รายงาน AI: การปฏิวัติที่กำลังมาถึง (AI: the coming revolution)

ninebow · 2023-11-22T17:22:09+09:00

ภาพรวม นี่คือเนื้อหาเกี่ยวกับสถานการณ์ปัจจุบันของ AI ที่ Sri Viswanath จาก Coatue Ventures นำเสนอในงาน Cerebral Valley AI Summit Coatue Ventures เป็นบริษัทเงินร่วมลงทุน (VC) ที่ติดตามวงการ AI มานานกว่า 10 ปี และได้ลงทุนในบริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AI มากกว่า 50 แห่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง รายงานนี้มีจุดเด่นที่การวิเคราะห์และเผยแพร่ตัวชี้วัดหลากหลายจาก Hugging Face และ GitHub หากปี 2002 เป็นปีที่จุดชนวนการเติบโตแบบก้าวกระโดดของ AI แล้ว ปี 2023 คือปีที่คลื่น AI เริ่มก่อรูปและเริ่มส่งผลกระทบต่อวงกว้างมากขึ้น AI สามารถก้าวข้ามอุปสรรคและยกระดับโลกได้อย่างมีนัยสำคัญ การใช้ GitHub Copilot ช่วยให้ทำงานเสร็จเร็วขึ้นมากกว่า 50% และลดต้นทุนฝ่ายบริการลูกค้าได้สูงสุดถึง 95% ผู้ใช้มีความพึงพอใจมากขึ้น เวลาตอบสนองสั้นลง และผลการศึกษาของ BCG ยังระบุว่าคุณภาพของงานความรู้ดีขึ้นราว 40% AI กำลังค้นพบจุดเปลี่ยนสำคัญ และคาดว่าจะส่งผลต่อทั้งชีวิตประจำวันและเศรษฐกิจสมัยใหม่โดยรวม โอเพนซอร์สคือหัวใจของ AI แต่ไม่ใช่ทุกอย่างจะเท่าเทียมกัน งานวิจัยโอเพนซอร์ส ข้อมูล และชุมชน คือแกนหลักของการปฏิวัติ AI ตั้งแต่งานวิจัย Transformer ไปจนถึงโมเดล Llama-2 ล่าสุด โอเพนซอร์สได้เปิดทางให้วิศวกรปรับปรุง AI แบบวนซ้ำอย่างต่อเนื่อง แต่โอเพนซอร์สไม่ได้ "เปิด" จริงทั้งหมดเสมอไป และในช่วงหลังหลายบริษัทก็มีแนวโน้มไม่เปิดเผยเนื้อหางานวิจัยหรือผลลัพธ์ รวมถึงเก็บโมเดลไว้เป็นแบบปิด ถึงกระนั้น เราก็เห็นว่าชุมชน AI โอเพนซอร์สยังคงเติบโตอย่างคึกคัก: ณ เดือนพฤศจิกายน 2023 มีนักพัฒนามากกว่า 200,000 คนบน GitHub ที่ร่วมมีส่วนสนับสนุนโปรเจกต์ AI นอกจากนี้ ยังมีการเผยแพร่โมเดลมากกว่า 300,000 โมเดลบน Hugging Face และจำนวนสมาชิกในช่อง Discord ที่เกี่ยวข้องกับ AI ก็ทะลุ 18 ล้านคนแล้ว จำเป็นต้องเข้าใจเทคโนโลยีสแตกใหม่ที่มี AI เป็นศูนย์กลาง คลื่น AI ที่กำลังถาโถมเข้ามากำลังเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีสแตกที่ใช้พัฒนาบริการ ทั้งนักพัฒนาและนักลงทุนจำเป็นต้องเข้าใจองค์ประกอบของแต่ละชั้นในสแตกและวิธีที่ชั้นเหล่านั้นทำงานร่วมกัน จนถึงตอนนี้ เลเยอร์โมเดล AI ได้รับการลงทุนมากที่สุด แต่จะเกิดนวัตกรรมในทุกจุด ตั้งแต่ดาต้าเซ็นเตอร์สำหรับ AI ไปจนถึงแอปของผู้ใช้ปลายทาง โมเดล AI เรากำลังเข้าสู่ยุคที่โมเดลจะ "ให้บริการความฉลาดในรูปแบบบริการ" (IQaaS: intelligence-as-a-service) และเชื่อว่าผู้ชนะจะถูกตัดสินจากการแข่งขันด้านบุคลากร ข้อมูล และพลังการประมวลผล การขยายสมรรถนะของโมเดลยังหมายถึงการขยายชุดข้อมูลคุณภาพสูงด้วย โมเดลที่ฝึกด้วยชุดข้อมูลแบบ pruned และ curated ซึ่งมีขนาดเพียง 30% ของเดิมก็ยังทำงานได้ดี และข้อมูลสังเคราะห์กับฟีดแบ็กจากผู้ใช้ก็เป็นพื้นที่ที่มีศักยภาพให้น่าศึกษาต่อ พลังการประมวลผลและแพลตฟอร์มคลาวด์ ฮาร์ดแวร์เร่งความเร็วอย่าง GPU เป็นพื้นฐานสำคัญของพลัง AI ความต้องการ GPU ที่ต่อเนื่องไม่หยุดได้ก่อให้เกิดผลกระทบเป็นลูกโซ่ต่อเศรษฐกิจโดยรวม ตั้งแต่ความตึงตัวของโครงข่ายไฟฟ้า การเร่งการเติบโตของซัพพลายเชนเซมิคอนดักเตอร์ ไปจนถึงการกลับมาเร่งตัวของความต้องการบริการคลาวด์ เมื่อ AI กลายเป็นกระแสหลักมากขึ้น เราคาดว่าภาระงานที่เกิดจากการทำ inference จะยิ่งใช้การประมวลผลเข้มข้นมากขึ้น ค่าใช้จ่ายในการให้บริการผู้ใช้ GPT-4 จำนวน 100 ล้านคนอาจสูงกว่าค่าใช้จ่ายในการฝึกโมเดลถึง 4 เท่า เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา หนึ่งในความเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่หลังการระเบิดของ AI ในปี 2022 คือการทำให้ AI เข้าถึงได้กว้างขึ้นและการผงาดขึ้นของวิศวกร AI ซึ่งนำไปสู่การเกิดขึ้นของเครื่องมือ AI Ops รุ่นใหม่สำหรับการฝึก / ปรับจูนละเอียด / และ deploy โมเดล การเกิดขึ้นของเลเยอร์เครื่องมือ AI Ops ที่คึกคัก ทำให้นักพัฒนาทั่วโลกราว 30 ล้านคนเข้าถึง AI ได้ และคาดว่าสิ่งนี้จะสร้างศักยภาพแบบระเบิดในชั้นแอปพลิเคชัน แอปพลิเคชัน AI เรามองว่าการยอมรับใช้งานแอปพลิเคชัน AI เพิ่งเริ่มต้นขึ้น และคาดว่าจะมีกรณีใช้งานเกิดขึ้นอีกมากในอนาคต ความสนใจของทั้งผู้บริโภคและภาคธุรกิจต่อ AI กำลังเพิ่มแรงส่งแล้ว ตั้งแต่พื้นที่เชิงสร้างสรรค์อย่าง Runway และ Tome ไปจนถึงพื้นที่เฉพาะทางอย่าง Replit หรือ Aurora Solar มุมมองของ Coatue: AI ที่ดีที่สุดยังมาไม่ถึง ในอนาคต AI ในโลกจริงจะเข้าถึงได้ง่ายขึ้น ขยายได้มากขึ้น และมีประโยชน์มากขึ้น นอกจากนี้ยังคาดว่าภาษาธรรมชาติอย่างภาษาอังกฤษจะกลายเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ดีที่สุด AI จะทำให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นสามารถพัฒนาซอฟต์แวร์ได้ และจะสามารถฝึก AI ด้วยชุดข้อมูลของแต่ละบุคคลเพื่อสร้างความสามารถใหม่ ๆ ในด้านอย่างเฮลท์แคร์หรือค้าปลีก นอกจากนี้ ยังมีความคาดหวังว่าด้วยการวิจัยอย่างต่อเนื่อง โมเดล AI จะยังคงพัฒนาไปอีก มีความฉลาดขึ้นและมีความสามารถมากขึ้น กล่าวคือ AI ที่ดีที่สุดยังมาไม่ถึง ในระยะสั้น ดูเหมือนว่าจำเป็นต้องโฟกัสกับการแก้ปัญหา hallucination ของผลลัพธ์จากโมเดล AI การเปิดทางให้เกิดกรณีใช้งานแบบมัลติโหมดที่หลากหลาย การลดต้นทุน และการทำให้การ deploy AI ง่ายและปลอดภัยยิ่งขึ้น ในระยะยาว มองว่าการพัฒนา AI จะเป็นความท้าทายด้านวิศวกรรมเพื่อขยาย AI ไปสู่ผู้ใช้ระดับหลายพันล้านคน อีกทั้งยังมีมุมมองเชิงบวกว่าเหล่านวัตกร AI จะพัฒนาความสามารถใหม่เพื่อสร้าง AI ที่เป็นประโยชน์ต่อเราทุกคนได้

