางแผนอาหารที่เชื่อมปฏิทินหรือแอปฟิตเนสแบบกำหนดเอง
- คาดว่าทราฟฟิกของ สำนักพิมพ์ ที่ลดลงอยู่แล้วจาก AI Overviews จะยิ่งหดตัวลง และสื่อที่พึ่งพาโฆษณาอาจปิดตัวเพิ่ม
- ช่องค้นหาใหม่จะเปิดตัวในสัปดาห์นี้ ส่วน UI เชิงสร้างสรรค์จะเปิดตัว ฟรี ในฤดูร้อนนี้ ขณะที่มินิแอปและเอเจนต์ข้อมูลจะให้ผู้สมัคร Google AI Pro และ Ultra ใช้งานก่อน
- Sundar Pichai กล่าวว่า เหตุผลที่มุ่งให้ฟรอนเทียร์โมเดลมี ประสิทธิภาพสูง ประหยัด และราคาต่ำ ก็เพื่อส่งต่อให้คนจำนวนมากที่สุดเท่าที่จะทำได้
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News
สิ่งที่น่ากลัวเกี่ยวกับ AI Mode ใหม่คือทุกคำตอบฟังดูเหมือน systematic literature review ที่เขียนโดยดูแค่ผลลัพธ์
ถ้าลองหาปฏิกิริยาของผู้ใช้ต่อผลิตภัณฑ์บางอย่าง มันจะพูดทำนองว่า “ผู้คนคิดแบบนี้ แต่ก็คิดแบบนั้นด้วย” ทั้งที่ “ผู้คน” ตรงนี้จริง ๆ อาจเป็นแค่คอมเมนต์เดียวบนเว็บไซต์สุ่ม ๆ
มันเหมือนเอาของที่แทบจะสุ่มมารวมกันแล้วห่อให้ดูเหมือนเป็น คำตอบที่ถูกต้อง จากหลายแหล่ง ทั้งที่จริงฟีเจอร์ที่ขยายคำค้นเริ่มต้นเพื่อช่วยให้เจอผลลัพธ์น่าสนใจเพิ่มน่าจะดีกว่ามาก
ผมรู้อยู่แล้วว่ามันสรุปแหล่งเดียวให้ดูเหมือนเป็นการรวบรวมหลายความเห็น แต่ท่าทีที่ฟันธงว่าฝั่งหนึ่งดีกว่าอย่างชัดเจนนี่เด่นมากเป็นพิเศษ
ผมแค่อยากหาโพสต์คุยกันในฟอรัมเลยไม่ได้โดนสรุป AI นั้นชี้นำ แต่ถ้ามันพูดอยู่บนสุดของผลค้นหาว่าทุกคนคิดแบบนั้น คนจำนวนมากก็คงโดนอิทธิพล และผมก็สงสัยว่าต่อไปมันจะถูก บิดเบือนชักจูง ได้มากแค่ไหน
จากประสบการณ์ของผม คำตอบ AI ผิดประมาณ 65% และวันนี้ผมค้นหา error เรื่องการเชื่อมต่อหลุดระหว่างแอป SaaS แล้ว Google AI Summary กลับบอกว่าเป็น error ที่เกิดจากถอด USB drive ออกจาก Windows เร็วเกินไป
คำที่คล้ายกันระหว่างคำถามกับคำตอบมีแค่ “disconnect” คำเดียว ที่เหลือชัดเจนว่าเป็นเรื่องของแอป SaaS
คนเลยเข้ามาถามผมว่า Google บอกอีกอย่างนะ ทำให้ตอนนี้ผมต้องเสียเวลาอธิบายว่ามันผิด
ตลอด 2 ปีที่ผ่านมา AI ไม่ได้ทำอะไรให้ชีวิตการทำงานผมดีขึ้น นอกจากทำให้มันซับซ้อนกว่าเดิม
อาจเป็นเพราะโมเดลห่วย หรืออาจเพราะมันอยากให้คนคอยปรับคำค้นต่อไปเพื่อเพิ่มการเห็นโฆษณา ไม่ว่าจะกรณีไหนประสบการณ์ก็แย่มาก
ถ้าค้นหาคำภาษาต่างประเทศไม่กี่คำ ทั้งที่ผมบอก Google ไปทุกทางแล้วว่าผมใช้ภาษานั้นไม่ได้ และส่วนอื่นของหน้าก็ไม่ใช่ภาษานั้น มันก็ยังโชว์ ย่อหน้าเอาต์พุต AI เป็นภาษาต่างประเทศยาวเหยียด
ไม่เข้าใจเลยว่าทำไมผลิตภัณฑ์ของ Google ถึงถูกสร้างโดยคนมุมมองแคบแบบนี้ และเพื่อคนแบบนี้อยู่เรื่อย
Nilay Patel พูดถึง Google Zero มาหลายปีแล้ว หมายถึงช่วงเวลาที่ Google แทบไม่ส่งทราฟฟิกออกไปยังเว็บอื่นเลย: https://www.theverge.com/24167865/google-zero-search-crash-h...
