คำทำนายด้านเทคโนโลยีของ CTO แห่ง Amazon สำหรับปี 2023 และหลังจากนั้น

บทความโดย ดร. Werner Vogels

คำทำนาย 1: เทคโนโลยีคลาวด์จะนิยามวงการกีฬาใหม่

• เช่นเดียวกับดนตรี/วิดีโอ มันจะกลายเป็นสตรีมข้อมูลที่วิเคราะห์ได้
• อินไซต์ที่ได้จากการวิเคราะห์นี้จะนิยามใหม่ว่าการเล่นและการรับชมทุกเกมมีความหมายอย่างไร
• บริษัทอย่าง Veo กำลังใช้เทคโนโลยีอย่างแมชชีนเลิร์นนิง/คอมพิวเตอร์วิทัศน์/สตรีมโปรเซสซิง เพื่อปิดช่องว่างทางดิจิทัลระหว่างนักกีฬาสมัครเล่นกับนักกีฬาอาชีพ
  • ให้บริการถ่ายทอดสดสำหรับกีฬาสมัครเล่น และสร้างไฮไลต์อัตโนมัติด้วยโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก
  • นักกีฬา/โค้ช/ผู้สรรหาจะสามารถค้นหาเพลย์สำคัญ ปรับปรุงแท็กติก และแชร์ได้ในแบบที่ไม่เคยทำได้มาก่อน
• ลีกอย่าง Bundesliga/NFL เริ่มใช้ wearable/เซ็นเซอร์ IoT สำหรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์แล้ว
  • ในอนาคตความสามารถเหล่านี้จะถูกใช้งานได้ทุกที่
  • โค้ชจะสามารถดูภาวะความล้าของผู้เล่นแบบเรียลไทม์ผ่านคอมพิวเตอร์วิทัศน์และข้อมูลชีวภาพ และเปลี่ยนตัวได้ในเวลาที่เหมาะสม
  • สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มความปลอดภัยของนักกีฬาและยกระดับความสามารถในการแข่งขัน
• ประสบการณ์ของแฟน ๆ ไม่ว่าจะชมในสนามหรือผ่านหน้าจอก็จะเปลี่ยนไปด้วย
  • สนามกีฬาจะเปลี่ยนไปเหมือนร้าน Amazon Go ที่เข้าได้โดยไม่ต้องใช้ตั๋วและซื้อแบบ Grab-n-Go (ซื้อแล้วหยิบออกไปได้ทันที) ด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การหลอมรวมเซ็นเซอร์ และดีปเลิร์นนิง
  • จะมีการแสดงข้อมูลซ้อนทับและอินไซต์รายผู้เล่นในระดับเดียวกับที่เห็นในวิดีโอเกม ทำให้ได้อินไซต์เชิงภาพในระดับเกม

