บทที่ 2 ของ Generative AI

xguru · 2023-09-25T11:06:45+09:00

อัปเดตแผนที่ตลาด Generative AI ที่ Sequoia เคยสรุปไว้เมื่อ 1 ปีก่อน "เราเคยคาดว่า Generative AI จะก่อให้เกิดการเปลี่ยนผ่านแพลตฟอร์มครั้งใหญ่ในวงการเทคโนโลยี แต่สิ่งที่เกิดขึ้นนั้นรุนแรงยิ่งกว่า" ช่วงเวลาที่เกิดการระเบิดของนวัตกรรมแบบ Cambrian explosion นั้นถูกสั่งสมมาหลายทศวรรษ ตลอด 60 ปีของกฎของมัวร์ ได้สร้างพลังการประมวลผลที่สามารถจัดการข้อมูลระดับ Exaflop ตลอด 40 ปีของอินเทอร์เน็ต ได้สร้างข้อมูลฝึกฝนในระดับหลายล้านล้านโทเค็น ตลอด 20 ปีของมือถือ/คลาวด์ ได้ทำให้ทุกคนมีซูเปอร์คอมพิวเตอร์อยู่ในมือ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่สั่งสมมาตลอดหลายทศวรรษนี้ ได้สร้างเงื่อนไขที่จำเป็นให้ Generative AI ทะยานขึ้น การผงาดขึ้นมาของ ChatGPT คือประกายไฟที่จุดชนวน ปลุกเร้าความคลั่งไคล้ด้านนวัตกรรมที่เข้มข้นในระดับที่ไม่เคยเห็นมาหลายปีนับตั้งแต่ยุคแรกของอินเทอร์เน็ต ไม่นาน ความตื่นเต้นเกี่ยวกับ AI ก็กลายเป็น Borderline Hysteria จู่ ๆ ทุกบริษัทก็กลายเป็น "AI Copilot" กล่องจดหมายเต็มไปด้วยพิตช์อย่าง "AI Salesforce", "AI Adobe", "AI Instagram" มีการปฏิเสธรอบ seed มูลค่า $100M ทั้งที่ยังไม่มีผลิตภัณฑ์ออกมา ตลาดตกอยู่ในวังวนความคลั่งไคล้ที่ไม่ยั่งยืน เช่น การระดมทุน สงครามแย่งตัวบุคลากร และการจัดหา GPU และแน่นอนว่าเริ่มเกิดรอยร้าวขึ้น ศิลปิน นักเขียน นักร้อง เริ่มท้าทายความชอบธรรมของทรัพย์สินทางปัญญาที่สร้างโดยเครื่อง ประเด็นด้านจริยธรรม กฎระเบียบ และความชอบธรรมของ superintelligence ได้เข้าครอบงำวอชิงตัน สิ่งที่น่ากังวลที่สุดคือ เริ่มมีเสียงกระซิบแพร่ในซิลิคอนแวลลีย์ว่า Generative AI อาจไม่ได้มีประโยชน์จริง ผลิตภัณฑ์จำนวนมากทำได้ต่ำกว่าความคาดหวังอย่างมาก ดังที่เห็นจากการรักษาผู้ใช้ที่ย่ำแย่ ความต้องการของผู้ใช้ปลายทางต่อหลายแอปพลิเคชันเริ่มชะงัก หรือว่านี่จะเป็นอีกหนึ่งวัฏจักรของ Vaporware? ฤดูร้อนแห่งความไม่พอใจต่อ AI ชวนให้นึกถึงยุคแรกของอินเทอร์เน็ต และทำให้นักวิจารณ์สนุกกันใหญ่ ดังคำกล่าวของนักเศรษฐศาสตร์คนหนึ่งในปี 1998 ว่า "พอถึงปี 2005 ก็จะชัดเจนว่าอินเทอร์เน็ตไม่ได้ส่งผลต่อเศรษฐกิจมากไปกว่าเครื่องแฟกซ์" แม้จะมีเสียงรบกวน ความคลั่งไคล้ ความไม่แน่นอน และบรรยากาศแห่งความไม่พอใจเช่นนี้ Generative AI ก็ยังออกสตาร์ตได้ดีกว่า SaaS และสร้างรายได้มากกว่า $1b (1.3 ล้านล้านวอน) จากสตาร์ทอัพเพียงอย่างเดียวแล้ว ตลาด SaaS ใช้เวลาหลายปี ไม่ใช่เพียงไม่กี่เดือน กว่าจะไปถึงขนาดเดียวกัน บางผลิตภัณฑ์ก็กลายเป็นที่รู้จักในวงกว้างแล้ว ChatGPT กลายเป็นแอปพลิเคชันที่เติบโตเร็วที่สุดในหมู่นักเรียนและนักพัฒนา Midjourney กลายเป็นแรงบันดาลใจร่วมด้านความคิดสร้างสรรค์ และสร้างรายได้ระดับหลายร้อยล้านดอลลาร์ด้วยทีมเพียง 11 คน Character ทำให้ AI เพื่อความบันเทิงและ companionship เป็นที่นิยมในวงกว้าง จนสร้างแอป "โซเชียล" ที่ผู้ใช้ใช้เวลาเฉลี่ย 2 ชั่วโมง แต่ถึงจะมีสัญญาณความสำเร็จในระยะแรกเหล่านี้ บริษัท AI จำนวนมากก็ยังไม่สามารถหาความพอดีระหว่างผลิตภัณฑ์กับตลาด หรือความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ยั่งยืนได้ และข้อเท็จจริงที่ว่าความคึกคักโดยรวมของระบบนิเวศ AI ไม่ยั่งยืนก็ยังไม่เปลี่ยนแปลง มุ่งสู่บทที่ 2 ปีแรกของการเปิดตัว Generative AI หรือ "Act 1" เริ่มต้นจาก "Technology-out" เราค้นพบ foundation model ซึ่งเป็น "ค้อน" อันใหม่ และมีแอปหน้าใหม่จำนวนมากที่ออกมาเดโมเทคโนโลยีใหม่อันน่าตื่นตาแบบเบา ๆ ตอนนี้เชื่อว่าตลาดกำลังก้าวเข้าสู่ "Act 2" แบบ "Customer-back" ในบทที่ 2 จะเป็นการแก้ปัญหาของมนุษย์แบบ end-to-end แอปในระยะนี้มีลักษณะต่างจากแอปชุดแรก โดยมักใช้ foundation model เป็นส่วนหนึ่งของโซลูชันที่ครอบคลุม แทนที่จะเป็นโซลูชันทั้งหมด มีการนำอินเทอร์เฟซการแก้ไขแบบใหม่มาใช้ เพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์แข็งแรงขึ้นและปรับปรุงผลลัพธ์ และมักเป็นแบบ multimodal ตลาดได้เริ่มเปลี่ยนจากบทที่ 1 ไปสู่บทที่ 2 แล้ว Harvey ที่สร้าง custom LLM สำหรับสำนักงานกฎหมายชั้นนำ Glean ที่คลานและทำดัชนีเวิร์กสเปซเพื่อทำให้ Generative AI เชื่อมโยงกับงานในที่ทำงานมากขึ้น Character และ Ava ที่กำลังสร้างเพื่อนร่วมทางดิจิทัล แผนที่ตลาด ต่างจากแผนที่ปีที่แล้ว แผนที่ครั้งนี้จัดตาม use case ไม่ใช่ตามรูปแบบของโมเดล นี่สะท้อนสองแนวโน้มสำคัญของตลาด Generative AI กำลังเปลี่ยนจาก "ค้อนทางเทคโนโลยี" ไปสู่ "use case และคุณค่าจริง" แอปพลิเคชัน Generative AI กำลังกลายเป็น "multimodal" มากขึ้นเรื่อย ๆ The Generative AI Market Map (v3) Consumer Entertainment / Companionship : Character.ai, Inflection, CHAI, LUZIA, Tiktok Social : airchat, Can of Soup, AVA/GOSH, Instagram, WhatsApp Avatar Generators: Remini, Lensa Education : Speak, Ello, studdy Music : splash, BandLab SongStarter, Endel, Suno, okio, Audialab, AIVA, TuneFlow, Mebert, Harmonai, boomy, SONIFY, Spotify Medical Advice : Med-PaLM, XYLA Relationships : meeno , RIZZ Personal Assistant : milo Gaming : AI Dungeon, inworld, Scenario, Leronardo.Ai, Layer, astroblox, Epic Games, Unity, ROBLOX Enterprise: Horizontal Search / Knowledge : glean, cohere, Dust Marketing : attentive, Muliny, Jasper, copy.ai, Tawin, Writer, Rytr, anyword, copysmith, Hypotenuse AI, Writesonic RPA / Automation: zapier, Forge, DeepOpinion, ADEPT, Orby AI, axiom.ai, Ui Path, Google Duet AI, Kognitos, Automation Anywhere Sales : GONG, Clari, Apollo.io, tavus, Day.ai, unify, LAVENDER, Telescope, HubSpot, Salesforce, clay Design : Adobe, Recraft, modyfi, Picsart, Figma, Kittl, Canva, Visual Electric Customer Support : Maven