CodeBurn – เครื่องมือโอเพนซอร์สสำหรับวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายของเครื่องมือเขียนโค้ด AI แบบโลคัล

สวัสดีครับ/ค่ะ พอใช้เครื่องมือเขียนโค้ด AI หลายตัวอย่าง Claude Code, Codex, Cursor, Copilot
ก็เริ่มไม่รู้ว่าในแต่ละเดือนจ่ายไปเท่าไร และเงินนั้นไหลไปอยู่ตรงไหนกันแน่ แต่ละบริการก็มีแดชบอร์ดที่แสดงเฉพาะการใช้งานของตัวเอง แถมยังต้องล็อกอินก่อนถึงจะดูได้อีกด้วย พอใช้หลายเครื่องมือผสมกัน ก็ไม่มีทางเห็นภาพรวมทั้งหมดได้

ดังนั้นผม/ฉันจึงสร้าง CodeBurn ขึ้นมา มันแสดงการใช้โทเค็น ค่าใช้จ่าย และประสิทธิภาพของเครื่องมือเขียนโค้ด AI 25 ตัวในที่เดียว คุณสามารถแยกรายจ่ายตามประเภทงาน โมเดล เครื่องมือ โปรเจกต์ และผู้ให้บริการ เพื่อดูได้อย่างชัดเจนว่าเงินถูกใช้ไปที่ไหน

จุดสำคัญคือทุกอย่างรันอยู่บนเครื่องโลคัลทั้งหมด ไม่ต้องมี wrapper, proxy หรือ API key มันอ่านข้อมูลเซสชันที่เก็บไว้บนดิสก์โดยตรง และคำนวณราคาต่อการเรียกใช้งานด้วย LiteLLM ข้อมูลจะไม่ออกนอกอุปกรณ์ และชื่อโปรเจกต์จะถูกทำให้ไม่ระบุตัวตนโดยค่าเริ่มต้น

รูปแบบการให้บริการ

• CLI + แดชบอร์ดบนเทอร์มินัล (npm install -g codeburn)
• แอปเมนูบาร์บน macOS
• MCP server ที่ให้เอเจนต์ตรวจสอบค่าใช้จ่ายของตัวเองได้โดยตรง

เครื่องมือที่รองรับ: Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, JetBrains,
Gemini CLI, Cline, Devin เป็นต้น

คำสั่ง optimize ใช้ค้นหาความสูญเปล่าและให้ข้อเสนอปรับปรุงที่พร้อมคัดลอกไปใช้ได้, compare ใช้เปรียบเทียบโมเดลแบบวางเทียบกัน และ yield ใช้ติดตามรายจ่ายที่ก่อให้เกิดผลผลิต เทียบกับรายจ่ายที่ถูกย้อนกลับหรือถูกทิ้งไป นอกจากนี้ยังช่วยชี้ให้เห็นงานที่สามารถแทนด้วยตัวเลือกที่ถูกกว่าหรือโมเดลแบบโลคัลได้

เป็นโอเพนซอร์สภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ยินดีรับฟีดแบ็ก และอยากรู้เป็นพิเศษว่าคุณอยากให้รองรับเครื่องมือใดเพิ่มเติม