- รายงานดัชนี AI ที่เผยแพร่โดย Stanford Human-Centered AI Institute (HAI)
- เอกสารที่จัดทำขึ้นเพื่อช่วยให้นักวิจัย ผู้กำหนดนโยบาย สื่อมวลชน และสาธารณชนเข้าใจ AI ได้ดีขึ้น โดยติดตาม รวบรวม และทำข้อมูล AI จากทั่วโลกให้เป็นภาพ
- PDF 230 หน้า และเปิดเผยข้อมูลดิบผ่าน Google Drive ด้วย
ประเด็นสำคัญ
- การลงทุนภาคเอกชนใน AI พุ่งสูงขึ้น การกระจุกตัวของเงินลงทุนก็รุนแรงขึ้น ทำให้จำนวนบริษัท AI ที่ได้รับเงินทุนลดลง แต่มีการลงทุนก้อนใหญ่มากขึ้น
- ในปี 2021 การลงทุนภาคเอกชนใน AI อยู่ที่ราว 100 ล้านล้านวอน ($93.5b) ซึ่งเป็นสองเท่าของปี 2020
- บริษัทที่ได้รับเงินทุนมี 1,051 แห่งในปี 2019, 762 แห่งในปี 2020 และ 746 แห่งในปี 2021
- ในปี 2020 มีบริษัท 4 แห่งที่ได้รับเงินลงทุนมากกว่า $500m (600 พันล้านวอน) แต่ในปี 2021 เพิ่มเป็น 15 แห่ง
- สหรัฐอเมริกาและจีนเป็นผู้นำความร่วมมือด้าน AI ระหว่างประเทศ
- แม้ความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์จะเพิ่มขึ้น แต่ความร่วมมือด้าน AI ระหว่างสองประเทศเพิ่มขึ้นมากกว่า 5 เท่าเมื่อเทียบกับปี 2010
- ความร่วมมือของสองประเทศนี้ก่อให้เกิดผลงานตีพิมพ์มากกว่าคู่ความร่วมมืออันดับ 2 อย่างสหราชอาณาจักรและจีนถึง 2.7 เท่า
- โมเดลภาษาใหญ่มีขนาดใหญ่ขึ้นและมีความสามารถมากขึ้นกว่าเดิมมาก แต่ก็มีอคติมากขึ้นด้วย
- แม้โมเดลภาษาขนาดใหญ่จะทำสถิติใหม่บนเบนช์มาร์กต่าง ๆ แต่ก็แสดงให้เห็นด้วยว่าสะท้อนอคติจากข้อมูลฝึกได้ชัดเจนยิ่งขึ้น
- โมเดลขนาด 280 พันล้านพารามิเตอร์ที่สร้างขึ้นในปี 2021 มีค่า elicited toxicity เพิ่มขึ้น 29% เมื่อเทียบกับโมเดลขนาด 117 ล้านพารามิเตอร์ที่พัฒนาในปี 2018
- ระบบมีความสามารถสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง แต่เมื่อความสามารถเพิ่มขึ้น ความรุนแรงที่อาจเกิดจากอคติ (Bias) ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน
- มีการพูดถึงจริยธรรม AI (Ethics) ไปทุกที่
- งานวิจัยเกี่ยวกับความเป็นธรรมและความโปร่งใสของ AI เพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดดนับตั้งแต่ปี 2014 จนจำนวนสิ่งพิมพ์ที่เกี่ยวข้องเพิ่มขึ้น 5 เท่า
- งานวิจัยเรื่องความเป็นธรรมและอคติของอัลกอริทึม เดิมเป็นการแสวงหาทางวิชาการ ก่อนจะกลายเป็นหัวข้องานวิจัยกระแสหลักที่นำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างกว้างขวาง
- AI มีราคาถูกลงและประสิทธิภาพดีขึ้น
- ตั้งแต่ปี 2018 เป็นต้นมา ต้นทุนการฝึกระบบจำแนกภาพลดลง 63% และเวลาในการฝึกดีขึ้น 94%
- ในงาน MLPerf หลายด้าน เช่น การแนะนำ การรู้จำวัตถุ และการประมวลผลภาษา ต้นทุนการฝึกลดลงและเวลาในการฝึกสั้นลงอย่างต่อเนื่อง ทำให้เทคโนโลยี AI ถูกนำไปใช้ในวงกว้างมากขึ้น
- ข้อมูล ข้อมูล และข้อมูล
- มีการใช้ข้อมูลฝึกเพิ่มเติมเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
- แนวโน้มนี้เอื้อประโยชน์ต่อภาคเอกชนที่เข้าถึงชุดข้อมูลขนาดมหาศาลได้
- ร่างกฎหมายเกี่ยวกับ AI ทั่วโลกมีมากกว่าที่เคย
- ในบันทึกกฎหมายของ 25 ประเทศ จำนวนร่างกฎหมายที่มีคำว่า "AI" เพิ่มจาก 1 ฉบับในปี 2016 เป็น 18 ฉบับในปี 2021
- สเปน สหราชอาณาจักร และสหรัฐอเมริกา ต่างผ่านกฎหมายคนละ 3 ฉบับในปี 2021
- แขนกลหุ่นยนต์ (Arm) กำลังมีราคาถูกลงเรื่อย ๆ
- ราคากลางของแขนกลหุ่นยนต์ลดลง 46.2% ในช่วง 5 ปี จาก $42,000 ต่อเครื่องในปี 2017 เหลือ $22,600 ในปี 2021
- งานวิจัยด้านหุ่นยนต์เข้าถึงได้ง่ายขึ้นและมีต้นทุนต่ำลง
ยังไม่มีความคิดเห็น