- ในปี 1979 สตีฟ จ็อบส์และวิศวกรของ Apple ได้ไปเยือน Xerox PARC ซึ่งเป็นศูนย์วิจัยที่ออกแบบมาเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ
- ที่นั่น จ็อบส์ได้เห็นเมาส์ หน้าต่าง และไอคอนเป็นครั้งแรก และเริ่มทำงานกับเวอร์ชันของ Apple สำหรับกราฟิกัลยูเซอร์อินเทอร์เฟซ
- อย่างไรก็ตาม ในช่วงแรก พนักงานที่มาจาก Hewlett-Packard ประสบปัญหาเพราะไม่เข้าใจแนวคิดใหม่เหล่านี้
ความยากของนวัตกรรม
- จ็อบส์กล่าวว่าในเวลานั้น พนักงานไม่เข้าใจแนวคิดเชิงนวัตกรรมอย่างเมาส์ และแสดงความกังวลเรื่องต้นทุนและเวลา
- ในที่สุด จ็อบส์ก็พัฒนาเมาส์ที่เชื่อถือได้ ซึ่งสามารถผลิตได้ในราคา $15 ภายใน 90 วัน ผ่านบริษัทออกแบบภายนอก
- จ็อบส์ตระหนักว่า Apple ยังขาดบุคลากรที่มีความสามารถถึงระดับที่ต้องการ และพยายามแก้ปัญหานี้
ความสับสนระหว่างกระบวนการกับเนื้อหา
- จ็อบส์ชี้ให้เห็นว่าหลายคนสับสนระหว่าง 'กระบวนการ(Process)' กับ 'เนื้อหา(Content)'
- เมื่อบริษัทประสบความสำเร็จ ผู้คนก็มักมองว่ากระบวนการนั้นมีมนตร์วิเศษ และพยายามทำซ้ำมัน
- จ็อบส์ย้ำว่าสิ่งที่สำคัญจริงๆ ไม่ใช่กระบวนการ แต่คือผลลัพธ์ที่บรรลุผ่านกระบวนการนั้น หรือก็คือ 'เนื้อหา'
- 'กระบวนการ' ก็เป็นเพียงกระบวนการเท่านั้น บริษัทที่ประสบความสำเร็จมักสมมติว่ามี 'เวทมนตร์' อยู่ในกระบวนการที่พาพวกเขาไปสู่ความสำเร็จ และจึงพยายามทำซ้ำด้วยวิธีเดิม
- ดังที่เห็นจากกรณีของ IBM ความพยายามในการทำให้กระบวนการกลายเป็นระบบสถาบัน สุดท้ายกลับนำไปสู่การหลงลืมเนื้อหา
- จ็อบส์ชี้ว่า Apple เองก็มีปัญหาคล้ายกัน มีคนที่เก่งเรื่องกระบวนการบริหารจัดการ แต่ไม่เข้าใจ 'เนื้อหา' ที่แท้จริง
- สำหรับจ็อบส์ 'เนื้อหา' ไม่ได้หมายถึงคอนเทนต์ในความหมายทั่วไป แต่หมายถึงผลลัพธ์ เช่น Mac, กราฟิกัลยูเซอร์อินเทอร์เฟซ (GUI), iPod, iPad และ iPhone
คุณค่าของพนักงานที่โดดเด่น
- หากนำพนักงาน 100 คนมาทำกราฟในแง่ของผลงาน ส่วนใหญ่จะอยู่ตรงกลางในระดับผลงานเฉลี่ย และจะมีพนักงานผลงานสูงมากกับผลงานต่ำมากอยู่ที่ปลายทั้งสองด้าน เป็นเส้นโค้งรูประฆัง
- ลาสโล บ็อก อดีตรองประธานฝ่ายบุคคลของ Google เขียนไว้ในหนังสือ 'Work Rules' ว่านักวิจัยด้านองค์กรแสดงให้เห็นคล้ายกฎ 80/20 ว่า ผลผลิตส่วนใหญ่ของบริษัทมาจากพนักงานระดับ 'ซูเปอร์สตาร์' เพียงส่วนน้อย
กฎพลังของการกระจายผลงาน
- ในแง่ของผลงาน การกระจายแบบ power law อาจมองได้ว่าเป็นหางยาวของผลงานที่ค่อยๆ ลดต่ำลงอย่างต่อเนื่อง