AGI, CRESTA, Slang.ai, GENESYS, Zendesk Productivity : Notion, tome, LEX, Microsoft 365 Copilot, Google Duet AI Data Science : chatGPT Code Interpreter, seek, Wisdom AI, Hex Magic, Turntable, Tableau, Looker, Arcwise Software Engineering / Code Gen. : GitHub Copilot, replit, Cody, Cursor, FACTORY, CodeGen, codeium, tabnine, Magic, warp Enterprise: Vertical HealthCare : Ambience, MEMORA HEALTH, DeepScribe, Hippocratic AI, abridge, Co:Helm, Nabla, ATROPOSHEALTH, LATENT, GLASS, Athelas Legal : Harvey, Ironclad, EvenUp, casetext, PINCITES BIO : Inceptive, Cradle Financial Services : Hebbia, pilot Translation: LILT Prosumer General Search / Knowledge : ChatGPT, ANTHROPIC Claude, perplexity, YOU, Google Bard, Poe Virtual Avatars : synthesia, D-ID Autonomous Agents : Open Interpreter, Autogpt, BabyAGI Video Creation / Editing : runway, VEED.IO, PIKA LABS, captions, descript, loom, Adobe Premiere Pro, dream, TikTok Voice : IIElevenLabs, RESEMBLE.AI, WELLSAID, MURF.AI, PlayHT, coqui, descript 3D : Mirage, Spline, Physna Browser Copilots / Automation / Assistant : Rewind, MULTI-ON, Minion AI, new COMPUTER Image Creation / Editing : Figma Midjourney, stability.ai, Ideogram, Lexica, PLAYGROUND, Adobe Firefly, Picsart, PhotoRoom The Generative AI Infrastructure Stack Production Monitoring & Observability LLM OPS : LangSmith, PromptLayer, Weights & Biases Observability, Monitoring, Alerting : arize, fiddler, Helicone, DATADOG, Amplitude, baserun, GANTRY, Vellum User Analytics : Aquarium Firewalls : Arthur Shield, ROBUST INTELLIGENCE Apps & Workflows Retool, Streamlit, gradio Developer Tools/Infra Application Frameworks : LangChain, FIXIE Data Management : mindsdb, UNSTRUCTURED, LlamaIndex, Neum AI Vector Databases : Pinecone, milvus, Weaviate, supabase, chroma, Qdrant, MongoDB Model Tuning Model Training & Fine Tuning : Weights & Biases, Amazon SageMaker, Fireworks.ai, anyscale, Hugging Face Data Labeling : scale, surge, Snorkel Synthetic Data : gretel Compute & Inference GPU Supply : CoreWeave, together.ai, AWS, Lambda, CrusoeCloud, FOUNDRY, ARMADA, Google Cloud, Azure PAAS : Replicate, baseten, RunPod, Modal, BANANA, Lepton AI Foundation Models TEXT : GPT-4, Claude, cohere, Llama 2, Falcon, Mistral AI, contextual-ai, Hugging Face, AI21 labs IMAGE : Midjourney, Stable Diffusion VIDEO : Stable Diffusion AUDIO : IIElevenLabs, RESEMBLE.AI, WELLSAID, MURF.AI, PlayHT, Bark, descript 3D : intel, nVIDIA, Luma AI CODE : Codex, CodeGen, StarCoder Open Source : Hugging Face

