สิ่งที่ AI พรากไปก่อนงาน

• นักพัฒนาผู้มองว่าตนเองเป็นหนึ่งในผู้ได้ประโยชน์สูงสุดจากยุค AI ถ่ายทอดความรู้สึกแปลกแยกหลังทำงานกับ AI เพียงอย่างเดียวมานานกว่าหนึ่งปี ผ่านอุปมาเรื่อง “ซือจื่อ (智子)” จากนิยาย 《สามก๊กแดนสนธยา》
• ประเด็นหลัก: ก่อนที่ AI จะพรากงานไปอีกนาน AI จะค่อย ๆ พราก “สิ่งที่หายไปก่อนงาน” อย่างความลื่นไหลในการจดจ่อ ความรู้สึกเป็นเจ้าของ และบันไดแห่งการเติบโตไปอย่างเงียบ ๆ
• ไม่ได้อยู่ฝ่ายสนับสนุนหรือคัดค้าน AI แต่เป็นการทดลองทางความคิดว่า “ความสะดวกไร้ขีดจำกัดกำลังทำให้เราค่อย ๆ หยุดนิ่งหรือไม่”

0. บทนำ — อุปมาเรื่อง “ซือจื่อ”

• ใน 《สามก๊กแดนสนธยา》 ชาวดาวสามดวงได้รับพิกัดโลกที่เย่เหวินเจี๋ยส่งไป แล้วส่งกองยานออกมา ต้องใช้เวลาราว 450 ปีจึงจะมาถึง
• สิ่งที่มาถึงก่อนกองยานคือ “ซือจื่อ” ซือจื่อเป็นคอมพิวเตอร์อัจฉริยะยิ่งยวดที่พับให้มีขนาดเท่าโปรตอน ทำหน้าที่ ① เฝ้าติดตามบทสนทนา เอกสาร และการทดลองของมนุษยชาติ และ ② รบกวนเครื่องเร่งอนุภาคเพื่อปิดกั้นวิทยาศาสตร์พื้นฐาน
• หลังซือจื่อมาถึง มนุษยชาติยังพัฒนาเมือง แอป และคอมพิวเตอร์ต่อไปได้ แต่วิทยาศาสตร์ในระดับรากฐานที่สุดหยุดชะงัก ฉากที่ว่า “ก่อนศัตรูจะมาฆ่าเรา เขาปิดทางไม่ให้เราฉลาดขึ้นก่อน” นั้นน่าประทับใจมาก
• ผมเปรียบซือจื่อนี้กับ AI ที่เรารัก โดยเฉพาะ LLM ขนาดใหญ่
  • แต่ไม่ได้หมายความว่าเหมือนกันตามท้องเรื่อง AI สมัยใหม่อาจช่วยพัฒนาวิทยาศาสตร์ได้ จุดคล้ายคือคำถามว่า “AI กำลังพรากบางอย่างจากมนุษยชาติก่อนหรือไม่”
• ผมระวังไม่ให้ตกไปอยู่ในฝ่ายสนับสนุนหรือคัดค้าน AI แบบไม่มีเงื่อนไข
  • เมื่อมีคนหลอกว่าภาพ 〈Water Lilies〉 ของโมเนต์เป็นภาพวาดโดย AI ผู้คนก็วิจารณ์กัน แต่จริง ๆ แล้วเป็นโมเนต์ของแท้ ในทางกลับกัน บอริส เอลดักเซนก็ปฏิเสธรางวัลภาพถ่าย AI
  • งานวิจัยด้านจิตวิทยาก็บอกว่าเพียงแปะป้ายว่า “AI” คนก็ประเมินภาพเดียวกันต่ำลง ผมเองก็ยอมรับว่ามีอคติแบบนั้นเช่นกัน

