- หลังได้รับการวินิจฉัยว่าเป็น มะเร็งกระดูกสันหลัง (osteosarcoma) และไม่มีทั้งทางเลือกการรักษามาตรฐานกับตัวเลือกการทดลองทางคลินิกเหลืออยู่ เขาได้สร้าง โมเดลการรักษาที่ผู้ป่วยขับเคลื่อนเอง
- ดำเนินการ พัฒนาวิธีรักษาใหม่, รักษาแบบขนาน, และ ออกแบบโมเดลผู้ป่วยที่ขยายผลได้ ไปพร้อมกัน เพื่อฝ่าข้อจำกัดของระบบการแพทย์
- เผยแพร่เส้นทางการรักษาและข้อมูล แบบสาธารณะ โดยมี Google Cloud bucket สาธารณะขนาด 25TB และไทม์ไลน์การรักษาให้ดูได้ที่ osteosarc.com
- นำเสนอประสบการณ์การใช้ ChatGPT ระหว่างการต่อสู้กับมะเร็งใน OpenAI Forum และเปิดเผยกรณีตัวอย่างของการ ใช้เครื่องมือ AI โดยตรงกับการตัดสินใจทางการแพทย์
- ตั้งคำถามว่าธุรกิจการแพทย์ควรเปลี่ยนไปเป็นแบบ ยึดผู้ป่วยเป็นศูนย์กลาง และชี้ว่าระบบราชการกำลังขัดขวางโอกาสในการรักษา
- ตั้งเป้าไม่ให้การเดินทางนี้จบแค่กรณีของตนเอง แต่จะ ขยายการประยุกต์ใช้ไปยังผู้ป่วยคนอื่นด้วย
ฉากหลังและสถานการณ์
- ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็น osteosarcoma (มะเร็งกระดูก) ที่กระดูกสันหลัง T5 (กระดูกสันหลังส่วนบน)
- เมื่อทางเลือกการรักษามาตรฐานถูกใช้หมดและไม่มีการทดลองทางคลินิกที่เข้าร่วมได้ เขาจึงเป็นผู้ขับเคลื่อนการรักษาด้วยตนเอง
แนวทางที่ผลักดันด้วยตนเอง
- ดำเนิน การวินิจฉัยให้มากที่สุด (maximum diagnostics)
- พัฒนาวิธีรักษาใหม่ด้วยตนเอง
- ดำเนินการรักษาหลายแบบ ควบคู่กันแบบขนาน (parallel)
- พยายามขยายแนวทางนี้ไปใช้กับผู้ป่วยคนอื่นด้วย
เอกสารที่เปิดเผยสาธารณะ
คำวิจารณ์ต่อระบบการแพทย์
- มองว่าอุตสาหกรรมการแพทย์สามารถเปลี่ยนไปเป็นแบบ ผู้ป่วยมาก่อน (patient first) ได้
- อ้างอิงบทความของ Ruxandra ที่ชี้ว่าระบบราชการกำลังปิดกั้นโอกาสในการรักษา
Going Founder Mode On Cancer : ใช้โหมด Founder กับการรักษามะเร็ง — เส้นทางการรักษามะเร็งสุดขีดของ Sid ซีอีโอ GitLab
Chapter 1: "การรักษาชีวิตของตัวเองกลายเป็นหน้าที่ของผม"
- GitLab เริ่มต้นจากเครื่องมือทำงานร่วมกันแบบโอเพ่นซอร์ส และเติบโตเป็น แพลตฟอร์ม DevOps ขนาดใหญ่ ที่ติดตามการไหลของข้อมูลทั้งหมดในวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์
- มีพนักงานมากกว่า 2,500 คน มูลค่าตลาด 6.4 พันล้านดอลลาร์ และเป็นบริษัทรีโมตเต็มรูปแบบที่ไม่มีออฟฟิศแม้แต่แห่งเดียว
