- GPT-5 ที่ OpenAI เปิดตัว กลับถูกวิจารณ์อย่างหนักว่า ใช้งานยากและประสิทธิภาพด้อยกว่ารุ่นก่อน สวนทางกับความคาดหวัง และกลายเป็นตัวเบรกตำนานการพัฒนา AI แบบไร้ขีดจำกัด
- แม้จะมีเงินลงทุนมหาศาล แต่ บริษัท AI ส่วนใหญ่ยังไม่สามารถทำกำไรได้ ขณะที่ภาวะร้อนแรงในตลาดหุ้นชวนให้นึกถึง ฟองสบู่ดอทคอม ในยุค 1990
- กรณีของ GPT-5 สั่นคลอนสมมติฐานหลักของอุตสาหกรรม AI ที่ว่า “การสเกล = วิวัฒนาการสู่ AGI” และเผยให้เห็นความเสี่ยงที่การลงทุนระดับหลายล้านล้านดอลลาร์ในดาต้าเซ็นเตอร์และชิปอาจ กลายเป็นความสูญเปล่า
- ผู้เชี่ยวชาญชี้ปัญหาทั้งการตลาดที่พูดเกินจริงจนทำให้ เข้าใจ AI ว่าเป็นความฉลาด, การใช้คำว่า “hallucination” อย่างพร่ำเพรื่อ และผลกระทบด้านผลิตภาพที่ลดลงจริง
- ท้ายที่สุด มีคำเตือนว่า AI เป็นเพียงคำทางการตลาด ไม่ใช่คำทางวิทยาศาสตร์ และอาจมีเพียงไม่กี่บริษัทที่ผูกขาดผลประโยชน์ ขณะที่คนส่วนใหญ่ต้องเป็นฝ่ายรับภาระต้นทุน
บทนำ: ความคาดหวังต่อ AI ที่เย็นลงอย่างรวดเร็ว
- สำหรับคนทั่วไปส่วนใหญ่ ความคาดหวังว่า AI จะก้าวข้ามมนุษย์ เย็นลงอย่างรวดเร็วหลังวันที่ 7 สิงหาคม 2025
- เพราะในวันนั้นเอง OpenAI เปิดตัว GPT-5 ซึ่งแทนที่จะสร้างความก้าวหน้า กลับทิ้งไว้เพียงความผิดหวังทั้งด้านประสบการณ์ใช้งานและฟังก์ชัน
- GPT-5 ได้รับการประเมินว่าด้อยกว่าผลิตภัณฑ์เดิม ทั้งในด้านความสามารถทางคณิตศาสตร์ที่ลดลง ความผิดพลาดที่เกิดบ่อย และอินเทอร์เฟซที่ไม่เป็นมิตร
ฟองสบู่และการลงทุนในอุตสาหกรรม AI
- ผู้เชี่ยวชาญ Alex Hanna ชี้ว่า “ตอนนี้บริษัท AI เป็นแกนสำคัญที่ค้ำเศรษฐกิจสหรัฐฯ แต่ก็มีสภาพที่ พองตัวราวกับฟองสบู่ อย่างมาก”
- บริษัทใหญ่เช่น Google, Amazon และ Microsoft ลงทุนหลายแสนล้านดอลลาร์ใน OpenAI และแล็บ AI ต่าง ๆ แต่จนถึงตอนนี้ก็ยังไม่มี ผลกำไรที่เป็นรูปธรรม
- มีแนวโน้มเด่นชัดที่หลายบริษัทเน้นย้ำว่าตนลงทุนใน AI หรือเป็นผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI เพื่อหนุนราคาหุ้น
- Nvidia กำลังทำหน้าที่เป็น ผู้นำตลาดหุ้น คล้ายกับที่ Intel เคยเป็นในอดีต
การเปิดตัว GPT-5 และการพังทลายของความเชื่อมั่น
- หลังการเปิดตัว GPT-5 ผู้ใช้พบข้อผิดพลาดมากมาย เช่น วาดแผนที่สหรัฐฯ ผิด
- ตัวอย่าง: สร้างชื่อรัฐที่ไม่มีอยู่จริงอย่าง “Tonnessee”, “Mississipo”, “West Wigina”
- เมื่อถูกขอให้ระบุประธานาธิบดีสหรัฐฯ สิบสองคน ก็ให้มาเพียงเก้าคน แถมยังมีข้อมูลผิดอีกด้วย
- กระแสตอบรับจากชุมชนเป็นลบอย่างรุนแรง เช่น “แย่กว่ารุ่นเดิม”, “คำตอบสั้นและไม่เป็นมิตร”, “ถูกตัดสิทธิ์เลือกโมเดลที่ต้องการ”
- ฝั่งสื่อ Futurism ประเมินว่า “ค่อนข้างน่าเบื่อ” ส่วน Ars Technica มองว่าเป็น “ความล้มเหลวครั้งใหญ่”
