John Jumper ออกจาก Google DeepMind ไปร่วมงานกับ Anthropic
(twitter.com/JohnJumperSci)- John Jumper ผู้มีบทบาทสำคัญในการสร้าง AlphaFold และเป็นผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเคมีจากการนำงานวิจัยด้านการทำนายโครงสร้างโปรตีน ได้ประกาศว่า จะออกจาก Google DeepMind และไปร่วมงานกับ Anthropic
- เขาอยู่กับ GDM เกือบ 9 ปี และมีแผนจะใช้เวลา พักและรีชาร์จสักระยะ ก่อนเริ่มงานใหม่
- เขาได้รับบทบาทเป็น หัวหน้าทีม AlphaFold หลังจบปริญญาเอกเพียง 6 เดือน
"@demishassabis มอบโอกาสครั้งใหญ่ให้ผมได้เป็นผู้นำทีม AlphaFold ทั้งที่ผมเพิ่งจบปริญญาเอกมาได้แค่ 6 เดือน"
- เขากล่าวด้วยว่าได้เรียนรู้จากทั้งทีม GDM อย่างมากเกี่ยวกับ "วิธีทำวิทยาศาสตร์ที่ยอดเยี่ยม"
- เขาเรียก GDM ว่าเป็น "สถานที่พิเศษ (special place)" และบอกว่าจะยังคอยเอาใจช่วยการค้นพบต่าง ๆ ที่ GDM จะทำได้ต่อไปในอนาคต
- เขาเป็นหนึ่งในผู้พัฒนาหลักของ AlphaFold ซึ่งเป็นระบบที่ทำนายโครงสร้างสามมิติของโปรตีนจากลำดับกรดอะมิโน และเป็นผู้นำงานวิจัยที่สร้างผลกระทบอย่างมากต่อวงการชีววิทยาและการพัฒนายา
- จากผลงานนี้ เขาได้รับ รางวัลโนเบลสาขาเคมีปี 2024 ร่วมกับ Demis Hassabis และ David Baker
2 ความคิดเห็น
ล่าสุด Noam Shazeer ย้ายไปร่วม OpenAI ก็เป็นอีกคนที่ออกจาก Google
ถ้าแม้แต่ John Jumper ยังออกไปด้วย แบบนี้ Google กำลังมีปัญหาอะไรอยู่หรือเปล่า
ความคิดเห็นจาก Hacker News
ในโรงเรียนที่มีคนอีโก้สูงเยอะ เขากลับถ่อมตัวจนเข้าหาง่าย และดูเป็นคนที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุผลกับข้อเท็จจริง พี่ชายฝาแฝดของผมก็เคยเรียนวิชาเดียวกับเขาเพราะเป็นโรงเรียนเล็ก แม้จะไม่ได้สนิทกัน แต่ก็รู้ว่าเขาเป็นคนดี ตั๋ว IT ของเขาก็ไม่ใช่สไตล์ “นักศึกษา Vandy บ้านรวยที่เสียมารยาท” ตามแบบฉบับ และเขาสามารถแก้ปัญหาส่วนใหญ่เองหรือมอบหมายได้อย่างเหมาะสม
ดีใจที่ Vanderbilt ผลิต ผู้ได้รับรางวัลโนเบล ที่ถ่อมตัวได้อีกคน เท่าที่จำได้ ตอนที่ผมยังเรียนอยู่ Muhammad Yunus ก็ได้รับโนเบลเหมือนกัน ขอให้ Human John เดินหน้าค้นคว้าความรู้ต่อไปอย่างถ่อมตน ฝากคำทักทายจาก KissamKissam
ใจความคือ “ขอบคุณสำหรับความเป็นพาร์ตเนอร์อันพิเศษตลอด 9 ปีที่ผ่านมาและการร่วมงานที่ยอดเยี่ยม สิ่งที่เราทำสำเร็จด้วย AlphaFold ได้เปลี่ยนโลก และแสดงให้เห็นว่า AI สามารถทำอะไรได้บ้างในวิทยาศาสตร์และการแพทย์ พร้อมทั้งชี้เส้นทางที่ AI จะเป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติได้”
