ความรู้สึกที่เว็บไซต์ค้นหาสร้างบาดแผล

ความซับซ้อนและข้อจำกัดของการช้อปปิ้งออนไลน์

• มีความไม่พอใจต่อปัญหาที่ไม่สามารถจัดเรียงสินค้าในการช้อปปิ้งออนไลน์ตามราคา/คุณภาพ หรือแยกตามน้ำหนักได้
• เมื่อค้นหาสินค้า จะมีหมวดการจัดประเภทต่าง ๆ (facets) ปรากฏขึ้น แต่ยากที่จะเข้าใจว่าหมวดเหล่านี้เพิ่มคุณค่าอะไร
• ตัวอย่างเช่น เมื่อค้นหา "ข้าว" ก็รู้สึกประหลาดใจกับการที่มีหมวดอย่าง vegan, lactose-free, gluten-free สำหรับข้าว

ผลลัพธ์การค้นหาที่แปลกของเว็บไซต์ช้อปปิ้งออนไลน์

• เมื่อค้นหา "ข้าว" บน Costco จะได้ผลลัพธ์ 25 รายการ โดยบางรายการถูกแสดงว่าไม่ใช่ vegan, lactose-free, gluten-free
• การจัดเรียงผลการค้นหาทำให้ต้องไปเปิดดูวิกิ (wiki) และพบว่า Costco มียอดขาย 2.42 แสนล้านดอลลาร์
• น่าจะมีคำศัพท์ในทฤษฎีสารสนเทศที่ใช้อธิบายปรากฏการณ์นี้ได้
• แม้จะดูไม่ออกว่าผลลัพธ์ลำดับที่สองเป็น alcohol-free หรือไม่ แต่จริง ๆ แล้วผลลัพธ์ 10 รายการแรกทั้งหมดเป็น alcohol-free

อีคอมเมิร์ซในฟิลิปปินส์

• มีการชี้ว่าอีคอมเมิร์ซในฟิลิปปินส์ยังมีพื้นที่ให้พัฒนาอีกมาก
• หน้าแรกของผลการค้นหาแสดงให้เห็นว่านอกจากผงซักฟอกแล้ว ยังมีสินค้าอื่น ๆ อีกมากที่ถูกขายอยู่

ข้อจำกัดของการกรองออนไลน์ของ Nintendo

• เว็บไซต์ของ Nintendo มีตัวกรอง 2+ players แต่ตัวกรองนี้รวมทั้ง single system, local wireless และ online ไว้ทั้งหมด
• ไม่มีวิธีดูรายชื่อเกมที่รองรับ couch coop และต้องไล่ตรวจดูเกมทั้ง 1,680 เกม
• การค้นหาจะไม่คืนผลเกิน 1,000 รายการ
• หากเข้าไปที่ 'Games > Nintendo Switch Games' บนเว็บไซต์ Nintendo จะเห็นเพียง 120 เกม และรายชื่อเกม Switch ก็ไม่ได้ถูกรวมอยู่ในหมวดนี้
• ไม่สามารถหาคำอธิบายได้ว่าเกม 120 เกมนี้มีลักษณะร่วมกันอะไร และทำไมจึงได้รับการปฏิบัติเป็นพิเศษ

ความเห็นของ GN⁺

• ปัญหาเรื่องข้อจำกัดของฟังก์ชันค้นหาและตัวกรองที่แพลตฟอร์มช้อปปิ้งออนไลน์มีให้ รวมถึงประสบการณ์ผู้ใช้ เป็นประเด็นสำคัญ
• จำเป็นต้องปรับปรุงระบบเพื่อให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลที่ต้องการได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพ
• บทความนี้ให้มุมมองที่น่าสนใจเกี่ยวกับความสำคัญของอินเทอร์เฟซผู้ใช้ในการช้อปปิ้งออนไลน์ และศักยภาพในการพัฒนาของแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ

[GN⁺]