- OpenAI เองก็รับรู้กระแสลบอย่างรวดเร็ว และดำเนินการ คืนสิทธิ์เข้าถึงเวอร์ชันก่อนหน้า
การพังทลายของตำนานการขยายสเกล AI
- การเปิดตัว GPT-5 ทำให้ตำนานเรื่อง ‘การสเกลอัป (ขยายขนาด)’ ของอุตสาหกรรม AI เริ่มพังลง
- นั่นคือความเชื่อที่ว่า หากใส่พลังประมวลผลและข้อมูลมากขึ้น ปัญญาประดิษฐ์ก็จะวิวัฒน์อย่างเป็นรากฐาน
- ผู้คนเชื่อตำนานการสเกลนี้จนทุ่มเงินมหาศาลกับดาต้าเซ็นเตอร์และชิปประสิทธิภาพสูง (คาดว่าต้องใช้ราว 3 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2028)
- หากวิวัฒนาการของเทคโนโลยีชะลอตัวลง เงินลงทุนส่วนใหญ่ก็เสี่ยงจะ สูญเปล่า
ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร: ความสับสนของความหมาย
- AI กับ ความสามารถในการสร้างภาษาที่สอดคล้องกัน ไม่ใช่สิ่งเดียวกับ ‘ความฉลาด’
- การที่ AI chatbot ดู “ฉลาด” ทำให้คนเข้าใจผิดราวกับว่ามันมีเจตนาและความคิดแบบมนุษย์
- ตั้งแต่กรณี ELIZA ของ Joseph Weizenbaum ในทศวรรษ 1960 ก็มีการชี้ให้เห็นแล้วว่า แม้เป็นแชตบอตอย่างง่าย มนุษย์ก็มีแนวโน้มฉายอารมณ์หรือเจตจำนงลงไปในเครื่องจักร
- แนวโน้มการ ‘ทำให้เป็นมนุษย์’ นี้กำลังถูกนำมาใช้เชิงรุกในการประชาสัมพันธ์ AI ในปัจจุบัน
AI hallucination, ความคาดหวังและความเป็นจริง
- ปรากฏการณ์ ‘hallucination’ ของ AI ทำให้ผู้คนเข้าใจผิดได้ง่าย ราวกับว่าเครื่องจักรมีความสามารถในการรับรู้จริง
- แต่ในความเป็นจริง ปัญญาประดิษฐ์ไม่มีความสามารถด้านการรับรู้หรือการตระหนักรู้
- คำทำนาย ว่าการนำ AI มาใช้จะทำให้เกิดการสูญเสียงานจำนวนมหาศาลและทำให้ผลิตภาพพุ่งสูง ก็ยังไม่เกิดขึ้นจริง
- ตรงกันข้าม กลับเริ่มเห็นแนวโน้มของผลิตภาพที่ลดลงและประสิทธิภาพการทำงานที่แย่ลง เพราะต้องคอยตรวจสอบผลลัพธ์จาก AI
ผลกระทบทางเศรษฐกิจและแนวโน้ม
- ศาสตราจารย์ MIT Daron Acemoglu คาดว่า อัตราการเพิ่มขึ้นของผลิตภาพจาก AI จะอยู่ราว 0.5% ซึ่งต่ำกว่าที่คาดหวังกันมาก
- มีการวิเคราะห์ว่าการคาดการณ์ผลทางเศรษฐกิจของ AI นั้นเกินจริง และประโยชน์จากนวัตกรรมก็มีแนวโน้มจะกระจุกอยู่กับคนเพียงส่วนน้อย
บทสรุป: ความจริงของวาทกรรม AI
- ความล้มเหลวของ GPT-5 แสดงให้เห็นว่า AI อาจเป็นฟองสบู่ที่พึ่งพาภาพลวงทางการตลาด มากกว่าความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์
- คำกล่าวอ้างว่า “AI มีสติสำนึกและมีความฉลาด” อาจเป็นเพียงถ้อยคำเพื่อการขายเท่านั้น โดย ผลกำไรจะตกกับบริษัทไม่กี่ราย ขณะที่ คนส่วนใหญ่ต้องรับภาระต้นทุน
- ดังนั้นจึงจำเป็นต้องปรับมุมมองใหม่ มองข้อจำกัดที่แท้จริงของ AI ให้ตรงไปตรงมา และประเมินอย่างเยือกเย็นว่ามันทำอะไรได้และทำอะไรไม่ได้
ยังไม่มีความคิดเห็น