1 คะแนน โดย anima 4 시간 전 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

สวัสดีครับ ผมคือจองฮู กำลังเรียนเขียนโค้ดไปพร้อมกับทดลองรันไทม์เอเจนต์ AI ด้วยตัวเอง

SongRyeon Core เป็นการทดลองเล็ก ๆ แบบ local-first (agent runtime) ที่แยกการจัดการระหว่าง “การตัดสินที่ LLM พูดออกมา” กับ “ข้อเท็จจริงที่โค้ดตรวจสอบจริงแล้ว”

ช่วงนี้พอได้ลองสร้างเอเจนต์ที่อิงกับ LLM ก็รู้สึกว่ามักเจอปัญหาต่อไปนี้บ่อยครั้ง

  • แสดงเนื้อหาที่ LLM คาดเดาเหมือนเป็นข้อเท็จจริงของระบบ
  • fallback หรือ heuristic ที่โค้ดสร้างขึ้นปะปนเหมือนเป็นการตัดสินของ LLM
  • จำนวนเอกสารที่อ่าน หรือการรันใดเกิดขึ้นจริง กลับแสดงไม่ตรงกันในแต่ละหน้าจอ
  • คำตอบสุดท้ายไม่สอดคล้องกับสถานะภายในของรันไทม์

ดังนั้นในโปรเจกต์นี้จึงแบ่งข้อมูลออกเป็น 3 ประเภทใหญ่ ๆ ดังนี้

  • ข้อมูลสัมบูรณ์: ค่าที่ตรวจสอบได้จาก code/trace/schema/tool result
  • ข้อมูลสัมพัทธ์: การตัดสินของ LLM ที่สอดคล้องกับข้อมูลสัมบูรณ์หนึ่งรายการ
  • ข้อมูลผสม: การตัดสินของ LLM ที่อ้างอิงจากหลาย source bundle

ตอนนี้ยังเป็นเพียงเวอร์ชันฝึกหัดขนาดเล็ก แต่กำลังทดลองโครงสร้างประมาณนี้อยู่

  • node_0 memory supplier
  • node_1 router
  • L loop
  • node_3 reporter
  • node_4 verifier
  • การตรวจสอบ regression บนพื้นฐาน smoke-test
  • การตรวจสอบความซื่อตรงของ runtime terminal/final renderer

เป้าหมายไม่ใช่การทำ “เดโมสวย ๆ” แต่คือการสร้างรันไทม์ขนาดเล็กที่พยายามไม่ปกปิดให้มากที่สุดว่า AI เอเจนต์พูดอะไรโดยอิงจากหลักฐานแบบไหน

ตอนนี้ผมยังอยู่ระหว่างเรียนเขียนโค้ด เลยยังมีหลายส่วนที่ค่อนข้างหยาบอยู่
หากช่วยให้คำแนะนำเกี่ยวกับโครงสร้าง, README, การทดสอบ, นิยามคำศัพท์, และการออกแบบ agent runtime ได้ จะขอบคุณมากจริง ๆ ครับ

GitHub:
https://github.com/Junghoo-developer/SongRyeon

1 ความคิดเห็น

 
anima 4 시간 전

ขอเสริมครับ

ตอนนี้ SongRyeon Core เป็นการทดลองรันไทม์ที่เน้น CLI บนเครื่อง / smoke-test มากกว่าจะเป็นบริการเว็บ

สิ่งที่ลองตรวจสอบได้ทันทีคือวิธีรันใน README และ:

  • python -m compileall songryeon_core main.py
  • python main.py smoke-test

ครับ

โดยเฉพาะส่วนที่อยากได้ฟีดแบ็กคือดังนี้

  • การแยกข้อมูลสัมบูรณ์ / ข้อมูลสัมพัทธ์ / ข้อมูลผสม สมเหตุสมผลในเชิงการออกแบบหรือไม่
  • วิธีแยกการตัดสินของ LLM ออกจาก code-verified fact ดูมีประโยชน์กับ agent runtime จริงหรือไม่
  • ใน README มีส่วนไหนที่คนเห็นครั้งแรกอาจเข้าใจยากบ้าง

ยังเป็นโปรเจกต์ที่อยู่ระหว่างเรียนรู้ จึงมีจุดที่ยังหยาบอยู่มาก ขอบคุณมากครับหากช่วยชี้จุดได้อย่างสบาย ๆ