- งานวิจัยอื่นๆ ก็สนับสนุนคำกล่าวของบ็อก โดยมีงานวิจัยหนึ่งระบุว่า พนักงานซูเปอร์สตาร์มีมูลค่ามากกว่าเพื่อนร่วมงานถึงสามเท่า
- จากงานวิจัยของ McKinsey พนักงานผลงานสูงมีประสิทธิผลมากกว่าพนักงานเฉลี่ย 4 เท่า
- รีด เฮสติงส์ ผู้ร่วมก่อตั้ง Netflix รู้สึกว่าโปรแกรมเมอร์ที่ดีที่สุดสร้างมูลค่าได้มากกว่าโปรแกรมเมอร์ทั่วไปตั้งแต่ 10 เท่าจนถึง 100 เท่า
ข้อจำกัดของระบบ HR
- ระบบ HR ส่วนใหญ่ตั้งอยู่บนพื้นฐานของเส้นโค้งรูประฆังแบบมาตรฐาน
- บ็อกบอกว่าสิ่งนี้ทำให้ผู้นำจำนวนมากประเมินค่าคนที่เก่งที่สุดต่ำเกินไปและให้รางวัลไม่สมกับผลงาน
- งานวิจัยของ SAP และ Oxford Economics ระบุว่า 73% ของบริษัทที่มีผลงานสูง ไม่กำหนดเพดานโบนัสให้พนักงานที่ดีที่สุด
- ในทางกลับกัน 81% ของบริษัทผลงานต่ำกลับกำหนดเพดานไว้
การนิยามค่าตอบแทนที่ยุติธรรมใหม่
- ค่าตอบแทนที่ยุติธรรมไม่ควรถูกนิยามด้วยสเกลค่าจ้างของตำแหน่งงาน
- พนักงานที่ยอดเยี่ยมสร้างคุณค่าให้ทีม ลูกค้า และกำไรของบริษัทได้มากกว่าพนักงานเฉลี่ยอย่างมหาศาล
- พนักงานซูเปอร์สตาร์มีคุณค่ามหาศาล
- ตามคำแนะนำของลาสโล บ็อก จึงจำเป็นต้องให้รางวัลแก่พนักงานซูเปอร์สตาร์แบบ 'ไม่ยุติธรรม'
พนักงานที่ดีที่สุด: คนที่เข้าใจเนื้อหา
- จ็อบส์ค้นพบว่า คนที่เข้าใจ 'เนื้อหา' ซึ่งเป็นตัวขับเคลื่อนผลลัพธ์จริงๆ คือพนักงานที่ดีที่สุด
- คนเหล่านี้อาจบริหารจัดการได้ยาก แต่ก็ยอมรับได้เพราะพวกเขาเชี่ยวชาญในเนื้อหา
- ผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมเกิดจากเนื้อหา ไม่ใช่กระบวนการ
สมดุลระหว่างกระบวนการกับผลลัพธ์
- พนักงานที่ดีที่สุดไม่ใช่คนที่เก่งในการทำตามโปรเซส
- แต่คือคนที่เข้าใจว่าสิ่งใดมีคุณค่าอย่างแท้จริง ไม่พอใจกับวิธีการเดิมๆ และเปิดรับโอกาส
- พวกเขาไม่พอใจกับวิธีที่ทำกันมา และเข้าใจว่าสิ่งใดสร้างคุณค่าที่แท้จริง
สิ่งที่ควรพิจารณาเมื่อกำหนดการเลื่อนตำแหน่งและค่าตอบแทน
- เมื่อตัดสินใจเรื่องการเลื่อนตำแหน่ง ควรพิจารณาผู้มีส่วนร่วมรายบุคคลที่ยอดเยี่ยม ซึ่งอาจไม่ต้องการเป็นผู้จัดการ แต่ต้องการสร้างผลงานให้สำเร็จ
- เมื่อตัดสินใจเรื่องค่าตอบแทน ควรคำนึงถึงมูลค่าที่แท้จริงของพนักงานซูเปอร์สตาร์ และยอมรับคุณค่านั้น แม้คนเหล่านี้อาจบริหารจัดการได้ยาก
- ความสำเร็จของธุรกิจขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่ผู้คนทำได้เป็นหลัก ไม่ใช่แค่การทำตามโปรเซส
2 ความคิดเห็น
ถึงจะเป็นคนเลวทรามสิ้นดี แต่ก็ทำให้รู้สึกอีกครั้งว่าข้อมูลเชิงลึกของเขานั้นยอดเยี่ยมจริงๆ
ความคิดเห็นจาก Hacker News