BrainGPT แปลงความคิดเป็นข้อความ

 (iflscience.com)
1 คะแนน โดย GN⁺ 2023-12-18 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

ความก้าวหน้าครั้งใหม่ของเทคโนโลยีอ่านใจ

  • ทีมนักวิจัยจากศูนย์ปัญญาประดิษฐ์ที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง GrapheneX-UTS ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีซิดนีย์ประกาศความก้าวหน้าครั้งใหม่เกี่ยวกับเทคโนโลยี 'อ่านใจ'
  • งานวิจัยนี้ประสบความสำเร็จในการแปลงความคิดเป็นคำที่แสดงบนหน้าจอ และได้รับการประเมินว่าเป็นความพยายามบุกเบิกในการแปลคลื่น EEG ดิบให้เป็นภาษาโดยตรง
  • มีการนำเทคนิคการเข้ารหัสแบบไม่ต่อเนื่องมาใช้ในกระบวนการแปลคลื่นสมองเป็นข้อความ และการผสานเข้ากับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้เปิดมุมมองใหม่ให้กับวงการประสาทวิทยาและ AI

เทคโนโลยีแปลภาษาโดยใช้คลื่นสมอง

  • ระหว่างที่ผู้เข้าร่วมอ่านข้อความในใจอย่างเงียบ ๆ โมเดล AI ชื่อ DeWave จะใช้เพียงคลื่นสมองของพวกเขาเป็นข้อมูลนำเข้าเพื่อฉายคำขึ้นบนหน้าจอ
  • เทคโนโลยีนี้เป็นเทคโนโลยีเดียวที่สามารถแปลสัญญาณสมองเป็นภาษาได้โดยไม่ต้องเข้าถึงการปลูกถ่ายสมองหรือเครื่อง MRI ทั้งระบบ
  • เมื่อเทียบกับเทคโนโลยีก่อนหน้านี้ที่ต้องใช้ข้อมูลเพิ่มเติม เช่น ซอฟต์แวร์ติดตามการเคลื่อนไหวของดวงตา เทคโนโลยีใหม่นี้สามารถใช้งานได้โดยไม่ต้องมีส่วนเสริมดังกล่าว

การใช้งานจริงและความสะดวก

  • ผู้ใช้เพียงสวมหมวกที่บันทึกกิจกรรมของสมองผ่าน EEG จึงใช้งานได้จริงและสะดวกกว่าตัวติดตามดวงตาหรือเครื่อง MRI มาก
  • ทีมนักวิจัยยอมรับว่าสัญญาณมีสัญญาณรบกวนมากกว่าข้อมูลที่ได้จากอุปกรณ์ฝังในร่างกายเล็กน้อย แต่ระบุว่าเทคโนโลยีทำงานได้ค่อนข้างดีในการทดสอบ
  • ในการวัดความแม่นยำด้วยอัลกอริทึม BLEU เทคโนโลยีนี้ได้คะแนนราว 0.4

ความเป็นไปได้ในการเพิ่มความแม่นยำ

  • โมเดลมีความสามารถมากกว่าในการจับคู่คำกริยา แต่ในกรณีของคำนามมีแนวโน้มจะเลือกคู่คำพ้องความหมาย เช่น ใช้ 'ผู้ชาย' แทน 'นักเขียน'
  • ทีมนักวิจัยมองว่าเมื่อสมองประมวลผลคำเหล่านี้ คำที่มีความหมายคล้ายกันอาจสร้างรูปแบบคลื่นสมองที่ใกล้เคียงกัน
  • ทีมนักวิจัยเชื่อว่าสามารถเพิ่มความแม่นยำได้ถึง 0.9 ซึ่งใกล้เคียงกับระดับของโปรแกรมแปลภาษาแบบดั้งเดิม
  • ทีมนักวิจัยได้ทำการทดลองกับผู้เข้าร่วม 29 คน ซึ่งมากกว่าการทดสอบเทคโนโลยีถอดรหัสแบบอื่นอย่างมาก

ความเห็นของ GN⁺

  • เทคโนโลยีนี้สะท้อนถึงความก้าวหน้าที่น่าทึ่งในการแปลความคิดของมนุษย์เป็นภาษาโดยตรงผ่านคลื่นสมอง
  • การเข้าถึงได้ง่ายจากการใช้งานเพียงหมวก EEG โดยไม่ต้องมีการปลูกถ่ายสมองหรือเครื่องจักรซับซ้อน ทำให้เทคโนโลยีนี้มีความล้ำสมัยอย่างมาก
  • ในอนาคต เทคโนโลยีนี้อาจช่วยผู้ที่มีความบกพร่องด้านการสื่อสารได้อย่างมาก และมีศักยภาพในการยกระดับปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรไปสู่อีกมิติหนึ่ง

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2023-12-18
ความคิดเห็นจาก Hacker News

  • งานวิจัยด้าน brain-computer interface (BCI) มุ่งเน้นเป็นหลักไปที่การช่วยให้ผู้ป่วยอัมพาตกลับมาสื่อสารได้อีกครั้ง

