รายงาน AI Index 2023

 (aiindex.stanford.edu)
14 คะแนน โดย xguru 2023-04-05 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • รายงานดัชนี AI ที่เผยแพร่โดย Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI)
  • รวบรวม ติดตาม และทำข้อมูล AI ทั่วโลกให้อยู่ในรูปแบบภาพ เพื่อช่วยให้นักวิจัย ผู้กำหนดนโยบาย สื่อมวลชน และสาธารณชนเข้าใจ AI ได้ดีขึ้น
  • ไฟล์ PDF 386 หน้า และมีการเปิดเผยข้อมูลดิบผ่าน Google Drive ด้วย

ประเด็นสำคัญ

  • ภาคอุตสาหกรรมแซงหน้าภาควิชาการ
    • จนถึงปี 2014 โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำคัญส่วนใหญ่ถูกเผยแพร่โดยภาควิชาการ
    • หลังจากนั้น ภาคอุตสาหกรรมก็เข้ามาครองตำแหน่งนี้
    • ในปี 2022 มีโมเดลสำคัญที่เผยแพร่โดยภาคอุตสาหกรรม 32 โมเดล ขณะที่ภาควิชาการสร้างเพียง 3 โมเดล
    • การสร้างระบบ AI ระดับล้ำสมัยต้องใช้ข้อมูล พลังประมวลผล และเงินทุนมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งภาคอุตสาหกรรมมีทรัพยากรโดยธรรมชาติมากกว่ามูลนิธิไม่แสวงหากำไร/ภาควิชาการ
  • ประสิทธิภาพบนเบนช์มาร์กเดิมเริ่มอิ่มตัว
    • AI ยังคงสร้างผลลัพธ์ระดับล้ำสมัยอย่างต่อเนื่อง แต่การปรับปรุงเมื่อเทียบกับปีก่อนในหลายเบนช์มาร์กยังอยู่ในระดับเล็กน้อย
    • ยิ่งไปกว่านั้น ความเร็วในการเข้าสู่ภาวะอิ่มตัวของเบนช์มาร์กก็กำลังเพิ่มขึ้น
    • อย่างไรก็ตาม มีการเปิดตัวชุดเบนช์มาร์กใหม่ที่ครอบคลุมมากขึ้น เช่น BIG-bench และ HELM
  • AI ทั้งช่วยและทำร้ายสิ่งแวดล้อม
    • งานวิจัยใหม่ระบุว่าระบบ AI อาจส่งผลกระทบร้ายแรงต่อสิ่งแวดล้อมได้
    • การฝึก BLOOM ปล่อยคาร์บอนมากกว่านักเดินทางทางอากาศ 1 คนที่เดินทางจากนิวยอร์กไปซานฟรานซิสโกถึง 25 เท่า
    • ถึงอย่างนั้น โมเดล reinforcement learning ใหม่อย่าง BCOOLER ก็แสดงให้เห็นว่า AI สามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานได้
  • นักวิทยาศาสตร์หน้าใหม่ที่เก่งที่สุดของโลกคือ.. AI?
    • โมเดล AI เริ่มเร่งความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์อย่างรวดเร็ว
    • ในปี 2022 มันถูกใช้เพื่อช่วยการหลอมรวมไฮโดรเจน ปรับปรุงประสิทธิภาพของการจัดการเมทริกซ์ และสร้างแอนติบอดีใหม่
  • จำนวนอุบัติเหตุจากการใช้ AI ในทางที่ผิดเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
    • ตั้งแต่ปี 2012 เป็นต้นมา จำนวนเหตุการณ์และข้อถกเถียงเกี่ยวกับ AI เพิ่มขึ้น 26 เท่า
    • เหตุการณ์เด่นในปี 2022 ได้แก่ วิดีโอ deepfake ที่ประธานาธิบดีเซเลนสกีประกาศยอมแพ้ และกรณีการเฝ้าติดตามการโทรของผู้ต้องขังในเรือนจำสหรัฐฯ
    • การเติบโตนี้สะท้อนทั้งการใช้งานเทคโนโลยี AI ที่เพิ่มขึ้น และการตระหนักรู้ต่อความเป็นไปได้ของการใช้งานในทางที่ผิด
  • ความต้องการทักษะเฉพาะทางด้าน AI เพิ่มขึ้นในเกือบทุกอุตสาหกรรมของสหรัฐฯ
    • ในทุกภาคส่วนของสหรัฐฯ ที่มีข้อมูล (ยกเว้นเกษตรกรรม/ป่าไม้/ประมง/ล่าสัตว์) สัดส่วนประกาศรับงานที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มจาก 1.7% ในปี 2021 เป็น 1.9% ในปี 2022
    • นายจ้างในสหรัฐฯ กำลังมองหาแรงงานที่มีทักษะเกี่ยวกับ AI มากขึ้นเรื่อยๆ
  • เป็นครั้งแรกในรอบ 10 ปีที่การลงทุนภาคเอกชนใน AI ลดลงเมื่อเทียบกับปีก่อน
    • ในปี 2022 มูลค่าการลงทุนภาคเอกชนด้าน AI ทั่วโลกอยู่ที่ $91.9B ลดลง 26.7% จากปีก่อน
    • จำนวนดีลการระดมทุน AI และจำนวนบริษัท AI ที่ได้รับเงินทุนก็ลดลงเช่นกัน
    • อย่างไรก็ตาม หากมองภาพรวมตลอด 10 ปีที่ผ่านมา การลงทุนใน AI เพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยมูลค่าการลงทุนภาคเอกชนด้าน AI ในปี 2022 สูงกว่าปี 2013 ถึง 18 เท่า
  • สัดส่วนบริษัทที่นำ AI มาใช้เริ่มทรงตัว แต่บริษัทที่ใช้ AI แล้วก็ยังคงนำหน้า
    • ในปี 2022 สัดส่วนบริษัทที่นำ AI มาใช้เพิ่มขึ้นเป็น 2 เท่าจากปี 2017 แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเริ่มทรงตัวอยู่ที่ 50~60%
    • องค์กรที่นำ AI มาใช้แล้วรายงานว่ามีการลดต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญและรายได้เพิ่มขึ้น
  • ผู้กำหนดนโยบายให้ความสนใจกับ AI มากขึ้น
    • จากบันทึกการออกกฎหมายของ 127 ประเทศ พบว่าร่างกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มจากเพียง 1 ฉบับในปี 2016 เป็น 37 ฉบับในปี 2022
    • เมื่อดูบันทึกรัฐสภาที่เกี่ยวข้องกับ AI ของ 81 ประเทศ การกล่าวถึง AI ในกระบวนการนิติบัญญัติเพิ่มขึ้นเกือบ 6.5 เท่านับตั้งแต่ปี 2016
  • ชาวจีนเป็นหนึ่งในกลุ่มที่มองผลิตภัณฑ์และบริการ AI ในเชิงบวกมากที่สุด ขณะที่ชาวอเมริกันไม่ค่อยเป็นเช่นนั้น
    • ในจีน 78% ตอบว่าผลิตภัณฑ์และบริการ AI มีข้อดีมากกว่าข้อเสีย
    • รองจากจีนคือซาอุดีอาระเบีย (76%) และอินเดีย (71%)
    • ชาวอเมริกันอยู่ที่ 35% ซึ่งเป็นตัวเลขต่ำที่สุดในกลุ่มประเทศที่สำรวจ

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น