คำทำนาย 2 : โลกจำลองจะสร้างวิธีที่เราทดลองขึ้นมาใหม่

• spatial computing, simulation, digital twins แม้จะค่อย ๆ พัฒนาจนสุกงอมมาหลายปี แต่ผลกระทบต่อชีวิตประจำวันยังมีจำกัด
• ตอนนี้กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และในปี 2023 คลาวด์จะทำให้เข้าถึงเทคโนโลยีเหล่านี้ได้ง่ายขึ้น เปิดทางให้เกิดยูสเคสใหม่ ๆ ที่ไม่ติดข้อจำกัดทางกายภาพ
• การจำลองถูกใช้เพื่อสร้างรถแข่งที่ดีกว่าเดิม พยากรณ์อากาศ และสร้างแบบจำลองตลาดหุ้น
• การจำลองพลศาสตร์ของไหลของปีกเครื่องบินเจ็ตหรือรถแข่งเพียง 1 วินาที อาจต้องใช้ข้อมูลมากถึง 150TB
• สิ่งเหล่านี้กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วด้วยเทคโนโลยีอย่าง AWS SimSpace Weaver
• เทคโนโลยีนี้คือหนึ่งในเทคโนโลยีการจำลองชุดแรก ๆ ที่เปิดทางไปสู่อนาคตซึ่งแทบทุกสิ่งในโลกจะถูกจำลองได้
• บริษัทอย่าง Terraformation สามารถใช้เทคโนโลยี SimSpace เพื่อสร้างแบบจำลองการเติบโตของทั้งผืนป่า เพื่อให้บรรลุเป้าหมายการปลูกต้นไม้ 1 ล้านล้านต้น
• ด้าน spatial computing ก็มีนวัตกรรมเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเช่นกัน
• บริษัทต่าง ๆ กำลังสร้างฮาร์ดแวร์เฉพาะทางและใช้เทคโนโลยีคลาวด์เพื่อจับภาพและสร้างโมเดล 3D ของแทบทุกสภาพแวดล้อม
• ในไม่ช้า การทำงานเหล่านี้ด้วยอุปกรณ์พกพาเพียงอย่างเดียวจะกลายเป็นจริง
• สิ่งนี้จะจุดประกายนวัตกรรมใหม่ในอุตสาหกรรมสถาปัตยกรรม ก่อสร้าง อสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ และค้าปลีก
• เช่นเดียวกับที่วิดีโอเคยทำกับอินเทอร์เน็ต วัตถุ 3D และสภาพแวดล้อมจะพัฒนาไปจนสร้างและเสพได้ง่ายเหมือนสื่อ short-form ในปัจจุบัน
• ภาพสินค้าสองมิติแบบนิ่งบนอินเทอร์เน็ตจะกลายเป็นเรื่องในอดีต และถูกแทนที่ด้วยโมเดล 3D ที่หมุนดูได้ทั้งหมด
  • คุณจะสามารถลองวางมันไว้ในห้องนั่งเล่นของคุณได้ เหมือนที่เริ่มเห็นในเว็บเบราว์เซอร์ทุกวันนี้
  • ยิ่งไปกว่านั้น ไม่ใช่แค่ลองวางโคมไฟ แต่ยังเปิดปิดไฟและสังเกตแบบเรียลไทม์ได้ว่ามันโต้ตอบกับเฟอร์นิเจอร์เสมือนชิ้นอื่นอย่างไร
  • รวมถึงส่งผลต่อการใช้พลังงานอย่างไรด้วย
  • ทั้งหมดนี้ทำได้ก่อนที่คุณจะกดปุ่ม "Buy Now"
• ในปี 2023 เทคโนโลยีเหล่านี้จะเริ่มหลอมรวมเข้าด้วยกัน
• เมื่อการผสานระหว่างโลกกายภาพกับเทคโนโลยีดิจิทัลเพิ่มขึ้น การจำลองก็จะยิ่งสำคัญขึ้นเพื่อให้เทคโนโลยี spatial computing สร้างผลกระทบได้อย่างถูกต้อง
• เทคโนโลยีที่เคยแยกจากกันจะถูกนำมาใช้ร่วมกันและก่อให้เกิดวงจรเชิงบวก
• คลาวด์จะขับเคลื่อนยุคถัดไปด้วยขนาดและการเข้าถึงที่มหาศาล

คำทำนาย 3: การพุ่งขึ้นของนวัตกรรมพลังงานอัจฉริยะ

• วัสดุสำหรับกักเก็บพลังงาน โครงข่ายแบบกระจาย และเทคโนโลยีการใช้พลังงานอัจฉริยะ
• ในปี 2023 เราจะได้เห็นความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในระดับโลกในการปรับปรุงวิธีผลิต กักเก็บ และใช้พลังงาน
• เรากำลังเผชิญวิกฤตพลังงานอีกครั้ง แม้วิกฤตพลังงานจะไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ครั้งนี้มีเทคโนโลยีที่สุกงอมบางอย่างซึ่งช่วยแก้ปัญหาได้ต่างจากเดิม
• รอบตัวเราผลิตพลังงานหมุนเวียนได้เพียงพออยู่แล้ว ปัญหาคือการกักเก็บพลังงานนั้นและส่งมอบเมื่อมีความต้องการ
• Amazon ก็กำลังทำงานในด้านนี้ เช่น ระบบกักเก็บพลังงานแบตเตอรี่ขนาด 150 MW
• ไม่ใช่แค่เรา แต่บริษัททั่วโลกก็กำลังเร่งสร้างนวัตกรรม
• คลาวด์ทำให้การวิจัยวัสดุที่ฝังอุปกรณ์กักเก็บพลังงานไว้ในโครงสร้างของวัตถุที่ต้องจ่ายไฟเป็นไปได้
  • ลองจินตนาการว่าด้านข้างของเรือคือแบตเตอรี่ที่จ่ายพลังงานระหว่างการเดินเรือจริง
• นี่เป็นเพียงยอดภูเขาน้ำแข็งเท่านั้น เราเริ่มเห็นความก้าวหน้าครั้งใหญ่ของการกักเก็บระยะยาว เช่น Molten Salt, Stacked Block และ Fuel Cell
• อีกด้านหนึ่งคือการกระจายศูนย์ของพลังงาน
• จากความไม่แน่นอนของการเข้าถึงพลังงาน บางส่วนกำลังหันไปใช้ microgrid
• microgrid เปรียบได้กับสวนชุมชนที่ช่วยลดการพึ่งพาบริษัทพลังงานแบบดั้งเดิมและโครงสร้างพื้นฐานที่เสื่อมสภาพ
• ในละแวกบ้านของผมมี microgrid ขนาดเล็กที่รวบรวมพลังงานแสงอาทิตย์และแบ่งปันกันในหมู่ผู้เช่า
• เมื่อปัญหาด้านพลังงานรุนแรงขึ้นจากปัจจัยภูมิรัฐศาสตร์และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ microgrid จะกลายเป็นทางออกที่ใช้ได้จริงสำหรับชุมชนทั่วโลก และเทคโนโลยีคลาวด์จะทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้นได้
• ข้อมูลจากแผงโซลาร์ ฟาร์มกังหันลม พลังงานความร้อนใต้พิภพ และพลังน้ำจะถูกสตรีม จัดเก็บ มอนิเตอร์ เสริมประสิทธิภาพ และวิเคราะห์บนคลาวด์
• นอกจากนี้ ในปีหน้าจะเป็นช่วงที่อุปกรณ์ใช้ไฟฟ้าอัจฉริยะที่อิง IoT จะพุ่งทะยานไปทั่วโลก
• เมื่อนำไปใช้ในบ้านและธุรกิจ ความสามารถในการสังเกตและติดตามจะนำไปสู่นวัตกรรมยุคถัดไป
• ลองนึกถึงการประหยัดพลังงานที่จะได้จากการปรับปรุงอาคารประวัติศาสตร์ด้วยเทคโนโลยีประหยัดพลังงาน
• เพราะโซลูชันทางเทคโนโลยีกำลังเข้าใกล้จุดที่แก้วิกฤตได้ ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าเราจะเห็นเทคโนโลยีพลังงานอัจฉริยะทุกประเภทหลอมรวมเข้าด้วยกัน