(coatue.com)

11 คะแนน โดย ninebow 2023-11-22 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

ภาพรวม

นี่คือเนื้อหาเกี่ยวกับสถานการณ์ปัจจุบันของ AI ที่ Sri Viswanath จาก Coatue Ventures นำเสนอในงาน Cerebral Valley AI Summit
Coatue Ventures เป็นบริษัทเงินร่วมลงทุน (VC) ที่ติดตามวงการ AI มานานกว่า 10 ปี และได้ลงทุนในบริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AI มากกว่า 50 แห่ง
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง รายงานนี้มีจุดเด่นที่การวิเคราะห์และเผยแพร่ตัวชี้วัดหลากหลายจาก Hugging Face และ GitHub
หากปี 2002 เป็นปีที่จุดชนวนการเติบโตแบบก้าวกระโดดของ AI แล้ว ปี 2023 คือปีที่คลื่น AI เริ่มก่อรูปและเริ่มส่งผลกระทบต่อวงกว้างมากขึ้น

AI สามารถก้าวข้ามอุปสรรคและยกระดับโลกได้อย่างมีนัยสำคัญ

การใช้ GitHub Copilot ช่วยให้ทำงานเสร็จเร็วขึ้นมากกว่า 50% และลดต้นทุนฝ่ายบริการลูกค้าได้สูงสุดถึง 95%
ผู้ใช้มีความพึงพอใจมากขึ้น เวลาตอบสนองสั้นลง และผลการศึกษาของ BCG ยังระบุว่าคุณภาพของงานความรู้ดีขึ้นราว 40%
AI กำลังค้นพบจุดเปลี่ยนสำคัญ และคาดว่าจะส่งผลต่อทั้งชีวิตประจำวันและเศรษฐกิจสมัยใหม่โดยรวม

โอเพนซอร์สคือหัวใจของ AI แต่ไม่ใช่ทุกอย่างจะเท่าเทียมกัน

งานวิจัยโอเพนซอร์ส ข้อมูล และชุมชน คือแกนหลักของการปฏิวัติ AI ตั้งแต่งานวิจัย Transformer ไปจนถึงโมเดล Llama-2 ล่าสุด โอเพนซอร์สได้เปิดทางให้วิศวกรปรับปรุง AI แบบวนซ้ำอย่างต่อเนื่อง
แต่โอเพนซอร์สไม่ได้ "เปิด" จริงทั้งหมดเสมอไป และในช่วงหลังหลายบริษัทก็มีแนวโน้มไม่เปิดเผยเนื้อหางานวิจัยหรือผลลัพธ์ รวมถึงเก็บโมเดลไว้เป็นแบบปิด
ถึงกระนั้น เราก็เห็นว่าชุมชน AI โอเพนซอร์สยังคงเติบโตอย่างคึกคัก:
- ณ เดือนพฤศจิกายน 2023 มีนักพัฒนามากกว่า 200,000 คนบน GitHub ที่ร่วมมีส่วนสนับสนุนโปรเจกต์ AI
- นอกจากนี้ ยังมีการเผยแพร่โมเดลมากกว่า 300,000 โมเดลบน Hugging Face และจำนวนสมาชิกในช่อง Discord ที่เกี่ยวข้องกับ AI ก็ทะลุ 18 ล้านคนแล้ว

จำเป็นต้องเข้าใจเทคโนโลยีสแตกใหม่ที่มี AI เป็นศูนย์กลาง

คลื่น AI ที่กำลังถาโถมเข้ามากำลังเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีสแตกที่ใช้พัฒนาบริการ
ทั้งนักพัฒนาและนักลงทุนจำเป็นต้องเข้าใจองค์ประกอบของแต่ละชั้นในสแตกและวิธีที่ชั้นเหล่านั้นทำงานร่วมกัน
จนถึงตอนนี้ เลเยอร์โมเดล AI ได้รับการลงทุนมากที่สุด แต่จะเกิดนวัตกรรมในทุกจุด ตั้งแต่ดาต้าเซ็นเตอร์สำหรับ AI ไปจนถึงแอปของผู้ใช้ปลายทาง

โมเดล AI

เรากำลังเข้าสู่ยุคที่โมเดลจะ "ให้บริการความฉลาดในรูปแบบบริการ" (IQaaS: intelligence-as-a-service) และเชื่อว่าผู้ชนะจะถูกตัดสินจากการแข่งขันด้านบุคลากร ข้อมูล และพลังการประมวลผล
การขยายสมรรถนะของโมเดลยังหมายถึงการขยายชุดข้อมูลคุณภาพสูงด้วย โมเดลที่ฝึกด้วยชุดข้อมูลแบบ pruned และ curated ซึ่งมีขนาดเพียง 30% ของเดิมก็ยังทำงานได้ดี และข้อมูลสังเคราะห์กับฟีดแบ็กจากผู้ใช้ก็เป็นพื้นที่ที่มีศักยภาพให้น่าศึกษาต่อ

