ทุกแอปที่เพิ่ม AI ดูเป็นแบบนี้

 (botharetrue.substack.com)
2 คะแนน โดย GN⁺ 2023-10-14 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • ล้อเลียนกระแสที่แอปต่าง ๆ ติดฟีเจอร์ AI ด้วยการเปิดตัวด้วย หน้าสแปลชขนาดใหญ่ และช่องกรอกข้อมูลที่คลุมเครือเพื่อเร่งความคาดหวัง แต่สุดท้ายกลับทำให้ผิดหวังกับผลลัพธ์จริง
  • เบื้องหลังที่บริษัทต่าง ๆ แข่งกันปล่อยฟีเจอร์ AI คือกระแสการลงทุนและ ตรรกะแห่งการลอกตามกัน โดยบทความจาก Inc ที่ถูกอ้างถึงแสดงความกังวลต่อสถานการณ์ที่บริษัทระดับ seed ระดมทุนได้ถึง 100 ล้าน~150 ล้านดอลลาร์ ด้วยแค่ pitch deck
  • จุดที่ถูกวิจารณ์ไม่ใช่ตัว AI เอง แต่เป็น การตลาด AI และมีการเปรียบเทียบกับกรณีอย่าง Google ที่ใช้ AI ทั่วทั้งผลิตภัณฑ์โดยไม่เอามาโอ้อวด
  • “Magic Design” ของ Canva พร้อมป้าย Beta ถูกวิจารณ์ว่าเป็นการห่อผลลัพธ์คุณภาพต่ำด้วยคำว่า “magic”
  • วลีอย่าง “AI-enabled assistant” อาจยิ่งลดความน่าเชื่อถือ และนำไปสู่ความรู้สึกต่อต้านอย่างแรงถึงขั้นยอมจ่ายเงินเพื่อใช้ตัวเลือกที่ไม่พูดคำว่า AI เลย

แพตเทิร์นซ้ำ ๆ ของการออนบอร์ดฟีเจอร์ AI

  • แอปที่เพิ่ม AI มักเริ่มต้นด้วย หน้าสแปลชเพจ ขนาดใหญ่เพื่อดึงผู้ใช้เข้ามา
  • พอกด “get started” ก็จะมีภาพราวกับทั้งโลกสว่างขึ้นเพื่อช่วงเวลา “aha” ของผู้ใช้ และสร้างความคาดหวังว่า ทุกอย่างกำลังจะเปลี่ยนไป
  • ขั้นต่อมาจะขอให้ผู้ใช้อธิบายงานของตัวเอง แต่แทบไม่มีคำแนะนำว่าควรกรอกอะไรหรือกรอกอย่างไร
  • แม้แต่พรอมป์ต์ตัวอย่างก็ยังโอเวอร์ เช่น “สร้างแคมเปญการตลาดที่ทำให้ผู้คนตื่นเต้นกับอินเทอร์เน็ตแบบใหม่ พร้อมมาสคอตและคำขวัญ”

กระแส AI บูมและการแข่งขันแบบลอกตาม

  • การแข่งขันเปิดตัวฟีเจอร์ AI ถูกมองว่าเป็น race to the bottom
  • บริษัทต่าง ๆ เห็นบริษัทอื่นทำ AI แล้วได้กระแส hype จึงพยายามกระโดดขึ้นรถไฟขบวนเดียวกัน
  • ตัวอย่างเปรียบเทียบกับแอปทำสมาธิใช้การพูดเกินจริง เช่น แทนที่จะเป็น “นั่งสมาธิวันละ 10 นาที” ของ Calm.com ก็กลายเป็น “Headspace AI” ที่ให้หุ่นยนต์นั่งสมาธิแทนแล้วมาบอกบทเรียนที่ได้
  • บทความ Inc ที่ถูกอ้างถึงระบุว่า AI ยังดึงดูดนักลงทุนได้อยู่ แต่ก็เป็นพื้นที่ที่ร้อนแรงเกินไป ลงทุนเกินไป และมูลค่าสูงเกินจริง
    • Jason Corsello จาก Acadian Ventures แสดงความกังวลกับสถานการณ์ที่บริษัทระดับ seed ระดมทุนได้ 100 ล้าน~150 ล้านดอลลาร์ ด้วยแค่ pitch deck
    • Oded Shenkar จาก Ohio State University บอกว่าเมื่อเกิดยุคตื่นทอง การลอกเลียนย่อมเพิ่มขึ้น และการมองว่าสตาร์ตอัปเป็นนักนวัตกรรมเสมอไปก็เป็นความเข้าใจผิดที่พบได้บ่อย