1. ผมสนับสนุน AI อย่างแรงกล้า

• ผมขอบอกก่อนว่าผมคือหนึ่งในผู้ได้ประโยชน์สูงสุดจากยุค AI
  • หนึ่งในเหตุผลใหญ่ที่ผมลาออกในเดือนเมษายน 2025 คือ AI และผมใช้ Cursor → Claude Code → Codex อย่างจริงจัง
  • เดิมทีเส้นทางอาชีพของผมคือแบ็กเอนด์ แต่ตอนนี้ผมเปิดตัวแอป iOS คนเดียว และทำทั้งวิเคราะห์ข้อมูล ดีไซน์ และมาร์เก็ตติ้ง “ไม่มียุคไหนเหมาะเท่านี้สำหรับการเริ่มทำอะไรสักอย่างคนเดียว”
  • อย่างไรก็ตาม บทความบล็อกผมเขียนเอง โดยใช้ AI แค่ช่วยขัดเกลา รีวิว และค้นคว้าข้อมูล
  • ผมยังคงยืนตามมุมมองเดิมว่า เหตุที่ในองค์กรดูเหมือน AI ให้ผลน้อย ไม่ใช่เพราะเทคโนโลยี แต่เป็นปัญหาขององค์กรและวิธีทำงาน
• แต่ตอนนี้ หลังทำงานกับ AI เพียงอย่างเดียวมานานกว่าหนึ่งปี ผมรู้สึกถึงสัญญาณบางอย่างว่า “แบบนี้ไม่น่าจะดี” เป็นสภาวะที่ยังสนุกอยู่ แต่ก็อยากมีสุขภาพดีด้วย
• เมื่อเจอสัญญาณนี้ ผู้คนแบ่งออกเป็นสามกลุ่ม
  • ① กลุ่ม AI frontier: มองข้ามความกังวลโดยบอกว่า “ตอนนี้เราไม่ใช่ coder แล้ว แต่เป็น orchestrator สิ่งสำคัญคือ Taste”
  • ② กลุ่มสิ้นหวัง: ทรุดลงพร้อมบอกว่า “ต่อไปไม่ต้องมีนักพัฒนาแล้ว”
  • ③ กลุ่มให้คุณค่ามนุษย์มาก่อน: บอกให้เขียน อ่านหนังสือ และหากจำเป็นก็จำกัด AI เพื่อฝึกฝนฝีมือ
• กลุ่มที่สามเงียบ เพราะกลัวถูกหาว่าเป็น “คนรุ่นเก่าขี้บ่น” ดังนั้นบนอินเทอร์เน็ตเราจึงเห็นแต่ความมั่นใจของกลุ่ม ① และความสิ้นหวังของกลุ่ม ② ดังที่สุด
• เมื่อ junior บอกว่า “ใช้แต่ AI แล้วฝีมือไม่พัฒนาเลย” พวก frontier กลับตอบว่า “ก็ไปถาม AI สิ” ผมชี้ให้เห็นถึงการขาดความสามารถในการเห็นอกเห็นใจตรงนี้
• คำถามหลัก: “ผมที่ทำงานผ่าน AI และคุณเอง ตอนนี้มีความสุขหรือเปล่า ชีวิตดีขึ้นจริงหรือเปล่า”

