ผมอัปเกรดด้วยผลิตภัณฑ์ของ Technojoy ตัวนั้นและใช้อยู่ 2 เดือน ก่อนที่ SSD จะเสียแบบไม่ทราบสาเหตุ สุดท้ายก็ไม่ได้รับบริการหลังการขายแยกต่างหากและต้องยอมเสียไป ฝากรีวิวไว้เป็นข้อมูลอ้างอิงครับ。

หลังจากคิดอยู่นาน ตอนนี้ผมซื้อผลิตภัณฑ์ของ iBoff มาใช้อยู่ และจนถึงตอนนี้ก็ยังไม่มีปัญหาใหญ่อะไรครับ

ขอบคุณครับ อาจารย์!

ตั้งแต่ได้ใช้ Django เส้นทางอาชีพของผมก็ดีขึ้นอย่างชัดเจนในฐานะผู้ใช้คนหนึ่ง เลยรู้สึกขอบคุณมากครับ ผมเองก็เคย contribution ให้ Django อยู่หลายครั้งเหมือนกัน หวังว่าจะยังคงเป็นที่รักไปอีกนานนะครับ 555

ช่วงนี้กำลังต้องการอะไรแบบนี้พอดีเลย....

>เครื่องมือ CLI สำหรับ macOS เท่านั้น

ฮือออออออ

https://th.news.hada.io/topic?id=21081 บทความนี้ยังติดอยู่ในความทรงจำเลยครับ

ลิงก์ใช้งานไม่ได้ครับ
https://reddit.com/r/datascience/…

โอ้ ดีเลยครับ เมื่อก่อนเคยใช้คำสั่ง rename ทำแบบนี้อยู่ แต่ถ้าดูตัวอย่างล่วงหน้าได้แล้วก็รองรับ undo ด้วย แค่นี้ก็สะดวกมากจริง ๆ

2.5 ออกมานานมากแล้ว แต่ทำไมยังใช้ 1.5 อยู่

ผมคิดว่าถ้ามีผลการเบนช์มาร์กมาเป็นหลักฐาน นักพัฒนาน่าจะเห็นด้วยได้มากกว่า ถ้ามีการเขียนโค้ดด้วยเฟรมเวิร์กมากเกินไป เว็บไซต์ก็น่าจะช้าลงอย่างแน่นอน แต่โดยส่วนตัวแล้ว ในแง่ของการเปลี่ยนหน้าภายในเว็บไซต์ ผมกลับเห็นเว็บไซต์ที่ทำด้วยโค้ดวานิลลาช้ากว่าเว็บไซต์ที่ใช้เฟรมเวิร์กแต่ปรับแต่งมาอย่างดีอยู่บ่อยกว่า แน่นอนว่าถ้าเป็นเว็บไซต์ที่มีแต่ข้อมูลแบบสแตติก การมีแค่ HTML + CSS อาจจะเร็วกว่า แต่ผมก็ไม่แน่ใจว่าในยุคนี้เว็บไซต์ที่มีแต่ข้อมูลแบบสแตติกจะยังพบได้บ่อยแค่ไหน

สามารถเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลได้โดยไม่ต้องขอความยินยอมหรือไม่?

ถ้าแค่ทำให้ใช้ได้เฉพาะ nvidia gpu บน macos ก็พอแล้ว... เฮ้อๆ

> นักพัฒนาเชื่อว่า AI ทำให้ตัวเองทำงานได้เร็วขึ้น
การวิจัยด้วย AI เร็วขึ้น ทำให้สามารถยกระดับคุณภาพได้ ดังนั้นแม้จะเป็นงานเดียวกัน ผลลัพธ์ก็น่าจะออกมามีคุณภาพสูงขึ้นเล็กน้อยไม่ใช่หรือครับ นักพัฒนาอาจกำลังคิดว่า หากจะพัฒนาให้ได้ตามระดับคุณภาพของผลลัพธ์หลังทำงาน การไปให้ถึงจุดนั้นด้วยความช่วยเหลือของ AI น่าจะเร็วกว่าการไปให้ถึงด้วยตัวคนเดียวหรือเปล่า
ถ้าตั้งแต่แรกไม่ได้ใช้ AI ก็อาจจะลงมือทำด้วยความรู้ที่ตัวเองมีมากขึ้นอีกนิด เลยทำให้เป็นแบบนั้นหรือเปล่า ก็อดคิดไม่ได้ครับ