- สร้างวัฒนธรรม ความโปร่งใสแบบสุดขั้ว (radical transparency) ผ่าน GitLab Handbook ที่เปิดเผยสาธารณะยาวกว่า 3,000 หน้า
- เดือนพฤศจิกายน 2022 เขารู้สึกเจ็บหน้าอกระหว่างออกกำลังกายตามปกติ และเมื่อไปห้องฉุกเฉินก็พบก้อนเนื้องอกขนาด 6 ซม. ที่กระดูกสันหลัง T5
- ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็น osteosarcoma (มะเร็งกระดูก) ซึ่งพบได้ยากในผู้ใหญ่สุขภาพดีอายุ 45 ปี
- ในปี 2023 เขาเข้ารับการรักษามาตรฐานครบทั้งหมด: ผ่าตัดเอากระดูกสันหลังที่มีก้อนเนื้องอกออก → ยึดกระดูกสันหลังด้วยโครงไทเทเนียม → รับ SBRT (การฉายรังสีเฉพาะจุดความแม่นยำสูง) + proton therapy + เคมีบำบัดความเข้มข้นสูง
- เคมีบำบัดรุนแรงจนต้องถ่ายเลือด 4 ครั้ง และแทบขยับตัวไม่ได้เป็นเวลาหลายสัปดาห์
- เกิดผลข้างเคียงถาวร เช่น ความยืดหยุ่นของหัวใจลดลง ภาวะโลหิตจาง และการทำงานด้านการรับรู้ถดถอย
- กรณีเดียวที่ออกนอกแนวทางมาตรฐานระหว่างการรักษาคือการใช้เทคโนโลยีเคมีบำบัดแบบมุ่งเป้าของ Shasqi ซึ่งก่อตั้งโดยผู้ประกอบการจากรุ่น YC เดียวกัน โดยเขาขออนุมัติจาก FDA ผ่านคำขอ IND ที่มีเขาเป็นอาสาสมัครเพียงคนเดียว
- ในการตรวจติดตามปี 2024 พบว่า มะเร็งกลับมาอีกครั้ง — ทางเลือกการรักษามาตรฐานหมดลงแล้ว
- ปฏิกิริยาของทีมแพทย์มีลักษณะประมาณว่า "การรักษามาตรฐานจบแล้ว อาจจะมีการทดลองทางคลินิกสักแห่ง ขอให้โชคดี"
- เนื่องจากอายุที่ใช้วินิจฉัย osteosarcoma ของเขาเป็นกรณีหายาก เขาจึงไม่เข้าเกณฑ์เข้าร่วมการทดลองทางคลินิกด้วย
- ปลายปี 2024 เขาเปลี่ยนบทบาทจากซีอีโอ GitLab ไปเป็น Executive Chair และประกาศทุ่มเทให้การรักษาเต็มตัว
- ได้แรงบันดาลใจจากบทความ 'Founder Mode' ของ Paul Graham จึงตัดสินใจเปลี่ยนการรักษามะเร็งจากโหมด 'ผู้จัดการ' ไปเป็นโหมด 'Founder'
Chapter 2: "ผมคุยกับใครก็ได้ ไปที่ไหนก็ได้ และไปเมื่อไหร่ก็ได้"
-
หลักการ 3 ข้อ
- การวินิจฉัยแบบสุดทาง (Maximal Diagnostics): ทำการวินิจฉัยทุกอย่างที่ทำได้ให้บ่อยที่สุด และบันทึกข้อมูลแม้เป็นหน่วยเล็กที่สุด
- พัฒนาวิธีรักษาเฉพาะบุคคลมากกว่า 10 แบบ: ใช้ข้อมูลวินิจฉัยเป็นฐานในการร่วมมือกับบริษัทและนักวิจัยสายวิชาการเพื่อพัฒนายาใหม่แบบเฉพาะตัว