คำทำนาย 4: นวัตกรรมซัพพลายเชนที่กำลังมา

• การยอมรับเทคโนโลยีอย่างคอมพิวเตอร์วิทัศน์และดีปเลิร์นนิงจะยกระดับซัพพลายเชน
• รถไร้คนขับ การจัดการคลังสินค้าอัตโนมัติ และการจำลอง เป็นเพียงส่วนหนึ่งของการเพิ่มประสิทธิภาพที่จะนำไปสู่ยุคใหม่ของโลจิสติกส์อัจฉริยะและซัพพลายเชนระดับโลก
• ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เราได้ทบทวนและปรับจูนความเปราะบางของซัพพลายเชน แต่หลายบริษัทยังประสบปัญหาด้านโลจิสติกส์ และสิ่งนี้กำลังจะเปลี่ยนไป
• เริ่มจากการผลิตสินค้า
  • เซ็นเซอร์ IoT ในโรงงานจะยิ่งแพร่หลาย และแมชชีนเลิร์นนิงจะถูกใช้ไม่เพียงเพื่อทำนายความขัดข้องของเครื่องจักร แต่เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดขึ้นด้วย
  • การลดลงของ downtime หมายถึงการผลิตที่สม่ำเสมอ
• การขนส่งผลิตภัณฑ์เหล่านี้ไปทั่วโลกเป็นอีกหนึ่งความท้าทาย
  • เครือข่ายขนส่งสินค้าดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วยคลาวด์จะช่วยให้ผู้ขนส่งที่เดินทางข้ามประเทศ/ข้ามทะเล ปรับและเปลี่ยนเส้นทางที่มีประสิทธิภาพที่สุดเพื่อตอบสนองต่อความขัดข้องของอุปกรณ์ ปัญหาสภาพอากาศ และอื่น ๆ
  • นั่นหมายถึงการมีอินไซต์แบบเรียลไทม์เกี่ยวกับสถานะปัจจุบันของสินค้าและเวลาที่จะมาถึงในทุกระดับของซัพพลายเชน
• เครือข่ายขนส่งสินค้าเหล่านี้จะปูทางสู่รถบรรทุกขนส่งอัตโนมัติข้ามประเทศรุ่นแรก
  • ประเทศอย่างสหรัฐฯ กำลังเผชิญภาวะขาดแคลนคนขับถึง 80,000 คน ดังนั้นผลกระทบจะเห็นได้ทันที
  • ด้วยการใช้ spatial computing, edge computing และ simulation การขนส่งอัตโนมัติจะส่งผลมหาศาลต่อซัพพลายเชนระดับโลกของเรา
  • เพราะคนขับมนุษย์มีโอกาสเสียสมาธิ เหนื่อยล้า และยังขับได้เพียงช่วงเวลาจำกัดตามข้อกำหนดด้านสุขภาพและความปลอดภัย
  • แต่รถบรรทุกไร้คนขับสามารถอยู่บนท้องถนนได้ตลอด 24 ชั่วโมง
• เมื่อมาถึงคลังสินค้าในพื้นที่ การหยิบสินค้า การคัดแยกคำสั่งซื้อ และการแพ็กอัตโนมัติโดยหุ่นยนต์จะกลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้น
  • หุ่นยนต์กำลังเริ่มมีบทบาทมากขึ้นในคลังสินค้า
• หัวใจของนวัตกรรมซัพพลายเชนคือการใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทุกขั้นตอนของเส้นทางสินค้า
• ตั้งแต่ปีหน้าเป็นต้นไป เราจะเห็นการเร่งตัวของความก้าวหน้าในโรงงานอัจฉริยะ อุปกรณ์อัจฉริยะ และการขนส่งอัจฉริยะ
• อนาคตของซัพพลายเชนคือดิจิทัล

