ผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพเรียกร้องรัฐบาลสหรัฐหยุดปิดกั้น AI แบบ open-weight จากจีน

 (politico.com)
2 คะแนน โดย GN⁺ 2 시간 전 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • บริษัทในซิลิคอนแวลลีย์ราว 200 แห่ง รวมถึง Proton และ Y Combinator ส่งจดหมายคัดค้านถึงรัฐบาล Trump โดยระบุว่าสตาร์ทอัพสหรัฐที่สร้างผลิตภัณฑ์บน AI แบบ open-weight จากจีนอาจได้รับผลกระทบ
  • พวกเขาระบุว่าความเป็นผู้นำด้าน AI ของสหรัฐต้องอาศัยไม่เพียงโมเดลภายในประเทศระดับโลกเท่านั้น แต่ยังต้องมี การเข้าถึงอย่างต่อเนื่อง ต่อโมเดลที่ถูกเผยแพร่ทั่วโลก พร้อมเรียกร้องมาตรการป้องกันแบบเจาะจงแทนการแบนแบบครอบคลุม
  • แม้การปิดกั้นโมเดลราคาถูกจากจีนอาจหยุดการแพร่กระจายทั่วโลกได้ยาก แต่จะเพิ่มต้นทุนให้สตาร์ทอัพที่รับภาระค่าเครดิตของ Anthropic และ OpenAI ไม่ไหว และอาจเอื้อประโยชน์ให้กับ บริษัทยักษ์ใหญ่ AI เพียงไม่กี่ราย
  • แม้ภายในรัฐบาลจะยังไม่ได้หารือเรื่องการแบนทั้งหมดอย่างจริงจัง แต่แรงกดดันต่อบริษัท AI จีนเพิ่มขึ้นหลังมีข้อกล่าวหาว่า Moonshot AI ได้ distill โมเดลของ Anthropic ในวงกว้าง และจัดหาเซิร์ฟเวอร์ Nvidia GB300 ที่อยู่ภายใต้ข้อห้ามส่งออกได้
  • ขณะที่ Anthropic และบริษัทอื่น ๆ เรียกร้องให้เข้มงวดด้านกฎระเบียบด้วยเหตุผลด้านความปลอดภัย ฝั่งสตาร์ทอัพเรียกร้องแนวทาง แทรกแซงให้น้อยที่สุด ที่ไม่ทำลายต้นทุน การเข้าถึง และนวัตกรรม

การรวมตัวของสตาร์ทอัพราว 200 แห่ง

  • Little Tech Association ที่เพิ่งก่อตั้งใหม่ ได้ส่งจดหมายร่วมถึงประธานาธิบดี Donald Trump, รัฐมนตรีพาณิชย์ Howard Lutnick และผู้อำนวยการสำนักงานนโยบายวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีทำเนียบขาว Michael Kratsios เป็นต้น
  • มีบริษัทในซิลิคอนแวลลีย์ราว 200 แห่ง เข้าร่วม รวมถึง Proton และ Y Combinator และนับเป็นครั้งแรกที่วงการสตาร์ทอัพสหรัฐร่วมกันตอบโต้ประเด็นถกเถียงนโยบาย AI สำคัญของรัฐบาล Trump
  • ประเด็นคือสหรัฐจะจำกัดการเข้าถึง โมเดล open-weight ทรงพลังที่บริษัทจีนอย่าง Moonshot AI และ Alibaba เปิดเผยไว้หรือไม่
    • โมเดล open-weight หมายถึงโมเดล AI ที่เปิดเผยค่าน้ำหนักและสามารถดาวน์โหลดไปใช้งานได้