- การรักษาแบบขนาน ไม่ใช่แบบอนุกรม: แทนที่จะรอให้การรักษาเดี่ยวล้มเหลวก่อน จึงเร่งทดสอบสมมติฐานการรักษาหลายแบบพร้อมกัน และใช้การวินิจฉัยวัดผลตอบสนอง
-
โครงสร้าง care stack
- ชั้นบนสุด: บันทึกการพบแพทย์และการประชุมทุกครั้งอย่างละเอียดใน Google Docs ชื่อ "Sid Health Notes" — เฉพาะปี 2025 ปีเดียวก็เขียนไปมากกว่า 1,000 หน้า
- วางระบบและบริหารการวินิจฉัยผ่านบริการดูแลแบบ private concierge เช่น Private Medical, Private Health Management, Pathfinder Oncology
-
5 แกนการวินิจฉัยหลัก
- single-cell sequencing (10x Genomics): วัดระดับการแสดงออกของยีนในแต่ละชนิดเซลล์ที่อาจเป็นเป้าหมายการรักษา และวิเคราะห์ตัวรับ T-cell (TCR)
- bulk DNA/RNA sequencing: ทำความเข้าใจภูมิทัศน์การกลายพันธุ์ (mutational landscape) ของเนื้องอกทั้งหมด
- การตรวจ MRD (minimal residual disease): ตรวจ circulating tumor DNA ในเลือดจากผู้ให้บริการหลายราย เพื่อใช้เป็นสัญญาณเตือนการกลับมาเป็นซ้ำตั้งแต่เนิ่น ๆ
- organoid assay: สร้าง organoid จากเซลล์มะเร็งของตัวเองเพื่อทดลองคาดการณ์การตอบสนองต่อยา
- pathology stains: ใช้ตัวอย่างเนื้อเยื่อเพื่อตรวจยืนยันสมมติฐานจีโนมที่มีแนวโน้มในระดับเนื้อเยื่อ
-
จุดเปลี่ยนของการรักษา — การรักษาด้วย radioligand ในเยอรมนี
- จากผลการวิเคราะห์ single-cell พบการแสดงออกสูงเกินปกติของมาร์กเกอร์ fibroblast (KERA, LUM, EPYC, FAP) ในเซลล์เนื้องอก
- เขาค้นพบการรักษาเชิงทดลองแบบ radioligand therapy ที่มุ่งเป้าไปยัง FAP โดยตรงในเยอรมนี และเดินทางไปรับการรักษา
- วิธีนี้คือการจับไอโซโทปรังสีกับ ligand แล้วส่งไปยังเซลล์มะเร็งอย่างแม่นยำ
- เริ่มจากใช้ไอโซโทปสำหรับการวินิจฉัย ('cold' isotope) เพื่อตรวจยืนยันการแสดงออกของเนื้องอกก่อน (เนื้องอกสว่างชัด) แล้วจึงให้สารรักษา ('hot' payload)
- สารกัมมันตรังสีที่ใช้รักษาคือ lutetium-177 (Lu-177) — เป็นนิวไคลด์ชนิดเดียวกับที่ใช้ใน Pluvicto
- ต้องแยกกักตัว 2 วัน และติดตามการขับสารกัมมันตรังสีออกจากร่างกายอีก 2 สัปดาห์
- ต่างจากเคมีบำบัดตรงที่การรักษานี้มุ่งไปยังบริเวณเนื้องอก ไม่ใช่ทั้งร่างกาย จึงมีผลข้างเคียงน้อยกว่ามาก
- หลังการรักษา มะเร็ง ยุบลงจนผ่าตัดได้ — การผ่าตัดจึงกลับมาทำได้อีกครั้ง
