1 คะแนน โดย GN⁺ 1 시간 전 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

> ผมคิดว่าช่วงหลายปีข้างหน้าที่ได้อยู่ในแนวหน้าของวงการ LLMจะเป็นประสบการณ์ที่สำคัญอย่างยิ่งเป็นพิเศษ ผมดีใจที่ได้เข้าร่วมทีมและกลับมามีส่วนร่วมกับงาน R&D อีกครั้ง ความหลงใหลด้านการศึกษาของผมยังคงลึกซึ้งเช่นเดิม และหากมีเวลา ผมตั้งใจจะกลับมาทำงานด้านการศึกษาอีกครั้ง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 1 시간 전
ความคิดเห็นจาก Hacker News
  • ไม่เข้าใจว่าทำไมใครถึงอยากทำงานที่ FAGMAN มันน่าหดหู่ที่คนเก่งจำนวนมากขนาดนั้น ให้เงินมาก่อนมโนธรรม
    คุณไม่จำเป็นต้องอยู่ Bay Area ด้วยซ้ำ และในสังคมที่เจริญแล้วส่วนใหญ่บนโลกนี้ แค่ 1 ใน 10 ของเงินเดือนนั้นก็ใช้ชีวิตสบายได้แล้วโดยไม่ต้องขายวิญญาณ
    เชื่อยากหน่อยแต่ก็ยังมีงานวิจัยและพัฒนาที่น่าสนใจในสาขาและภูมิภาคอื่นด้วย

  • ตามข้อมูลจาก Anthropic, Karpathy เริ่มทำงานสัปดาห์นี้ใน ทีม pretraining ที่ดูแลการรันการฝึกขนาดใหญ่ซึ่งสร้างความรู้และความสามารถหลักของ Claude
    ที่มา: https://www.axios.com/2026/05/19/anthropic-openai-karpathy-a...

    • แบบเจาะจงก็คือ ดูเหมือนว่าจะขยายแนวคิดจาก https://github.com/karpathy/autoresearch ไปสู่การทำงานด้าน recursive learning improvement ในสเกลที่ใหญ่ขึ้น [1]
      “เรายินดีมากที่ได้ต้อนรับ Andrej สู่ทีม Pretraining! เขาจะสร้างทีมที่ใช้ Claude เพื่อเร่งงานวิจัยด้าน pretraining เองโดยตรง ผมนึกไม่ออกจริงๆ ว่าจะมีใครเหมาะกับงานนี้มากกว่าเขา — ตื่นเต้นกับสิ่งที่เราจะได้สร้างร่วมกัน!”
      [1] https://x.com/nickevanjoseph/status/2056760504949842219
    • สำหรับ Anthropic นี่เป็นการเดินเกม ด้านแบรนด์ ที่ดี Karpathy เป็นคนที่ได้รับความเคารพมากในสายแมชชีนเลิร์นนิง
    • ถ้ามี Mythos รุ่นถัดไปอยู่แล้ว ทำไมยังต้องการคนแบบนี้อีก? ถ้างั้นมันก็น่าจะทำทุกอย่างได้หมดไม่ใช่เหรอ
  • เขาเป็นครูที่ยอดเยี่ยม และอย่างน้อยจากการให้สัมภาษณ์ก็ดูเป็นคนดีจริงๆ อยากให้เขายังสอนต่อไปแม้จะเป็นงานเสริม แต่คงไม่ง่ายเพราะน่าจะมี ข้อตกลงไม่เปิดเผยข้อมูล จำนวนมหาศาล

    • เขาเป็นครูที่เก่งมากไม่ใช่แค่เรื่องแมชชีนเลิร์นนิง แต่รวมถึงด้านอื่นด้วย เขาเคยสอน speedcubing ภายใต้นามแฝง badmefisto
  • น่าขำตรงที่เขาเพิ่งจะเกริ่นเรื่องนี้ไว้แล้วในบทสัมภาษณ์ล่าสุด เขาบอกว่าอาจตามแนวทางที่เปลี่ยนเร็วมากไม่ทัน และถ้ามี frontier lab ไหนรับเขา เขาก็สนใจ
    https://youtu.be/kwSVtQ7dziU?t=47m50s