การเก็บรวบรวมหมายเลขนี่ทำให้รู้สึกไม่สบายใจมากเลยนะครับ แถมก็ไม่มีคำอธิบายด้วยว่าจะเอาไปใช้อย่างไร

ปัญหาที่ใหญ่กว่าผู้ใช้ก็คือ หากคุณไปคอมเมนต์ในสื่อบนโซเชียลของสำนักข่าวที่เข้าข้างพรรคการเมืองบางพรรคหรือบน YouTube คุณจะเห็นบอต AI ที่รีบกรูกันเข้ามาตอบทันที

ดูเหมือนว่าคุณตั้งเกณฑ์ความสามารถในการให้เหตุผลที่ใช้กับงานของผู้ใช้ 300 คนไว้กว้างเกินไปหน่อยครับ ถ้าต้องการครอบคลุมตั้งแต่ความรู้สามัญทั่วไปไปจนถึงงานวิจัยหรือหัวข้อขั้นสูง การออกแบบแบบนี้ก็อาจจะถูกต้อง แต่ถ้ามองจากระดับของงานที่ต้องประมวลผลจริง ๆ รุ่นระดับประมาณ 30b ที่พ่วง RAG ก็น่าจะรองรับงานส่วนใหญ่ได้แล้ว ไม่ใช่ว่าขนาดมันใหญ่เกินไปเพราะพยายามยกระดับน้ำหนักทั้งหมดของโอเพนซอร์สโมเดลพื้นฐานและพึ่งพาความสามารถในการคิดวิเคราะห์ขั้นสูงกับฟังก์ชันต่าง ๆ มากเกินไปหรือเปล่าครับ?? แล้วก็งานที่สามารถประมวลผลได้ทันที กับการค้นหาและสำรวจเอกสาร ก็น่าจะแยกออกเป็นฟังก์ชันคนละส่วนจะเหมาะกว่าครับ
ส่วนช่วงโทเค็นของ KV cache สำหรับรองรับผู้ใช้พร้อมกัน 300 คน ถ้าคิดเป็นค่า quantized ประมาณคนละ 20000 โทเค็น ก็น่าจะใช้งานได้แบบเหลือ ๆ ตรงนี้ก็อาจตั้งไว้สูงเกินไปเหมือนกัน... ??
ถ้าผู้ใช้ทั้ง 300 คนไม่ใช่นักวิจัยระดับปริญญาเอกที่ทำงานเขียน论文กันจริง ๆ ผมว่าตั้งระดับการให้เหตุผลไว้ประมาณนักเรียนมัธยมปลาย (14~30b) แล้วจัดการให้ค้นหาเอกสารภายในองค์กรหลากหลายชุดผ่านตรรกะ RAG พร้อม CoT ที่เหมาะสม ก็น่าจะทำให้โปรเจกต์ทดลองใช้งานออกมาอยู่ในงบที่รับได้อย่างราบรื่นนะครับ

allwehear.com
สามารถดูสรุปเสียงได้ที่เว็บไซต์ด้านบน

โดยปกติแค่ใช้ darknamer ก็น่าจะเพียงพอแล้ว แต่ถ้าเป็นส่วนที่ต้องการประสิทธิภาพ ก็ใช้ตัวนี้น่าจะดีกว่า

อ๋อ ใช่ครับ 555 ผมก็ไม่ได้มีเจตนาจะโต้แย้งคำพูดของคุณ jhk0530 เหมือนกันครับ
ผมก็คิดว่าต่อให้เว็บไซต์จะขอข้อมูลส่วนบุคคล ถ้าคุณระบุว่าเป็นของตัวเองแล้วโพสต์ก็น่าจะไม่มีปัญหา
แต่พอไม่บอกแล้วโพสต์ กลับยิ่งทำให้รู้สึกแปลก ๆ และไม่สบายใจมากกว่าครับ

อ้อ เจตนาของผมคือไม่ได้จะพูดถึงเนื้อหาในลิงก์นั้น (ซึ่งรวมถึงการเก็บข้อมูลส่วนบุคคล) แต่จะพูดถึงส่วนที่มีการโพสต์ลิงก์ไว้ต่างหากครับ ขอบคุณที่อธิบายให้ฟังนะครับ

ไม่ใช่ว่าจะไม่เคยเห็นคนที่โพสต์บทความจากภายนอกโดยแกล้งทำเหมือนไม่ใช่ตัวเองนะครับ
แต่ในกรณีนี้ดูเหมือนว่าคุณจะเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลโดยแกล้งทำเหมือนไม่ใช่ตัวเอง เลยดูมีปัญหาอยู่นะครับ