- หลังผ่าตัด สัดส่วน T-cell ในเนื้องอกเปลี่ยนจาก 19% → 89% — วิเคราะห์ว่าเป็นผลร่วมกันของ checkpoint inhibitor, personalized neoantigen peptide vaccine, oncolytic virus และการฉายรังสี
-
สถานะปัจจุบันและขั้นต่อไป
- ขณะนี้มะเร็งอยู่ในภาวะ ทุเลา (remission) — แต่ภายใต้คติ "Stay Paranoid" เขายังคงสร้างโครงสร้างพื้นฐานต่อแม้ผลตรวจเป็นลบ
- การรักษาถัดไป: วัคซีน neoantigen เฉพาะบุคคลแบบ mRNA (personalized neoantigen vaccine) เพื่อคงการตอบสนองของภูมิคุ้มกัน
- วัดผลด้วยการตรวจเลือดเชิงลึกทุกเดือน
- แผนสำรอง: กำลังร่วมพัฒนาการรักษาแบบ cell-based therapies ที่ติดตั้ง genetic logic gates ร่วมกับกลุ่มวิจัยวิชาการ
- ออกแบบให้ตอบสนองต่อหลายสัญญาณ ไม่ใช่สัญญาณเดียว — เป็นทางเลือกแบบ 'นิวเคลียร์ออปชัน' ที่ดุดันกว่า แต่หวังว่าจะไม่จำเป็นต้องใช้
Chapter 3: "ผมกำลังทะลุกำแพงเหมือน Kool-Aid Man"
-
กำแพงของระบบ
- โรงพยาบาลและแพทย์มะเร็งวิทยาไม่คุ้นเคยกับการที่ผู้ป่วยเข้าหาเรื่องนี้แบบ founder mode และแสดง แรงต้านสูง ต่อการออกนอกเส้นทางมาตรฐาน
- ปัญหาการเข้าถึงตัวอย่างเนื้อเยื่อ: ปกติโรงพยาบาลจะเก็บเฉพาะตัวอย่าง FFPE (formalin-fixed paraffin-embedded) ขณะที่การวิเคราะห์ single-cell ต้องใช้ตัวอย่าง แช่แข็งคงสภาพ (cryopreservation) ซึ่งอยู่นอกโปรโตคอลมาตรฐานจึงมักถูกปฏิเสธหรือทำให้ล่าช้า
- เขาระบุว่าต้องต่อสู้อย่างหนักในระดับที่ "แทบไม่น่าเชื่อในทุกโรงพยาบาล" และจำเป็นต้องมีคนทำหน้าที่แบบ 'forward deployed tissue extractors'
- การเก็บข้อมูลจีโนมก็ยากเช่นกัน: แม้ค่าใช้จ่ายในการทำ whole-genome sequencing จะต่ำกว่า 1,000 ดอลลาร์แล้ว แต่การได้ข้อมูล sequencing นอกเหนือจากรายงานมาตรฐานในสภาพแวดล้อมทางคลินิกยังคง "ยากอย่างน่าตกใจ" (ตามคำของ Jacob)
- เขาเข้าถึงยาทดลอง 5 ตัวผ่าน Form 3926 ของ FDA (individual patient expanded access IND) — FDA รับคำขอทุกครั้งภายใน 48 ชั่วโมง
- ในทางกลับกัน IRB ของโรงพยาบาล (คณะกรรมการพิจารณาจริยธรรมการวิจัย) กลับทำงานแบบ 'ระบอบยับยั้งสิทธิ์ (vetocracy)' ที่กรรมการเพียงคนเดียวก็สามารถปฏิเสธการรักษาได้ด้วยข้อกังวลเล็กน้อยที่สุด
-
ปัญหาต้นทุนการพัฒนายา — Eroom's Law
- Eroom's Law ที่ Jack Scannell สังเกตไว้ในปี 2012: จำนวนยาที่ได้รับอนุมัติใหม่ต่อเงินงบ R&D 1 พันล้านดอลลาร์ในสหรัฐลดลงครึ่งหนึ่งทุก ๆ ประมาณ 9 ปีนับจากปี 1950 หรือคิดเป็นการลดลงราว 80 เท่าเมื่อปรับเงินเฟ้อ
