ความไม่ไว้วางใจต่อฟีเจอร์ AI ใหม่ของ Dropbox
- Dropbox ได้เพิ่มฟีเจอร์ AI ใหม่
- ฟีเจอร์เหล่านี้เผชิญเสียงวิจารณ์ว่าได้ส่งข้อมูลไปยัง OpenAI
- Dropbox ปฏิเสธว่าไฟล์ส่วนตัวไม่ได้ถูกนำไปใช้เป็นข้อมูลฝึกโมเดล
รายละเอียดสำคัญ
- Dropbox มีเอกสารที่ระบุหลักการว่าจะไม่นำข้อมูลลูกค้าไปใช้ฝึกโมเดล AI โดยไม่ได้รับความยินยอมจากลูกค้า
- มีช่องทำเครื่องหมายที่ซ่อนอยู่ในการตั้งค่า ซึ่งทำให้ไม่ชัดเจนว่าผู้ใช้ได้ให้ความยินยอมหรือไม่
ผู้คนที่ไม่เชื่อ OpenAI
- OpenAI ซึ่งเป็นพาร์ตเนอร์บุคคลที่สามของ Dropbox อ้างว่าไม่ได้ใช้ข้อมูลเพื่อฝึกโมเดลภายใน และจะลบข้อมูลภายใน 30 วัน
- ผู้คนไม่เชื่อคำกล่าวอ้างของ OpenAI และกำลังเผชิญวิกฤตความเชื่อมั่นต่อ AI
Facebook ไม่ได้แอบฟังคุณผ่านไมโครโฟน
- ทฤษฎีที่ว่า Facebook แอบฟังผู้ใช้ผ่านไมโครโฟนแล้วนำไปแสดงโฆษณา สามารถโต้แย้งได้ง่ายทั้งด้วยเหตุผลทางเทคนิคและไม่ใช่ทางเทคนิค
- อย่างไรก็ตาม ผู้คนไม่เชื่อข้อโต้แย้งเหล่านั้นจากประสบการณ์ของตนเอง
เรื่องนี้สำคัญมาก
- ความเชื่อมั่นเป็นเรื่องสำคัญ และการที่บริษัทจัดการข้อมูลส่วนบุคคลอย่างไม่ซื่อสัตย์เป็นข้อกล่าวหาที่ร้ายแรง
- บทบาทของรัฐบาลคือการทำให้แน่ใจว่าเรื่องแบบนี้จะไม่เกิดขึ้น
สิ่งที่เราพอทำได้
- ห้องแล็บวิจัย AI ขนาดใหญ่สามารถปรับปรุงความเชื่อมั่นได้ด้วยการแบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับชุดข้อมูลฝึก
- การโต้ตอบกับ ChatGPT ถูกนำไปใช้เพื่อปรับปรุงโมเดล แต่ยังขาดรายละเอียดว่าถูกนำไปใช้อย่างไร
โอกาสของโมเดลแบบโลคัล
- ผู้คนไว้วางใจโมเดลแบบโลคัลที่รันบนอุปกรณ์ของตนเองมากกว่าโมเดลบนคลาวด์
- คุณภาพของโมเดลแบบโลคัลกำลังดีขึ้น และขนาดก็กำลังเล็กลง
ความเห็นของ GN⁺
- จุดตัดระหว่าง AI กับการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวเป็นประเด็นสำคัญ และจำเป็นต้องมีการสนทนาอย่างโปร่งใสเกี่ยวกับเรื่องนี้
- ความไม่ไว้วางใจต่อคำกล่าวอ้างของ Dropbox และ OpenAI เกิดจากทั้งการขาดความเข้าใจในเทคโนโลยีและการขาดความเชื่อมั่น
- บทความนี้น่าสนใจเพราะเน้นย้ำทั้งการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI และความสำคัญของการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวที่ตามมา พร้อมอธิบายว่าทำไมการสื่อสารอย่างโปร่งใสที่ตั้งอยู่บนความเข้าใจและความเชื่อมั่นจึงจำเป็น
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นบน Hacker News