Kagi จับมือ Wolfram|Alpha ด้านเทคโนโลยีการค้นหา

 (blog.kagi.com)
1 คะแนน โดย GN⁺ 2024-03-06 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • เมื่อคอนเทนต์ที่สร้างโดย AI เพิ่มขึ้น ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ ของผลการค้นหาจึงสำคัญยิ่งขึ้น และ Kagi ต้องการยกระดับคุณภาพคำตอบสำหรับคำถามเชิงคำนวณและข้อเท็จจริงผ่านการผสานรวม Wolfram|Alpha
  • ความร่วมมือครั้งนี้มุ่งเน้นการผสาน computational knowledge engine และอัลกอริทึมของ Wolfram|Alpha เข้ากับการค้นหาของ Kagi เพื่อให้ตอบคำถามด้านคณิตศาสตร์ เวลา การแปลงหน่วย และคำถามเชิงคำนวณที่ซับซ้อนได้ทันที
  • การผสานรวมครั้งแรกเริ่มไปแล้วเมื่อ 2 สัปดาห์ก่อน และการขยายครั้งนี้รองรับ วิดเจ็ต knowledge graph, กล่องสรุปทันทีที่แสดงระหว่างพิมพ์ และการประเมินคำสั่ง Wolfram Language โดยตรง
  • Stephen Wolfram เข้าร่วม คณะที่ปรึกษา ของ Kagi โดยจะนำประสบการณ์จากการก่อตั้ง Wolfram Research ในปี 1987 และขยายบริษัทจนมีพนักงาน 1,000 คน รวมถึงประสบการณ์กับสถาบันการศึกษามาแบ่งปัน
  • ต่อไป Kagi Assistant จะใช้ Wolfram|Alpha เป็น แหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับคำตอบจาก LLM และกำลังพิจารณาเพิ่มวิดเจ็ตค้นหาเพิ่มเติม รวมถึง API สำหรับวิดเจ็ตที่ผู้ใช้สร้างเอง

การค้นหาของ Kagi ที่เสริมพลังด้วย Wolfram|Alpha

  • เสิร์ชเอนจินต้องประมวลผลข้อมูลมหาศาลและเข้าใจคำถามที่ซับซ้อน และเมื่อคอนเทนต์ที่สร้างโดย AI เพิ่มขึ้น ความน่าเชื่อถือ ของผลลัพธ์ก็กลายเป็นแกนหลักของคุณภาพการค้นหา
  • หลักการด้าน AI ของ Kagi คือการ เสริม ประสบการณ์การค้นหา ไม่ใช่ “สร้าง” ประสบการณ์ขึ้นใหม่ และจะใช้ AI เฉพาะเมื่อผู้ใช้ร้องขออย่างชัดเจนเท่านั้น
  • เพื่อคุณภาพการค้นหา Kagi จะลดอันดับหน้าเว็บที่มีโฆษณาและการติดตามโดยอัตโนมัติ พร้อมอธิบายว่าหน้าเหล่านี้มักเกี่ยวข้องกับคอนเทนต์คุณภาพต่ำหรือคอนเทนต์ที่สร้างด้วยเครื่อง
  • ฟีเจอร์ปรับแต่งส่วนบุคคลช่วยให้ผู้ใช้ปรับฟีดการค้นหาให้เข้ากับความชอบของตนเองได้
  • โครงการ Small Web มุ่งเพิ่มการแสดงผลคอนเทนต์คุณภาพสูงที่มีความจริงใจจากบล็อกส่วนตัวและเว็บไซต์ต่าง ๆ