Google ดูเหมือนกำลังตามหลังใน การแข่งขัน AGI และผู้นำสไตล์ MBA ก็ทำเหมือนเดิม คือเริ่มเร่งด้วยแส้และชักมีดออกมาโดยไม่เข้าใจอะไรจริง Jumper, Shazeer, Dean เป็นคนประเภทที่มีอยู่เพื่อแก้ปัญหายาก ๆ ไม่ได้ถูกสร้างมาเพื่อเล่นการเมือง คนวิจัยระดับนี้กดดันตัวเองอย่างมหาศาลอยู่แล้ว และแรงกดดันจากข้างในนั้นหนักกว่าแรงกดดันภายนอกมาก
แต่พอพวก MBA เริ่มตามตื้อด้วยคำถามประชดอย่าง “แล้วช่วงนี้คุณทำอะไรไปบ้าง?”, “งานที่กำลังทำอยู่สำคัญไหม?”, “AGI จะมาเมื่อไหร่?” มันก็น่ารำคาญสุด ๆ ถ้ารู้เส้นทางชัดเจนสู่เป้าหมาย พวกเขาก็คงทุ่มตลอด 24 ชั่วโมงไปแล้ว
โมเดลล่าสุดไม่ได้อยู่ใน ระดับแนวหน้าที่สุด จริง ๆ และพูดตามตรง Fable 5 เป็นโมเดลที่ให้ความรู้สึกใกล้มนุษย์ที่สุดเท่าที่ผมเคยใช้ มันเป็นก้าวกระโดดครั้งใหญ่
ช่วงนี้ผู้ใช้ Claude ใน r/ClaudeAI ก็รู้สึกว่า Opus 4.8 เก่งขึ้นมากเหมือนกัน ดูไม่ใช่ฟีเจอร์ใหม่ แต่เหมือนมีการจัดสรรทรัพยากรคอมพิวต์ใหม่ อาจเป็นคอมพิวต์ที่เคยให้ Fable ถูกย้ายมา และมันดีมากจนรู้สึกว่าเป็นหนึ่งในโมเดลที่ดีที่สุดเท่าที่เคยมีมา
Gemini 3.1 Flash เป็นโมเดลที่ดีมากสำหรับงานโค้ดดิ้ง และแพ็กเกจ AI เดือนละ 20 ดอลลาร์ก็คุ้มค่าใช้ได้ แต่ทุกอย่างถูกขัดขวางด้วยข้อจำกัด 429 การควบคุมฝั่งไคลเอนต์ที่ไม่จำเป็น และการแบ่งแยกที่งุ่มง่ามแม้แต่ระหว่างผลิตภัณฑ์ภายในเอง ผู้ใช้เลยย้ายไป Claude เพื่อหาผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุด และย้ายไป OpenAI เพื่อหา API ที่เข้าถึงได้ไม่ติดขัด จนยากจะดึงกลับมา
คงไม่ใช่ว่านักพัฒนาไร้ความสามารถ ดังนั้นมันต้องมีความผิดปกติขั้นรุนแรงในระดับองค์กร ที่ทำให้ individual contributor ไม่ได้รับอนุญาตให้แก้บั๊ก หรือไม่อยากแก้บั๊ก
ไม่ว่าจะกรณีไหนก็ดูไม่น่าเป็นไปได้ที่ความผิดปกตินั้นจะจำกัดอยู่แค่ทีม UI ของ Gemini
ขณะเดียวกัน Anthropic ก็ให้ความรู้สึกเหมือน Google ยุคใหม่ด้วย คือพยายามจริง ๆ ที่จะไม่กลายเป็นบริษัทเลวร้าย และอยู่แนวหน้าของเทคโนโลยีใหม่
ผมไม่เข้าใจว่าทำไมถึงต้องตามดูด้วยซ้ำว่านักวิจัยย้ายไปไหน
มันเหมือนคุยเรื่องเทรดนักกีฬา NFL หรือค่าตัวสถิติใหม่ของทีมฟุตบอล ข้อความด้านล่างอย่าง “Anthropic กำลังสร้างทีม IC ที่แข็งแกร่งที่สุดในประวัติศาสตร์เทคโนโลยีคอมพิวติ้ง” ก็แปลกดี นี่ไม่ใช่กีฬาประเภททีมที่ต้องมีฝั่งให้เชียร์
ถ้าความก้าวหน้าครั้งใหญ่ถัดไปของ AI มาจาก Anthropic ก็มีโอกาสสูงว่าจะมาจากอัจฉริยะที่ยังไม่มีชื่อเสียงคนหนึ่ง ซึ่งตัดสินใจเข้าร่วมที่นั่นเพราะนักวิจัยชื่อดังเหล่านี้
มันยังมีนัยสำคัญในทางปฏิบัติด้วย ถ้าสมมติว่าเหตุผลที่ย้ายไป Anthropic ไม่ได้มีแค่เรื่องเงิน มันก็ช่วยในการตัดสินใจได้ว่านวัตกรรมจะออกมาจากที่ไหน และควรลงงบ AI ไปที่ไหน ซึ่งอาจนำไปสู่ผลตอบแทนจริงสำหรับทั้งบุคคลและบริษัท