(sequoiacap.com)

28 คะแนน โดย xguru 2023-09-25 | 2 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

อัปเดตแผนที่ตลาด Generative AI ที่ Sequoia เคยสรุปไว้เมื่อ 1 ปีก่อน
"เราเคยคาดว่า Generative AI จะก่อให้เกิดการเปลี่ยนผ่านแพลตฟอร์มครั้งใหญ่ในวงการเทคโนโลยี แต่สิ่งที่เกิดขึ้นนั้นรุนแรงยิ่งกว่า"
ช่วงเวลาที่เกิดการระเบิดของนวัตกรรมแบบ Cambrian explosion นั้นถูกสั่งสมมาหลายทศวรรษ
- ตลอด 60 ปีของกฎของมัวร์ ได้สร้างพลังการประมวลผลที่สามารถจัดการข้อมูลระดับ Exaflop
- ตลอด 40 ปีของอินเทอร์เน็ต ได้สร้างข้อมูลฝึกฝนในระดับหลายล้านล้านโทเค็น
- ตลอด 20 ปีของมือถือ/คลาวด์ ได้ทำให้ทุกคนมีซูเปอร์คอมพิวเตอร์อยู่ในมือ
ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่สั่งสมมาตลอดหลายทศวรรษนี้ ได้สร้างเงื่อนไขที่จำเป็นให้ Generative AI ทะยานขึ้น
การผงาดขึ้นมาของ ChatGPT คือประกายไฟที่จุดชนวน
- ปลุกเร้าความคลั่งไคล้ด้านนวัตกรรมที่เข้มข้นในระดับที่ไม่เคยเห็นมาหลายปีนับตั้งแต่ยุคแรกของอินเทอร์เน็ต
ไม่นาน ความตื่นเต้นเกี่ยวกับ AI ก็กลายเป็น Borderline Hysteria
- จู่ ๆ ทุกบริษัทก็กลายเป็น "AI Copilot"
- กล่องจดหมายเต็มไปด้วยพิตช์อย่าง "AI Salesforce", "AI Adobe", "AI Instagram"
- มีการปฏิเสธรอบ seed มูลค่า $100M ทั้งที่ยังไม่มีผลิตภัณฑ์ออกมา
- ตลาดตกอยู่ในวังวนความคลั่งไคล้ที่ไม่ยั่งยืน เช่น การระดมทุน สงครามแย่งตัวบุคลากร และการจัดหา GPU
และแน่นอนว่าเริ่มเกิดรอยร้าวขึ้น
- ศิลปิน นักเขียน นักร้อง เริ่มท้าทายความชอบธรรมของทรัพย์สินทางปัญญาที่สร้างโดยเครื่อง
- ประเด็นด้านจริยธรรม กฎระเบียบ และความชอบธรรมของ superintelligence ได้เข้าครอบงำวอชิงตัน
- สิ่งที่น่ากังวลที่สุดคือ เริ่มมีเสียงกระซิบแพร่ในซิลิคอนแวลลีย์ว่า Generative AI อาจไม่ได้มีประโยชน์จริง
- ผลิตภัณฑ์จำนวนมากทำได้ต่ำกว่าความคาดหวังอย่างมาก ดังที่เห็นจากการรักษาผู้ใช้ที่ย่ำแย่
- ความต้องการของผู้ใช้ปลายทางต่อหลายแอปพลิเคชันเริ่มชะงัก
- หรือว่านี่จะเป็นอีกหนึ่งวัฏจักรของ Vaporware?
ฤดูร้อนแห่งความไม่พอใจต่อ AI ชวนให้นึกถึงยุคแรกของอินเทอร์เน็ต และทำให้นักวิจารณ์สนุกกันใหญ่
- ดังคำกล่าวของนักเศรษฐศาสตร์คนหนึ่งในปี 1998 ว่า "พอถึงปี 2005 ก็จะชัดเจนว่าอินเทอร์เน็ตไม่ได้ส่งผลต่อเศรษฐกิจมากไปกว่าเครื่องแฟกซ์"
แม้จะมีเสียงรบกวน ความคลั่งไคล้ ความไม่แน่นอน และบรรยากาศแห่งความไม่พอใจเช่นนี้ Generative AI ก็ยังออกสตาร์ตได้ดีกว่า SaaS และสร้างรายได้มากกว่า $1b (1.3 ล้านล้านวอน) จากสตาร์ทอัพเพียงอย่างเดียวแล้ว
- ตลาด SaaS ใช้เวลาหลายปี ไม่ใช่เพียงไม่กี่เดือน กว่าจะไปถึงขนาดเดียวกัน
- บางผลิตภัณฑ์ก็กลายเป็นที่รู้จักในวงกว้างแล้ว
  - ChatGPT กลายเป็นแอปพลิเคชันที่เติบโตเร็วที่สุดในหมู่นักเรียนและนักพัฒนา
  - Midjourney กลายเป็นแรงบันดาลใจร่วมด้านความคิดสร้างสรรค์ และสร้างรายได้ระดับหลายร้อยล้านดอลลาร์ด้วยทีมเพียง 11 คน
  - Character ทำให้ AI เพื่อความบันเทิงและ companionship เป็นที่นิยมในวงกว้าง จนสร้างแอป "โซเชียล" ที่ผู้ใช้ใช้เวลาเฉลี่ย 2 ชั่วโมง
แต่ถึงจะมีสัญญาณความสำเร็จในระยะแรกเหล่านี้
- บริษัท AI จำนวนมากก็ยังไม่สามารถหาความพอดีระหว่างผลิตภัณฑ์กับตลาด หรือความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ยั่งยืนได้
- และข้อเท็จจริงที่ว่าความคึกคักโดยรวมของระบบนิเวศ AI ไม่ยั่งยืนก็ยังไม่เปลี่ยนแปลง