ถ้า Google จะ crawl เว็บของผมแล้วเอาข้อมูลไปแสดงเป็น AI Summary บนเว็บตัวเอง แบบนั้นผมได้อะไรจากการยอมให้ Googlebot เข้ามา crawl กันแน่
เขาเป็น “นักข่าวที่ทำข่าวเทค” ที่ก็ไม่ได้จบวารสารศาสตร์ด้วย เลยยังเรียกว่า “นักข่าวเทค” แบบตรง ๆ ก็แปลก ๆ และออกจะเป็นตัวละครบล็อกเกอร์สาย Silicon Valley มากกว่า
โปรไฟล์คือจบรัฐศาสตร์จาก University of Chicago และคำฟันธงแรง ๆ ของเขาก็แค่สะดวกกับแนวคลิกเบตเชิงลบของ The Verge เท่านั้น เลยคิดว่ามองข้ามไปดีกว่า
ถ้า LLM เป็นตัวกลางให้ทุกคอนเทนต์ เว็บไซต์ก็คงค่อย ๆ แห้งตาย
“เว็บไซต์” ในอนาคตจะกลายเป็น API ที่ป้อนคอนเทนต์ข้อความล้วนให้ crawler ของ LLM โดยที่ผู้ใช้ปลายทางไม่ได้เห็นโดยตรง และการทำ search engine optimization ก็คงเปลี่ยนเป็น LLMAO
ผมไม่เชื่อข้อเท็จจริงที่ LLM พูด
เวลาเสิร์ชผมมักอยากหา แหล่งข้อมูลปฐมภูมิ และทันทีที่มีตัวเลขเข้ามาเกี่ยว เอาต์พุต AI คือสิ่งที่ผมพยายามไม่ดูให้มากที่สุด
บางครั้งผลลัพธ์มันก็รวมข้อมูลจากหลายแหล่งได้ดี แต่ก็อาจเอาข้อมูลคนละช่วงเวลามาปนกัน หรือหยิบคำแนะนำเก่ามาให้ตรง ๆ ก็ได้
ถ้าไม่มีแหล่งปฐมภูมิ ผลลัพธ์นั้นก็แทบจะมีไว้เพื่อความบันเทิง
หลายปีมานี้ผลค้นหาของ Google ส่งกลับมาแต่ ขยะ SEO ไร้ประโยชน์ และตอนนี้คำตอบจาก LLM บางทีก็ดูดีกว่านั้นจริง ๆ
ผมเดาว่านั่นคงเป็นเหตุผลที่ Google ดันเรื่องนี้หนักด้วย
ถ้าจะหาของที่ไม่พื้น ๆ หรือเฉพาะเจาะจงขึ้นมาหน่อย มันกลายเป็นงานทันทีและทำให้อยากยอมแพ้เร็วมาก
LLM ที่ให้ลิงก์ใช้การได้ แสดงผลลัพธ์คนละประเภทไปเลย
อาจเป็นเพราะผมหาเองไม่เก่ง อดทนไม่พอ หรือ Google Search พังไปแล้วก็ได้ แต่ Gemini มักให้ของที่พอใช้ได้
แค่อยากให้ใส่แหล่งอย่าง Medium เข้า blocklist ได้ด้วย
การทำแบบนั้นแล้วเช็กจริงเป็นนิสัยที่ดี แต่จากประสบการณ์ของผม 30~40% ของแหล่งที่มันยกมาไม่ได้รองรับคำตอบเลยแม้แต่น้อย
ประมาณว่า “มีรีวิวเชิงลึกอะไรบ้าง” แล้วก็สงสัยว่าคุณเคยขอให้มันแนบ ลิงก์แหล่งข้อมูลปฐมภูมิ แบบชัด ๆ ไหม
ผมเข้าใจว่าทำไมถึงทำแบบนี้