เหตุผลที่คัดค้านการแบนทั้งหมด

  • ผู้ก่อตั้งมองว่าความเป็นผู้นำด้าน AI ของสหรัฐต้องมีทั้งสององค์ประกอบ
    • โมเดล open-weight ที่พัฒนาในสหรัฐ ระดับแนวหน้าโลก
    • สภาพแวดล้อมที่นักพัฒนาสหรัฐยังคงใช้งานโมเดลที่เผยแพร่ไปทั่วโลกแล้วได้ต่อไป
  • แม้สหรัฐจะห้ามดาวน์โหลดโมเดลจากจีน ก็ไม่ได้หยุดการแพร่กระจายทั่วโลก แต่กลับอาจทำให้สตาร์ทอัพสหรัฐอ่อนแอลง จึงเรียกร้อง มาตรการป้องกันแบบเจาะจงแทนการแบนแบบครอบคลุม
  • Suhail Doshi ผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่าง Particle กล่าวว่า หากมีการแบน บริษัทหลายร้อยแห่งจะหายไปทันที และธุรกิจต่าง ๆ จะไม่มีทางเลือกนอกจากต้องจ่ายเงินให้ Anthropic

ความกังวลเรื่องภาระต้นทุนและความสามารถในการแข่งขันที่ลดลง

  • สตาร์ทอัพจำนวนมากใช้ โมเดล open-weight จากจีน ที่มีราคาค่อนข้างถูกในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ และไม่มีทรัพยากรพอจะทุ่มค่าเครดิตการใช้งานของ Anthropic หรือ OpenAI จำนวนมาก
  • เมื่อความเป็นไปได้ในการห้ามเข้าถึงโมเดลจากจีนเริ่มเป็นที่รับรู้ ความกังวลในวงการสตาร์ทอัพซิลิคอนแวลลีย์ก็เพิ่มขึ้น
  • มีความกังวลว่าการจำกัดการเข้าถึงอาจมอบ ความได้เปรียบทางการแข่งขันอย่างมากให้บริษัทยักษ์ใหญ่ AI เพียงไม่กี่ราย
  • Harry Godfrey จาก Little Tech Association กล่าวว่า ผู้กำหนดนโยบายควรใช้ “มีดผ่าตัดแทนค้อนใหญ่” โดยต้องแก้ข้อกังวลด้านความปลอดภัยที่สมเหตุสมผล แต่ใช้แนวทางแทรกแซงให้น้อยที่สุดที่ไม่เพิ่มต้นทุน ไม่ลดทอนการเข้าถึง และไม่จำกัดนวัตกรรมของสหรัฐ

สถานะการพิจารณาภายในรัฐบาล

  • รายงานเรื่องการพิจารณาแบนโมเดล AI จากจีนออกมาทันทีหลัง Moonshot AI เปิดตัวโมเดล Kimi K3 ที่ทรงพลัง ทำให้ข้อถกเถียงนี้ยิ่งเร่งด่วน
  • เจ้าหน้าที่ระดับสูงของทำเนียบขาวและสมาชิกคณะรัฐมนตรีได้หารือประเด็นนี้เมื่อคืนวันจันทร์ แต่ไม่ได้พิจารณา การแบนเต็มรูปแบบ ต่อโมเดล open-weight จากจีนอย่างจริงจัง
  • ณ วันพุธ กระทรวงพาณิชย์ยังไม่มีแผนเพิ่มบริษัท AI จีนเข้าใน Entity List ซึ่งเป็นรายชื่อบริษัทที่อยู่ภายใต้การควบคุมการส่งออกและข้อจำกัดด้านใบอนุญาต
  • ทำเนียบขาวระบุว่า หากมีนโยบายอย่างเป็นทางการ รัฐบาลจะประกาศเอง และรายงานก่อนหน้านั้นเป็นเพียงการคาดเดาที่ไม่มีมูล
  • Liz Huston โฆษกทำเนียบขาวกล่าวว่า สหรัฐกำลังนำด้านนวัตกรรม AI และรัฐบาล Trump จะเสริมความแข็งแกร่งให้นวัตกรรมเพื่อขยายช่องว่างกับประเทศอื่น ๆ