แอปที่ใช้ AI ได้ดี กับแอปที่เอา AI ขึ้นหน้า

  • ไม่ได้ปฏิเสธการใช้ AI ทั้งหมด
  • Google ถูกยกเป็นตัวอย่างที่มี AI อยู่ทั่วทั้งผลิตภัณฑ์ แต่ไม่ชูมันเหมือนเด็กที่อวดรองเท้าเรืองแสงคู่ใหม่
  • ตรงกันข้าม Canva ถูกวิจารณ์จากการโปรโมต “Magic Design (TM)” แถมยังติดป้าย Beta ไว้อีก
  • Beta ถูกเสียดสีว่าเป็นคำพูดอ้อม ๆ แบบวงการเทคที่แปลว่า “ยังไม่ค่อยดี”

ความต้านทานต่อการห่อด้วยคำว่า “Magic”

  • เป้าหมายหลักของคำวิจารณ์คือการตลาดที่เรียกผลลัพธ์จาก AI ว่า “magic”
  • ภาพ “fairy cat” ที่สร้างขึ้นไม่ได้ออกมาน่าทึ่งอย่างที่หวัง แต่ถูกบรรยายว่าเหมือนภูตต้นไม้ที่เสพ LSD กับ speed แล้ววาดภาพแบบคอมพิวเตอร์
  • ตัวอย่างของ magic ที่แท้จริงคือฉากมายากลที่ทำให้คนทึ่ง ซึ่งถูกนำมาเปรียบเทียบกับคำว่า “magic” ในการตลาด AI

ปฏิกิริยาจริงต่อการตลาดของแอป

  • ถ้าเห็นข้อความ “now with AI-enabled assistant” บนเว็บไซต์ ก็จะอยากเลี่ยงแอปนั้น และรู้สึกต่อต้านแรงถึงขั้นอยากโยนคอมพิวเตอร์ออกนอกหน้าต่าง
  • ถ้าเห็นคำว่า AI อยู่ในแอป ก็จะรู้สึกเหมือนทั้งระบบติด “AI-disease” จนไม่มีทางกลับไปใช้งานแบบสบายใจได้อีก เป็นการแสดงปฏิกิริยาแบบพูดเกินจริง
  • ถ้ามีตัวเลือกที่ไม่ใช้คำว่า AI ที่ไหนเลยในแอป ก็ยอมจ่ายซื้อแบบ พรีเมียมเทียร์
  • ปิดท้ายด้วยมุกส่วนตัวว่า Alex มักถูกเพื่อนเรียกว่า Al จนทำให้ “AI Magic” ฟังเหมือนตัวเองเป็นเวทมนตร์ หรือแอปกำลังใช้เวทมนตร์ของตัวเองอยู่

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2023-10-14
ความคิดเห็นจาก Hacker News

  • งานที่เคยเป็นกระแสอยู่พักหนึ่งสำหรับผม: https://meat-gpt.sonnet.io
    ทราฟฟิกจำนวนมากมาจากคนที่เชื่อว่านี่เป็นโปรเจกต์จริง เพราะแคตตาล็อกเครื่องมือ AI เอาแต่หลอนคำโปรยเกี่ยวกับ ผลิตภัณฑ์ AI ของผมขึ้นมาเรื่อย ๆ
    เกือบได้รางวัลแล้ว แต่แพ้ให้กับเว็บ แซนด์วิชหมุน 3D ถึงอย่างนั้นก็ได้เจอคนที่เปลี่ยนจากทำสตาร์ทอัพไปทำเนื้อแดดเดียว จนเกิดชุมชนเล็ก ๆ แบบเอ็กซ์คลูซีฟชื่อ “meatverse” ขึ้นมา
    ผมยังทำ https://butter.sonnet.io ด้วย แล้วมีคนบอกว่ายอมจ่ายเงินให้ บางทีอาจต้องสร้างรายได้จากคอนเทนต์ฟาร์มยุคกลางด้วย native ads ตัวอักษรโกธิกก็ได้: https://tidings.potato.horse