การใช้ Google Search ของผมลดลงง่าย ๆ ก็ มากกว่า 50% แล้ว และผมคงไม่ใช่คนเดียว
ถ้าต้องการ search ล้วน ๆ Kagi หรือ Google ยุคเก่าจะดีกว่า แต่ตอนนี้ส่วนใหญ่ผมค้นผ่าน LLM แล้วขอลิงก์ต้นทาง
แต่ถึงจะใช้ LLM เหมือน search engine ผมก็อยากให้มันถูกรวมอยู่ใน workflow AI ของผมที่เข้าถึงเครื่องมือและสคริปต์ได้ ไม่ใช่ไปคุยกับเว็บไซต์ที่ทำมาเพื่อโฆษณาผลิตภัณฑ์
ผมไม่ได้พึ่ง LLM เป็นหลักเพื่อหาข้อมูล และก็คงจะไม่ทำในอนาคต แต่ก็น่าสนใจที่แม้แต่คนที่ใช้ LLM ก็ยังไม่มองว่าวิธีนี้มีประโยชน์
กับคำถามอย่าง “จะทำสิ่งนี้ด้วยสิ่งนั้นยังไง?” หรือ “มีประเภทไหนบ้างสำหรับการใช้งานนี้?” มันดีกว่ามากเพราะตอบตรง ๆ โดยไม่ยัดโฆษณา และลงลึกได้มากกว่าผลค้นหาที่เป็น SEO spam ตื้น ๆ
แต่ search engine ควรให้ผลที่เกี่ยวกับสิ่งที่ผมหา เช่น “หนังสือทรงอิทธิพลที่ออกในปี 1908” หรือ “C algorithm design”
ถ้าผมหา C algorithm design ผมไม่ได้อยากเรียนว่า C คืออะไร อัลกอริทึมคืออะไร หรือขยะ SEO อื่น ๆ
ถ้าผมหาหนังสือทรงอิทธิพลในปี 1908 ผมก็ไม่ได้อยากได้ “10 อันดับคลาสสิกยุค 1900s” หรือ “ผลงานซ่อนเร้นแห่งปี 1908”
ผมคิดว่าตอนนี้ search engine ทำหน้าที่แบบที่สองไม่ได้ เพราะคนพยายามใช้มันทำหน้าที่แบบแรก
ผมแทบไม่ได้ใช้ Google มาเกิน 2 ปีแล้ว แทบไม่ได้ขับรถเองมา 1 ปีแล้ว และไม่ได้เขียนโค้ดเองมา 6 เดือนแล้ว
สงสัยว่าเขาคิดว่าคนสุดท้ายแล้วจะยอมจ่ายเงินให้ LLM search หรือว่าจะยัดโฆษณาใส่ผลลัพธ์เต็มไปหมดโดยไม่คิดแบ่งรายได้โฆษณาให้แหล่งคอนเทนต์กันแน่
เมื่อก่อนคำว่า “Google มันสิ” คือประโยคปิดบทสนทนา
พอพูดว่า “ไป Google ดู” ก็คือไปหาข้อเท็จจริงแล้วจบ แต่ตอนนี้ Google กำลังพยายามจะกลายเป็น ตัวบทสนทนาเอง เลยกังวลว่าแหล่งข้อมูลสำหรับคนทั่วไปที่ไร้อคติจะหายไป
ที่ OpenAI จะใส่โฆษณาก็น่ากังวลด้วย เพราะอคติทั้งแบบแฝงและแบบชัดเจนที่เดิมซ่อนอยู่ในวิธีการคลิกออกไปยังแหล่งภายนอก สามารถแทรกเข้ามาอยู่ในบทสนทนาได้
การที่ Google สูญเสียบทบาทเป็นเครื่องมือเช็กข้อเท็จจริงพื้นฐานมีนัยตามมาหลายอย่าง และอาจเกิดขึ้นอย่างเงียบ ๆ มานานแล้ว แต่ครั้งนี้รู้สึกเหมือนเป็นไม้ตายสุดท้าย
