2 คะแนน โดย GN⁺ 2023-10-05 | 2 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • Vespa ซึ่งเป็นเอนจินสำหรับให้บริการบิ๊กดาต้า ได้แยกตัวออกจาก Yahoo และกลายเป็นบริษัทแยกต่างหาก
  • เดิม Vespa.ai เป็นโปรเจกต์ที่สร้างขึ้นเพื่อแก้ปัญหาการใช้งานของ Yahoo เช่น การค้นหา ระบบแนะนำ และการให้บริการโฆษณา ก่อนจะเปิดซอร์สในปี 2017
  • ได้รับความนิยมในกลุ่มผู้ที่ทำงานกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT และเวกเตอร์ดาต้าเบส
  • Vespa.ai ได้รับความนิยมจากองค์กรที่มีประสบการณ์ด้านระบบค้นหาหรือระบบแนะนำ เพราะแนวทาง AI-first และความสามารถในการขยายระบบ
  • แม้การดำเนินงานระบบสถานะที่มีความพร้อมใช้งานสูงจะเป็นเรื่องยาก แต่ Vespa.ai ก็สามารถดูแลแอปพลิเคชันราว 150 ตัวภายใน Yahoo ได้สำเร็จ
  • เพื่อแก้ปัญหาด้านการขยายระบบ Vespa.ai ได้สร้างบริการคลาวด์แบบรวมศูนย์ ซึ่งช่วยลดการใช้เครื่องลง 90% และคืนเวลาทำงานให้พนักงานประจำได้สูงสุด 200 คน
  • บริการคลาวด์ที่ให้ผ่าน cloud.vespa.ai รองรับคำค้นได้มากกว่า 800,000 ครั้งต่อวินาที และรองรับตั้งแต่การทดลองอย่างรวดเร็วไปจนถึงการให้บริการแอปพลิเคชันที่สำคัญต่อธุรกิจ
  • แม้จะแยกออกจาก Yahoo แล้ว ทั้งสององค์กรยังคงรักษาความสัมพันธ์กันไว้ โดย Yahoo ยังคงถือหุ้นใน Vespa.ai และยังเป็นหนึ่งในลูกค้ารายใหญ่ที่สุด
  • การเป็นอิสระจะทำให้ Vespa.ai นำประสิทธิภาพของบริการคลาวด์ไปสู่ผู้ใช้ในวงกว้างขึ้น ช่วยให้บริษัทต่าง ๆ แก้ปัญหา AI และบิ๊กดาต้าบนออนไลน์ได้มากขึ้น
  • บริษัทยังมีแผนเร่งการพัฒนาฟีเจอร์ใหม่ เพื่อให้ผู้ใช้สร้างโซลูชันที่ดีกว่าได้เร็วขึ้นและต้นทุนต่ำลง
  • Vespa.ai ยอมรับว่าความต้องการแพลตฟอร์มที่เป็นรากฐานแข็งแกร่งสำหรับโซลูชัน AI แบบออนไลน์เพื่อแก้ปัญหาธุรกิจจริงกำลังเพิ่มขึ้น
  • บริษัทแสดงความคาดหวังว่าจะช่วยให้ผู้ใช้สร้างแอปพลิเคชัน AI ออนไลน์ที่ดีกว่าและเร็วขึ้นได้

2 ความคิดเห็น

 
xguru 2023-10-06

ดูเหมือนว่ายังไม่เคยมีการลงข่าวเกี่ยวกับ Vespa เพียงอย่างเดียวมาก่อนเลยนะครับ.
Vespa vs. ElasticSearch
ในโพสต์ข้างต้นมีสรุปไว้พอสมควร ลองอ่านประกอบกันได้ครับ

 
GN⁺ 2023-10-05
ความคิดเห็นบน Hacker News
  • Vespa.ai ซึ่งเป็นบริษัทลูกของ Yahoo จะแยกตัวออกมาเป็นบริษัทอิสระ
  • Yahoo จะยังคงเป็นหนึ่งในลูกค้ารายใหญ่ที่สุดของ Vespa และจะถือหุ้นในบริษัทใหม่ต่อไป
  • การแยกบริษัทครั้งนี้อาจเกิดจากการเติบโตของ Vespa และความต้องการเข้าถึงตลาดทุนสาธารณะ หรือการเปลี่ยนไปสู่โหมดทำกำไร
  • Vespa มีประวัติยาวนาน โดย Yahoo ใช้มันสำหรับการค้นหาเวกเตอร์มาตั้งแต่ 10 ปีก่อน และถูกใช้งานจริงในงานอย่างการประมวลผลคำขอค้นหาความคล้ายคลึงของ Flickr
  • Vespa มีชื่อเสียงด้านแพลตฟอร์มที่ยอดเยี่ยมและรากฐานทางเทคนิคที่ลึกซึ้ง และได้รับการปรับปรุงมาตลอดหลายปี
  • Vespa เป็นผู้นำในการทำให้ learned embeddings แพร่หลาย ก่อนที่จะมีการรองรับการผสานรวม tensor แบบลึกและการใช้งาน HNSW แบบปรับแต่งเอง
  • Vespa มอบชุดความสามารถที่ผสานการค้นหาแบบคำศัพท์ดั้งเดิม, semantic search ด้วย embeddings, hybrid search, multi-phase ranking, hosted ML models และ document processing engine ได้อย่างยอดเยี่ยม
  • Vespa ได้รับคำชื่นชมสำหรับแนวทางด้าน embedding search และการค้นหาเชิงพื้นที่ทั่วไป
  • เดิมที Vespa มาจากการเข้าซื้อกิจการของ Yahoo โดยพัฒนาเป็นหลักโดยทีมในนอร์เวย์ และการพัฒนาส่วนใหญ่ก็ยังคงเกิดขึ้นที่นั่น
  • การรองรับเวกเตอร์และการกรองเชิงคำศัพท์ของ Vespa ได้รับการยกย่องอย่างมาก และฟีเจอร์ใหม่อย่าง multi-vector document fields ก็ได้รับการยอมรับเช่นกัน