    • น่าแปลกที่ Butter เจ๋งจริง ๆ และเข้ากับสิ่งที่ generative AI ทำได้ดีอย่างยั่งยืน พอดี นั่นคืออ่านข้อความจำนวนมากแทนผู้ใช้ ในที่นี้คือซับไตเติลวิดีโอ แล้วดึง insight ทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างออกมา เพื่อนำไปสู่ประสบการณ์ที่สมบูรณ์ขึ้น ผมเองก็น่าจะยอมจ่ายเงิน
      https://github.com/paprikka/butter/blob/main/src/watcher/detector.ts#L10-L33
      แต่ประเด็นของบทความต้นฉบับ และอาจรวมถึงประเด็นของ meat-gpt คือถ้าแอปเริ่มต้นด้วยการบังคับให้ผู้ใช้ป้อนข้อความไร้รูปแบบจำนวนมากแบบเรียลไทม์ อย่างดีที่สุดก็น่ารำคาญ และยังขัดกับสัญชาตญาณที่เราอยากชี้ให้ดูของเจ๋ง ๆ ดูมันเปลี่ยนแปลง และแชร์กับผู้คนจริง ๆ ในโลกจริง
      AI จะยอดเยี่ยมเมื่อมันช่วยลดการพิมพ์ การอ่าน และการดูโฆษณาที่ไม่เกี่ยวข้อง แล้วเพิ่มเวลาที่ได้ดูสิ่งที่เกี่ยวข้องจนร้อง “โอ้โห” ได้
    • โปรเจกต์เหล่านี้ยอดเยี่ยม และงานที่ทำก็น่าทึ่ง
      แต่สำหรับตรงนี้ ผมดีใจที่มันทำให้นึกถึง .horse อีกครั้ง จำได้ว่าไม่ได้เห็นมาตั้งแต่สมัยมหาวิทยาลัยที่ซื้อโดเมนกันมั่ว ๆ กับเพื่อน ๆ แล้วเอาหน้า static ที่มีรูปสุ่มปูซ้ำเป็นพื้นหลังขึ้นเว็บ
    • ชอบ UI ของโปรเจกต์พวกนี้ และชอบสุนทรียะแบบมินิมอล
      ถ้าไม่ว่าอะไร อยากรู้ว่าใช้เทคสแต็กอะไร ฟรอนต์เอนด์ดูเหมือน Svelte
    • ผมอยากชอบคอนเทนต์ฟาร์มยุคกลางนั้นนะ แต่ฟอนต์มันปลอม
      ไม่ได้ใช้แม้แต่ long s ที่ถูกต้องอย่าง ſ: https://en.wikipedia.org/wiki/Long_s
    • meat-gpt ก็เจ๋ง แต่เว็บ แซนด์วิชหมุน 3D ที่ชนะมันทำให้อยากดูยิ่งกว่า
      มีลิงก์ไหม?

  • ทำให้นึกถึง Electric Monk ใน Dirk Gently ของ Douglas Adams
    “Electric Monk เป็นอุปกรณ์ประหยัดแรงงานแบบเดียวกับเครื่องล้างจานหรือเครื่องบันทึกวิดีโอ เครื่องล้างจานล้างจานน่าเบื่อแทนคุณ ช่วยให้คุณไม่ต้องล้างเอง เครื่องบันทึกวิดีโอดูโทรทัศน์น่าเบื่อแทนคุณ ช่วยให้คุณไม่ต้องดูเอง Electric Monk เชื่อแทนคุณ ช่วยให้คุณไม่ต้องทำงานที่หนักขึ้นเรื่อย ๆ ในการเชื่อทุกสิ่งที่โลกเรียกร้องให้คุณเชื่อ”
    แต่ส่วนที่เข้ากันเป็นพิเศษคือ Electric Monk ตัวนี้เสีย เลยเริ่มเชื่อสารพัดสิ่งแบบแทบจะสุ่มไปหมด กระทั่งสิ่งที่แม้แต่ใน Salt Lake City ก็ยังเชื่อได้ยาก

    • ทันทีที่อ่านว่า “ลองใช้ Headspace AI สิ หุ่นยนต์ตัวหนึ่งของเราจะนั่งสมาธิแทนคุณ แล้วบอกบทเรียนที่ได้เรียนรู้ให้คุณฟัง” ผมนึกถึง Electric Monk ทันที
      แปลกดีที่ในความทรงจำผมเหมือนมันเป็นอุปกรณ์ที่ดูโทรทัศน์แทนเรา