ถ้าอคติจากโฆษณา หรืออิทธิพลของฝั่งที่จ่ายเงินมากที่สุด ไหลเข้ามาในระบบแบบสนทนา dark pattern จะยิ่งทำได้ง่ายและตรวจจับยากขึ้นมาก
ทางออกหนึ่งอาจเป็นเอเจนต์ที่เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน มีผู้รับผิดชอบชัดเจน และถ้าเป็นไปได้ก็ให้เจ้าตัวหรือชุมชนเป็นผู้ดูแลเอง
แต่สุดท้ายมันก็ย้อนกลับไปที่ปัญหาเรื่องความเชื่อถืออยู่ดี เพราะคนอื่นก็ต้องเชื่อว่าผู้ดูแลมีเจตนาดี ปัญหาเดิมเลยแค่ถูกย่อขนาดลง
ช่องว่างด้าน search literacy ในหมู่ผู้ใช้ Google นั้นมหาศาล และบางคนก็เชื่อเนื้อหาบนลิงก์บนสุดตรง ๆ ไม่ว่าแหล่งนั้นจะน่าสงสัยแค่ไหนก็ตาม
มัน “จัดอันดับ” ข้อมูลตามคุณลักษณะสารพัดอย่าง และถ้าจะพูดแบบใจดีที่สุด มันก็ใกล้เคียงเครื่องมือ ตรวจฉันทามติ ชนิดหนึ่ง
ในทางประวัติศาสตร์ มันคือเครื่องมือที่พาคุณไปใกล้กับคำตอบที่คนจำนวนมากเชื่อว่าถูกอย่างรวดเร็ว
แค่นึกถึง “Google bombing” ก็พอ และแค่ดู SEO ก็เห็นแล้วว่าการจะบอกว่า Google Search เป็นแหล่งความจริงที่ใช้ได้จริงนั้นเป็นเรื่องยากมานานมาก
ผมเข้าใจว่า Google ต้องเปลี่ยนช่องค้นหา เพราะคนหันไปถาม ChatGPT หรือ Claude แทน Google มากขึ้น
แต่เวลาที่ LLM ล้มเหลว คือเวลาที่ผมตั้งใจจะใช้ Google หรือ DDG เอง เช่นตอนอยากค้นคว้าด้วยตัวเอง หรือเมื่อ LLM ให้ข้อมูลขยะหรือข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือ
ถ้า Google จะมาแทนที่การค้นหาทั้งหมดจริง ๆ การใช้ Google ของผมก็จะยิ่งลดลงอีก
ผมไม่คิดจะใช้ LLM ของ Google และมองว่า Claude ดีกว่า
ถ้าฟังก์ชันการค้นหาของ Google หายไปแล้วหรือกำลังจะหายไป ก็แทบไม่มีเหตุผลให้กลับไปใช้ Google อีก
คนในครอบครัวผมที่ไม่ใช่สายเทคก็ยังพิมพ์คำค้นลงในแถบที่อยู่ของเบราว์เซอร์ก่อนอยู่ดี และคนอื่น ๆ ก็คงยังตั้ง Google เป็นหน้าแรกของเบราว์เซอร์
สำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่สายเทคส่วนใหญ่ นั่นน่าจะเป็นวิธีใช้ที่พบได้บ่อยมาก
