- พัฒนาบนพื้นฐานของ Pytorch และ fastai
- เน้นงานด้านอนุกรมเวลา เช่น classification, regression, forecasting และ imputation
- โมเดลล้ำสมัยที่พร้อมใช้งาน
- LSTM (Hochreiter, 1997)
- GRU (Cho, 2014)
- MLP - Multilayer Perceptron (Wang, 2016)
- FCN - Fully Convolutional Network (Wang, 2016)
- ResNet - Residual Network (Wang, 2016)
- LSTM-FCN (Karim, 2017)
- GRU-FCN (Elsayed, 2018)
- mWDN - Multilevel wavelet decomposition network (Wang, 2018)
- TCN - Temporal Convolutional Network (Bai, 2018)
- MLSTM-FCN - Multivariate LSTM-FCN (Karim, 2019)
- InceptionTime (Fawaz, 2019)
- Rocket (Dempster, 2019)
- XceptionTime (Rahimian, 2019)
- ResCNN - 1D-ResCNN (Zou , 2019)
- TabModel - ดัดแปลงจาก fastai’s TabularModel
- OmniScale - Omni-Scale 1D-CNN (Tang, 2020)
- TST - Time Series Transformer (Zerveas, 2020)
- TabTransformer (Huang, 2020)
- MiniRocket (Dempster, 2021)
- XCM - โครงข่ายประสาทคอนโวลูชันที่อธิบายได้ (Fauvel, 2021)
- gMLP - Gated Multilayer Perceptron (Liu, 2021)
- GatedTabTransformer (Cholakov, 2022)
ยังไม่มีความคิดเห็น