Generative AI : แผนที่ตลาด Generative AI ที่ Sequoia สรุปไว้

• มนุษย์เก่งด้านการวิเคราะห์ และเครื่องจักรทำได้ดียิ่งกว่า สิ่งนี้พัฒนาต่อมาเป็น AI แบบดั้งเดิมที่เรียกว่า "Analytical AI"
• แต่มนุษย์ก็เก่งด้านการสร้างสรรค์เช่นกัน จนถึงตอนนี้เครื่องจักรยังไม่ได้ทำสิ่งนี้ แต่ตอนนี้เริ่มสร้างสิ่งใหม่ ๆ ได้แล้ว นี่คือ "Generative AI"

ทำไมต้องเป็นตอนนี้ ?

• โมเดลที่ดีขึ้น, ข้อมูลที่มากขึ้น, พลังการประมวลผลที่มากขึ้น
• Wave 1: โมเดลขนาดเล็กครองตลาด (ก่อนปี 2015)
• Wave 2: การแข่งขันด้านขนาด (2015~ปัจจุบัน)
• Wave 3: ดีกว่า, เร็วกว่า, ถูกกว่า (หลังปี 2022)
• Wave 4: การมาของแอปพลิเคชันระดับคิลเลอร์ (ตอนนี้)

Market Landscape

• Text
  • Application Layer : Marketing(content), Sales(email), Support(chat/email), General Writing, Note Taking,..
  • Model Layer : OpenAI GPT-3, DeepMind Gopher, Facebook OPT, Hugging Face Bloom, Cohere, Anthropic, AI2, Alibaba, Yandex,..
• Code Generation
  • Application : Code Generation, Code Documentation, Text to SQL, Web App Builders
  • Model : OpenAI GPT-3, Tabnine, Stability.ai
• Image
  • Application : Image Generation, Consumer/Social, Media/Advertising, Design
  • Model : OpenAI DALL-E 2, Stable Diffusion, Craiyon
• Speech
  • Application : Voice Synthesis
  • Model : OpenAI
• Video
  • Application : Video Editing/Generation
  • Model : Microsoft X-CLIP, Meta Make-A-Video
• 3D
  • Application : 3D models/scenes
  • Model : DreamFusion, NVidia GET3D, MDM
• TBD
  • Application : Gaming, RPA, Music, Audio, Biology&Chemistry
  • Model : TBD

[laeyoung]

"PS: This piece was co-written with GPT-3. GPT-3 did not spit out the entire article, but it was responsible for combating writer’s block, generating..."

พอมีเขียนไว้ใน PS ว่าใช้ GPT-3 เป็นเครื่องมือช่วย ก็เลยรู้สึกว่าบทความยิ่งน่าอ่านขึ้นครับ