ความรู้สึกเหมือนกับที่มีการแจ้งเตือนเชิงโฆษณาใน Windows แบบปิดไม่ได้ หรือเหมือนตอนที่ Samsung ใส่โฆษณาไว้ในแอปพื้นฐานของโทรศัพท์ Galaxy

ไม่ถึงกับต้องขอโทษเลยครับ... 555 ขอบคุณสำหรับคำชมที่เกินไปมากครับ

ผมคิดว่าทั้งสองด้านเป็นประเด็นที่ต้องพิจารณาอย่างรอบคอบเพียงพอ

การดำเนินงานของบริษัทจำเป็นต้องมีนักพัฒนา และตอนนี้ก็ดูเป็นช่วงเวลาที่นักพัฒนาระดับจูเนียร์หางานได้ยาก
แม้ในที่สาธารณะจะโทษ AI กัน แต่ความจริงคือช่วงโควิดมีการจ้างงานเพิ่มขึ้นอย่างมาก และเมื่อเทียบกับความสำเร็จที่ไม่ได้เพิ่มขึ้นตามสัดส่วน บริษัทกลับมีต้นทุนบุคลากรโดยรวมสูงขึ้น จึงมีการลดการจ้างงานเพราะภาระนั้นอยู่แล้ว ในสถานการณ์แบบนั้น เมื่อการใช้ LLM แสดงประสิทธิภาพได้มากกว่าหรืออย่างน้อยก็พอ ๆ กับการมอบงานให้นักพัฒนาจูเนียร์ ผมจึงมองว่าตลาดงานเองก็หดตัวลงไปอีก

อย่างไรก็ตาม อย่างที่เขียนไว้ในบทความ สุดท้ายนักพัฒนาจูเนียร์เป็นสิ่งจำเป็น เพราะพวกเขาจึงจะเติบโตไปเป็นนักพัฒนาซีเนียร์ได้
ถ้าไม่รับนักพัฒนาจูเนียร์ตั้งแต่ต้น ก็จะไม่มีทางมีนักพัฒนาซีเนียร์เกิดขึ้นได้ในระบบแบบนี้

ถึงอย่างนั้น ผมก็คิดว่าในกระบวนการนี้จำเป็นต้องมีการปรับสมดุลกันมากพอสมควร
ในกรณีของบริษัทใหญ่ อาจได้รับผลกระทบน้อยกว่าเพราะมีระบบที่ชัดเจนอยู่แล้ว แต่เมื่อรับนักพัฒนาจูเนียร์เข้ามา บริษัทมักจะฝึกเขาด้วยการมอบงานจิปาถะเล็กน้อยให้ทำก่อน แทนที่จะให้ทำงานหลักของบริษัททันที (คืองานที่แม้พลาดก็ยังรับได้)

แต่ในมุมของนักพัฒนาซีเนียร์ ยิ่งระบบยังไม่ลงตัว การคอยแนะนำให้นักพัฒนาจูเนียร์ก็ยิ่งเป็นเรื่องยาก

และที่น่า ironic ก็คือ เวลาจะใช้ LLM ให้ได้ผลดี กลับต้องมีความรู้ที่เกี่ยวข้องมากกว่าด้วย ไม่ใช่ว่าเป็นนักพัฒนามือใหม่แล้วจะได้ประสิทธิภาพเท่ากัน
ยิ่งไปกว่านั้น การแทนที่งานพัฒนาทั้งหมดด้วยพนักงานจูเนียร์นั้นเป็นไปไม่ได้ คนที่เก่งระดับอัจฉริยะอาจทำได้ somehow แม้ไม่มีนักพัฒนาซีเนียร์ก็ตาม แต่ถ้างานเริ่มไหลไปรวมที่คนนั้นคนเดียว เขาจะรับไหวจริงหรือ?

สรุปคือ ควรรับทั้งนักพัฒนาซีเนียร์และจูเนียร์ และในกระบวนการนั้นก็ควรมีการจ้างงานอย่างยืดหยุ่น โดยคำนึงถึงทั้งผลิตภาพและต้นทุนบุคลากรของบริษัท

ผมเข้าใจข้อโต้แย้งที่ว่ากระแส LLM กำลังถูกโหมเกินไป และก็เห็นด้วยว่าหลักการทำงานของมันไม่ใช่การใช้เหตุผลแบบนิรนัยหรืออุปนัย แต่คำว่า artificial intelligence กับ intelligence ก็ไม่ใช่คำพ้องความหมายกันอยู่แล้ว และปัญหาไม่ได้อยู่ที่คนที่ทำให้สองสิ่งนี้เป็นเรื่องเดียวกันหรือทำให้มันมีลักษณะเหมือนมนุษย์หรอกหรือ?