แค่สัปดาห์นี้ก็เป็นครั้งที่สองแล้วที่วิดีโอโปรโมตของ Google บอกว่าจะโชว์ UI แต่กลับเต็มไปด้วยเอฟเฟกต์พิเศษ การแพน/ซูมแบบดรามาติก และเสียงหวือหวา จนผมไม่รู้เลยว่าผลิตภัณฑ์สุดท้ายจริง ๆ หน้าตาและทำงานยังไง
ครั้งแรกคือ Googlebook
แบบใส่แอสเซ็ตไม่กี่ชิ้นลงไป แล้วมันก็พ่น tagline เก๋ ๆ กับทรานซิชันดรามาติกออกมาเต็มไปหมด
ผมคิดถึง search engine ที่ดี
คิดถึงมาตั้งแต่ก่อนยุค AI แล้ว
คนที่อยากค้นหา ตอนนี้กลับค้นหาไม่ได้ และถูกบังคับให้เข้าไปอยู่ใน UI ที่ตัวเองอาจตั้งใจหลีกเลี่ยงด้วยซ้ำ
ถ้าเดิมอยากได้แบบนั้นก็คงใช้ chatbot ไปแล้ว
แทนที่จะพูดว่า “อยากลอง chatbot ของเราไหม?” กลับดันผู้ใช้เข้าไปที่ chat UI เลย มันดูเป็นการตัดสินใจด้าน UX ที่แปลก
ในบทความไม่ได้เขียนชัด ๆ ว่าการค้นหาจะหายไป
สัดส่วนมากของ Google Search ก็น่าจะเป็นประมาณพิมพ์ “บริษัท X” แล้วคลิกลิงก์อันดับสามใต้โฆษณาสองอันเพื่อเข้าเว็บบริษัท X ซึ่งแทบจะเป็นเงินฟรี
ดูเหมือนว่าจะขยายฟีเจอร์ AI/การสนทนามากกว่าจะลบการค้นหาออก
ถ้าอิงจาก Kagi ผมค้นวันละ 11~50 ครั้ง เดือนหนึ่งราว 600 ครั้ง ส่วนการคุยกับ AI/assistant อยู่ที่สัปดาห์ละ 10~20 ครั้ง หรือเฉลี่ยวันละ 2~3 ครั้ง
ปกติผมใช้ตอนค้นหาไม่สำเร็จหรือหาคำค้นที่เหมาะไม่ได้ และเพราะดัชนีของ Kagi เร็วกว่าและดีกว่า ผมเลยใช้ตรงนั้นแทนแอป AI แยกต่างหาก
ผมไม่คิดว่า Google จะยอมทิ้งคำค้นปริมาณมหาศาลที่สร้างรายได้โฆษณาง่าย ๆ แต่ก็พอมองออกว่าเขาอาจผลักไปทางคำแนะนำมูลค่าสูงที่ตัวเองกินส่วนแบ่งได้ในกระบวนการซื้อ
ทั้งที่ไม่ได้ดีกว่าประสบการณ์เดิม แต่บริษัทก็ฝืนดันเพราะ ต้นทุนจม มหาศาลและความเชื่อผิด ๆ ว่านี่คือ “สิ่งใหญ่ครั้งถัดไป”
มันเหมือนการตัดช่องเสียบหูฟังออกจากอินเทอร์เน็ตยุคใหม่ และเป็นความถดถอยที่ทุกคนต้องหาทางอ้อมเอง
หมายถึงว่าจะตั้ง UX แชต AI ใหม่เป็นค่าเริ่มต้นเพื่อไล่คนเข้าไปโดยพฤตินัยใช่ไหม หรือผมพลาดอะไรไป
แม้แต่ UI แบบ “แชต” ที่เราคุ้นกันก็อาจกำลังหายไปด้วย
ถ้ามองจากฝั่งผู้ใช้ การคัดค้านนี้ดูคล้ายกับการบ่นว่า Google พยายามทำตัวมหัศจรรย์เกินไป ทั้งที่อยากได้ AltaVista มากกว่า
ทิศทางนี้หลีกเลี่ยงไม่ได้ตั้งแต่แรกอยู่แล้ว