  • รถไฟไฮป์ ในวงการเทคมีอยู่จริงเหมือนโลกมืดของธุรกิจขายตรงหลายชั้นเลย ผมมีประสบการณ์กับฝั่งนั้นพอสมควรเพราะลูกค้าในอดีต
    ไม่สำคัญว่าขายอะไร สำคัญแค่ว่ารถไฟไฮป์จะวิ่งผ่านคนได้มากพอให้ตัวเองแปลง “การลงทุน” เป็นเงินสดได้หรือไม่
    การระดมทุนแต่ละรอบคือการ cash out ของผู้ร่วมวงก่อนหน้า และรอบสุดท้ายคือ IPO ที่สาธารณชนผู้ไม่รู้เรื่องต้องรับถุงเปล่าไป
    เหมือนพีระมิดขายตรง ผลิตภัณฑ์หรือบริการอาจมีคุณค่าต่อบางคนได้บ้าง แต่ในความเป็นจริงมันถูกขายให้คนส่วนใหญ่ที่ไม่จำเป็นต้องใช้
    เมื่อไม่กี่ปีก่อนต้องใส่คำว่า BLOCKCHAIN ไว้ที่ไหนสักแห่งในแผนธุรกิจ ตอนนี้ต้องใส่ AI คนเราตื่นเต้นได้กับสิ่งที่ไม่เข้าใจหรือเป็นเรื่องในจินตนาการ ดังนั้นขายความฝันไปก็ได้ แต่อย่าหลงเชื่อไฮป์ของตัวเอง

    • ถูกต้อง
      ผมขึ้น รถไฟไฮป์สามขบวน มาแล้ว ตั้งแต่ดอตคอม คลาวด์ มาจนถึง AI ตอนนี้ และพลาด w3/คริปโตไป
      แต่ในสหรัฐฯ หรือภาคส่วนอื่น ๆ ของโลก ผมแทบไม่เคยเห็นรถไฟไฮป์แบบนี้เลย

  • ผมทำงานในบริษัท Fortune 500 และผู้บริหารเทคโนโลยีระดับสูงคนหนึ่งของเราได้ติด Top 100 ด้าน AI ของ Business Insider
    บริษัทเราไม่มีผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI และจริง ๆ แล้วสิ่งที่ใกล้กับ AI ที่สุดคือการทดลองใช้ GitHub Copilot แบบเล็กมาก

    • เมื่อ 15 ปีก่อน ผมเคยทำงานกับคนคนหนึ่งในโปรเจกต์ NGO ที่แอฟริกา
      โปรเจกต์เหล่านั้นเป็นต้นแบบ, proof of concept, อยู่ระหว่างทดสอบ หรือมีขนาดเล็ก และถ้าพูดตามตรง คนคนนั้นก็ไม่ใช่ผู้จัดการที่ลงมือทำเก่งกว่าพูด ผมเลยคิดว่าผลงานจริงมีไม่มาก
      ถึงอย่างนั้น ปีถัดมาเขากลับติด Top 100 ของนิตยสาร Time ด้วยเหตุผลว่า “ช่วยเด็กหลายล้านคนไว้” และตอนนั้นเองที่ผมได้ตระหนักถึง ตัวตนที่แท้จริงของสื่อ
    • อาจทำให้บริษัทรู้ตัวได้ แต่ถ้าเป็นไปได้ ผมอยากรู้ว่ามีคำโปรยอะไรแนบมากับเหตุผลที่เขาถูกใส่ไว้ในลิสต์นั้น
      เหตุผลจริง ๆ คงเป็น “มีคน PR ที่คอนเนกชันดีใน Business Insider” แต่ถ้าได้รู้ว่า เหตุผลสวยหรู ที่เขายกมาโชว์คืออะไร ก็น่าจะเผยอะไรออกมาได้ไม่น้อย
    • ลิสต์พวกนั้นทั้งหมดเป็นแค่ กิจกรรมการตลาด ไม่ใช่เหรอ?