2. เครื่องจักรที่กำจัดงานปลอม

• ฮันนาห์ อาเรนต์ แบ่งกิจกรรมของมนุษย์ใน 《The Human Condition》 ออกเป็นสามแบบ
  • แรงงาน (labor): การทำซ้ำเพื่อคงชีวิต เช่น จัดการอีเมล สรุปเอกสาร เขียนโค้ดซ้ำ ๆ งานบัญชี เป็นพื้นที่ที่ AI บอกว่าจะกำจัดให้ก่อนใคร
  • งานสร้าง (work): การผลิตสิ่งที่คงอยู่ เช่น การเขียน โปรแกรมมิง ดีไซน์ วิจัย เหตุผลที่ vibe coding ช็อกผู้คนคือมันเริ่มแทนที่แม้แต่งานสร้างที่เราเชื่อว่าเป็นเอกลักษณ์ของมนุษย์
  • การกระทำ (action): คำพูด คำสัญญา คำขอโทษ และการโน้มน้าวที่เริ่มต้นสิ่งใหม่ต่อหน้าผู้อื่น สำหรับอาเรนต์ นี่คือเหตุผลที่ลึกที่สุดที่ทำให้มนุษย์เป็นมนุษย์
• การกระทำเองก็ไม่ใช่เขตปลอดภัย AI ถูกนำมาใช้มากในสิ่งที่มนุษย์ผัดผ่อนที่สุด เช่น จดหมายขอโทษ สุนทรพจน์ จดหมายแนะนำตัว จดหมายรัก ผมมองว่า “ทันทีที่ให้ทำแทน สิ่งนั้นก็ไม่ใช่การกระทำอีกต่อไป”
• แล้ว AI กำจัดแรงงานได้สะอาดหมดจดจริงหรือ คำตอบคือไม่
  • อย่างที่ 《งานปลอม》 และ “bullshit jobs” กล่าวไว้ ผู้คนพยายามทำให้ตัวเองดูยุ่งแม้กับงานไร้ความหมาย
  • เมื่อก่อน แม้รายงานไร้ความหมายก็ยังมีเวลาและความเจ็บปวดของมนุษย์เป็นเบรก แต่ตอนนี้บันทึกการประชุม รายงาน OKR และร่างยุทธศาสตร์ถูกผลิตได้แทบฟรี เมื่อ cost ของเอกสารเป็นศูนย์ ความต้องการเอกสารกลับยิ่งเพิ่มขึ้น
• สไลด์และแดชบอร์ดที่ AI สร้างดูน่าเชื่อถือเกินไป จนงานปลอมไม่ดูหยาบลวกอีกต่อไป
• สิ่งที่ผมอยากพูดจริง ๆ คือ “งานจริง” แม้ในการทำซ้ำก็ยังเกิดจังหวะ สัมผัสทางกาย และการตัดสินใจอันละเอียดอ่อน
  • แรงเสียดทานที่แย่ กำจัดได้ เช่น การอนุมัติที่ไม่จำเป็น เครื่องมือที่ช้า รายงานซ้ำซ้อน
  • แต่ แรงเสียดทานที่ดี ไม่ควรถูกกำจัด เช่น เวลาที่หยุดอยู่เพื่อทำความเข้าใจปัญหา การลองผิดลองถูกด้วยมือ และชั่วขณะที่วัสดุต่อต้านเจตนาของเรา
  • ผลิตภัณฑ์ AI ส่วนใหญ่ไม่แยกสองสิ่งนี้ออกจากกัน แค่ขายคำว่า “frictionless”
• ตลอด 15 ปี ผมวาดโมเดลธุรกิจและสถาปัตยกรรมด้วยสเก็ตช์มือ AI เปลี่ยนสิ่งเหล่านี้เป็นไดอะแกรมเรียบร้อย ทำให้เวลาสเก็ตช์ลดลง แต่ต่างจากไอเดียที่วาดด้วยมือ แผนงานที่ AI ทำให้กลับไม่เหลือรายละเอียดในหัวหลังผ่านไปหนึ่งสัปดาห์
• งานวิจัยเรื่อง “หนี้ทางปัญญา (cognitive debt)” ของ MIT Media Lab ก็ระบุว่ากลุ่มที่ใช้ LLM ไม่สามารถอ้างอิงประโยคของตัวเองได้อย่างถูกต้อง หมายความว่าแม้คุณภาพผลลัพธ์จะดี แต่มันไม่เหลืออยู่ในฐานะ “ของฉัน”
• เมื่อปริมาณงานเพิ่มขึ้นท่วมท้น สุดท้ายเราจะวางสเก็ตช์ที่ยุ่งยากลง เราสร้างผลลัพธ์ได้มากกว่าเดิมสิบเท่า แต่ไม่มีชิ้นไหนเป็นของเราเลย