- ช่วงปี 2017~2020 ต้นทุนเฉลี่ยในการพัฒนายาต้านมะเร็งใหม่อยู่ที่ 4.4 พันล้านดอลลาร์
- ความไม่สมมาตรของสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบ: ทุกครั้งที่ภาคอุตสาหกรรมทำผิดพลาดหรือเกิดอุบัติเหตุจากยา กฎจะเข้มขึ้น แต่แทบไม่เคยผ่อนคลายลง
- ผลคือยาที่ไม่คาดว่าจะทำรายได้ระดับบล็อกบัสเตอร์มักถูกล้มเลิกการพัฒนา และยาทดลองที่มีแนวโน้มบางส่วนซึ่งทีมของ Sid ค้นพบ ต้องไปช่วยดึงออกมาจาก บริษัทที่ใกล้ล้มละลาย
- ตามคำของ Sid: "การอนุมัติยาหนึ่งตัวต้องใช้เงิน 1 พันล้านดอลลาร์ แต่การให้ยารักษาแบบเฉพาะบุคคลกับคนหนึ่งคนมีต้นทุน 1 ล้านดอลลาร์ ช่องว่างนี้ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ และแม้การพัฒนายาจะง่ายขึ้น แต่ต้นทุนของ Phase 3 ยังสูงขึ้นเรื่อย ๆ จึงยิ่งขยายออกไป"
-
ความเป็นไปได้ของการแพทย์เฉพาะบุคคล
- drug repurposing: ใช้ข้อมูลการวินิจฉัยแบบสุดทางเพื่อนำยาที่พัฒนาสำหรับมะเร็งชนิดอื่นมาปรับใช้กับตนเอง — เข้าถึงการรักษา 5 แบบผ่าน Form 3926 ได้สำเร็จ
- การแพทย์เฉพาะบุคคล: ออกแบบยาใหม่ตั้งแต่ต้นบนพื้นฐานความเข้าใจระดับโมเลกุล — Sid กำลังพัฒนาวิธีรักษาทดลองใหม่หลายแบบร่วมกับกลุ่มวิจัยวิชาการและสตาร์ทอัปหลายแห่ง
- ตัวอย่างการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ด้านกำกับดูแล:
- เดือนพฤษภาคม 2025 ทารกแรกเกิดในฟิลาเดลเฟียชื่อ 'Baby KJ' ได้รับ การรักษา CRISPR แบบเฉพาะบุคคลรายแรก
- FDA เสนอ 'plausible mechanism pathway' แบบใหม่ สำหรับเทคโนโลยีแพลตฟอร์มที่ตั้งโปรแกรมได้
- CAR-T therapy เป็นตัวอย่างก่อนหน้าของการรักษาที่อิงกระบวนการ ไม่ใช่โครงสร้างทางเคมีเดี่ยว จึงต้องการความยืดหยุ่นด้านกำกับดูแล
- การใช้ วัคซีน neoantigen เฉพาะบุคคล + checkpoint inhibitor ของ Moderna ร่วมกัน ช่วยลดความเสี่ยงการกลับเป็นซ้ำหรือการเสียชีวิตในผู้ป่วยมะเร็งผิวหนังเมลาโนมาได้เกือบครึ่งหนึ่ง (ผลการทดลองทางคลินิกเดือนธันวาคม 2023)
-
ฉากทัศน์ในอนาคต
- ฉากทัศน์ในอีก 10~20 ปี: พบความผิดปกติจากชุดตรวจมะเร็งสำหรับผู้บริโภค →
สมัครแพลตฟอร์ม concierge oncology (ค่าเริ่มต้น $1,499) →
AI agent ประมวลผลประวัติการรักษาทั้งหมดแล้วสั่งตรวจเพิ่มเติม →