  • ป๊อปอัป “คอมเมดี้สุดเพี้ยนและตรงไปตรงมา ส่งถึงคุณราวสัปดาห์ละ 2 ครั้งผ่านเอสเซย์ส่วนตัวแบบเปราะบาง ใส่อีเมลของคุณ…” ดันไปซ้อนทับบนพรอมป์ต์ “คุณติดขัดตรงไหน” ในภาพที่สองพอดี
    ผมใช้เวลาพักหนึ่งกว่าจะรู้ว่ามันไม่ใช่ส่วนหนึ่งของภาพ อย่างน้อยหน้า AI สมมตินั้นก็ยังให้คลิกอะไรสักอย่างก่อนจะขอข้อมูลส่วนตัว

    • ผมเห็นว่าเลื่อนลงในหน้า Substack ทีไรจะมี โมดัลโง่ ๆ โผล่มาทุกหน้า น่ารำคาญจนถ้าเลี่ยงได้ก็เลี่ยง
      กำลังคิดถึงอะไรทำนองส่วนขยาย Chrome ที่ปิดให้อัตโนมัติ แต่ตอนนี้รู้สึกว่าส่วนใหญ่ไม่คุ้มแม้แต่จะคลิกเข้าไปด้วยซ้ำ
      ผมปิดมันทันทีโดยไม่อ่านเลย ตามที่อินเทอร์เน็ตฝึกเรามากับโมดัลทุกชนิด ถ้าอยากได้ความสนใจจากผม ก็ใส่คำกระตุ้นให้ทำอะไรสักอย่างไว้ในเนื้อหาที่ผมกำลังอ่านอยู่ก็พอ
      การเด้งโมดัลขึ้นมากลางคอนเทนต์เพื่อขออีเมล ดูเหมือนเป็นสัญญาณว่าไม่ได้ให้คุณค่ากับคอนเทนต์ แต่เขียนมาเพื่อเอาข้อมูลของผม
    • ผมก็เป็นเหมือนกัน นึกว่าผู้เขียนกำลังเล่น มุกแบบรู้ตัวเอง ใส่พวกที่โปรโมตตัวเองแบบรัวไม่หยุดบน Substack แต่ไม่ใช่
    • คงต้องฝึก AI ให้คลิกลิงก์ “continue reading” อัตโนมัติแล้วล่ะ

  • บริษัทต่าง ๆ กำลังลองทำกันเยอะ ๆ แบบ ปาของขยะใส่กำแพงดูว่าอะไรจะติด และน่าแปลกที่นักลงทุนกลับให้รางวัลกับเรื่องนี้
    แน่นอนว่า LLM สามารถสร้างฟีเจอร์ที่มีประโยชน์ได้ แต่มีเรื่องหนึ่งที่บริษัทต้องตระหนักก่อน
    มันต้องใช้ความพยายามมากกว่าแค่เอา LLM frontend ไปโปะบนผลิตภัณฑ์ และอาจไม่ใช่ฟีเจอร์ “พลิกวงการ” ที่หวือหวาด้วย
    แค่ทำให้ประสบการณ์ผู้ใช้ง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพขึ้น 5% ก็มีคุณค่ามหาศาลแล้ว แต่ฟีเจอร์ระดับนั้นจะไม่ถูกอินฟลูเอนเซอร์สาย AI ขายแบบหายใจไม่ทัน
    เหนือสิ่งอื่นใด ก่อนคิดถึงโซลูชัน ต้องคิดถึง ปัญหาที่จะแก้ ก่อน