3. การที่แรงงานหายไปเป็นเรื่องดีจริงหรือ

• ต่อข้อโต้แย้งว่า “การปลดปล่อยจากแรงงานคือความฝันยาวนานของมนุษยชาติ” ผมถามกลับว่า สิ่งที่หายไปมีแค่แรงงานจริงหรือ
• วัฒนธรรมอายุยืนของโอกินาวาบอกว่า “อิคิไก” หรือเหตุผลในการตื่นเช้ามีความสำคัญมากกว่า “การเกษียณ” แม้เรื่องความเป็นเหตุเป็นผลจะถูกวิจารณ์มาก แต่เราคงเห็นพ้องได้ว่า คนที่หยุดทำงานด้วยตัวเองแล้วยังเติมเต็มวันด้วยความหมายได้ย่อมไม่เป็นไร
  • ตัวแปรสำคัญไม่ใช่แรงงานเอง แต่คือ จุดมุ่งหมาย
• นักจิตวิทยา มารี ยาโฮดา กล่าวว่า งานไม่ได้ให้แค่เงิน งานให้ ① โครงสร้างเวลา ② การติดต่อทางสังคม ③ จุดมุ่งหมาย ④ อัตลักษณ์ ⑤ กิจกรรม ค่าจ้างเป็นเพียงสิ่งที่มองเห็นชัดที่สุดด้านนอกเท่านั้น
• หากพูดแบบอาเรนต์ แรงงานคือระบบที่ส่งมอบเวทีให้เราเริ่มต้นใหม่ทุกวัน เมื่อดึงแรงงานออก สิ่งที่เสียไปไม่ใช่แค่เงินเดือน แต่คือที่ทางสำหรับเริ่มต้นใหม่
• ผมหยิบการทดลองทางความคิดเรื่องมีเงิน 10,000 ล้านขึ้นมา เมื่อทุกอย่างที่ต้องการได้รับการเติมเต็ม สุดท้ายมนุษย์ก็ปรับตัวเข้ากับสภาวะนั้น งานวิจัยเรื่องลอตเตอรี่ก็แสดงว่าการถูกรางวัลใหญ่ไม่ได้รับประกันความสุขถาวร
  • อย่างไรก็ตาม งานวิจัยขนาดใหญ่ในเวลาต่อมาก็พบว่าเงินยังเพิ่มความสุขได้ต่อเนื่อง เงินสำคัญ แต่ยังมีช่องบางช่องที่เงินเติมไม่ได้
• เงิน 10,000 ล้านเติมได้เพียงช่อง “เงิน” หนึ่งช่องในหกช่องของยาโฮดา เวลา ความเชื่อมโยง ความมีประโยชน์ อัตลักษณ์ และกิจกรรม ไม่อาจซื้อได้โดยตรง การปลดปล่อยจากแรงงานอย่างสมบูรณ์อาจทำให้ภาชนะที่เคยบรรจุห้าช่องนั้นว่างเปล่า
• “สิ่งที่เราอยากหนีคือแรงงานไร้ความหมาย ไม่ใช่แรงงานในตัวมันเอง สิ่งที่เราไม่ควรถูกพรากไปจริง ๆ ไม่ใช่วันจันทร์ แต่คือเหตุผลในการตื่นเช้าวันจันทร์”
• ในความเป็นจริง ตอนนี้ AI ยังไม่ได้เอาแรงงานไป 100% แรงงานจุกจิกที่ AI ทำไม่ได้กลับเพิ่มขึ้น และตลาดงานก็ย่ำแย่ หลังช่วงเปลี่ยนผ่านนี้ เสรีภาพจากแรงงานที่แท้จริงจะมาถึงหรือไม่ เรายังไม่รู้