พลังการประมวลผลและแพลตฟอร์มคลาวด์

ฮาร์ดแวร์เร่งความเร็วอย่าง GPU เป็นพื้นฐานสำคัญของพลัง AI ความต้องการ GPU ที่ต่อเนื่องไม่หยุดได้ก่อให้เกิดผลกระทบเป็นลูกโซ่ต่อเศรษฐกิจโดยรวม ตั้งแต่ความตึงตัวของโครงข่ายไฟฟ้า การเร่งการเติบโตของซัพพลายเชนเซมิคอนดักเตอร์ ไปจนถึงการกลับมาเร่งตัวของความต้องการบริการคลาวด์
เมื่อ AI กลายเป็นกระแสหลักมากขึ้น เราคาดว่าภาระงานที่เกิดจากการทำ inference จะยิ่งใช้การประมวลผลเข้มข้นมากขึ้น ค่าใช้จ่ายในการให้บริการผู้ใช้ GPT-4 จำนวน 100 ล้านคนอาจสูงกว่าค่าใช้จ่ายในการฝึกโมเดลถึง 4 เท่า

เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา

หนึ่งในความเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่หลังการระเบิดของ AI ในปี 2022 คือการทำให้ AI เข้าถึงได้กว้างขึ้นและการผงาดขึ้นของวิศวกร AI ซึ่งนำไปสู่การเกิดขึ้นของเครื่องมือ AI Ops รุ่นใหม่สำหรับการฝึก / ปรับจูนละเอียด / และ deploy โมเดล
การเกิดขึ้นของเลเยอร์เครื่องมือ AI Ops ที่คึกคัก ทำให้นักพัฒนาทั่วโลกราว 30 ล้านคนเข้าถึง AI ได้ และคาดว่าสิ่งนี้จะสร้างศักยภาพแบบระเบิดในชั้นแอปพลิเคชัน

แอปพลิเคชัน AI

เรามองว่าการยอมรับใช้งานแอปพลิเคชัน AI เพิ่งเริ่มต้นขึ้น และคาดว่าจะมีกรณีใช้งานเกิดขึ้นอีกมากในอนาคต
ความสนใจของทั้งผู้บริโภคและภาคธุรกิจต่อ AI กำลังเพิ่มแรงส่งแล้ว ตั้งแต่พื้นที่เชิงสร้างสรรค์อย่าง Runway และ Tome ไปจนถึงพื้นที่เฉพาะทางอย่าง Replit หรือ Aurora Solar

มุมมองของ Coatue: AI ที่ดีที่สุดยังมาไม่ถึง

ในอนาคต AI ในโลกจริงจะเข้าถึงได้ง่ายขึ้น ขยายได้มากขึ้น และมีประโยชน์มากขึ้น นอกจากนี้ยังคาดว่าภาษาธรรมชาติอย่างภาษาอังกฤษจะกลายเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ดีที่สุด
AI จะทำให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นสามารถพัฒนาซอฟต์แวร์ได้ และจะสามารถฝึก AI ด้วยชุดข้อมูลของแต่ละบุคคลเพื่อสร้างความสามารถใหม่ ๆ ในด้านอย่างเฮลท์แคร์หรือค้าปลีก
นอกจากนี้ ยังมีความคาดหวังว่าด้วยการวิจัยอย่างต่อเนื่อง โมเดล AI จะยังคงพัฒนาไปอีก มีความฉลาดขึ้นและมีความสามารถมากขึ้น กล่าวคือ AI ที่ดีที่สุดยังมาไม่ถึง
ในระยะสั้น ดูเหมือนว่าจำเป็นต้องโฟกัสกับการแก้ปัญหา hallucination ของผลลัพธ์จากโมเดล AI การเปิดทางให้เกิดกรณีใช้งานแบบมัลติโหมดที่หลากหลาย การลดต้นทุน และการทำให้การ deploy AI ง่ายและปลอดภัยยิ่งขึ้น
ในระยะยาว มองว่าการพัฒนา AI จะเป็นความท้าทายด้านวิศวกรรมเพื่อขยาย AI ไปสู่ผู้ใช้ระดับหลายพันล้านคน อีกทั้งยังมีมุมมองเชิงบวกว่าเหล่านวัตกร AI จะพัฒนาความสามารถใหม่เพื่อสร้าง AI ที่เป็นประโยชน์ต่อเราทุกคนได้

1 ความคิดเห็น

ninebow 2023-11-22

ดู PDF ฉบับเต็ม

https://drive.google.com/file/d/1gQhYT7j6b2wJmrFZHNeQgTiWPyTsjOfX/view

(⚠️โฆษณา⚠️) ดูเนื้อหาเดียวกันข้างต้นพร้อมสไลด์ได้ที่ชุมชน PyTorch ภาษาเกาหลี

https://discuss.pytorch.kr/t/ai-the-coming-revolution-pdf-115p/2906