• เป็นเลเยอร์หน่วยความจำและคอนเท็กซ์สำหรับ AI ที่ดึงข้อเท็จจริง (facts) จากบทสนทนาโดยอัตโนมัติและสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ เพื่อชดเชยข้อจำกัดของ AI ที่ไม่สามารถจดจำข้อมูลข้ามบทสนทนาได้
  • อัปเดตความรู้ จัดการความขัดแย้ง และลบข้อมูลที่หมดอายุ (ลืมอัตโนมัติ) ได้
    • เข้าใจว่า "เพิ่งย้ายไป SF" จะมาแทนที่ "อาศัยอยู่ใน NYC" และข้อเท็จจริงชั่วคราวอย่าง "พรุ่งนี้มีสอบ" จะถูกทำให้หมดอายุเมื่อเลยวันไปแล้ว
  • มี Hybrid Search ที่รวม Memory + RAG ไว้ในคิวรีเดียว โดยส่งคืนทั้งเอกสารจากฐานความรู้และคอนเท็กซ์ส่วนบุคคล
  • ดูแล User Profiles โดยอัตโนมัติ — ให้ทั้งข้อเท็จจริงคงที่ (static) + กิจกรรมล่าสุด (dynamic) ได้ในการเรียกครั้งเดียว (ประมาณ 50ms)
  • ซิงก์ Google Drive, Gmail, Notion, OneDrive และ GitHub อัตโนมัติผ่าน webhook แบบเรียลไทม์ด้วย Connectors
  • มี Multi-modal Extractors ในตัว — อัปโหลดแล้วประมวลผลได้ทันทีทั้ง PDF, รูปภาพ (OCR), วิดีโอ (ถอดเสียง), โค้ด (แบ่งชังก์ด้วยการรู้จำ AST)
  • นักพัฒนาสามารถเพิ่ม memory/RAG/profile/connectors ได้ด้วย API เดียว โดยไม่ต้องตั้งค่า vector DB หรือทำ embedding pipeline/chunking strategy
  • มี MCP server และปลั๊กอิน — รองรับ Claude Code, Cursor, VS Code, OpenCode, OpenClaw, Hermes ฯลฯ พร้อมเครื่องมือ memory/recall/context
  • มาในรูปแบบไบนารีเดี่ยว ใช้งานได้ทันทีที่ localhost:6767 โดยไม่ต้องตั้งค่า และใช้แบบออฟไลน์เต็มรูปแบบได้เมื่อเชื่อมต่อกับ Ollama
  • มี drop-in wrapper สำหรับ Vercel AI SDK, LangChain, LangGraph, OpenAI Agents SDK, Mastra, Agno, n8n ฯลฯ
  • ได้อันดับ 1 ใน 3 เบนช์มาร์กหลักด้านหน่วยความจำของ AI เช่น LongMemEval(81.6%), LoCoMo, ConvoMem
    • เปิดเผยเฟรมเวิร์กเบนช์มาร์กโอเพนซอร์สของตัวเองชื่อ MemoryBench ด้วย
  • ไลเซนส์ MIT

ยังไม่มีความคิดเห็น

ยังไม่มีความคิดเห็น