ปัญหาจริงคือถ้ามันสำเร็จ ใครจะยังมีแรงจูงใจคอยป้อนข้อมูลให้สัตว์ร้ายนั่นกิน
AltaVista กับ Google ทำหน้าที่เดียวกัน แค่ Google ให้ผลลัพธ์ดีกว่า และทั้งคู่ก็ลิงก์ไปยังแหล่งต้นฉบับ
Google ยุคแรกมีไอเดียดีชื่อ PageRank และมันได้ผล
แต่ LLM ที่เอาเนื้อหาจากเว็บอื่นมาพูดใหม่หรือคายซ้ำเป็นอีกเรื่องหนึ่ง
ความเชื่อมโยงโดยตรงกับแหล่งต้นฉบับหายไป และถึงจะให้แหล่งอ้างอิง มันก็ยังตอบคำถามแบบดูน่าเชื่อแต่เชื่อถือไม่ได้ทันที
เพราะมันถูกบ่อยพอ คนจึงเสี่ยงจะเกิดความสบายใจปลอม ๆ ว่าไม่ต้องไปอ่านเว็บต้นทางก็ได้
ถ้าจะให้ดี ผมอยากได้แค่รายการแหล่งข้อมูลสะอาด ๆ แบบ Google ยุคแรกมากกว่า แต่ถ้าเป็นแบบนั้นก็อดถามไม่ได้ว่าต้องมี LLM ไปทำไม
น่าเศร้าที่เหตุผลหลักที่ LLM จำเป็นต่อการหาของบนเว็บ คือการกรองขยะคุณภาพต่ำที่ LLM เองสร้างขึ้นมา
อินเทอร์เน็ตแบบเปิด เป็นทรัพยากรอันมหาศาลสำหรับผู้คนหลายพันล้านคน และตอนนี้เรากำลังเห็น Google ทำลายมันอย่างแข็งขันเพื่อผลประโยชน์ตัวเอง
จุดจบของทราฟฟิกจากการค้นหาจะฆ่าเว็บไซต์ทั้งหมดที่ไม่ใช่เว็บใหญ่ที่สุด และจะขัดขวางไม่ให้เว็บไซต์ใหม่จำนวนมากถูกสร้างขึ้นหรือเติบโตได้
ถ้าดูจากแนวโน้มทั่วโลก เว็บไซต์ที่เหลือก็มีแนวโน้มจะถูกเฝ้าดู ถูกเซ็นเซอร์ หรือถูกทำให้เอนเอียงมากขึ้นเรื่อย ๆ
ผมไม่ตื่นเต้นกับโลกที่โซเชียลมีเดียกลายเป็นการคุยกับบอตที่ถูกปรับแต่งมาเพื่อเสพติด และคิดว่าคนส่วนใหญ่ก็คงไม่ตื่นเต้นเหมือนกัน
แต่ผู้บริหารบิ๊กเทคน่าจะไปทางนั้นชัดเจน
ถ้าไม่ได้อะไรกลับคืนมาเลย แล้วทำไมผมต้องเสีย แบนด์วิดท์ฟรี ให้บอตของ Google มากระแทกเว็บด้วย
นอกจากค้าปลีกแล้ว ถ้าไม่ได้ประโยชน์ ก็ไม่มีเหตุผลให้อนุญาตการ crawl ของ Google
ผมไม่อยากได้เอาต์พุต LLM ทั่วไปสไตล์น่าเบื่อเหมือนกันไปหมด
จะเป็นภาษาอังกฤษเจ้าของภาษาสมบูรณ์หรือภาษาอังกฤษแบบภาษาที่สองที่ติดขัดบ้างก็ไม่เป็นไร เพราะ งานเขียนของมนุษย์ มีเอกลักษณ์และอ่านสนุก
แน่นอนว่า Google ในฐานะ search engine เองก็แย่ลงในการทำให้เห็นเว็บไซต์ที่น่าสนใจ
ตอนแรกมีเว็บสแปม SEO แล้วตอนนี้ก็มีเว็บสลอป
ยังดีที่มีทางเลือกอย่าง Kagi