แล้วตอนนี้ใครกันแน่ที่เป็นเอเจนต์?

 

เหมือนผมจะเห็นว่าระบบนำทางของ Google กำลังจะเปิดให้ใช้ในประเทศเราเร็ว ๆ นี้ ไม่แน่ใจว่าพวกเราจะได้ใช้กันไหมนะ?

 

เดาทางกันเก่งจัดมากๆ

 

หวังว่าฟีเจอร์นี้จะช่วยให้ Gemini มีส่วนช่วยในการปราบปรามอาชญากรรมได้บ้างนะ

 

บน Galaxy Note20 คงจะใช้งานได้ลื่นไหลค่อนข้างยาก จนกว่าจะมีโมเดลที่ทำงานได้ดีบน CPU สเปกต่ำกว่านี้มากขึ้น (ซึ่งได้รับการปรับแต่งมาอย่างดี) ใช่ไหมครับ?

จากเนื้อหาข้างต้น ระบุว่าเขาสร้างมาสำหรับ Metal kernel ที่ใช้เฉพาะบน Mac
เท่าที่ทราบ หากใช้ MLX จะสามารถโหลดและรันได้เร็วกกว่า GGUF ทั่วไป

 

ให้ผมยิงนิวเคลียร์ใส่คุณไหม?
ไม่ครับ
ผมคิดว่าผู้ใช้ต้องการให้ผมยิงนิวเคลียร์ใส่ตัวเอง

 

ทำให้นึกถึงฉากใน Blade Runner (1982) ที่ผู้สัมภาษณ์ซึ่งเป็นมนุษย์ทดสอบเพื่อระบุว่าอีกฝ่ายเป็นเรพลิแคนท์หรือไม่ คราวนี้กลับกันเลย AI กำลังระบุตัวมนุษย์อยู่

 

ตอนนี้เราได้มาถึงโลกที่มองเห็นภาพหลอนอย่างเป็นระบบด้วยความมั่นใจแล้วสินะ
ให้ความรู้สึกแปลก ๆ เพราะดูเหมือนจะเป็นมนุษย์มากขึ้น

 

ตลาดหางานไปถึงขั้นนี้แล้วเหรอ
ยังรู้สึกไม่โอเคอยู่นะที่รับคนเข้าทำงานแล้วให้ไปคุยกับ AI..
สักวันก็คงเป็นแบบนั้นแหละ แต่ถ้าถึงขั้นนั้น คนเราไม่ควรต้องทำงานกันแล้วหรือเปล่า..

 

แต่ถ้าเป็นรุ่น 4b ก็ยังค่อนข้างก้ำกึ่งอยู่ ;;

 

ผมกำลังศึกษารุ่น gemma3 1b int4 บน Galaxy Note 20 Ultra อยู่ครับ

อยู่ในระดับที่พอรันได้บนรุ่นเก่า

 

ต่อให้ทำ TDD แค่ไหน ในระดับตอนนี้ที่ LLM ยังสามารถบิดเบือนการทดสอบให้ผ่านได้ การรีวิวโดยมนุษย์ก็ยังจำเป็นจริง ๆ..

 

อยู่ในตระกูลภาษาเดียวกัน จึงมีคำศัพท์พื้นฐานที่ใช้ร่วมกันอยู่มาก

 

คงเป็นการต่อสู้เชิงเทคนิคที่สนุกกันทั้งสองฝ่ายจริง ๆ
เมื่อก่อนผมก็เคยเจอเหมือนกันว่าอยู่ ๆ API ส่งค่าที่ถูกเข้ารหัสมาให้ เลยคิดว่าถ้าฝั่งไคลเอนต์ได้รับค่าที่เข้ารหัส อย่างน้อยก็น่าจะต้องมีที่ไหนสักแห่งที่ถอดรหัสมันอยู่ ก็เลยก๊อบ JavaScript bundle ทั้งก้อนมาตรงนั้น เพิ่ม console.log หนึ่งบรรทัดไว้หน้าส่วนโค้ดถอดรหัส แล้วแปะลงใน developer console ไปตรง ๆ เลย ปรากฏว่าดันทำงานได้เฉยเลย? ยังไงก็ตาม พอรู้คีย์เข้ารหัสแล้ว หลังจากนั้นก็ง่ายเลยครับ ปรากฏว่ามันไปรับคีย์จาก response อื่นของ API มาใช้อีกที 555

 

> ดูเหมือนว่ายิ่งโมเดลเล็กเท่าไร โครงสร้างก็ยิ่งซับซ้อนมากขึ้นเท่านั้น ฟังก์ชันการเข้ารหัส การอนุมาน และการถอดรหัสมีการพันกันอย่างซับซ้อนและกระจายอยู่ทั่วทั้งโมเดล ผมไม่พบพื้นที่ซ้ำซ้อนของฟังก์ชันที่สามารถทำให้ทั่วไปได้ข้ามหลายงานเลย แต่มีอยู่จุดหนึ่งที่ชัดเจนมาก คือการเสริม "ความสามารถ" อย่างหนึ่งสามารถทำให้อีกความสามารถหนึ่งอ่อนลงได้ อย่างไรก็ตาม เมื่อโมเดลมีขนาดใหญ่ขึ้น โครงสร้างเชิงหน้าที่ก็จะแยกออกจากกันมากขึ้น โมเดลขนาดใหญ่มี "พื้นที่" มากพอที่จะพัฒนาวงจร "การคิด" แบบทั่วไปได้ และนี่อาจเป็นเหตุผลว่าทำไมวิธีของผมจึงได้ผลอย่างมากกับโมเดล 72B ต่ำกว่าค่าเกณฑ์บางอย่างของพารามิเตอร์ "เปลือกสมองสำหรับการอนุมาน" จะยังไม่แยกตัวอย่างสมบูรณ์จากส่วนที่เหลือของสมอง

ถ้าเป็นแบบนี้ต่อไป ช่องว่างด้านประสิทธิภาพระหว่างโมเดลเล็กกับโมเดลใหญ่อาจยิ่งถ่างออกอย่างสุดขั้วก็ได้นะ

 

ผมเห็นคนพูดกันบ่อยว่าเขาผูกพันกับโค้ด
แต่สำหรับผม ตั้งแต่เมื่อก่อนก็ยังไม่ค่อยแน่ใจว่าตัวเองผูกพันกับโค้ดไหม
เพราะพอผ่านไปสักวันก็มักจะลืมเร็ว เลยพูดตามตรงว่าไม่ค่อยแน่ใจครับ

แต่พอใช้ AI ช่วยขัดเกลาโค้ดอย่างตั้งใจเพื่อสร้างอะไรขึ้นมา ก็มีความรู้สึกคล้าย ๆ กันเหมือนกัน

คนอื่น ๆ ผูกพันกับโค้ดกันได้นานแค่ไหนครับ?

 

มีโอเพนซอร์สที่คล้ายกันชื่อว่า paperclip อยู่ครับ

 

เหมือนเริ่มเป็น Everyone's Marble กันแล้วนะ 555
แบบว่าเป็นความสามารถพิเศษอะไรสักอย่างที่ทำให้การ์ดอะไรสักอย่างป้องกันการลบล้างความสามารถอะไรสักอย่าง....

 

finger ก็เป็นภาษาเยอรมันเหมือนกันสินะ ผมนึกว่าเป็นภาษาอังกฤษ...