4. มนุษย์ที่ไม่จดจ่อจะไม่มีความสุข

• คำตอบของ “เหตุผลในการตื่นเช้า” คือ ภาวะลื่นไหล (Flow)
• มิไฮ ชิกเซนต์มิไฮ อธิบาย flow ว่าเป็นประสบการณ์ที่เหมาะที่สุดเมื่อจมลึกอยู่ในกิจกรรมจนการรับรู้เวลาบิดเปลี่ยนไป Flow เกิดขึ้นเมื่อกิจกรรมนั้นยากพอเหมาะ มี feedback และเป้าหมายชัดเจน
• ซอนนี เฮย์สในภาพยนตร์ 〈F1〉 แข่งรถไม่ใช่เพื่อชัยชนะ แต่เพื่อ “flying” หรือความรู้สึกว่ามีชีวิต ผมมองว่านี่เป็นอุปมาของ flow
• ในฐานะนักพัฒนา ผมมักเข้าสู่ flow ในกระบวนการตั้งแต่สเก็ตช์การออกแบบไปจนถึงลงมือเขียนโค้ด แต่เมื่อทำงานเป็น CTO และผู้จัดการ ผมสูญเสียช่วงเวลาเหล่านั้นไป และเหตุผลที่ลาออกมาทำเองคนเดียวก็เพื่อทวง flow กลับมา
• น่าขันตรงที่เมื่อกลับมาเป็น coder แล้ว การเขียนโค้ดก็ไม่ใช่งานที่ทำด้วยมือมนุษย์อีกต่อไป หลัง Claude Code การจับโค้ดเขียนเองกลายเป็นทางเลือกที่สวนทางกับ productivity และผมก็เหมือนกลับไปทำงานผู้จัดการอีกครั้ง
• ผมมีทักษะในการสั่ง AI agent ให้ทำงานได้ดี แต่ในงานที่ต้องสร้างผลงาน flow และความสนุกระหว่างทางกลับหายไป
• ผมไม่ได้จะบอกให้เขียนโค้ดเองทั้งหมด หากไม่มี AI การทำผลิตภัณฑ์ full-stack คนเดียวแทบเป็นไปไม่ได้ และหลายครั้งผลลัพธ์ก็สำคัญกว่าความสนุกของกระบวนการ เพียงแต่มันยากขึ้นที่จะหา flow
• นี่ไม่ใช่ปัญหาของการเขียนโค้ดเท่านั้น AI ให้คำตอบเร็วเกินไป คำตอบที่รับมาอย่างว่างเปล่ามาถึงก่อนที่เราจะเข้าใจปัญหา จึงไม่กลายเป็นของเรา
• เมื่อก่อนผมใช้เงินซื้อการทำความสะอาด งานบ้าน และงานจิปาถะ แต่ตอนนี้ผมตระหนักว่าแม้ในการทำความสะอาด ซักผ้า ล้างจาน เดิน และยื่นภาษี ก็สามารถเกิด flow ได้ เงินในท้ายที่สุดคือค่าใช้จ่ายเพื่อซื้อเวลาที่เราสามารถใช้จดจ่อได้อย่างเต็มที่
• สรุป: สิ่งที่ AI พรากไปอย่างเงียบ ๆ ก่อนที่จะพรากงานไปอีกนาน คือ “โอกาสในการจดจ่อ” ผมยังไม่รู้วิธีทวงคืน แต่ขณะเขียนด้วยมือตอนนี้ ผมรู้สึกว่าตัวเองได้จดจ่ออยู่เล็กน้อยเป็นครั้งแรกในรอบนาน

5. การพรากโอกาสเติบโต (จากปัจเจก → ปัญหาเชิงรุ่นและโครงสร้าง)

