AI ในมุมมองทางธุรกิจ [สไลด์ 66 หน้า]

• ในปี 2022 ผู้คนในแวดวงวิชาการ/อุตสาหกรรม AI อยู่ในภาวะซึมเศร้ากันเป็นหมู่คณะ: มีสิ่งที่น่าทึ่งมากมายเกินไปปรากฏออกมาสู่โลก
• จุดหมายปลายทางสูงสุดของพวกเราทุกคน: Artificial General Intelligence
• Singularity: เดิมทีคาดการณ์ไว้ว่าเป็นปี 2045 แล้วตอนนี้ล่ะ?
• Google vs Bing: ดูเหมือนการแข่งขันแห่งศตวรรษจาก AI จะเริ่มต้นขึ้นอีกครั้ง
• ธุรกิจค้นหา: การค้นหาเป็นธุรกิจที่มีขนาดใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรม S/W
• บริการที่อิงกับ LLM โดยพื้นฐานแล้วคือการต่อสู้กันด้าน Computation Infra
• แม้จะพูดถึงแค่เรื่อง Training จนถึง GPT-3 แต่ Serving เป็นเกมที่ต่างออกไปโดยสิ้นเชิง
• Google: บทเรียนจากอนาคตที่มาถึงก่อนเวลาเล็กน้อย
• ทำไมงานวิจัยจึงหลั่งไหลออกมาจาก Big-Tech?
• เพราะมีโครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้ทุกบริการของ Google เป็นไปได้... นั่นคือ BORG
• Deep Learning คือการทำให้โครงสร้างสมองเป็นนามธรรมทางคณิตศาสตร์
• ประโยคที่ผมคิดว่าเป็นแก่นแท้ของกระดานเกมนี้:
  • AI คือ "Computation"
  • Intelligence คือ "Computation"
• อะไรคือสิ่งที่ทำให้ In-Context Learning เป็นไปได้?
• กระบวนการฝึกโมเดลไม่ใช่ Research เท่าไรนัก แต่เป็น Engineering และ Hacking
• รูปแบบของบริษัทบริการ ONLINE แบบเดิม
• รูปแบบของบริษัทบริการ AI
• ความสามารถของ PM ในบริษัทบริการ AI ต้องอยู่ในระดับที่สูงมาก
• Right Talent: Leader, Engineer
• จำเป็นต้องสร้าง LLM เองไหม? การไม่กระโดดเข้าไปอาจเป็นทางเลือกที่ปลอดภัยกว่า
• เงินเดิมพันบนโต๊ะโป๊กเกอร์สูงเกินไป
• ท้ายที่สุด องค์ประกอบที่สำคัญที่สุดน่าจะมีอยู่สองอย่างนี้
  • Computation Infra
  • Right Talent

Part 2. การทดลองทางความคิด

• การทดลองทางความคิดเกี่ยวกับ AI ในมุมมองทางธุรกิจ
• คำถามที่สำคัญที่สุด: ใครจะเป็นคนทำเงินได้?
• ในอุตสาหกรรม AI มีเพียง 2 ช่วงเท่านั้นที่เกิด value capture
• 3 องค์ประกอบในปี 2018: Data, Technology(Algorithm), Service
  -> 3 องค์ประกอบในปี 2020: Service, Algorithm, Compute
• ฟอร์แมตของ Tesla AI day ก็ประกอบด้วย 3 หมวดนี้เสมอเช่นกัน: Service, Algorithm, Compute
• พัฒนาการของ Algorithm
• การแข่งขันขั้นสุดในวงการวิชาการ – ใครจะไปถึงขั้วโลกใต้ก่อน?
• สรุประหว่างทาง
  • Algorithm กำลังถูกทำให้กลายเป็น commodity อย่างรวดเร็ว
  • ราคา Compute กำลังลดลงอย่างรวดเร็ว
  • Propriety Data กำลังทำหน้าที่เป็นจุดสร้างความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุด
• การคาดการณ์อนาคตของอุตสาหกรรม AI
  • คาดการณ์ว่ายุคของ “Intelligence As a Service” จะมาถึง
  • คาดการณ์ว่าบริษัท AI service อย่าง TESLA จะค่อยๆ ครอบครอง vertical ขนาดใหญ่ทีละอัน
• การคาดการณ์สองทิศทางในอนาคต -> โลกที่ไม่มีตรงกลาง
  • AGI API Industry
    • Start-up ที่ทำธุรกิจอยู่บน API ของบริษัทยักษ์ใหญ่
    • อนาคตของบริษัทเหล่านี้จะเป็นอย่างไร?
  • Full-Stack/Vertical Industry
    • การลงทุนล่วงหน้าใน Data Pipeline มาอย่างยาวนาน -> TESLA ที่โชคดี
    • Vertical Integration โดยใช้ AI
• การปรับความคิดในปี 2023 -> จะเหลือเพียง AGI Service เท่านั้น
  • AGI Service จะกลายเป็นอนาคตของ Search และ E-commerce โดยพฤตินัย

[yantras]

ขอบคุณสำหรับข้อมูลดี ๆ ครับ

[pseudojo]

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ครับ!

[ninebow]

พอค้นดูแล้ว เห็นว่าเป็นเอกสารที่คุณโนจองซอก ผู้สร้าง Tattertools เคยจัดทำและเผยแพร่ไว้ครับ

โพสต์บน Facebook ที่เผยแพร่พร้อมสไลด์ สามารถดูได้จากด้านล่างนี้ :smiley:

https://facebook.com/chester.roh/posts/…

\
ช่วงท้ายของโพสต์ เขายังได้เผยแพร่สไลด์ที่เคยทำในหัวข้อเดียวกันเมื่อปี 2018 และ 2021 ไว้ด้วย เลยนำมาฝากพร้อมกันครับ

ps.
ขอแชร์เวอร์ชันเก่าของเอกสาร AI ในมุมมองธุรกิจด้วยครับ ทั้งปี 2018, 2021 และ 2023 ... น่าจะเหมาะสำหรับใช้เปรียบเทียบกันว่าอะไรเปลี่ยนไปแล้ว และอะไรที่ยังไม่เปลี่ยนแปลง

https://drive.google.com/file/d/1KuTaOsaq-8FGr4i0DssV5jXTWWSIX5zK/view

https://drive.google.com/file/d/1a0LPMoC4UwiWuLHC2w_kDMxwUKhcowPs/view

[munidev]

อยากดูต้นฉบับ แต่เปิดไม่ได้เลย T_T

[xguru]

อ้อ เป็นไฟล์ Google Drive นี่เองครับ ตอนแรกนึกว่าถูกลบไปแล้ว แต่ตอนนี้ยังเปิดได้ปกติดีครับ

[munidev]

อ๋อ ครับ เห็นแล้ว ขอบคุณครับ!! :)

[inthelife]

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ครับ ชวนให้ได้คิดหลายอย่างเลย ^^