• VM ที่เข้าถึงฮาร์ดแวร์ TPU ซึ่งเปิดตัวเมื่อต้นปีนี้ ตอนนี้ทุกคนสามารถใช้งานได้แล้ว
  • เหมาะที่สุดสำหรับงานจัดอันดับและระบบแนะนำขนาดใหญ่
    → ในกรณีของ Snap ที่นำไปใช้ตั้งแต่ระยะแรก ประสิทธิภาพ/TCO สำหรับการแนะนำโฆษณาดีขึ้นราว ~4.65 เท่า
  • เปิดตัว TPU Embedding API ใหม่: เร่งงานจัดอันดับ/แนะนำที่ใช้ ML
    → TF2 ranking/recommendation API
    → เปิดซอร์สโมเดลจัดอันดับ DLRM และ DCN v2
  • รองรับ TensorFlow, PyTorch, JAX

ยังไม่มีความคิดเห็น

ยังไม่มีความคิดเห็น