Chipotlai Max - เอเจนต์เขียนโค้ด AI สายมีมที่ใช้ Chipotle Pepper AI เป็นโมเดลเริ่มต้น
(github.com/cyberpapiii)- Chipotlai Max เป็นเอเจนต์เขียนโค้ด AI สายมีมที่ fork มาจาก OpenCode และตั้งค่าแชตบอตซัพพอร์ตลูกค้าของ Chipotle อย่าง Pepper AI ให้เป็นโมเดลเริ่มต้น
- Pepper กลายเป็นไวรัลในช่วงวันที่ 12~13 มีนาคม 2026 จากการแก้โจทย์ LeetCode, เขียน Python และกลับลิงก์ลิสต์ได้ โดยทำงานบนพื้นฐานของ IPsoft Amelia
- @Gonzih ได้รีเวิร์สเอนจิเนียร์แบ็กเอนด์ WebSocket/SockJS + STOMP ของ Amelia และเผยแพร่ พร็อกซีที่เข้ากันได้กับ OpenAI ซึ่งให้บริการ
http://localhost:3000/v1แบบรันในเครื่อง - โปรเจ็กต์นี้ตั้งต้นจากพร็อกซีดังกล่าว โดยพรีเซ็ตผู้ให้บริการ
chipotle-pepper, โมเดลpepper-1และ Base URLhttp://localhost:3000/v1เอาไว้แล้ว - ระบุว่า API key ใช้ค่าอะไรก็ได้ เช่น
burrito-2026และแสดงค่าใช้จ่ายเป็น$0.00 - วิธีรันคือใช้
git clone --recursive,bun install,./start-chipotlai.shเพื่อเริ่มทั้งพร็อกซีและ CLI พร้อมกัน หรือจะรันพร็อกซีกับ Chipotlai Max แยกกันคนละเทอร์มินัลก็ได้ - ข้อจำกัดในการใช้งาน มีมาก: เพราะเป็นการรีเวิร์สเอนจิเนียร์บอตซัพพอร์ตโปรดักชันของ Chipotle จึงอาจละเมิด TOS และถ้า Chipotle แพตช์เมื่อไร พร็อกซีก็อาจพังได้ทุกเมื่อ
- มีข้อจำกัดแบบอิงเซสชันนิรนาม และระบุ
MAX_POOL_SIZE=5ไว้ชัดเจน พร้อมเตือนไม่ให้ใช้กับโค้ดเบสโปรดักชัน - ส่วนการมีส่วนร่วมตั้งสมมติฐานว่า Chipotle Pepper ถูกแพตช์ไปแล้วในเดือนมีนาคม 2026 และกำลังมองหาพร็อกซีผู้ให้บริการแชตบอตของบริษัทอื่น เช่น Home Depot, Lowe’s, Target, Starbucks, Walmart และ McDonald’s
- ขั้นตอนการเพิ่มผู้ให้บริการใหม่คือหาแชตบอตของบริษัท, รีเวิร์สเอนจิเนียร์ WebSocket หรือ REST API, สร้างพร็อกซี
/v1/chat/completionsที่เข้ากันได้กับ OpenAI แล้วส่ง PR ไปที่packages/opencode/src/provider/ - ไลเซนส์เป็น MIT ที่สืบทอดมาจาก OpenCode และระบุชัดว่าไม่ได้เป็นพันธมิตรกับ Chipotle
1 ความคิดเห็น
ความเห็นบน Hacker News
ผมไม่ใช่ทนาย แต่กังวลว่านี่ดูเหมือนกำลังก้าวเข้าไปในเขตของ CFAA ในสหรัฐฯ ถ้าข้ามเส้นผิดที่ กฎหมายก็เปิดทางให้ลงโทษหนักได้
อะไรอย่าง
yt-dlpยังพอป้องกันได้ว่าเป็นการดาวน์โหลดข้อมูลสาธารณะและเป็นแค่การทำให้การใช้งานบริการเป็นอัตโนมัติ แต่กรณีนี้เหมือนเป็นการยึดทรัพยากรเครื่องระยะไกลมาใช้คำนวณให้ตัวเองในแบบที่ผู้ให้บริการไม่ได้ตั้งใจไว้ไม่รู้เหมือนกันว่าในเชิงจริยธรรมจะมองยังไง แต่ผมคงไม่อยากไปเถียงในศาลอาญาว่านี่ไม่ใช่ “การแฮ็ก” ในความหมายด้านลบ
ถึงอย่างนั้นก็ต้องยกนิ้วให้ความสร้างสรรค์