ฟีเจอร์ผสานรวมใหม่และแผนขยายต่อไป

  • การผสานรวม Wolfram|Alpha ถูกขยายเป็นฟีเจอร์เพื่อให้ตอบคำถามเชิงคำนวณและคำถามข้อเท็จจริงในการค้นหาของ Kagi ได้เร็วขึ้น
    • เข้าถึงคณิตศาสตร์ เวลา การแปลงหน่วย และข้อมูลข้อเท็จจริงได้อย่างรวดเร็ว
    • ตอบ คำถามเชิงคำนวณ ที่ซับซ้อนกว่าได้ทันที
    • ประเมินคำสั่ง Wolfram Language ได้โดยตรง
    • ให้บริการวิดเจ็ต knowledge graph ที่สมบูรณ์บนพื้นฐานของ Wolfram|Alpha
    • ลดขั้นตอนการค้นหาด้วยกล่องสรุปทันทีที่แสดงข้อมูลระหว่างพิมพ์
  • กล่องสรุปทันทีเป็นฟีเจอร์ที่เหมาะกับการนำไปใช้งานโดยตรงในเบราว์เซอร์ และ Kagi มีแผนจะนำฟีเจอร์นี้เข้าสู่ Orion browser พร้อมเปิดทางให้เบราว์เซอร์อื่นนำไปใช้ได้ด้วย
  • Stephen Wolfram เข้าร่วมคณะที่ปรึกษาของ Kagi
    • Wolfram Research ก่อตั้งขึ้นในปี 1987
    • Stephen Wolfram มีประสบการณ์บริหารบริษัทโดยส่วนใหญ่ในรูปแบบบูตสแตรป จนเติบโตเป็นองค์กรขนาด 1,000 คน
    • ประสบการณ์ในการรับมือกับความต้องการของสถาบันการศึกษาทั่วโลกก็คาดว่าจะเป็นประโยชน์ต่อก้าวถัดไปของ Kagi
  • Kagi รับฟังความคิดเห็นผู้ใช้เกี่ยวกับการผสานรวม Wolfram|Alpha ที่ kagifeedback.org
  • ต่อไป Assistant จะใช้ข้อมูลจาก Wolfram|Alpha เป็น แหล่งความจริง ในสถานการณ์ที่โต้ตอบกับ LLM เพื่อหาคำตอบ และฟีเจอร์นี้จะให้บริการแก่ผู้ใช้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
  • Kagi ต้องการเพิ่มวิดเจ็ตข้อมูลที่มีโครงสร้าง ถูกต้อง และรวดเร็ว เพื่อลดเวลาที่ผู้ใช้ต้องใช้ในเสิร์ชเอนจินให้มากที่สุด
    • ปัจจุบันมีวิดเจ็ตสภาพอากาศ เวลา เครื่องคิดเลข ทดสอบความเร็วอินเทอร์เน็ต แปลภาษา และสีอยู่แล้ว
    • มีแผนเพิ่มวิดเจ็ตเครื่องคิดเลขที่แข็งแกร่งขึ้น คะแนนกีฬา และกราฟราคาหุ้น
    • กำลังพิจารณา API ที่ให้ผู้ใช้เพิ่มวิดเจ็ตของตนเองซึ่งจะถูกเรียกเมื่อมีคำขอ ลงในผลการค้นหาของ Kagi และแชร์กับผู้อื่นผ่าน ที่เก็บโอเพนซอร์ส ได้

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2024-03-06
ความคิดเห็นจาก Hacker News

  • ในบรรดาสิ่งที่เคยได้ยินเกี่ยวกับเสิร์ชเอนจิน ประโยคที่ว่า “จัดอันดับหน้าที่มีโฆษณาและการติดตามให้ต่ำลงโดยอัตโนมัติ” ฟังดูน่าเชื่อที่สุด
    อยากรู้ว่า Kagi จะเข้ากับ คีย์เวิร์ดค้นหา Reddit แบบเฉพาะทาง อย่าง “best waterproof midi synthesizers reddit” ได้ดีแค่ไหน

    • ก่อนจะได้เห็นประโยคนั้นก็ไม่ทันคิดมาก่อน แต่ความจริงที่ว่าหน้าเว็บมี โฆษณาและการติดตาม ก็ดูสอดคล้องกับสัญญาณที่บอกว่าฉันไม่อยากอ่านเนื้อหานั้นเลยอยู่พอสมควร
      แค่นี้อย่างเดียวก็อาจทำให้สมัคร Kagi ได้แล้ว
    • ฉันตั้งค่า Reddit เป็น Lense ของ Kagi ไว้
      แบบนั้นจะมีปุ่มสลับง่าย ๆ ด้านบนของ Kagi ให้เปลี่ยนจากการค้นหาทั่วไปไปเป็นการค้นหา Reddit ได้ทันที
    • ฉันใช้ Kagi มาหลายเดือนแล้ว ประมาณ 6 เดือน และมันคือการสมัครสมาชิกที่ดีที่สุดในบรรดาที่ฉันจ่ายอยู่
      ตอนแรกสมัครเพราะเกลียด Pinterest ซึ่งเป็น กลโกง SEO ของเสิร์ชเอนจิน มาก และอยากใช้ฟีเจอร์บล็อกโดเมน แต่หลังจากนั้นก็ยังพอใจกับคุณภาพการจัดอันดับอย่างต่อเนื่อง
      ชอบที่เวลาค้นหาเกี่ยวกับ DOM แล้ว MDN ขึ้นอันดับบนสุด และ w3schools ไม่โผล่มาในผลลัพธ์เลย
      พอใช้ Kagi ไปสักพักก็มักจะลืมไปว่าอินเทอร์เน็ตมันเลวร้ายได้ขนาดไหน
    • Kagi มี การค้นหา Forums ในตัวที่จำกัดผลลัพธ์ไว้เฉพาะ Reddit, HN และวงสนทนาคุณภาพสูงอื่น ๆ
      น่าจะเป็นฟีเจอร์ที่ฉันชอบที่สุด
    • ตอนนี้คอมเมนต์นี้ขึ้นมาเป็นผลลัพธ์ลำดับที่สองในการค้นหาของฉัน
      อยู่ใต้ https://www.reddit.com/r/synthesizers/comments/uhga1j/usb_mi... และอยู่เหนือ https://www.reddit.com/r/synthdiy/comments/g6cm6q/waterproof...