มุ่งสู่บทที่ 2

ปีแรกของการเปิดตัว Generative AI หรือ "Act 1" เริ่มต้นจาก "Technology-out"
เราค้นพบ foundation model ซึ่งเป็น "ค้อน" อันใหม่ และมีแอปหน้าใหม่จำนวนมากที่ออกมาเดโมเทคโนโลยีใหม่อันน่าตื่นตาแบบเบา ๆ
ตอนนี้เชื่อว่าตลาดกำลังก้าวเข้าสู่ "Act 2" แบบ "Customer-back"
- ในบทที่ 2 จะเป็นการแก้ปัญหาของมนุษย์แบบ end-to-end
- แอปในระยะนี้มีลักษณะต่างจากแอปชุดแรก โดยมักใช้ foundation model เป็นส่วนหนึ่งของโซลูชันที่ครอบคลุม แทนที่จะเป็นโซลูชันทั้งหมด
- มีการนำอินเทอร์เฟซการแก้ไขแบบใหม่มาใช้ เพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์แข็งแรงขึ้นและปรับปรุงผลลัพธ์
- และมักเป็นแบบ multimodal
ตลาดได้เริ่มเปลี่ยนจากบทที่ 1 ไปสู่บทที่ 2 แล้ว
- Harvey ที่สร้าง custom LLM สำหรับสำนักงานกฎหมายชั้นนำ
- Glean ที่คลานและทำดัชนีเวิร์กสเปซเพื่อทำให้ Generative AI เชื่อมโยงกับงานในที่ทำงานมากขึ้น
- Character และ Ava ที่กำลังสร้างเพื่อนร่วมทางดิจิทัล

แผนที่ตลาด

ต่างจากแผนที่ปีที่แล้ว แผนที่ครั้งนี้จัดตาม use case ไม่ใช่ตามรูปแบบของโมเดล
นี่สะท้อนสองแนวโน้มสำคัญของตลาด
- Generative AI กำลังเปลี่ยนจาก "ค้อนทางเทคโนโลยี" ไปสู่ "use case และคุณค่าจริง"
- แอปพลิเคชัน Generative AI กำลังกลายเป็น "multimodal" มากขึ้นเรื่อย ๆ

The Generative AI Market Map (v3)