ข้อกล่าวหารอบ Moonshot AI

  • รัฐมนตรีคลัง Scott Bessent จะตรวจสอบว่าบริษัท AI จีนได้ distillation โมเดลสหรัฐอย่างไม่เหมาะสมเพื่อพัฒนาโมเดลของตนหรือไม่
    • เขาระบุว่าสหรัฐสามารถคว่ำบาตรบริษัทที่เกี่ยวข้องกับการขโมยทรัพย์สินทางปัญญาได้
  • Michael Kratsios ระบุว่ารัฐบาลได้รับข้อมูลว่า Moonshot AI ได้ distill โมเดล Fable ของ Anthropic ระหว่างการพัฒนา K3
    • เขาอ้างว่า Moonshot สร้างแพลตฟอร์มภายในที่ซับซ้อนเพื่อ distill โมเดลสหรัฐในวงกว้างโดยหลบเลี่ยงการตรวจจับ
    • ยังมีข้อกล่าวหาว่าได้จัดหาเซิร์ฟเวอร์ที่ติดตั้ง Nvidia GB300 ซึ่งห้ามขายให้บริษัทจีน เพื่อนำไปฝึกโมเดล
  • Moonshot AI ยังไม่ได้ตอบข้อกล่าวหานี้ต่อสาธารณะ

ความแตกแยกในอุตสาหกรรมเรื่องความเปิดกว้างและความปลอดภัย

  • Kratsios กล่าวว่า รัฐบาลสนับสนุนอย่างแข็งขันต่อ ระบบนิเวศ AI ที่เสรีและเป็นธรรม ซึ่งครอบคลุมทั้ง frontier models, ระบบเฉพาะทาง, เฟรมเวิร์กโอเพนซอร์ส และโมเดล open-weight
  • ขณะเดียวกันก็เห็นว่าต้องแยกแยะระหว่างการ distill โมเดลที่ชอบธรรมกับการขโมยในระดับอุตสาหกรรม
  • บริษัท AI รายใหญ่อย่าง Anthropic เรียกร้องให้เพิ่มกฎระเบียบต่อผู้พัฒนา AI จีน โดยอ้างเหตุผลด้านความปลอดภัย
  • ในทางกลับกัน สตาร์ทอัพโต้ว่า การแบนแทบไม่ช่วยแก้ปัญหาความปลอดภัย แต่กลับอาจทำให้พวกเขาอยู่ใน ตำแหน่งเสียเปรียบทางการแข่งขัน

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2 시간 전
ความคิดเห็นใน Hacker News