bioinformatics agent ทำการวิเคราะห์ระดับ PhD ได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง →
รักษาเสร็จด้วยการฉายรังสีเฉพาะบุคคล + checkpoint inhibitor ที่ราคาถูกลง + วัคซีนเฉพาะบุคคล
- ค่าใช้จ่ายรวมในการรักษา $175,000 — ครอบคลุมได้ด้วยบัญชี CHOICE + ประกันสุขภาพ และยังต่ำกว่าค่าใช้จ่ายเฉลี่ยในการรักษามะเร็งตับอ่อนแบบเดิมที่ราว ~$250,000
-
มุมมองสรุป
- กรณีของ Sid เป็นตัวอย่างสุดขั้วของคำพูดที่ว่า "อนาคตมาถึงแล้ว แต่ยังไม่ได้ถูกกระจายอย่างเท่าเทียม" (William Gibson) ในระบบการแพทย์
- แพทย์มะเร็งวิทยาต้องการรักษาผู้ป่วย นักวิจัยต้องการสร้างเครื่องมือ และหน่วยงานกำกับดูแลกำลังพยายามตามให้ทันนวัตกรรม แต่โจทย์สำคัญเชิงโครงสร้างคือ การทำให้เวกเตอร์ทั้งหมดนี้ไปในทิศทางเดียวกัน
- ตัว Sid เองก็จัดทำเว็บไซต์สาธารณะเพื่อสรุปกระบวนการทั้งหมดนี้ไว้ที่ sytse.com/cancer
4 ความคิดเห็น
การรักษามะเร็งในสุนัขเลี้ยงด้วย ChatGPT และวัคซีน mRNA — ความหวังสำหรับการรักษามะเร็งในมนุษย์ด้วย
ดูสิ่งนี้ประกอบด้วย...
น่าตกใจมากเลย
ต้นฉบับมีเนื้อหาไม่มากนัก จึงแนบบทความที่เกี่ยวข้องอย่าง นำ Founder Mode มาปรับใช้กับการรักษามะเร็ง — การเดินทางทำคีโมสุดขีดของ Sid CEO แห่ง GitLab มาด้วย
ยอดเยี่ยมจริงๆ
ความคิดเห็นจาก Hacker News
ไม่ได้อ่านบทความที่ให้ แรงบันดาลใจอย่างรุนแรง แบบนี้มานานแล้ว
ผมเองก็เคยได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งและต้องรีบเข้ารับการผ่าตัด เลยรู้ดีว่าหลังการวินิจฉัยแล้วระบบการแพทย์สามารถขยับได้เร็วแค่ไหน (อย่างน้อยในออสเตรเลียผมรู้สึกแบบนั้นเป็นพิเศษ)
คนในครอบครัวของผมส่วนใหญ่เสียชีวิตจากมะเร็ง ทำให้ผมมีช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ต้อง เผชิญหน้ากับความตาย แต่โชคดีที่หลังการผ่าตัดก็หายขาด
ผมคิดว่าท่าทีของ Sid ที่พยายามแก้ปัญหาของตัวเองด้วยตัวเองคือแก่นแท้ของจิตวิญญาณชุมชนแฮ็กเกอร์
ผมเองก็เป็นโรค Peyronie’s และหลังจากอ่านโพสต์นี้ มุมมองที่ผมมีต่อปัญหานี้ก็เปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง
ชื่อสไลด์ของเขาที่ว่า “คุยกับใครก็ได้ ไปที่ไหนก็ได้ ไปเมื่อไรก็ได้” น่าประทับใจมาก
ผมเองก็อยากลงมือทำอะไรด้วยตัวเองเพื่อรักษา Peyronie’s แล้ว รู้สึกมั่นใจขึ้นมาว่าอะไรก็เป็นไปได้