Consumer
- Entertainment / Companionship : Character.ai, Inflection, CHAI, LUZIA, Tiktok
- Social : airchat, Can of Soup, AVA/GOSH, Instagram, WhatsApp
- Avatar Generators: Remini, Lensa
- Education : Speak, Ello, studdy
- Music : splash, BandLab SongStarter, Endel, Suno, okio, Audialab, AIVA, TuneFlow, Mebert, Harmonai, boomy, SONIFY, Spotify
- Medical Advice : Med-PaLM, XYLA
- Relationships : meeno , RIZZ
- Personal Assistant : milo
- Gaming : AI Dungeon, inworld, Scenario, Leronardo.Ai, Layer, astroblox, Epic Games, Unity, ROBLOX
Enterprise: Horizontal
- Search / Knowledge : glean, cohere, Dust
- Marketing : attentive, Muliny, Jasper, copy.ai, Tawin, Writer, Rytr, anyword, copysmith, Hypotenuse AI, Writesonic
- RPA / Automation: zapier, Forge, DeepOpinion, ADEPT, Orby AI, axiom.ai, Ui Path, Google Duet AI, Kognitos, Automation Anywhere
- Sales : GONG, Clari, Apollo.io, tavus, Day.ai, unify, LAVENDER, Telescope, HubSpot, Salesforce, clay
- Design : Adobe, Recraft, modyfi, Picsart, Figma, Kittl, Canva, Visual Electric
- Customer Support : Maven AGI, CRESTA, Slang.ai, GENESYS, Zendesk
- Productivity : Notion, tome, LEX, Microsoft 365 Copilot, Google Duet AI
- Data Science : chatGPT Code Interpreter, seek, Wisdom AI, Hex Magic, Turntable, Tableau, Looker, Arcwise
- Software Engineering / Code Gen. : GitHub Copilot, replit, Cody, Cursor, FACTORY, CodeGen, codeium, tabnine, Magic, warp
Enterprise: Vertical
- HealthCare : Ambience, MEMORA HEALTH, DeepScribe, Hippocratic AI, abridge, Co:Helm, Nabla, ATROPOSHEALTH, LATENT, GLASS, Athelas
- Legal : Harvey, Ironclad, EvenUp, casetext, PINCITES
- BIO : Inceptive, Cradle
- Financial Services : Hebbia, pilot
- Translation: LILT
Prosumer
- General Search / Knowledge : ChatGPT, ANTHROPIC Claude, perplexity, YOU, Google Bard, Poe
- Virtual Avatars : synthesia, D-ID
- Autonomous Agents : Open Interpreter, Autogpt, BabyAGI
- Video Creation / Editing : runway, VEED.IO, PIKA LABS, captions, descript, loom, Adobe Premiere Pro, dream, TikTok
- Voice : IIElevenLabs, RESEMBLE.AI, WELLSAID, MURF.AI, PlayHT, coqui, descript
- 3D : Mirage, Spline, Physna
- Browser Copilots / Automation / Assistant : Rewind, MULTI-ON, Minion AI, new COMPUTER
- Image Creation / Editing : Figma Midjourney, stability.ai, Ideogram, Lexica, PLAYGROUND, Adobe Firefly, Picsart, PhotoRoom

The Generative AI Infrastructure Stack

Production Monitoring & Observability
- LLM OPS : LangSmith, PromptLayer, Weights & Biases
- Observability, Monitoring, Alerting : arize, fiddler, Helicone, DATADOG, Amplitude, baserun, GANTRY, Vellum
- User Analytics : Aquarium
- Firewalls : Arthur Shield, ROBUST INTELLIGENCE
Apps & Workflows
- Retool, Streamlit, gradio
Developer Tools/Infra
- Application Frameworks : LangChain, FIXIE
- Data Management : mindsdb, UNSTRUCTURED, LlamaIndex, Neum AI
- Vector Databases : Pinecone, milvus, Weaviate, supabase, chroma, Qdrant, MongoDB
Model Tuning
- Model Training & Fine Tuning : Weights & Biases, Amazon SageMaker, Fireworks.ai, anyscale, Hugging Face
- Data Labeling : scale, surge, Snorkel
- Synthetic Data : gretel
Compute & Inference
- GPU Supply : CoreWeave, together.ai, AWS, Lambda, CrusoeCloud, FOUNDRY, ARMADA, Google Cloud, Azure
- PAAS : Replicate, baseten, RunPod, Modal, BANANA, Lepton AI
Foundation Models
- TEXT : GPT-4, Claude, cohere, Llama 2, Falcon, Mistral AI, contextual-ai, Hugging Face, AI21 labs
- IMAGE : Midjourney, Stable Diffusion
- VIDEO : Stable Diffusion
- AUDIO : IIElevenLabs, RESEMBLE.AI, WELLSAID, MURF.AI, PlayHT, Bark, descript
- 3D : intel, nVIDIA, Luma AI
- CODE : Codex, CodeGen, StarCoder
- Open Source : Hugging Face

2 ความคิดเห็น

laeyoung 2023-09-26

ส่วน DAU/MAU ที่ไม่ได้อยู่ในสรุปที่คุณช่วยทำไว้ เป็นส่วนที่สำหรับผมแล้วน่าประทับใจครับที่ ChatGPT มีแค่ 14% เอง การเข้าถึงที่สะดวกกว่าของ BingChat น่าจะสูงกว่านี้ใช่ไหมครับ? ไม่ว่ายังไงก็ตาม?

xguru 2023-09-25

Generative AI: แผนที่ตลาด AI เชิงสร้างสรรค์ที่ Sequoia สรุปไว้