  • ไม่เข้าใจตรรกะว่าทำไมต้องแบนโมเดลจีนหรือ open weights

    1. ถ้าต้องการหยุดอาชญากรที่ใช้โมเดลที่ควบคุมไม่ได้ไปแฮ็ก คนที่ทำผิดกฎหมายอยู่แล้วก็ไม่มีเหตุผลที่จะทำตามกฎหมายเพิ่มเติมที่ห้ามรันโมเดล
    2. ถ้าต้องการหยุดผู้กระทำการจากต่างประเทศ กฎหมายแบนของสหรัฐฯ ก็ไม่มีผลบังคับใช้กับพวกเขา
    3. ห้องแล็บจีนถูกห้ามใช้โมเดลล้ำหน้าของสหรัฐฯ อยู่แล้ว แต่ก็ไม่ได้หยุด distillation ได้เลย
      สุดท้ายก็เป็นเพียงการสกัดแรงกดดันให้ราคาการอนุมานลดลง เพื่อปกป้องตลาดสหรัฐฯ และนักลงทุน VC ในระยะสั้นเท่านั้น ซึ่งดูเหมือนเป็นการยอมรับกลายๆ ว่าห้องแล็บสหรัฐฯ แข่งขันด้วยฝีมือไม่ได้ และโอกาสคืนทุนก็น้อย
    • นั่นแหละคือตรรกะ เหตุผลที่ประกาศต่อสาธารณะคือบริษัทจีน โจมตีผู้ให้บริการสหรัฐฯ ด้วยการทำ model distillation แต่เป้าหมายจริงคือกำจัดการแข่งขัน
      ไม่อย่างนั้น Anthropic และ OpenAI จะอยู่รอดได้ยาก และสหรัฐฯ มองสองบริษัทนี้เป็นสินทรัพย์หลักใน การแข่งขันด้าน AI ที่จะชี้ขาดความได้เปรียบทางทหารและเศรษฐกิจ
    • นั่นแหละคือปัญหาพอดี เหตุที่ซื้อ BYD ในสหรัฐฯ ได้ยาก ก็เพราะบริษัทในประเทศที่สู้รถจีนที่ดีกว่าได้ยากล็อบบี้ให้กันไม่ให้เข้าตลาด
      ตรรกะเรื่องการคืนทุน VC ก็แค่ต้องประคองให้ถึงไตรมาสหน้าหรือการระดมทุนรอบถัดไปเท่านั้น
    • ไม่ควรมองเป็นเรื่องเศรษฐกิจภายในสหรัฐฯ แต่เป็นปัญหาของ เศรษฐกิจระหว่างประเทศและอิทธิพลทางภูมิรัฐศาสตร์ ในระยะยาว
      การแบนอาจเป็นวิธีเดียวที่จะรักษาระบบเทคโนโลยี AI ล้ำหน้าของสหรัฐฯ ที่เป็นอิสระและพึ่งพาตัวเองได้อย่างเต็มที่ไว้ และคุณค่าทางยุทธศาสตร์ระยะยาวนั้นอาจมากกว่าต้นทุนของการยอมละทิ้งการแข่งขันแบบตลาดเสรีมาก
      หากบริษัทสหรัฐฯ ใช้ AI จีนราคาถูกโดยแลกกับการสูญเสียระบบเทคโนโลยีล้ำหน้าของตนเอง นั่นอาจเป็นดีลที่ยอมสละความพึ่งพาตนเองทางเทคโนโลยีและอิทธิพลเป็นเวลาหลายสิบปีอย่างไม่อาจกู้คืนได้ เพื่อแลกกับโทเค็นราคาถูกในช่วงแรก
      ถ้าหลังจากความสามารถด้านการผลิตแล้ว สหรัฐฯ ยังต้องพึ่งพาจีนในด้าน AI อีก ก็อาจกลายเป็นบาดแผลร้ายแรงถาวรต่อสหรัฐฯ เพื่อแลกกับสินค้าและโทเค็นราคาถูกเป็นเวลาหลายสิบปี
    • ก็เหมือนเจอคำตอบแล้ว เงินหลายล้านล้านดอลลาร์ ที่สหรัฐฯ ลงทุนใน AI นั้นยากจะคืนทุนแม้ไม่มีการแข่งขันจากโมเดลเปิด และถ้ามีการแข่งขันก็ยิ่งเป็นไปไม่ได้
      หากการลงทุนนั้นกลายเป็นไร้ค่า อาจนำไปสู่แรงกระแทกต่อตลาดและการล้มละลายครั้งใหญ่ การแบน open weights อาจไม่ได้แก้ทุกอย่าง แต่อย่างน้อยก็ช่วยลดอุปสรรคที่เป็นไปไม่ได้ลงมานิดหนึ่ง
    • ไม่ได้พลาดอะไรไปหรอก นี่ไม่ใช่เหตุผลเชิงสาระ แต่เป็นความพยายามแบบ regulatory capture ตามสูตร

  • น้ำหนักของโมเดลแบบปิดอาจเป็นทรัพย์สินทางปัญญาได้ แต่ ผลลัพธ์ของโมเดลไม่ใช่ทรัพย์สินทางปัญญา ถ้าตัดสินในทางกลับกัน ก็จะกลายเป็นบรรทัดฐานที่กว้างเกินไปและอันตรายต่อบริษัทสหรัฐฯ ด้วย
    ฐานทางกฎหมายที่มองว่า distillation เป็นการขโมยทรัพย์สินทางปัญญานั้นอ่อนมาก และดูเหมือนจะอ้างได้แค่ระดับการละเมิดเงื่อนไขการใช้บริการที่ห้ามฝึกโมเดลคู่แข่ง

