อินเทอร์เฟซสมอง-คอมพิวเตอร์ที่ผสานเข้ากับอุปกรณ์สวมใส่และ AI

อินเทอร์เฟซสมอง-คอมพิวเตอร์ (Brain Computer Interface, BCI) นอกจากจะใช้ในด้านการฟื้นฟูสมรรถภาพแล้ว ยังใช้สำหรับการจัดการสมาธิ การวัดความเครียด ชุดหูฟัง AR/VR การควบคุมอุปกรณ์ IoT เป็นต้น โดยถูกพัฒนาในรูปแบบอุปกรณ์สวมใส่ AI มีบทบาทสำคัญในกระบวนการทำงานของ BCI ในการถอดรหัสสัญญาณสมองและแปลงสัญญาณเหล่านั้นให้เป็นคำสั่ง

1. ‘Crown’ อุปกรณ์สวมใส่จาก Neurocity บริษัท BCI ของสหรัฐฯ

• ใช้ EEG และ AI เพื่อประเมินสมาธิ
• เมื่อผู้ใช้สวม Crown บนศีรษะ อุปกรณ์จะอ่านคลื่นสมองและตรวจจับว่า ‘เมื่อใดที่ผู้ใช้กำลังจดจ่อ’
• เซ็นเซอร์ EEG ของผลิตภัณฑ์นี้ตรวจจับคลื่นแกมมาที่ออกมาจากสมอง
• เมื่อสมาธิของผู้ใช้สูงขึ้น เซ็นเซอร์ EEG จะตรวจจับคลื่นแกมมาได้มากขึ้น
• เมื่อสมาธิลดลง เซ็นเซอร์นี้จะตรวจจับคลื่นแกมมาได้น้อยลง
• Crown ใช้ข้อมูลนี้ในการประเมินระดับสมาธิของผู้ใช้
• Crown จะรับรู้ว่า ‘เพลงแบบใดมีประสิทธิภาพที่สุด’ เพื่อช่วยให้ ‘ผู้ใช้เข้าสู่ภาวะจดจ่อ’ และเปิดเพลงนั้นให้ฟัง

2. ‘Emotiv MN8’ เอียร์บัดจาก Emotiv บริษัท BCI ของสหรัฐฯ

• ใช้ EEG และอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงของบริษัทเองเพื่อวัดและวิเคราะห์ระดับความเครียดและการเปลี่ยนแปลงของความใส่ใจ
• MN8 ติดตั้งเซ็นเซอร์สมอง อิเล็กโทรดอ้างอิง และเซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวหลายแกน
• เมื่อผู้ใช้สวมเอียร์บัดไว้ที่หู อุปกรณ์จะติดตามและสังเกตรูปแบบสมองแบบเรียลไทม์
• MN8 ตรวจพบได้ว่าเมื่อใดที่ผู้ใช้ล้าทางจิตใจ สูญเสียสมาธิ หรือกำลังจดจ่อ
• อุปกรณ์นี้ให้ข้อมูลกิจกรรมของสมองเพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจว่า ‘เมื่อใด ที่ไหน และอย่างไรจึงทำงานได้ดีที่สุด’
• ช่วยให้สามารถวัดเชิงปริมาณได้ว่า ‘สมองของผู้ใช้กำลังก้าวข้ามจากภาระทางการรับรู้ไปสู่ภาวะรับรู้ล้นเกิน’
• MN8 ยังช่วยให้ทราบได้ด้วยว่า ‘ความสนใจของผู้ใช้เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรตลอดทั้งวัน’

3. เซ็นเซอร์สวมใส่จาก NextMind บริษัท BCI ของฝรั่งเศส

• ใช้ EEG และอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อตรวจจับกิจกรรมของสมอง ถอดรหัส และแปลงเป็นคำสั่งดิจิทัล
• ทำให้ผู้ใช้สามารถควบคุมคอมพิวเตอร์ ชุดหูฟัง augmented reality (AR)/virtual reality (VR) และอุปกรณ์ Internet of Things (IoT) ได้อย่างง่ายดายด้วยความคิด
• เซ็นเซอร์สามารถติดตั้งกับแถบคาดศีรษะ หมวก และชุดหูฟัง AR/VR ได้
• วิธีการทำงาน : ผู้ใช้ติดตั้งเซ็นเซอร์ไว้ที่ด้านหลังศีรษะแล้วมองหน้าจอ -> ดวงตาฉายภาพเฉพาะที่แสดงบนหน้าจอไปยัง visual cortex -> จากนั้นอิเล็กโทรด EEG ที่ติดตั้งในเซ็นเซอร์จะตรวจจับกิจกรรมของสมองจาก visual cortex -> อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงจะถอดรหัสกิจกรรมของสมองและรับรู้จุดโฟกัสทางการมองเห็นของผู้ใช้ -> ส่งข้อมูลนี้กลับไปยังคอมพิวเตอร์แบบเรียลไทม์ -> ผลลัพธ์คืออุปกรณ์ดิจิทัลทำงานตามความคิดของผู้ใช้ เช่น เล่นวิดีโอบนหน้าจอหรือเพิ่มระดับเสียง