ผมก็อยากรู้เหมือนกันว่าทำไมถึงคิดแบบนั้น

ในสภาพแวดล้อมการตั้งค่า HPC จริง โดยพื้นฐานแล้วจะปิด Hyper-Threading และจัดคอนฟิกคลัสเตอร์ครับ

อยากทราบเหตุผลว่าทำไมคุณถึงคิดแบบนั้นครับ

รู้สึกแบบนี้มาตั้งแต่ 3 ปีก่อนว่า มันทั้งเร็วสำหรับเอา vanilla web components มาใช้ตรง ๆ และก็ให้ความรู้สึกเหมือนเป็นเฟรมเวิร์กช่วงรอยต่อ แต่ก็ช้า..

ตอนนี้วิธีการเรียนเองก็ต้องเปลี่ยนไปแล้ว อย่าพยายามประเมินผล แต่ต้องนำเสนอตัวเองผ่านผลงาน ต้องเป็นระบบที่ทำให้รู้ขีดจำกัดของตัวเองได้อย่างรวดเร็ว การสอบหรือเกรดตอนนี้ไม่มีความหมายแล้ว ควรประเมินจากการเข้าเรียน ท่าทีในการฟังบรรยาย และความสามารถในการอภิปราย และแม้แต่การประเมินแบบนั้นก็ไม่ควรให้น้ำหนักมากเกินไป ในยุค AI เราต้องไปสู่ความสามารถในการใช้ AI ดังนั้นต้องมีเป้าหมายว่าตัวเองต้องการได้อะไรจาก AI และถ้าจะบรรลุเป้าหมายนั้นก็ต้องขุดลึกลงไป ต้องดึงตัวเองให้กลับไปดำดิ่งในทิศทางที่ตัวเองต้องการอีกครั้งจาก AI ที่ชอบแตกแขนงประเด็นออกไป ต้องต่อสู้กันอย่างหนักกว่าจะได้สิ่งที่พอใช้ได้สักไม่กี่อย่าง มีเพียงคนที่ทำสิ่งนี้ได้เท่านั้นที่จะพอเอาตัวรอดในยุคนี้ได้ ไม่อย่างนั้นก็จะหนีไม่พ้นจากมหาอุทกภัยของข้อมูลที่ทั้งเชยและธรรมดาเกินไป

ผมคิดว่าคนที่เขียนข้อความแบบนี้ควรอยู่ห่างจากการใช้ AI จะดีกว่า

ผมคิดว่าไม่ได้เป็นปรากฏการณ์ที่แปลกประหลาดอะไรมากนัก ก่อนยุค AI ก็มีคนที่ดูวิดีโอสรุปใน YouTube แล้วทำเป็นรู้มาก่อนแล้ว และก่อนจะมีวิดีโอสรุปใน YouTube ก็มีคนที่อ่านรีวิวหนังสือของคนอื่น หรืออ่านแค่ช่วงต้นหนังสือหรือสารบัญ แล้วทำเป็นรู้เช่นกัน

ผมคิดว่า AI ก็เป็นเพียงส่วนหนึ่งของกระแสแบบนั้นเท่านั้น เพียงแต่แม้ในสถานการณ์แบบนี้ ก็ยังมีคนที่ใช้งานมันไปในทางที่ดีอยู่ ดังนั้นคงไม่อยากให้มองในแง่ลบเกินไป คนที่ใช้งานมันในลักษณะแบบนั้น ถ้าสักวันตระหนักได้ว่านี่ไม่ใช่วิธีที่ถูกต้อง ก็คงหันไปใช้ในทางที่สร้างสรรค์มากขึ้น ส่วนคนที่ยังแก้ไม่ได้อยู่เหมือนเดิมก็... คงช่วยไม่ได้จริง ๆ

ความหวาดกลัวที่ผู้เขียนรู้สึก บางทีอาจเป็นความไม่พอใจที่แม้แต่คนที่ยังไม่ตระหนักถึงเรื่องนี้ ก็ยังได้รับการประเมินที่สูงกว่าตัวเองได้เพียงแค่ "คลิก" เดียวหรือเปล่าครับ?

หลักฐานที่บ่งชี้ว่า AI กำลังทำลายงานของคนหนุ่มสาว

ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีทุกอย่างล้วนกำลังทำให้งานเดิมหายไป แต่มีแค่ AI ที่เรียกกระแสได้เก่งเป็นพิเศษ

AI เป็นเรื่องลวงตา ไม่น่าเชื่อถือและคุณภาพก็ต่ำ การบอกว่าสามารถพัฒนาได้ด้วย AI เป็นคำโกหกที่พูดเกินจริง เป็นไปไม่ได้ และการใช้ AI ก็เป็นการกระทำที่ไร้ความรับผิดชอบซึ่งละทิ้งจริยธรรมของนักพัฒนา