    • ยังไม่มีข้อยุติว่าโมเดลเวตเป็น ทรัพย์สินทางปัญญาที่ได้รับการคุ้มครองด้วยลิขสิทธิ์ หรือไม่ และยังแทบไม่ได้ถูกโต้แย้งกันอย่างจริงจังด้วย
      ตอนที่สร้าง llama-dl สำหรับดาวน์โหลดโมเดล Llama ต้นฉบับ Meta ได้ยื่น DMCA แต่ได้รับการสนับสนุนค่ากฎหมายจาก HN และทนายก็ยื่น counter notice ได้สำเร็จ หลังจากนั้น Meta ก็ไม่ติดต่อมาอีก
      ประเด็นนี้ยังไม่ได้ข้อยุติ แต่ก็เกิดบรรทัดฐานในการสู้กับบริษัทที่อ้างว่าเวตเป็นทรัพย์สินทางปัญญาลับแล้วใช้ DMCA
    • จุดยืนที่ว่า การนำหนังสือ เพลง และศิลปะจำนวนมากไปฝึกโดยไม่ได้รับความยินยอมเป็น fair use แต่ model distillation คือการขโมยทรัพย์สินทางปัญญา นั้นไปด้วยกันไม่ได้
      ถ้าการใช้หนังสือเป็นการใช้แบบแปรรูป ผลลัพธ์ของ AI ก็ควรถูกนำไปใช้แบบแปรรูปได้เช่นกัน
    • ผมมองว่าโมเดลเวตอย่างน้อยก็ ไม่ใช่สิ่งที่อยู่ภายใต้ลิขสิทธิ์ อาจพอถือเป็นความลับทางการค้าได้ แต่คุ้มครองด้วยลิขสิทธิ์ได้ยาก
    • หากไม่ยึดนิยามทรัพย์สินทางปัญญาอย่างเคร่งครัด ก็สอดคล้องกับ เป้าหมายเชิงปรัชญาของระบบทรัพย์สินทางปัญญา ที่ต้องการคุ้มครองผู้สร้างสรรค์ที่ลงทุนเงินทุนมหาศาล
      เหมือนสารผู้สมัครยาใหม่ที่ค้นพบได้ยากมากแต่คัดลอกได้ง่าย การสร้างโมเดลล้ำหน้าตั้งแต่ศูนย์นั้นยาก แต่การ distill ทำได้ง่ายกว่ามาก
    • ลองสมมติว่าผลลัพธ์ของโมเดลเป็นทรัพย์สินทางปัญญา และการนำไปฝึกเป็นสิ่งผิดกฎหมาย
      ถ้าขาย identity LLM ที่ส่งออกเนื้อหาเหมือนต้นฉบับทุกประการให้ผู้สร้างคอนเทนต์ทุกคน ต่อไปการหา training data ฟรีก็แทบเป็นไปไม่ได้

  • ถ้ามีเวลา กระทู้นี้ก็ควรอ่าน: https://x.com/_vkaku/status/2080352797606744209
    ข้อมูลเปิดและโมเดลเปิด ให้ประโยชน์แก่ผู้เล่นรายอื่นทั้งหมด หากจะพยายามใช้ regulatory capture มาปิดกั้นสิ่งนี้ ก็ควรไปสู้กันที่ FTC และศาล
    เราต้องการระบบนิเวศที่ดีกว่าการขังสตาร์ทอัพไว้กับโมเดลล้ำหน้าราคาแพงเกินจริงของสหรัฐฯ สี่ตัว

    • ผมนึกว่าโมเดลล้ำหน้าของสหรัฐฯ มีแค่สามตัว แต่พอถาม Claude มันบอกว่าอาจนับรวม Llama กับ Grok ด้วย
    • ในลิงก์ไม่เห็นกระทู้ยาวๆ เลย สงสัยว่าเป็นลิงก์ผิดหรือเปล่า

  • มีคนในยุโรปดาวน์โหลดโมเดลจีนมารันแล้วให้บริการผู้ใช้สหรัฐฯ ผ่านอินเทอร์เน็ตได้ ก็สงสัยว่าสหรัฐฯ จะปิดกั้นได้อย่างไร
    อาจห้ามส่งออก GPU ประสิทธิภาพสูงไปยัง EU ได้ แต่ EU ก็สามารถตอบโต้ด้วย การห้ามส่งออกเครื่องจักร ASML ได้ จึงดูไม่ใช่ไพ่ที่ใช้ได้จริง