ความเห็นจาก Hacker News

• • ประสบการณ์การก่อตั้งบริษัทซอฟต์แวร์แห่งหนึ่ง
  • เมื่อประมาณ 15 ปีก่อน เริ่มบริษัทกับเพื่อนเพื่อให้บริการค้นหาสินค้าสำหรับอีคอมเมิร์ซ
  • ปัญหาด้านหนึ่งคือ faceting แต่ในประเทศที่ไม่ได้ใช้ภาษาอังกฤษ ยังต้องหาวิธีจัดการการผันคำ การพิมพ์ผิด และโดยเฉพาะการพิมพ์ผิดของผู้ใช้ที่ไม่ใส่อักขระเน้นเสียง
  • แก้ปัญหาเหล่านี้และสร้างผลิตภัณฑ์ SaaS (Software as a Service) ที่ค่อนข้างดีและผสานเข้ากับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซได้ง่าย
  • แต่ถึงจะมีผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยม การขายก็เป็นปัญหาอีกแบบหนึ่งโดยสิ้นเชิง และไม่สามารถแก้ปัญหานั้นได้
  • ลูกค้า (เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ) อาจเลือกปรับปรุงผลิตภัณฑ์เพื่อยกระดับประสบการณ์ลูกค้าอย่างมาก หรือจะนำงบการตลาดไปลงทุนเพื่อหาลูกค้าใหม่และเพิ่มรายได้ระยะสั้นก็ได้ ซึ่งแนวทางหลังเป็นฝ่ายชนะ
  • ทำให้ตระหนักว่าประสบการณ์ลูกค้าอาจไม่ได้สำคัญขนาดนั้น ผู้คนคุ้นชินกับเว็บไซต์ที่แย่ และถ้าราคาถูกก็พร้อมทนความไม่สะดวกทุกอย่าง
  • ลูกค้าเป้าหมายจำนวนมากเลือกจ่ายเงินเพื่อซื้อ lead ลูกค้า (เว็บเปรียบเทียบราคา) และตั้งราคาต่ำ แทนที่จะปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า ทุกวันนี้ความภักดีของลูกค้าไม่ได้สำคัญเสมอไป
  • ถ้าช่องทางหลักในการหาลูกค้าคือเว็บเปรียบเทียบราคา ก็จะไม่สนใจเรื่องการค้นหา ลูกค้าจะลงที่หน้าสินค้าโดยตรง ทนกับการค้นหาที่แย่ แล้วเพิ่มของลงตะกร้า
  • มีลูกค้าบางส่วนที่ใช้ผลิตภัณฑ์มาหลายปีและพึงพอใจ แต่สุดท้ายก็เลิกพยายามขายและหันไปทำอย่างอื่น เพราะการขายยากเกินไป
  • กล่าวอีกนัยหนึ่ง เพื่อตอบบทความที่ยอดเยี่ยมของ OP ความรู้สึกที่ถูกกระทบไม่ได้สำคัญนัก และตราบใดที่เส้นทางการได้มาซึ่งลูกค้ายังใช้ได้และรายได้ยังเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ก็ไม่มีใครสนใจ
• • ประสบการณ์ของที่ปรึกษาด้าน search relevance
  • เคยทำงานเป็นที่ปรึกษาด้าน search relevance และปัญหาที่กล่าวถึงในบทความนี้ก็คือปัญหาที่ต้องทำงานด้วยจริง ๆ
  • งานแก้การค้นหาส่วนใหญ่มักเป็นงานที่ไม่ค่อยมีใครขอบคุณ ผู้คนคาดหวังให้การค้นหาทำงานได้ดี และเมื่อมันดี ก็ถือว่าเป็นเรื่องปกติ แต่ถ้ามันไม่ดี จะกระทบต่อชื่อเสียงและแบรนด์
  • หากต้องการปรับปรุง relevance ของการค้นหาบนเว็บไซต์ ขอแนะนำหนังสือ "Relevant Search" และ "AI Powered Search" ที่ตีพิมพ์โดย Manning
• • ประสบการณ์ในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่
  • หลายทีมไม่ได้ให้ความสำคัญกับการปรับปรุงการค้นหา เพราะคนไม่พอ งานล้น และเป้าหมายไม่สอดคล้องกัน
  • ขณะเดียวกันหลายคนก็รู้สึกเบื่อจากความไม่มีประสิทธิภาพในการจัดสรรความสามารถ
  • ไม่มีข้อมูลวิเคราะห์ที่ใช้งานได้เกี่ยวกับการค้นหา เพราะการเก็บข้อมูลทำได้ยาก
  • ตัวระบบค้นหาอาจไม่ได้แย่ แต่คุณภาพข้อมูลแค็ตตาล็อกนั้นเลวร้ายเหมือนฝันร้าย
  • แค็ตตาล็อกถูกดูแลโดยทีมเล็ก ๆ ที่งานล้นและค่าจ้างต่ำ