ผมรู้สึกว่าไปหาคนทำงานพาร์ตไทม์ใน Danggeun จ่ายค่าจ้างชั่วโมงละ 10,000 วอน ให้มาช่วยงานง่าย ๆ สักไม่กี่ชั่วโมง กลับช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้มากกว่าเสียอีก
สำหรับผม แค่มีค่าใช้จ่ายราว ๆ 100,000 วอนต่อสัปดาห์ก็ค่อนข้างน่าพอใจแล้ว

โดยเฉพาะผมเคยทำงานกับคุณป้าหลายท่านที่เคยทำงานบัญชีแล้วลาออกมาเป็นแม่บ้านเต็มเวลา ถึงจะไม่รู้เรื่องการเขียนโค้ดเลย แต่พอให้ฟีดแบ็กสักไม่กี่ครั้ง ก็ทำออกมาได้เรียบร้อยมากเลยครับ
พวกโค้ด boilerplate ก็ยังใช้ Excel เติมอัตโนมัติ ใส่สูตรอะไรต่าง ๆ แล้วทำออกมาได้ในพริบตาเหมือนกัน...

ถ้าถึงระดับที่สามารถปล่อยงานซ้ำๆ ง่ายๆ ให้ AI จัดการได้ทั้งหมด แล้วเราสามารถโฟกัสกับงานที่สำคัญกว่าจริงๆ ได้อย่างเต็มที่ ตอนนั้นถึงค่อยพูดได้ว่า AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการเขียนโค้ดได้มากจริงๆ หรือเปล่า

พอสั่งงานไปครั้งหนึ่ง ก็ต้องรอหลายสิบวินาทีกว่าจะได้เอาต์พุตออกมา แต่ช่วงหลายสิบวินาทีนั้นก็ไม่ได้เอาไปใช้ทำอย่างอื่นได้ และพอครบหลายสิบวินาทีแล้ว ก็ใช่ว่าจะคาดหวังเอาต์พุตที่สมบูรณ์แบบได้เสมอไปด้วย

สุดท้ายแล้ว จนกว่างานง่ายๆ นั้นจะเสร็จสมบูรณ์ ผมก็ยังต้องคอยใส่ใจอยู่ตลอด และก็สลับไปทำงานอื่นไม่ได้ด้วย... เลยรู้สึกว่ายากที่จะคาดหวังการพัฒนาที่มีนัยสำคัญครับ

Circle ก็มี Arc EVM L1 อยู่แล้ว
Tether ก็มี EVM L1 อย่าง Plasma และ Stable ด้วย แบบนี้ก็คงต้องมาแข่งกันแน่ครับ
พอเห็นว่าร่วมมือกับ Shopify ก็ดูเหมือนว่าคงมีแผนจะเชื่อมเข้ากับระบบชำระเงินก่อนเป็นอันดับแรก แต่ผมมองว่าไม่น่าจะง่ายนัก
ส่วนการร่วมมือกับ OpenAI ก็ดูเหมือนว่าจะได้รับแรงกระตุ้นจาก x402 ของ Circle แล้วอยากทำระบบชำระเงินสำหรับ AI แต่จนถึงตอนนี้ x402 ก็ยังทำได้ดีกว่ามากอยู่ดี เลยคิดว่าน่าจะยากเหมือนกัน..
ถึงอย่างนั้นก็ขอเอาใจช่วยการแข่งขันและความพยายามใหม่ ๆ ครับ-

ชอบ Go มากขึ้นเพราะมีคาแรกเตอร์ gopher 555

ผมใช้ Google Chrome เพราะมันเร็วก็จริง แต่ก็ดูเหมือนว่าจำเป็นต้องเฝ้าระวังปัญหาการผูกขาดเว็บจาก Google Chrome ด้วย เช่น FloC, การติดตามผู้ใช้ผ่าน Topics, การยกเลิกการรองรับ JPEG XL และ AMP

ขอบคุณสำหรับข้อเสนอแนะอันมีค่ามากครับ! 😊

คุณเคยเจอกรณีที่ task ถูก gc เก็บไปไหม?

ผมคิดว่านี่เป็นข้อสังเกตที่มีความหมายนะครับ และก็น่าสนใจตรงที่สามารถตอบได้ต่างกันไปตามคุณค่าที่แต่ละคนยึดถือ :)

แต่การพูดแบบนั้นก็ดูเหมือนจะพิสูจน์อะไรไม่ได้เลย เหมือนกับการบอกว่า “คนที่เข้าใจ CS อย่างลึกซึ้งจริง ๆ และสั่งสมความชำนาญมาอย่างเพียงพอ มีประสิทธิภาพในการทำงานสูงกว่า AI ใด ๆ”

สมแล้วที่ใจกว้าง เยี่ยมเลย

นี่คือความเห็นของคนที่ใช้ทั้ง Go และ Rust:
https://kerkour.com/rust-agentic-coding

"For working a lot with Go (on Markdown Ninja) and Rust, I think that Go's type system and compiler are not sophisticated enough for AI agents. There are just too many cases of "it compiles but crash in production"."

ผมกลับคิดว่า "ความเสถียรที่มากเกินไป" นี่แหละคือเหตุผลที่ทำให้เรายังพอเชื่อถือผลลัพธ์จาก vibe coding ได้ :)