Eliza พร้อมชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น

เท่าที่ผมทราบ ไม่ว่าจะเป็นบน Windows หรือ Linux, Chrome จะทำงานในโหมด sandbox อยู่แล้ว ดังนั้น... ต่อให้มีการสร้าง exploit ผ่าน JavaScript เป็นต้นเพื่อโจมตีช่องโหว่ ก็จะไม่ส่งผลกระทบต่อ OS จริงโดยตรง

แต่ในโหมดคอนเทนเนอร์ น่าจะต้องเปิดโหมด privileged ก่อนถึงจะเปิดใช้ฟังก์ชันนั้นได้

แน่นอนว่าอาจจะแนะนำให้เปิดโหมดนั้นก็ได้ แต่ผมมองว่าตัวคอนเทนเนอร์เองก็เป็น sandbox อยู่แล้ว เหมือนหน้าต่างที่เปิดปิดได้ง่าย ๆ อะไรทำนองนั้น...

เพราะแบบนั้น Chromium และ VS Code ที่พัฒนาบน Electron จึงถูกตั้งให้รันในโหมดที่ไม่ใช่ sandbox

ทั้งหมดนี้หมายความว่า ถ้าสมมติว่า Chromium กับ VS Code มีช่องโหว่ และผู้โจมตีสามารถใช้มันสร้าง exploit ได้ ก็อาจจะมีความเสี่ยงครับ

ฉันสงสัยว่าทำไมการที่ไม่ได้ใช้โหมด sandbox ถึงถูกระบุเป็นข้อควรระวังด้านความปลอดภัย
Docker หมายความว่าไม่ได้มีฟังก์ชัน sandbox ให้กับโปรเซสภายในใช่ไหม? เลยทำให้จำเป็นต้องรันด้วย root อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ และถึงแม้จะเป็นสภาพแวดล้อมที่ถูกแยกด้วย Docker ก็ยังหมายถึงว่ามีความเสี่ยงที่มัลแวร์จะเจาะเข้าไปยัง volume ที่แมปกับโฮสต์ได้ด้วยหรือเปล่า? หรือหมายถึงว่าไฟล์ที่ผู้ใช้สร้างขึ้นภายในไฟล์ซิสเต็มของ Docker อาจไม่ปลอดภัย?

ดูเหมือนว่าคุณจะเข้าใจผิดหลายอย่างตั้งแต่ที่บอกว่า llm ไม่ใช่ปัญญาประดิษฐ์
เหมือนคุณกำลังจมอยู่ในโลกของตัวเองเลย

แล้วถ้า LLM ไม่ใช่ปัญญาประดิษฐ์ ก็ต้องช่วยอธิบายด้วยว่ามันคืออะไรสิ ก็บอกเองไม่ใช่เหรอว่าแค่เรียนระดับปริญญาตรีก็น่าจะรู้?

ถ้าอย่างนั้นบริษัทพวกนั้นจะทุ่มเงินหลายหมื่นล้านวอนเพื่อดึงตัวคนเก่งมา ถ้าไม่มีประสบการณ์อย่างนั้นเหรอ ความรู้ที่คุณคิดว่าดีที่สุด อาจเป็นความรู้ที่ไร้ประโยชน์สำหรับพวกเขาก็ได้

ว้าว เปลี่ยนไปมากจริงๆ นะ

ไม่แน่ใจว่าแนวทางของ git-review ดีจริงไหม แต่เห็นด้วยว่า PR review ที่อิงกับ GitHub นั้นแย่มาก..

ทำไมคอมเมนต์แบบนี้ถึงเป็นบัญชีหลุมที่เขียนอยู่เสมอ

หากเป็นองค์กรที่มีเป้าหมายเพื่อยกระดับมาตรฐานขั้นต่ำ ก็ยอมรับได้ว่าโครงสร้างแบบแบ่งตามบทบาท เช่น ทีมที่มีแต่นักพัฒนาเว็บฟรอนต์เอนด์ หรือทีมนักพัฒนาแอป เป็นรูปแบบที่เหมาะสม

แต่สำหรับทีมหรือองค์กรที่มุ่งเป้าไปที่ศักยภาพสูงสุด การจัดโครงสร้างตามบทบาทย่อมมีข้อจำกัดอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้
ดังเช่นเนื้อหาในบทความนี้ จึงเกิดคำถามว่า จำเป็นด้วยหรือที่นักวางแผน ดีไซเนอร์ PM และวิศวกรต้องรับผิดชอบงานของตนแยกกัน แล้วทำงานเหมือนสายพานในโรงงาน? แทนที่จะเป็นการทำงานแบบ "ผู้รับผิดชอบ" ทั่วไปที่แต่ละคนดูแลเพียงไม่กี่อย่าง อุดมคติคือการที่สมาชิกซึ่งมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านของตนมารวมตัวกัน ตั้งเป้าหมายร่วมกัน และให้ทุกคนช่วยสนับสนุนกันทั้งหมด

หลายบริษัทจัดโครงสร้างองค์กรในลักษณะ task force เช่น การแยกบริษัทออกไปหรือการตั้งทีมขึ้นมาใหม่ แต่หากเป็นเพียงการจับคน (ตามบทบาท) มารวมกัน ก็อาจเกิดการเสริมแรงทางลบได้ (เช่นรูปแบบความคิดว่า ฉันกำลังพยายามทำบางอย่างอยู่ แต่บริษัทไม่ช่วยเลย งั้นก็ต้องยอมแพ้) และสุดท้ายอาจสูญเสียแต่บุคลากรสำคัญอย่าง key member ไปเท่านั้น ดังนั้นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยเป้าหมายก็จำเป็นต้องได้รับการสนับสนุนอย่างจริงจังจากองค์กรแบบแบ่งตามบทบาทเช่นกัน