    • น่าจะต้องมองกลับกันมากกว่า นักลงทุนกำลังทุ่มเงินใส่ AI เพื่อดูว่าอะไรจะติด และนักข่าวก็กำลังทุ่มความสนใจใส่ AI เพื่อดูว่าอะไรจะติด
      บริษัทต่าง ๆ กำลังตระหนักว่าการกระโดดขึ้นขบวนนี้ง่ายแค่ไหน
      ล่าสุดคุยกับหัวหน้าฝ่ายวิศวกรรมของสตาร์ทอัปที่เพิ่งออกจาก stealth mode เกินหนึ่งชั่วโมง เรื่องงาน ตลาด ปัญหาเชิงเทคนิค และโครงสร้างทีม แต่ไม่มี AI โผล่มาเลยแม้แต่ครั้งเดียว
      แต่พอเข้าเว็บไซต์ กลับเต็มไปด้วยข้อความทำนอง “เพิ่มพลัง _____ ของคุณด้วย AI ขั้นสูง”
    • โมเดลสตาร์ทอัปโดยตัวมันเองก็ไม่ใช่การ ทดลองอย่างรวดเร็ว เพื่อโยนอะไรสักอย่างใส่กำแพงดูว่าติดหรือเปล่าหรอกหรือ?
      คำว่า “venture” ใน venture capital ก็เข้ากับความหมายนั้นดี
      พูดตรง ๆ ผมไม่รู้ว่ามันจะทำงานด้วยวิธีอื่นได้อย่างไร
    • นึกว่าเราผ่านช่วงเงินโง่ ๆ มาเข้าสู่ช่วงของ ความสามารถทำกำไรและความประหยัด แล้วเสียอีก
      ดูเหมือนยังมีเงินให้เผาอีกสินะ
    • ถ้ามีเหมืองทอง และทุกคนแห่กันเข้าไปจับจองส่วนแบ่ง ก็เป็นไปไม่ได้ที่จะทำนายว่าใครจะประสบความสำเร็จมากที่สุด
      เมื่อผลลัพธ์ไม่แน่นอน กลยุทธ์จึงกลายเป็นการลงทุนกับใครก็ตามที่ลงมือทำจริงในเหมืองทอง
      แน่นอนว่าในความเป็นจริงเอฟเฟกต์เครือข่ายมาก่อน จึงมักอยากลงทุนกับคนที่รู้จักและมีประวัติรวมถึงความสามารถในการสร้างความมั่งคั่ง
      ดังนั้นการลงมืออย่างแข็งขันในเหมืองทองและได้รับรางวัลจากนักลงทุนจึงไม่ใช่เรื่องผิด และมีเหตุผลที่ค่อนข้างชัดเจน
    • เป็นสิ่งที่เกิดขึ้นในทุก วัฏจักรความไฮป์
      เมตาเวิร์สราวหนึ่งปีก่อนหน้า, เรื่องเพ้อเจ้อคริปโตหลายรอบก่อนหน้านั้น, และก่อนหน้านั้นก็มีเพื่อนเก่าอย่าง AI
      เคยมีช่วงสั้น ๆ ที่ทุกอย่างแกล้งทำเป็นแชตบอต AI เพื่อหวังเงิน VC และฟองสบู่ AI ครั้งก่อนนั้นก็ตายไปแทบหมดพร้อมกับการเปิดตัว Microsoft Tay

  • ความรู้สึกที่มีต่อกระแสไฮป์ AI เป็นแบบนี้เป๊ะ
    ผมอยู่ในวงการ “AI” มานานพอสมควร และความไฮป์เป็นอันตราย เพราะมันสร้าง ความคาดหวังที่ไม่สมจริงอย่างสิ้นเชิง ทั้งต่อประโยชน์ของเครื่องมือและต้นทุน

  • “ไฮซิกซ์หน่อย” เป็นมุกที่ดี ยิ่งเมื่อคิดว่าโครงข่ายประสาทขึ้นชื่อว่าแย่ในการสร้าง มือ ให้ดูสมจริง

    • ภาพลูกแก้วทำนายอนาคตที่มีสามนิ้วคือการยืนยันแบบปิดคดีเลย
      รู้สึกเหมือนผู้เขียนเป๊ะ การแปะคำว่า “AI” ลงบนแอปดูเหมือนเป็นสัญญาณของเซลส์แมนราคาถูกที่อยากรีบขายของห่วย ๆ เพื่อเอาเงินไปจ่ายค่าเลี้ยงดูเดือนนี้
      machine learning เองนั้นโอเคและมีประโยชน์ แต่ “แปะ LLM ไว้ข้างบนสักตัว” นี่ทื่อจนเจ็บปวด
      ตอนนี้ผลิตภัณฑ์และบริการด้านเทคโนโลยีทุกอย่างทำแบบนั้นกันหมด เลยรู้สึกเหมือน กระแสคลั่งคริปโต กลับมาอีกครั้งเต็ม ๆ
    • ผมก็ขำเหมือนกัน แต่ถ้าคุณเคยเห็นโมเดล SDXL รุ่นล่าสุด ๆ บน Civitai ปัญหาเรื่องมือและนิ้วก็แก้ได้ไปค่อนข้างมากแล้ว
      ภาพที่สร้างช่วงหลังบางภาพค่อนข้างสมจริงทีเดียว

