การทำ Context Engineering - ออกคำสั่งอย่างชาญฉลาดด้วย What+Why!
แถมยังอธิบายหลายประเด็นที่ปกติสงสัยกันได้อย่างกระจ่างมากด้วย :)
ทั้งรู้สึกเกรงใจและขอบคุณมากที่ได้อ่านข้อมูลคุณภาพดีแบบนี้ฟรี ๆ!!!!

ชื่อ docker คือ lancard/xwindow-korean

เนื่องจากเป็น wayland จึงได้เปลี่ยนชื่อ repo เป็น https://github.com/lancard/xwindow-korean ครับ~

เนื่องจาก Ubuntu อยู่ในตระกูล Debian จึงสามารถใช้งาน apt และเครื่องมืออื่น ๆ ได้อย่างสะดวกเช่นกัน พอได้ลองใช้แล้ว Debian ดูจะดีกว่าอิมเมจพื้นฐานของ Ubuntu ครับ

ถึง Rust จะดูเหมือนใช้ได้อยู่บ้าง แต่ก็รู้สึกว่าเป็นภาษาเดียวที่ไม่ค่อยอยากแตะเพราะแฟนด้อมสายพิษ(?)

ตอนนี้ AWS ไม่ใช่สิ่งที่เลือกใช้แค่บริการเดียวได้อีกแล้ว
จะทำอะไรสักอย่างก็ต้องผูกใช้หลายอย่างเข้าด้วยกันทั้งหมด
มันไม่เรียบง่ายเลย
ถ้าสตาร์ตอัปจะใช้ ก็ต้องจ่ายไม่ใช่แค่ค่า cloud แต่รวมถึงต้นทุนบุคลากร devops ด้วย
ถ้าจะวางระบบให้ดี เวลาพัฒนาก็แทบจะถูกกินหมดจนปริมาณงานพุ่งเกินความจำเป็น
ยิ่งไปกว่านั้น ในหลายกรณีก็ต้องใช้ managed service ถึงจะดีกว่า ทำให้ในระดับโค้ดเองก็ผูกติดกับแพลตฟอร์มไปแล้ว

ต่อให้ไม่มี AI เด็กจบใหม่หัวดี ถ้าลุยจริงจังแค่ 1~2 ปี ก็แซงคนทำงานมา 10 ปีแบบธรรมดา ๆ ได้สบายอยู่แล้ว...

คนที่ปฏิเสธบทความนี้
ก็มีแต่ซีเนียร์ที่ระดับตัวเองต่ำ เลยเคยทำงานแค่กับจูเนียร์ฝีมือต่ำเหมือนกันเท่านั้นแหละ 555
ไม่ว่าจะมีประสบการณ์แค่ไหน ในยุค AI คนหัวดีได้เปรียบแบบทิ้งห่างอย่างมาก
เด็กจบใหม่ที่หัวดี ถ้าลุยจริงจังสัก 1-2 ปี ก็สบาย ๆ กับคนประสบการณ์ 10 ปีทั่วไปได้

อ้อ ก็อาจจะเข้าใจแบบนั้นได้เหมือนกันนะ

รู้สึกเหมือนกำลังพูดว่า “พนักงานจูเนียร์ก็ค่าตัวถูก แถมใช้ ai เก่ง แล้วจะไปแทนที่ทำไม? ไปแทนที่ซีเนียร์กันเถอะ!” เลยนะ

เฮ้อ...

กรุณางดแสดงความคิดเห็นในลักษณะนี้ ที่นี่ไม่ใช่ DCInside

ที่นี่ไม่ใช่ DC..

สภาพคำพูด

ไร้สาระชิบหาย 555

โห;;;;

โหดมาก ;;

คงจะดีถ้า C หรือ C++ มีตัวจัดการแพ็กเกจมาตรฐานนะครับ/ค่ะ พอเห็น Cargo ทีไรก็คิดแบบนั้นอยู่เสมอ

บทความนี้อาจจะเขียนด้วย AI หรือเปล่า?
กรณีที่ 22. การเขียนบทความ - ใช้ในการเขียนบทความเรื่อง 22 วิธีที่นักข่าว New York Times ใช้ AI.

ชังชิกิ… 55555 ตอนดูหนังแล้วดีใจมากเลยค่ะ เพราะเดิมทีก็เป็นนักเขียนที่ชอบอยู่แล้ว