    • ก็ทำให้ผิดกฎหมายโดยอ้างความเสี่ยงด้านความมั่นคงแห่งชาติ แล้วปฏิบัติกับมันเหมือนสื่อการล่วงละเมิดทางเพศ สแกนบริการคลาวด์เพื่อหาสำเนา แล้วจับผู้ครอบครองเข้าคุก
    • น่าจะคล้ายกับวิธีบังคับใช้สิทธิทรัพย์สินทางปัญญาและลิขสิทธิ์ในปัจจุบัน
      สหรัฐฯ อาจใช้อิทธิพลที่มี เช่น กดดันให้แก้กฎหมายผ่านข้อตกลงการค้าเสรี เพื่อดึงประเทศอื่นให้เข้าร่วมและทำให้ ต้องพึ่งพาผู้ให้บริการสหรัฐฯ
    • รัฐบาลมีวิธีกดดันบริษัทมากมาย แค่มีคำสั่งฝ่ายบริหารที่คลุมเครือ บริษัทจดทะเบียนขนาดใหญ่ก็จะไม่ซื้อบริการอนุมานของโมเดลดังกล่าวหากไม่มีความชัดเจนด้านกฎระเบียบ และอุตสาหกรรมที่ถูกกำกับดูแลก็จะกลัวการตอบโต้
      Google ต้องอาศัยความร่วมมือจากรัฐบาลสหรัฐฯ ในการสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ ดังนั้นแม้จะพิจารณาบริการโฮสต์โมเดลโอเพนซอร์สบน TPU ก็มีแนวโน้มจะล้มเลิก
      กรณีที่มีการจ่ายเงินให้ Trump ระหว่างกระบวนการอนุมัติควบรวม Paramount กับ Skydance ก็เป็นตัวอย่างคล้ายกัน: https://www.yahoo.com/news/paramount-settles-donald-trump-la...
    • สหรัฐฯ ต้องการปิดกั้น การใช้งานของบริษัทสหรัฐฯ และไม่ได้สนใจการใช้งานของคนที่ไม่ใช่ชาวสหรัฐฯ

  • ผู้คนพยายามจะไปจาก A ไป B และถ้ากฎมาขวาง ก็จะอ้อมไปทาง A→C→B หรือเลือกผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงกับ B
    ฝ่ายที่ออกกฎไม่สามารถสกัดใครได้ และบ่อยครั้งกลับสร้างผลลัพธ์ที่แย่กว่าเดิม นี่เป็นปรากฏการณ์ที่เกิดซ้ำอยู่เรื่อย ๆ ระหว่างเทคโนโลยีกับกฎหมายที่พยายามจำกัดมัน
    ประเด็นสำคัญคือ ความไม่สมมาตร: เทคโนโลยีมีเส้นทางไปยังจุดหมายเดียวกันได้ไม่จำกัดเหมือนโลกจริง ขณะที่กฎเคลื่อนไหวช้า ฝ่ายหนึ่งแค่ต้องหาเส้นทางใหม่ให้เจอสักเส้น แต่อีกฝ่ายต้องปิดกั้นทุกเส้นทางที่เป็นไปได้

  • พอเห็นเรื่องนี้แล้วก็คิดว่าควร มิเรอร์ โมเดลไว้
    อยากรู้คำแนะนำสำหรับโมเดลจีนบน Hugging Face โดยแบ่งตามหน่วยความจำ <16GB, <32GB, <96GB, <256GB, 256GB+ สำหรับงานสร้างข้อความ/รูปภาพ และ TTS เป็นต้น