    • EEG ไม่สามารถให้สัดส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนที่ดีพอสำหรับรองรับความเร็วการสื่อสารที่ใช้งานได้ เนื่องจากข้อจำกัดทางกายภาพที่สนามไฟฟ้าของสมองอ่อนลงเมื่อวัดจากภายนอกกะโหลกศีรษะ
    • ของเล่นเชิงพาณิชย์แบบ "อ่านใจ" ที่มีขายจริงแล้วทำงานโดยอาศัยสัญญาณจากกล้ามเนื้อศีรษะและดวงตา
    • อิเล็กโทรดที่ฝังในร่างกายให้สัญญาณที่ดีกว่า แต่ยังต้องปรับปรุงอีกหลายรอบกว่าจะใช้งานเชิงพาณิชย์ได้จริง สัญญาณจะเสื่อมลงหลังผ่านไปไม่กี่เดือนเมื่อสมองสร้างเนื้อเยื่อแผลเป็นรอบอิเล็กโทรด และการผ่าตัดสมองก็มีความเสี่ยงอย่างชัดเจน
    • จำเป็นต้องได้รับการอนุมัติจากภาครัฐสำหรับการทดสอบในมนุษย์ จึงทำให้รอบการทดลองซ้ำช้ามาก
    • หากอยากช่วยเพื่อนที่เป็นอัมพาต เทคโนโลยีติดตามดวงตาน่าจะเป็นสิ่งที่ควรโฟกัส หากพวกเขายังขยับได้แค่ดวงตา

  • นี่ไม่ใช่เทคโนโลยีแรกที่แปลสัญญาณสมองเป็นภาษา แต่เป็นเทคโนโลยีเดียวที่ไม่ต้องพึ่งการฝังอุปกรณ์ในสมองหรือการเข้าถึงเครื่อง MRI ทั้งเครื่อง

    • ถ้าเทคโนโลยีเซ็นเซอร์ดีขึ้นมากจนไม่จำเป็นต้องสวมหมวกอีกต่อไป ก็ชวนสงสัยว่าในอนาคตจะมีช่วงเวลาที่ผู้คนถูกบอกว่าไม่ควรคาดหวังอย่างสมเหตุสมผลว่าความคิดของตนจะไม่ถูกอ่านในที่สาธารณะหรือไม่

  • เทคโนโลยีนี้อาจช่วยเรื่องการสำรวจตนเองได้ด้วย

    • เราสามารถวิเคราะห์รูปแบบความคิดของตนเองจากภายนอกได้ เพื่อค้นหาว่าเทคนิคการเรียนรู้แบบใดได้ผล ระบุช่วงเวลาที่มีสมาธิมากหรือน้อยที่สุดอย่างเป็นกลาง และรู้ได้อย่างแม่นยำว่าความคิดกังวลเริ่มขึ้นเมื่อไรและเกิดจากอะไร
    • FMRI อาจถูกใช้เป็นเครื่องสแกนสมองเพื่อตรวจจับการโกหกได้ แต่ก็ยังมีคำถามมากมายเกี่ยวกับความชอบธรรมของมัน

  • โครงการ "Silent Talk" ของ DARPA เริ่มต้นเมื่อ 14 ปีก่อน โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ผู้ใช้สื่อสารกันได้ระหว่างการรบโดยไม่ต้องสื่อสารด้วยวาจา ผ่านการวิเคราะห์สัญญาณประสาท

  • เทคโนโลยีนี้อาจช่วยผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองได้ แต่ก็อาจสร้างปัญหาได้เช่นกัน เพราะมันอาจปล่อยความคิดที่ยังไม่ได้กรองออกมา

  • การใช้ EEG เพื่อทำนายความคิดก็เหมือนพยายามดูเมฆในมุมไบเพื่อทำนายเมฆในออสติน สัญญาณไฟฟ้าจากนิวรอนแต่ละตัวจมหายไปในคลื่นขนาดใหญ่ และยิ่งพร่ามัวลงจากชั้นกระดูก กล้ามเนื้อ และเนื้อเยื่อระหว่างสมองกับอุปกรณ์ อัตราบิตอยู่ที่ 1 บิตต่อวินาที ซึ่งไม่เพียงพออย่างสิ้นเชิงสำหรับกรณีการใช้งานส่วนใหญ่

  • เวอร์ชันพื้นฐานของโมเดลนี้มีบั๊กในโค้ด ทำให้ผลลัพธ์อ้างอิงสูงเกินจริง และกำลังอยู่ระหว่างตรวจสอบปัญหา

  • ชวนสงสัยว่าความคิดที่ไม่ใช่ภาษาเองจะใช้ได้หรือไม่ เช่น อาจถอดความคิดหรือความฝันของสุนัขได้จากชุดข้อมูลสัญญาณที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมประจำวัน

  • เมื่อตัดนัยที่น่ากลัวทั้งหมดออกไป เทคโนโลยีนี้ก็ทำให้สิ่งที่น่าทึ่งมากอย่างหนึ่งเป็นไปได้: การสื่อสารทางจิตแบบสองทาง

    • คิดข้อความและคิดว่า "ส่ง" จากนั้นก็ได้ยินคำตอบผ่านเอียร์บัด หากใช้เทคโนโลยีโคลนเสียง ก็อาจได้รับข้อความด้วยเสียงของผู้ส่งเอง สำหรับคนภายนอก ทุกอย่างจะเงียบสนิทและมองไม่เห็นโดยสิ้นเชิง