คงไม่ใช่เรื่องง่าย ขอให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีจริง ๆ ถ้ามีวิธีรักษาโรคนี้ที่ได้ผลและเป็นที่รู้จักแพร่หลาย ชีวิตของผู้ชายจำนวนมากจะดีขึ้น
ได้ยินมาว่าซีรีส์นี้ถึงขั้นจับมืออย่างเป็นทางการกับโฆษณายารักษา Peyronie’s เลย สงสัยว่าเป็นทีมผู้สร้างที่เสนอให้มีสปอนเซอร์ หรือบริษัทยาเป็นคนวางแผนเอง
ตอนนั้นใช้วัสดุพยุงเนื้อเยื่อชื่อ Surgisis ของ Cook Medical ซึ่งตอนนี้ดูเหมือนจะพัฒนาต่อมาเป็น Biodesign
เผื่อว่าจะเป็นประโยชน์เลยมาแชร์
ผมเพิ่งผ่าตัดแบบ PIG กับเขาไป เมื่อไม่นานนี้เอง ยังอยู่ช่วงแรกแต่สภาพดีขึ้นมาก
น่าจะเป็น Xiaflex/Xiapex ของ Pfizer
ผมไม่รู้เรื่องผลข้างเคียงหรือประสิทธิภาพนะ แต่เผื่อไว้ก่อนเลยมาแชร์
วิกิของ Dupuytren’s contracture
ผมว่าสิ่งที่เกิดกับ Dr. Richard Scolyer คล้ายกับกรณีของ Sid มาก
เขาเป็นนักวิจัยมะเร็งชาวออสเตรเลีย และกำลังทำการวิจัยแบบคู่ขนานที่ไม่เคยมีมาก่อนในโลก โดยใช้ตัวเองเป็น ‘ผู้ป่วยหมายเลข 0’ เพื่อรักษามะเร็งสมองของตัวเอง
บทความข่าว ABC
Glioblastoma เป็นโรคที่โหดร้ายจริง ๆ
ขอบคุณที่โพสต์เรื่องนี้ และถ้ามีคำถามก็ยินดีตอบเสมอ
คุณบอกว่านี่คือ “มาตรฐานการรักษาในอีก 30 ปีข้างหน้า” แต่จริง ๆ แล้วผมคิดว่าความสามารถแบบนั้นเป็นไปได้แล้วตั้งแต่วันนี้
เส้นทางของคุณเป็นช่วงเวลาที่ สะเทือนใจอย่างลึกซึ้ง สำหรับผม
ผมเป็น นักวิจัย bioinformatics และประทับใจกับความลึกของสไลด์นำเสนอของคุณมาก
อยากรู้ว่ากระบวนการเรียนรู้ชีววิทยามะเร็งและชีวสารสนเทศของคุณเป็นอย่างไร
อ้อ ผมกำลังพัฒนาเทคโนโลยี liquid biopsy อยู่ที่ BillionToOne ถ้าสนใจก็ติดต่อมาได้ทุกเมื่อ
ถ้าแชร์ว่าได้สร้าง ระบบ แบบไหนไว้บ้างก็น่าจะดีมาก คิดว่าน่าจะมีบทเรียนเชิงเมตาที่เรียนรู้ได้จากตรงนี้
ดูเหมือนว่าสิ่งนี้อาจพัฒนาไปเป็น ขบวนการการแพทย์แบบผู้กำกับตนเอง รูปแบบใหม่ก็ได้
ความยืดหยุ่นแบบนี้เป็นสิ่งที่ติดตัวมาแต่กำเนิด หรือฝึกฝนขึ้นมาได้กันแน่
แล้วมีอะไรไหมที่คุณรู้สึกว่า ‘สิ่งนี้เป็นไปไม่ได้’
น่าทึ่งมากที่ Sid ลงทุนในสตาร์ทอัปวิจัยมะเร็งชื่อ Shasqi ซึ่งใช้ click chemistry ตั้งแต่ปี 2017 แล้วอีก 6 ปีต่อมากลับกลายมาเป็นผู้ป่วยของบริษัทนั้นเอง
ขอให้ทุกอย่างออกมาดีจริง ๆ