    • 256GB+: GLM-5.2 ถ้าวันจันทร์ออกมาเป็นเวทแบบเปิด ก็จะเปลี่ยนเป็น Kimi K3
      <256GB: ที่น่าแปลกคือ Laguna S2.1 ซึ่งไม่ใช่โมเดลจีนดูมีโอกาสสูง และในบรรดาโมเดลจีน DeepSeek V4 Flash ดีที่สุด
      <96GB: Qwen 3.6 27B
      <32GB: Qwen 3.6 27B ที่ใช้ NVFP4
      <16GB: ถ้าไม่ได้ไฟน์จูนสำหรับงานเฉพาะก็ยากที่จะน่าพอใจ จึงต้องเลือกระหว่าง Qwen ขนาดเล็กหรือ Gemma
    • Alibaba Cloud ให้บริการ ModelScope ซึ่งคล้ายกับ Hugging Face เวอร์ชันจีน
      https://modelscope.ai
      ซอร์สโค้ดอยู่บน GitHub: https://github.com/modelscope/modelscope
      นอกจาก Qwen ของ Alibaba แล้ว ยังมี GLM, DeepSeek, Kimi และเวอร์ชันที่ไฟน์จูน/ควอนไทซ์ของโมเดลที่ไม่ใช่จีนด้วย
    • โมเดลสร้างภาพหลักของจีนคือ Z-Image ของ Alibaba และ Qwen-Image-2512/Qwen-Edit-2511 โดยแต่ละตัวมีการใช้งานต่างกัน แต่ทั้งหมดถือว่าใช้ได้ดี
      จากแนวทางล่าสุดของ Qwen-Image 2 และ 3 ดูเหมือนว่าโอกาสที่จะปล่อยโมเดลสร้างภาพแบบเวทเปิดเพิ่มเติมในอนาคตมีไม่มาก
      https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo
      https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2512
      https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511
    • จะเก็บ GLM5.2, DeepSeek V4 Flash·Pro, Qwen 3.5/3.6 แบบ dense และ mixture-of-experts หลายขนาด รวมถึง Qwen แบบมัลติโมดัลที่เรียกว่า VL อย่างน้อยหนึ่งตัวไว้
      หากจำเป็นก็สามารถควอนไทซ์เองเป็นขนาดที่ต้องการได้
    • รายการแบบนี้ทำให้เป็นข้อสรุปทั่วไปได้ยากมาก เพราะ กรณีใช้งานเฉพาะ สำคัญเกินไป
      แค่การสร้างภาพอย่างเดียว โมเดลที่เหมาะที่สุดก็เปลี่ยนไปตามสไตล์ภาพ ความละเอียด อินเพนติง การแปลงภาพเป็นภาพ การแปลงข้อความเป็นภาพ และความเข้ากันได้กับ LoRA ส่วนการแปลงภาพเป็นวิดีโอยิ่งซับซ้อนกว่า แต่ตัวเลือกอย่างน้อยก็มีน้อยกว่า

  • การแบนโมเดลจีนแบบเวทเปิดเป็นนโยบายที่ผิดโดยพื้นฐาน การแข่งขันที่แท้จริงไม่ได้ขึ้นอยู่กับตำแหน่งของโมเดลในปัจจุบัน แต่ขึ้นอยู่กับว่า นวัตกรรมของวันพรุ่งนี้จะเกิดขึ้นที่ไหนและในรูปแบบใด
    การปกป้องผู้เล่นเดิมมีแต่จะปูทางให้ OpenAI และ Anthropic ได้เปรียบมากขึ้น และระบบสองขั้วที่ผลักคู่แข่งรายอื่นออกไปนั้นตรงข้ามกับสิ่งที่สหรัฐฯ เคยทำได้ดี นั่นคือการค้นหาคลื่นลูกใหญ่ถัดไป
    ซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีแทบจะเป็นพื้นที่สุดท้ายที่สหรัฐฯ ยังสามารถมีความสามารถในการแข่งขันเหนือจีนได้ ความได้เปรียบนั้นมาจากการยอมให้สตาร์ทอัพและนวัตกรโค่นผู้เล่นเดิมที่แข็งตัวแล้ว ไม่ใช่จากการอุ้มบริษัทยักษ์ใหญ่
    จึงเข้าใจได้ยากว่าทำไมถึงพยายามทำลายข้อได้เปรียบนี้ด้วยตัวเอง

  • ควรวางประโยคที่ว่า การแบนโมเดลจีนแบบเวทเปิดทั้งหมด ไม่ได้ถูกหยิบมาหารืออย่างจริงจังไว้ในช่วงต้นของบทความ

    • ถ้าทำให้การปฏิบัติตามกฎยากจนแทบเป็นไปไม่ได้ โดยพฤตินัยก็ไม่ต่างจากการแบน
      ตัวอย่างเด่นคือข้อยกเว้นจากมาตรการคว่ำบาตรของ OFAC และถ้าพยายามหาธนาคารสหรัฐฯ ที่จัดการเรื่องนี้โดยตรง ก็จะพบโครงสร้างตัวกลางประหลาด ๆ ที่คล้ายกับสถานการณ์ AI ในปัจจุบัน