  • ยิ่งไปกว่านั้น ไม่มีการกำหนดความรับผิดชอบที่ชัดเจน และมี 5 แผนกกับ vendor อีกไม่กี่รายที่ต่างบอกว่า "ไม่ใช่ปัญหาของฉัน"
  • บางครั้ง 10-30% ของแค็ตตาล็อกถูกเปลี่ยนใหม่ทุกปี และเลิกแจ้งปัญหาไปนานแล้ว
• • ความประทับใจต่อการค้นหาของ Netflix
  • การค้นหาของ Netflix น่าประทับใจ แม้จะไม่มีภาพยนตร์เรื่องที่ต้องการ ก็ยังแนะนำหนังที่คล้ายกัน หรือหนังของนักแสดงหรือผู้กำกับคนเดียวกัน
  • ฟีเจอร์นี้ค่อนข้างฉลาด แต่ก็อยากให้แสดงเหตุผลของการเลือกผลลัพธ์ให้ชัดเจนกว่านี้
• • ความเห็นต่อข้อบ่นบางส่วน
  • ข้อโต้แย้งโดยรวมฟังขึ้น แต่ข้อบ่นบางอย่างก็ไม่สมเหตุสมผล
  • เช่น หากค้นหา "ข้าว" ก็อาจได้ข้าวขาว ถั่วกับข้าวแบบพร้อมทาน ซุปไก่กับข้าวแบบกระป๋อง หรือ rice pudding ซึ่ง faceting แบบนี้ก็สมเหตุสมผลดีอยู่แล้ว
  • ไม่สามารถตัดสินอินเทอร์เฟซจากเส้นทางการใช้งานที่จำกัดได้
  • หากปรับแต่งอินเทอร์เฟซให้เข้ากับ use case เฉพาะมากเกินไป ก็จะขาดความสม่ำเสมอระหว่างงานต่าง ๆ และทำให้ใช้งานสับสน
• • ความเห็นเกี่ยวกับจุดประสงค์ของการค้นหาบนเว็บไซต์
  • บนเว็บไซต์เชิงพาณิชย์ จุดประสงค์ของการค้นหาไม่ใช่เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เจอสิ่งที่กำลังหา แต่คือการวางสินค้าที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ไว้ตรงหน้า
  • ในเว็บไซต์ส่วนใหญ่ หลังจากเลือกตัวกรองข้อที่สามหรือสี่ การค้นหาก็พังแล้ว
  • เว็บไซต์ดูเหมือนจะไม่ได้ให้ตัวเลือกที่ชัดเจน 3 หรือ 4 อย่าง แต่กลับให้รายการที่เกี่ยวข้องน้อยเกิน 10 รายการขึ้นไป
  • ควรกันนักการตลาดและผู้บริหารให้อยู่ห่างจากการออกแบบเว็บไซต์
• • ประสบการณ์เกี่ยวกับ failure mode ของการค้นหา
  • ยังไม่เคยเจอสถานการณ์ที่วิธีมาตรฐานในการทำดัชนีของใน Elasticsearch หรือ Typesense แบบเรียบง่ายจะล้มเหลว
  • โดยเฉพาะกรณีที่ล้มเหลวเหมือนตัวอย่างร่มนั้นคืออะไร?
  • microservice ที่ "เป็นเจ้าของข้อมูลของตัวเอง" คือ failure mode หรือไม่?
• • ประสบการณ์ค้นหาเว็บไซต์ร้านอาหารในฮ่องกง
  • สามารถค้นหาตามพื้นที่ได้ แต่ผลลัพธ์ด้านบนจะแสดงร้านอาหารที่จ่ายค่าโฆษณา
  • ในผลการค้นหามักมีร้านอาหารที่อยู่ห่างออกไปหลายชั่วโมงรวมอยู่ด้วย
• • ประสบการณ์ซื้อของชำผ่านเว็บไซต์ Harris Teeter
  • การค้นหาบนเว็บไซต์เลือกสินค้าที่ไม่เกี่ยวข้อง และพลาดสินค้าบางอย่างไป
  • ยังมีข้อบ่นเรื่องการจัดการสต็อกและสินค้าทดแทนด้วย แต่เพราะพนักงานที่ซื้อของในร้านก็ใช้ข้อมูลสต็อกเดียวกัน จึงเป็นไปไม่ได้ที่จะถูกต้อง 100% เสมอ
  • สำหรับเชนขนาดนั้นก็น่าจะคาดหวังประสิทธิภาพที่ดีกว่านี้ได้ แต่เพราะมีคู่แข่งน้อยและสถานการณ์ก็ไม่ได้ดีกว่านี้มาก จึงอาจไม่มีแรงจูงใจมากนัก
• • ความต้องการเครื่องมือค้นหาที่ดี
  • ขอให้มีเครื่องมือค้นหาที่ดีเหมือนเครื่องมือที่ใช้ค้นหางานวิจัย
  • ตอนเรียนบัณฑิตศึกษาคุ้นกับเครื่องมือค้นหาที่ดี และตั้งแต่นั้นมาก็ไม่ค่อยเจออะไรนอกจากใช้ Google แล้วได้กองผลลัพธ์ปะปนกัน
  • บริษัทอย่าง Nerac มีเครื่องมือค้นหาที่ดี แต่ต้องทำงานร่วมกับคนที่ทำการค้นหาแทนคุณ