LLM ไม่ใช่ปัญญาประดิษฐ์
 เรื่องที่ว่า LLM ไม่ใช่ความฉลาดนั้น แค่เรียน AI ระดับปริญญาตรีก็น่าจะรู้กัน แต่ปัญหาคือกลับไปหลงเชื่อกลเม็ดการตลาดของยิวเรียนไม่จบมัธยม
 เรื่องน่าเหลือเชื่อที่กำลังเกิดขึ้นในวงการ LLM ตอนนี้ ทำให้นึกถึง Nikola ที่หลอกลวงด้วยรถบรรทุกไฮโดรเจน
 ทั้งกรณีบริษัทที่สร้างเซลล์เชื้อเพลิงไฮโดรเจนไม่ได้ ทำได้แค่เปลือกรถบรรทุกไฟฟ้าไฮโดรเจนแล้วหลอกคนจนพังไป กับพวกยิวเรียนไม่จบมัธยมที่สร้างความฉลาดไม่ได้ ทำได้แค่แชตบอต LLM แล้วออกมาแสดงละครว่า นี่แหละคือความฉลาด ก็พอๆ กัน
 สหรัฐฯ ตอนนี้ไม่มีศักยภาพจะยึดครองเทคโนโลยีแกนหลักในสาขาไหนได้อย่างแท้จริงอีกแล้ว และกำลังตกต่ำจนกลายเป็นประเทศที่ไม่มีเหตุผลจะดำรงอยู่ นอกจากเป็นแชร์ลูกโซ่ระดับ Madoff ที่ดึงเงินเข้ามาด้วยการตลาดผ่าน SBS เท่านั้น
 ต่อจากนี้ สาขา AI ที่ทำเงินได้จริงจะต้องเป็น Computer Vision AI อย่างแน่นอน และสิ่งนี้จะเป็นตัวกำหนดอนาคตของสงครามและอำนาจทางทหาร
 แต่ในสาขา Computer Vision AI จีนคอมมิวนิสต์กำลังพุ่งขึ้นเป็นอันดับ 1 ของโลก และกำลังเติบโตเป็นมหาอำนาจนำ
 ถ้าการลงทุนมหาศาลที่เน้น LLM ในสหรัฐฯ ระเบิดเป็นฟองสบู่เหมือนที่กำลังเป็นอยู่ สหรัฐฯ ก็มีโอกาสสูงมากที่จะสูญเสียความเป็นผู้นำด้าน AI ให้จีนคอมมิวนิสต์
 การลงทุนใน LLM ตอนนี้ที่ถูกขับเคลื่อนโดยพวก Wordcel ซึ่งเป็นคนส่วนใหญ่ในสังคมตะวันตก กำลังชนกำแพง และผลงานรวมถึงความผิดพลาดของเรื่องนี้จะถูกพวกนายทุนที่ตรวจสอบทุกอย่างอย่างเข้มงวดสับเละ จากนั้นผลกระทบก็อาจลามไปถึงสาขาที่เกี่ยวข้องอย่าง Computer Vision AI ทำให้อุตสาหกรรม AI หดตัวลงไปอีกระยะหนึ่ง
 ในทางกลับกัน จีนคอมมิวนิสต์ที่มีรัฐเป็นผู้ผลักดันการวิจัยและพัฒนา อาจมีความปลอดภัยจากฟองสบู่ AI ที่มาจากสหรัฐฯ ครั้งนี้มากกว่า
 ดังนั้น การลงทุนเกินตัวใน LLM ครั้งนี้จึงมีโอกาสสูงที่จะกลายเป็นจุดเปลี่ยนที่ทำให้สหรัฐฯ ติดอยู่ในสถานะประเทศชั้นสอง

การทำ Context Engineering - ออกคำสั่งอย่างชาญฉลาดด้วย What+Why!
แถมยังอธิบายหลายประเด็นที่ปกติสงสัยกันได้อย่างกระจ่างมากด้วย :)
ทั้งรู้สึกเกรงใจและขอบคุณมากที่ได้อ่านข้อมูลคุณภาพดีแบบนี้ฟรี ๆ!!!!

ชื่อ docker คือ lancard/xwindow-korean

เนื่องจากเป็น wayland จึงได้เปลี่ยนชื่อ repo เป็น https://github.com/lancard/xwindow-korean ครับ~

เนื่องจาก Ubuntu อยู่ในตระกูล Debian จึงสามารถใช้งาน apt และเครื่องมืออื่น ๆ ได้อย่างสะดวกเช่นกัน พอได้ลองใช้แล้ว Debian ดูจะดีกว่าอิมเมจพื้นฐานของ Ubuntu ครับ

ถึง Rust จะดูเหมือนใช้ได้อยู่บ้าง แต่ก็รู้สึกว่าเป็นภาษาเดียวที่ไม่ค่อยอยากแตะเพราะแฟนด้อมสายพิษ(?)