  • น่าทึ่งจริง ๆ ที่เงินไหลเข้าไปในกลโกง AI มากขนาดนั้น แต่ ฮีโร่นักดูแลโครงการ ตัวเล็ก ๆ ที่ดูแลเครื่องมือ generative AI บน GitHub แทบไม่ได้รับเงินทุนเลย
    มีข้อยกเว้นอย่าง TheBloke ที่ได้รับการสนับสนุนจากโมเดล quantized หรือ GGML ที่ได้ seed investment แต่ฝั่งอย่าง InvokeAI, VoltaMl, koboldcpp/artbot กับ AI Horde, Petals, นักพัฒนา ControlNet น่าจะจมอยู่ในกองเงินด้วยซ้ำ ทว่าในความเป็นจริงกลับแทบไม่มีอะไรและกำลัง burnout
    คงยังมีกรณีอีกมากที่ผมไม่รู้

    • ตอนช่วงไฮป์บล็อกเชนก็จบแบบเดียวกันไม่ใช่หรือ?
      พี่ ๆ สายคริปโตหอบเงินหนีไป ส่วนเดเวลอปเปอร์ไม่กี่คนก็ค่อย ๆ ทำต่อบน GitHub โดยมีเงินทุนเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย
      ความต่างใหญ่คือ คนที่ออกมาปกป้องกระแสไฮป์ AI มีน้อยกว่ามาก และโดยรวมผู้คนมองการประยุกต์ใช้ LLM อย่างวิจารณญาณและสมจริงกว่ามาก
    • อย่าไปบอกเรื่องนี้กับคนทั่วไป ตอนนี้พวกเขาคุยด้วยหรือทำงานด้วยได้ง่ายอย่างน่าประหลาด
      อีกเหตุผลที่คนเหล่านี้อยู่ใต้เรดาร์ก็คือ คนกลุ่มนั้นจำนวนไม่น้อยมีด้านที่ชวนไม่สบายใจอยู่บ้าง
      ตัวอย่างเช่น Automatic1111 ก็เป็นที่รู้จักจากม็อด Rimworld ที่เหยียดเชื้อชาติด้วย ใส่ 4chan ไว้ในเครดิตนักพัฒนาอย่างชัดเจน และใช้รูปโฮจิมินห์เป็นรูปโปรไฟล์ GitHub อาจเป็นคนเวียดนาม หรือคอมมิวนิสต์ประหลาด ๆ หรืออาจเป็นทั้งสองอย่าง
      ในความเป็นจริง นวัตกรรม AI จำนวนมากถูกสร้างโดยคนที่ใช้รูปโปรไฟล์อนิเมะบน Discord และเหตุผลที่พวกเขาหมกมุ่นกับเรื่องนี้ก็ใกล้เคียงกับการไล่ล่าโดพามีน แต่แทบไม่มีใครนอกวงการนี้รู้

  • ผมนึกว่าคนในวงการเทคโนโลยีและในแวดวง “จิตวิญญาณผู้ประกอบการ” ทั้งหมดนี้จะมีเหตุผลและสามัญสำนึกมากกว่านี้ แต่ความจริงกลับดูเหมือนว่าสามารถขายขยะให้ใครก็ได้
    เห็น อินฟลูเอนเซอร์ขยะ พวกนี้ได้รับความสนใจมากขนาดนั้นบน Twitter แล้วก็รู้สึกขมขื่น
    ถึงอย่างนั้น ท่ามกลางกระแสความคิดเห็นและคำแนะนำสมมติที่ถาโถมเข้ามา ก็ยังเป็นตัวกรองที่ดีว่าควรคัดคนแบบไหนออกและไม่ควรฟังใคร

    • แน่นอนว่าคนในวงการเทคโนโลยีก็มีมาก แต่ส่วนหนึ่งของปัญหาคือเดี๋ยวนี้ พ่อค้าหลอกลวง ข้างถนนคนไหนก็พูดได้ว่า “ผมทำผลิตภัณฑ์ AI ขึ้นมาแล้ว ดูสิ!”
      ส่วนตัวผมได้รู้จักคนแบบนั้นอยู่สองสามคน และครึ่งหนึ่งของพวกเขายังไม่เข้าใจด้วยซ้ำว่าตัวเองกำลังทำอะไร แค่ทำตามบทเรียนบน YouTube เพื่อตั้งค่าเท่านั้น
      สิ่งที่พวกเขาเรียกว่า “ผลิตภัณฑ์ AI” จริง ๆ แล้วเป็นเพียงบอตที่เชื่อมกับ API บางตัวและใส่ system prompt ที่เปราะบางมากเข้าไป แต่พวกเขากลับคิดว่าทุกคนควรทึ่ง เพียงเพราะทำตามบทเรียนจนติดตั้งได้