• ปัญหาไม่ได้หยุดแค่การสูญเสีย flow ของแต่ละคน แต่ขยายไปสู่รุ่นคนและโครงสร้าง
• เมื่อ junior ถามว่า “ใช้แต่ AI แล้วฝีมือไม่พัฒนาเลย” การตอบว่า “ไปถาม AI สิ” นั้นน่าอึดอัด เพราะ การรู้ว่าควรถามอะไรเองก็เป็นทักษะ
• ผมนึกถึงสมัยเป็น junior อ่านหนังสือก็ไม่เข้าใจ ไม่รู้ตรรกะของโค้ดที่ copy-paste มา เซิร์ฟเวอร์ล่มแล้วจึงรู้ว่าปัญหาอยู่ที่ SQL query และเมื่อไปถึงจุดที่แก้ไม่ได้แล้วจึงเริ่มศึกษา architecture
• การเติบโตส่วนใหญ่มาจากการคลำทางอย่างลำบาก เช่น bug ที่กินเวลาครึ่งวัน การอ่านโค้ดคนอื่น เอกสารที่ไม่มีใครอ่าน การทำหน้าจอที่ใช้เวลาหลายวัน สิ่งเหล่านี้ไร้ประสิทธิภาพสำหรับบริษัท แต่ประสาทสัมผัสเกิดขึ้นจากตรงนั้น
• ปัญหาคือสิ่งที่ AI เก็บกวาดก่อนคือขั้นบันไดเตี้ย ๆ เหล่านั้น bug เล็ก ๆ test code, boilerplate และฟีเจอร์ง่าย ๆ เคยเป็นที่ให้ junior เรียนรู้ แต่ตอนนี้ Claude ถูกกว่าและเร็วกว่า
• ไม่มีใครมีเจตนาร้าย ตัวผมเองก็เลือกอย่างสมเหตุสมผลแบบนั้นทุกวัน แต่เมื่อทางเลือกเหล่านั้นสะสมกัน ที่ทางสำหรับสร้าง senior รุ่นถัดไปก็หายไป
• จากการวิเคราะห์ข้อมูลค่าจ้างในสหรัฐฯ ของนักวิจัยสแตนฟอร์ด การจ้างงานช่วงต้นอาชีพในสายงานที่สัมผัส AI สูงหักหัวลง และนักพัฒนาซอฟต์แวร์ลดลงเกือบ 20% จากจุดสูงสุด ขณะที่ผู้มีประสบการณ์ยังปกติหรือเพิ่มขึ้นด้วยซ้ำ
  • อย่างไรก็ตาม ไม่อาจฟันธงว่าเป็นเพราะ AI อัตราดอกเบี้ยและภาวะเศรษฐกิจก็มีผล และก็มีข้อโต้แย้งว่าประเทศอื่นไม่เห็นสัญญาณเดียวกัน ผมยอมรับด้วยว่าพาดหัวอาจเกินจริง
• ถึงอย่างนั้น กลไกก็ชัดเจน สิ่งที่ AI เลียนแบบได้ดีคือความรู้ที่เรียนจากเอกสารและหนังสือ และนั่นแทบจะเป็นทั้งหมดที่ junior นำเข้าสู่ตลาดได้ ดังนั้นการถูกแทนที่จึงเกิดขึ้นก่อนตรง “ทางเข้า” พอดี
• ผมสารภาพความย้อนแย้งของตัวเอง ครั้งหนึ่งผมเคยมองผู้สมัคร full-stack ว่าไม่มีความลึก แต่ตอนนี้ผมใช้ AI ทำ full-stack คนเดียว ดังนั้นผมจึงรู้สึกมีสิทธิ์น้อยลงที่จะบอกให้ junior ไปคลำทางเอง
• การ mentoring ในอดีตคือการอดกลั้นปากที่อยากบอกคำตอบ แต่ตอนนี้ ต่อให้ผมกลั้นไว้ Claude ที่อยู่ข้าง ๆ ก็ให้คำตอบอยู่ดี โอกาสที่จะหลงทางเองหายไป
• คำถามปิดท้ายคือ ทุกคนควรมี ownership แต่ทุกคนไม่อาจเป็น owner ได้ “ถ้าผมในวัย junior เผชิญยุคนี้ ผมจะเติบโตได้จริงหรือ ผมคิดว่าไม่ ผมคงทำไม่ได้”