บทความที่ลิงก์ไว้ให้ความรู้สึกเหมือนเป็น บทความสร้างภาพ
มีข้อมูลเฉพาะเจาะจงน้อย และมีแต่ประโยคเชิงนามธรรมเยอะมาก
แถมยังโยงไปถึงโพสต์เรื่องสุนัขเป็นมะเร็งแล้วพยายามรักษาตัวเองอีก เลยรู้สึกแปลก ๆ อยู่บ้าง
เวลาคนที่ประสบความสำเร็จด้านเทคโนโลยีล้มป่วย ก็มักจะพยายามรวบรวมข้อมูลแล้วออกแบบการรักษาให้ตัวเอง
แต่การ เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นความรู้ เป็นเรื่องที่ยากมาก
กระบวนการกำกับดูแลต่าง ๆ (red tape) ก็มีไว้เพื่อป้องกันการลองผิดลองถูกแบบนี้ด้วย
เขาไม่ได้ทำไปเพื่อเรียกร้องความสนใจอย่างเดียว แต่ทุ่มทรัพยากรทั้งหมดที่มีเพื่อความอยู่รอดของตัวเอง
การทดลองกับตัวเองแบบนี้แม้จะมีประเด็นทางจริยธรรมที่ไม่ง่าย แต่ก็เกิดขึ้นได้เพราะตัวผู้ป่วยเองเป็นคนยอมรับความเสี่ยงโดยตรง
ต่อให้มีเงินมากแค่ไหน ความพยายามแบบนี้ก็เป็นไปไม่ได้หากไม่มี การเข้าร่วมโดยสมัครใจ ของผู้ป่วย
“From Terminal to Turnaround: How GitLab’s Co-Founder Leveraged ChatGPT in His Cancer Fight”
ขอให้ Sid โชคดี
พ่อของผมก็เสียชีวิตจาก AML ภายใน 8 เดือนเพราะมี การกลายพันธุ์ของ TP53
รู้สึกน่าเสียดายที่แพทย์หลายคนมีท่าทีที่ ไม่กล้าทดลอง มากเกินไป
อย่างที่ Sid พูด สุดท้ายแล้วคนที่ต้องรอดคือ ตัวเราเองต้องรับผิดชอบ หวังว่าความพยายามของเขาจะกลายเป็นความหวัง
ถ้าใครสนใจการรักษาด้วย radioligand therapy สำหรับ มะเร็งที่มีการแสดงออกของแอนติเจน FAP สามารถดู การศึกษาทางคลินิกระยะ 1/2 ของ Ratio Therapeutics ได้
ตอนนี้กำลังรับสมัครผู้ป่วย recurrent soft tissue sarcoma ในสหรัฐฯ และแคนาดา
คำพูดที่ว่า “หน้าที่ของฉันคือการอยู่รอด” ติดอยู่ในใจผมมาก
การที่เขารับผิดชอบด้วยตัวเองในสถานการณ์ที่ยากขนาดนี้เป็นสิ่งที่ทรงพลังมาก
และยังน่าประทับใจที่เขาจ่ายค่ารักษาด้วยตัวเอง แต่สุดท้ายก็อาจ สร้างประโยชน์ให้ชุมชน ได้
ช่วงหลังอาจารย์ของผมเองก็เพิ่งเสียชีวิตจากมะเร็ง เลยยิ่งรู้สึกร่วมมากขึ้น
เป็นข่าวที่ ยอดเยี่ยมและกล้าหาญ จริง ๆ
เป็นหนึ่งในสิ่งที่ดีที่สุดที่ผมอ่านในปีนี้ โลกน่าอยู่ขึ้นเพราะมีคนแบบ Sid
เมื่อก่อน Steve Yegge เคยวิจารณ์ว่า “สมองและการประมวลผลถูกใช้ไปกับการขายคลิก”
ทุกวันนี้เลยทำให้ผมสงสัยว่ามีคนสักกี่คนที่เหมือน Sid ที่เอาทักษะของตัวเองมาใช้เพื่อความอยู่รอดของตัวเอง