    • สงสัยว่าเขาต้องแก้โจทย์ Leetcode หรือ Codility ไปก่อนกี่ข้อ
    • คงมีใครสักคนใน Anthropic ดูสิ่งนั้นแล้วรีบจุดเครื่องทันที
    • เป็นเรื่องดีสำหรับเขา งานสาธารณะที่เขาทำในช่วง 1-2 ปีที่ผ่านมา มีอิทธิพลมาก กับผม และน่าจะกับคนอื่นด้วย
      ผมก็เข้าใจความกังวลของเขาที่ว่าตามความเร็วของการเปลี่ยนแปลงล่าสุดได้ยาก และคิดว่าการทำงานใน frontier lab หรือสภาพแวดล้อมคล้ายกันน่าจะช่วยได้จริง
      พื้นเพของผมเป็นส่วนผสมแปลกๆ ระหว่างปรัชญาเชิงวิเคราะห์ ภาษาศาสตร์/การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การวิจัยโฆษณาชวนเชื่อ และงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล/กลยุทธ์เชิงสถาบันระยะยาว เลยไม่ค่อยราบรื่นนักเวลาจะย้ายสายเพราะต้องผ่าน ระบบ ATS
      เลยพยายามทำตัวให้ยุ่งต่อไปเท่าที่ทำได้ ช่วงนี้กำลังทำเครื่องมือเกี่ยวกับ runtime observability, ความอ่านง่ายของเจตนา, และการแทรกแซงในระบบ LLM
      ผลงานสาธารณะชิ้นเล็กๆ ก็เริ่มทยอยขึ้นมาแล้วในที่สุด: https://huggingface.co/spaces/anotheruserishere/Cartogemma
      ก็ลองดูได้ เพราะยังไงก็น่าลอง
  • Karpathy มีพรสวรรค์ และสำหรับผมเขาดูเป็นคนที่น่าจะต่อต้านการสร้างอะไรอย่าง Skynet มาโดยตลอด Anthropic โชคดีที่ได้ตัวเขาไป

    • พูดตรงๆ ถ้า Skynet เป็นไปได้ Anthropic ก็น่าจะเป็นคนทำก่อน แล้วค่อยอ้างว่าเลี่ยงไม่ได้เพราะ OpenAI แย่
    • จากคอนเทนต์ช่วงหลังๆ รู้สึกน่าเสียดายที่เขาดูเหมือนจะเป็น โรคจิตจาก LLM ไปแล้ว
  • มีใครรู้สึกไหมว่า Anthropic น่ากลัวขึ้นทุกวัน? ไม่ใช่เพราะทำได้ดี แต่เพราะมันเหมือนพายุทอร์นาโดของวงการที่ดูดทุกอย่างในเส้นทางเข้าไปแล้วทำลายทิ้ง

    • ยกมาสามอย่างสิว่าพวกเขาทำลายอะไรไปบ้าง
    • ถึงไม่มี Karpathy วงการ AI ก็ไม่ได้ชะงักแม้แต่จังหวะเดียว แต่ก็จริงที่เขาเป็นกำลังเสริมชั้นยอดให้กับทีมไหนก็ตาม
  • ขอเถอะ อยากให้ทำลาย moat ของ Twitter/X ให้แตกง่ายๆ สักที ทำไมถึงยังไม่มีแอปที่โพสต์ทีเดียวไปทุกโซเชียลอย่าง Bluesky, Mastodon, Threads ได้พร้อมกัน

  • ส่วนตัวหวังว่าเวลาที่เขาใช้กับ คอนเทนต์การสอน จะไม่กลายเป็นศูนย์ เพราะนั่นดูเป็นจุดแข็งพิเศษของเขา ข่าวนี้เลยดูเหมือนจะหมายความว่า Eureka Labs จะยังไม่ออกสินค้าหรือคอร์ส

  • เส้นทางอาชีพของ Karpathy ให้ความรู้สึกคล้าย Jim Keller เหมือนผีเสื้อที่บินจากดอกหนึ่งไปอีกดอกหนึ่ง เก็บเกี่ยวประสบการณ์และสร้างเวทมนตร์ทุกที่ที่ไป

    • ผมไม่คิดว่า Karpathy จะมีพอร์ตผลงานระดับนั้น สำหรับผมเขาใกล้เคียงกับการเป็นนักการศึกษามากกว่า
    • ที่ว่า “สร้างเวทมนตร์ทุกที่ที่ไป” นี่หมายถึงทำอะไรไว้บ้างแบบชัดๆ?
  • การห่อคำแบบนักการตลาดที่เกินจริง ในเธรดนี้กำลังทำให้พลาดสัญญาณที่ใหญ่กว่า การที่ผู้ก่อตั้ง AI ระดับ Karpathy หยุด Eureka Labs แบบเปิดเผยแล้วเข้าร่วม Anthropic คือการยอมรับโดยพฤตินัยว่า สุดท้ายแล้วผลิตภัณฑ์แนวตั้งเฉพาะทางจะถูกการอัปเกรดของ frontier model กลืนกิน
    สำหรับคนที่กำลังสร้างอะไรบางอย่างบน foundation model นั่นแหละคือข่าวจริง

    • ตั้งแต่แรก Eureka Labs เป็นโปรเจกต์ที่จริงจังแค่ไหนกัน? มันดูเหมือนแบนเนอร์ที่เขาใช้ลองทำคอนเทนต์หลายๆ แบบเสียมากกว่า
    • สำนวนอย่าง “นั่นแหละคือข่าวจริง”, “สัญญาณที่ใหญ่กว่า” มีลักษณะของ ข้อความที่สร้างโดย AI ค่อนข้างชัด เพียงแต่เหมือนถูกครอบด้วยการทำสไตล์ให้ง่ายแบบจงใจ เช่น เขียนตัวพิมพ์เล็กทั้งหมดกับเว้นวรรคแปลกๆ