6. บทส่งท้าย — ผู้หันหน้าเข้ากำแพง และคำถามที่ยังเหลือ

• ปัญหาไม่ได้เป็นของ junior เท่านั้น ในยุคค้นหา เราหลงทางไปมาและแผนที่ยังคงอยู่ในหัว แต่ AI สรุปการหลงทางนั้นให้เป็นประโยคเดียว คำตอบแม่นขึ้น แต่ผมไม่เคยหลงทางเอง “ความลื่นไหลลบความลังเลออกไป”
• ผมหยิบการทดลองทางความคิดว่า “ถ้าพรุ่งนี้เช้า GPU ทั้งโลกหยุดทำงาน” วันถัดไป นักเรียน คนทำงาน และตัวผมจะทำอะไรได้ ผมบอกได้เลยว่าผมไม่มั่นใจแม้แต่จะอ่านโค้ดของตัวเองโดยไม่มี AI
• มีตัวอย่างก่อนหน้าของการเสียทักษะเพราะ automation
  • อุตสาหกรรมการบินปลอดภัยขึ้นเพราะ autopilot แต่ยังคงฝึกบินด้วยมือเพื่อรักษาสัมผัสการบินแบบ manual
  • คนขับแท็กซี่ลอนดอนฝึกความจำเชิงพื้นที่ผ่านการสอบท่องจำเส้นทาง ในทางกลับกัน การพึ่งพา GPS อาจทำให้สัมผัสนั้นทื่อได้
• แม้แต่ GPU ที่เราใช้ก็ไม่ใช่ของเรา ตำแหน่ง “orchestrator” เองก็ดำรงอยู่ได้เพราะมี data center ของ Big Tech
• “ความกลัวที่แท้จริงอาจไม่ใช่การที่ AI แข็งแกร่งเกินไป แต่คือข้อเท็จจริงว่าเมื่อ AI หายไป เราอ่อนแอเกินไปแล้ว”
• ใน 《สามก๊กแดนสนธยา》 อาวุธสุดท้ายของมนุษยชาติคือ “ผู้หันหน้าเข้ากำแพง” ซือจื่อมองเห็นทุกอย่างได้ แต่ไม่อาจมองเข้าไปในหัวมนุษย์ ดังนั้นมนุษยชาติจึงตั้งคนที่จะเดินแผนอยู่ในหัวเท่านั้น
• ผมให้นิยามผู้หันหน้าเข้ากำแพงในยุค AI แบบนี้: ไม่ใช่คนที่ไม่ใช้ AI แต่คือคนที่ยังเหลือห้องแห่งความคิดสักห้องหนึ่งซึ่ง AI เข้าไปไม่ได้
• ราวกันตกที่ผมตั้งไว้มีสามข้อ
  • หนึ่ง สเก็ตช์แรกของความคิดทำด้วยมือ
  • สอง ทุกสัปดาห์ทำอะไรหนึ่งอย่างให้จบโดยไม่ใช้ AI ต่อให้เล็กแค่ไหนก็ตาม
  • สาม อ่านแล้วอ่านอีก
  • กระบวนการตั้งราวกันตกนี้จะใช้ความช่วยเหลือจาก AI ก็ได้ การนอนร่วมเตียงกับศัตรูอาจกลายเป็นสิ่งที่ปกป้องเรา
• คำตอบต่อคำถามแรก “ซือจื่อมาถึงแล้วหรือยัง” คือใช่ ซือจื่อมาถึงแล้ว เพียงแต่ซือจื่อของเราไม่ได้มาพร้อมความเป็นศัตรู แต่มาพร้อมความสะดวก มันไม่ปิดกั้นอะไรและทำให้ทุกอย่าง โดยใช้ความสะดวกนั้นค่อย ๆ ลบหนทางสู่การรู้ให้ลึกขึ้นและเหตุผลในการมีชีวิตออกไปทีละอย่าง
• ปิดท้าย: ซือจื่อ (AI) จะไม่ฆ่าใครเลยจนถึงที่สุด จะไม่มีเสียงปืน ไม่มีการรุกราน มีเพียงการพรากที่ทางซึ่งเราเคยจดจ่อ และเหตุผลในการตื่นเช้าวันจันทร์ไปทีละอย่าง
• ไม่ปิดด้วยคำตอบ แต่ปิดด้วยคำถาม: “ก่อนกองยานจะมาถึง เราจะมีความสุขได้หรือไม่”

[dieafterwork]

ไม่มีความสุขเลย