คำทำนาย 5: custom silicon จะกลายเป็นกระแสหลัก

• การใช้ชิปที่ออกแบบเฉพาะจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในปี 2023
• ความเร็วของนวัตกรรมจะเพิ่มขึ้นเมื่อสามารถใช้ฮาร์ดแวร์ที่รีดประสิทธิภาพได้สูงสุด พร้อมลดการใช้พลังงานและลดต้นทุน
• custom silicon กำลังได้รับความสนใจอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีผู้บริโภค
• ตั้งแต่แล็ปท็อป โทรศัพท์ ไปจนถึงอุปกรณ์สวมใส่ ต่างก็ผลิต/นำ custom silicon มาใช้ ทำให้ประสิทธิภาพดีขึ้นอย่างมาก
• แม้ฝั่งผู้บริโภคจะนำไปใช้รวดเร็ว แต่ในแอปพลิเคชันและระบบธุรกิจยังไม่เป็นเช่นนั้น อย่างไรก็ตาม ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าสิ่งนี้จะเปลี่ยนเร็วมาก
• บน AWS มี EC2 instances รันอยู่โดยเฉลี่ยวันละ 100 ล้านรายการ และตลอดหลายปีที่ผ่านมาได้ลงทุนมหาศาลในด้านการออกแบบชิป
  • เพราะสำหรับบางเวิร์กโหลด การรันบน custom silicon ที่สร้างมาเฉพาะนั้นให้ประสิทธิภาพดีกว่าและคุ้มค่ากว่า
• สำหรับเวิร์กโหลดแมชชีนเลิร์นนิง
  • เราพึ่งพา GPU ราคาแพงมาโดยตลอด แต่ GPU ส่วนใหญ่ไม่ได้ถูกปรับให้เหมาะที่สุดสำหรับงานประเภทนี้
  • ต่อไปเราจะได้ประโยชน์จากโปรเซสเซอร์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานเทรนโมเดล (AWS Trainium) และงานอนุมาน (AWS Infrentia)
  • นี่คือจุดเริ่มต้นของคลื่นนวัตกรรมลูกใหม่ โดยลดต้นทุนการเทรนลง 50% หรือเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมานได้ 50%
• นอกจากนี้ หากย้าย EC2 instances ไปใช้สิ่งอย่าง Graviton3 ก็จะใช้พลังงานน้อยลงได้สูงสุด 60%
• ประโยชน์ด้านการลดต้นทุนและประสิทธิภาพจะนำไปสู่การทดลองมากขึ้น นวัตกรรมมากขึ้น และการยอมรับมากขึ้น จนท้ายที่สุด
  จะเกิดวงจรเชิงบวกที่นำไปสู่ custom silicon สำหรับเวิร์กโหลดเฉพาะด้านอื่น ๆ เพิ่มขึ้น
• Alan Kay เคยกล่าวว่า "คนที่จริงจังกับซอฟต์แวร์จริง ๆ ควรสร้างฮาร์ดแวร์ของตัวเอง"
  ในปีหน้า คนที่จริงจังกับซอฟต์แวร์อย่างแท้จริงจะเริ่มใช้ประโยชน์จากข้อดีทั้งหมดที่ custom silicon มอบให้ได้อย่างเป็นรูปธรรม

[bighead]

รู้สึกได้เลยว่าวันที่เราจะผลักโลกความจริงทั้งใบเข้าไปสู่โลกเสมือนคงอยู่อีกไม่ไกล... ระหว่างนั้นก็คงต้องเรียนรู้สิ่งที่จำเป็นที่สุดและรีบขึ้นไปอยู่บนกระแสนี้ให้ได้~!!@!

[xguru]

ปีนี้ก็มีโพสต์ขึ้นมาอีกเหมือนปีก่อนเลยนะครับ สงสัยว่าต่อไปคงจะเขียนทุกปีแล้วมั้ง.. 555
การคาดการณ์เทคโนโลยีของ CTO แห่ง Amazon ตั้งแต่ปี 2022 และหลังจากนั้น