  • ไม่จำเป็นต้องเก็บ Hugging Face ทั้งหมด แค่ใช้บริการเวอร์ชันจีนที่รวมโมเดลจีนไว้ก็พอ: https://www.modelscope.ai/models

  • กำลังเปิดตัว การทดสอบเจาะระบบอัตโนมัติแบบมีเอเจนต์ช่วย และบริการความปลอดภัยเชิงรุกที่ได้รับการรับรอง นอกสหรัฐฯ และ EU โดยใช้โมเดลเวทเปิดทำการตรวจสอบทั้งหมด
    ต่อให้สหรัฐฯ ปิดกั้นเวทเปิด ก็หยุดการตรวจสอบเหล่านี้หรือผู้โจมตีจริงไม่ได้ โมเดลจำนวนมากปฏิเสธคำสั่งเกี่ยวกับการเจาะระบบ/ความปลอดภัยเชิงรุก ทำให้บริการคู่แข่งในสหรัฐฯ ทำการตรวจสอบในระดับเดียวกันได้ยาก และผู้โจมตีจริงก็จะไม่จำกัดตัวเองอยู่กับโมเดลแบบนั้น
    การที่ผู้ให้บริการนอกสหรัฐฯ ให้บริการบริษัทสหรัฐฯ แบบไม่เปิดเผยก็ยากที่จะขัดขวาง ปัจจุบันมี LLC ในสหรัฐฯ อยู่ แต่ถ้ากฎระเบียบกลายเป็นจริง ก็สามารถตั้งนิติบุคคลในฮ่องกงหรือสิงคโปร์ได้ภายในไม่กี่สัปดาห์

    • หากนำบริษัทเข้าบัญชี รายชื่อจำกัดการค้า แบบ Huawei ก็ทำให้ไม่มีใครทำธุรกรรมด้วยได้ ทั้งภาครัฐและเอกชน
      รัฐบาลสหรัฐฯ ยังบังคับให้ธนาคารต่างชาติรายงานรายได้ของพลเมืองสหรัฐฯ ในต่างประเทศต่อ IRS ได้ ดังนั้นจึงมีทั้งอำนาจและเครื่องมือบังคับใช้เพียงพอที่จะห้ามบริษัทที่ตั้งอยู่ในสหรัฐฯ ทำธุรกรรมกับผู้ให้บริการดังกล่าว
    • ในแวดวงเทคโนโลยี มักมีความสับสนที่มองกฎหมายเฉพาะในมุมว่าบังคับใช้ได้หรือไม่
      ผู้ร่างกฎหมายอาจพิจารณาวิธีบังคับใช้ได้ และถ้ามีความสามารถก็ควรทำเช่นนั้น แต่ไม่ได้มีหน้าที่ต้องทำเสมอไป และในความเป็นจริงก็มักเพิกเฉย ข้อเท็จจริงที่ว่าการนำไปใช้หรือการบังคับใช้ทำได้ยากอาจไม่ใช่ปัญหาที่ผู้ร่างกฎหมายต้องแก้
      ในแง่การปฏิบัติตาม บริษัทสหรัฐฯ ต้องทำตามกฎหมาย และหากฝ่าฝืนก็อาจถูกปรับหรือผู้รับผิดชอบอาจติดคุกได้ หากพยายามทำธุรกรรมแบบไม่เปิดเผย กฎหมายก็เพียงกำหนดให้ส่งมอบบันทึกได้
      สุดท้ายประเด็นหลักคือ กฎหมายกำหนดให้ต้องทำอะไรกันแน่ และ หน่วยงานกำกับดูแลมีความตั้งใจจะบังคับใช้ไปไกลแค่ไหน
    • สามารถนำเข้ารายชื่อจำกัดการค้าได้ก็จริง แต่เป้าหมายทั่วไปไม่ใช่ธุรกิจขนาดเล็ก หากคือ การสกัดการใช้งานโดยบริษัทขนาดใหญ่ มีความเป็นไปได้สูงว่าจะไม่ได้สนใจกิจกรรมของผู้ให้บริการต่างชาติรายเล็กเอง