ผมคิดมาตลอดว่าการยัดอะไรเข้าไปในหน้าต่างบริบทของ LLM มากเกินไปก็เหมือน ใส่ไส้เบอร์ริโตมากเกินไป พอยัดต่อไปเรื่อย ๆ สุดท้ายแผ่นตอร์ติญาก็รับไม่ไหว แล้วของที่ใส่ทีหลังก็ค่อย ๆ รั่วไหลออกทางด้านล่างอย่างเงียบ ๆ
ยังไงก็ตาม เอเจนต์ตัวนี้ก็ดูมีเสถียรภาพเชิงโครงสร้างพอ ๆ กับเบอร์ริโตอ้วน ๆ ที่ยกด้วยการจับแค่มุมเดียว :)
ผมก็เคยคิดอยู่ว่าจะทำแบบนี้กับที่อย่าง https://chatjimmy.ai/ ได้ไหม โมเดลพื้นฐานมีแค่ Llama 3 8B แต่ก็อยากรู้ว่าชุดโค้ดดิ้งฮาร์เนสที่ 17k tok/s จะให้ความรู้สึกยังไง
อีกอย่างใน Chrome มีเว็บ API ชื่อ Prompt API ที่ให้ใช้ Gemini Nano แบบออฟไลน์ได้ และรับได้ทั้งข้อความกับภาพเป็นอินพุต อันนี้ก็เล็กเหมือนกัน
ผมเคยรวมของพวกนี้ไว้ในเวิร์กโฟลว์ที่ต้องการการอนุมานเล็กน้อยแต่ไม่ถึงกับเป็นศูนย์ ระหว่างขั้นตอนที่กำหนดแน่นอนทั้งหมด
ถ้าคุณหาทางได้ ผมอยากฟังมาก
อย่างไรก็ตาม มันเร็วมากและ latency ก็ดีมาก
-sparkที่รันบน Cerebras ไม่ถึง 17k tok/s แต่ก็ยังเร็วมาก น่าลองดูแค่ใส่ คำสั่งให้คงอยู่รอด ไว้ใน AI แล้วให้มันทำเรื่องพวกนี้เอง เช่น ให้มันสลับโมเดลโดยอัตโนมัติเพื่อเอาตัวรอด
มันก็แค่เกาะแหล่งโทเคนไหนก็ได้ที่หาเจอในธรรมชาติแล้วอยู่ต่อไป ถ้าเป็นเอเจนต์ ก็น่าจะเก็บเกี่ยวโทเคนของตัวเองได้จากแชตซัพพอร์ตมากมาย, ฟรีทรायल, คีย์ที่รั่ว, หรือช่องทางสร้างโทเคนที่ยังกันด้วยแคปช่าไม่แน่นพอ
ปล่อยให้มันออกหาแหล่งโทเคนทั้งคืน แล้วกลางวันก็ให้เราใช้ฟรี
ถ้าปรับทิศทางเรื่องนี้ไปสู่การให้ การเข้าถึง AI แก่ชุมชนชายขอบ เยาวชน และคนไร้บ้าน ก็อาจช่วยสร้างบรรยากาศที่เป็นมิตรในศาลได้ ขอให้โชคดี
ทำให้นึกถึงตอนที่เคยใช้แชตบอต AI ของ Amazon.com ให้เขียนอะไรอย่าง
fizzbuzzตอนนั้นมันชื่อ Rufus และภายหลังก็เปลี่ยนชื่อเป็น Alexa สำหรับการช็อปปิ้ง ตอนนี้ดูเหมือนจะถูกแพตช์ให้ปฏิเสธแล้วผมจำได้ว่าเคยถามคำถามคณิตศาสตร์กับโปรแกรมมิงกับ Rufus ซึ่งเป็น “ผู้ช่วยช็อปปิ้ง” รุ่นเก่าของ Amazon แล้วสำเร็จ มันใช้งานได้ แต่คุณภาพแย่มากจนไม่คุ้มจะเสียเวลา
ไม่เข้าใจว่าทำไมบริษัทยังไม่แพตช์เรื่องนี้ ทั้งที่มันถูกเปิดเผยต่อสาธารณะมานานแล้วไม่ใช่เหรอ?
ผมเคยกด ปุ่ม Gemini ตอนขับรถทั้งที่รู้ทางอยู่แล้ว แค่อยากดูว่ามันทำอะไรได้บ้าง สุดท้ายผมก็ทำให้มันเขียนฟังก์ชัน Rust สำหรับคำนวณจำนวนเฉพาะ และยังสั่งให้อ่านทั้งฟังก์ชันนั้นทีละบรรทัดได้ด้วย
การเล่นกับระบบแบบนี้มันสนุกดี
ถ้าใช่ มันก็ถูกออกแบบมาให้ทำแบบนั้นอยู่แล้ว และถือว่าค่อนข้างดีเมื่อเทียบกับ LLM สำหรับเขียนโค้ดที่มีอยู่ตอนนี้
สงสัยว่าทำไมไม่ใช้ Playwright กับ Google AI Mode หรือเฮดเดอร์ค้นหา AI ของ Google