  • เคยใช้เงินเพราะจำเป็นต้องใช้ และก็เคยใช้เงินเพราะอยากได้ แต่ไม่ค่อยมีบ่อยนักที่จะยอมจ่ายเพราะตัวไอเดียมันดูดี แล้วก็ยังพอใจกับการลงทุนนั้นอย่างสม่ำเสมอแบบนี้
    Kagi ไม่ฟรี แต่เป็นการลงทุนเล็ก ๆ เพื่อ ประสบการณ์การค้นหาที่ปรับแต่งได้ และดีกว่ามาก

    • เวลาค้นหาเอกสารไลบรารีหรือภาษาโปรแกรม จะทนได้อย่างไรถ้าหน้าแรกไม่เต็มไปด้วยกองคอนเทนต์บาง ๆ ที่มีแต่ expertsexchange, w3schools, geeksforgeeks, favtutor, freecodecamp และป๊อปอัปเต็มไปหมด?
    • เป็นการใช้ 10 ดอลลาร์ ต่อเดือนที่คุ้มใจที่สุดแล้ว

  • ส่วนที่ว่า “ต้อนรับ Stephen Wolfram เข้าสู่คณะที่ปรึกษาของ Kagi” น่าสนใจดี
    รู้สึกว่าอีกไม่นานคงได้อ่านบทความยืดยาวแบบมุมมองบุคคลที่หนึ่ง

    • น่าจะมีเนื้อหาด้วยว่าเจ้าตัวมีบทบาทสำคัญในประวัติศาสตร์ยุคแรกของเสิร์ชเอนจิน
    • ไม่ว่าจะมองว่า Wolfram น่าหงุดหงิดแค่ไหน ก็อยากให้เลี่ยงคอมเมนต์แนวขำ ๆ แบบใช้แรงน้อยพวกนี้
      ถ้าจะช่วยให้การถกเถียงมีประโยชน์ น่าจะพูดว่าเรื่องนี้จะ ส่งผลต่อ Kagi อย่างไร มากกว่า

  • ตั้งตารอเลย
    Kagi ไม่ได้ดีแค่ผลการค้นหา แต่ วิดเจ็ต พวกนี้ก็ทำให้มันมีประโยชน์มากด้วย
    บนมือถือฉันยังใช้ DDG สำหรับการค้นหาชั่วคราวอยู่ แต่เริ่มเบื่อขึ้นเรื่อย ๆ
    จะบอกว่าคุณภาพผลลัพธ์แย่ลงอีกก็คงไม่เชิง แต่มันไม่ค่อยดีมาหลายปีแล้ว
    ในทางกลับกัน Kagi ให้ความรู้สึกเหมือนบริการแบบสมัครสมาชิกในอุดมคติ และใกล้เคียงกับสิ่งที่ Google Search เคยอยากเป็น
    ฉันตั้งเบราว์เซอร์เริ่มต้นเป็น FireFox Focus เพื่อจะได้ไม่เปิดแท็บที่ไม่ค่อยสนใจค้างไว้ แต่เบราว์เซอร์นี้เป็นโหมด “ไม่ระบุตัวตน” แบบเข้มงวด เลยต้องล็อกอิน Kagi ด้วยตนเองทุกครั้งที่ค้นหา

    • ในโหมดไม่ระบุตัวตน ถ้าใช้ ลิงก์เซสชัน ก็ไม่ต้องล็อกอินทุกครั้ง
      https://kagi.com/settings?p=user_details
    • ใน Firefox ปกติบน Android ก็ทำให้คล้าย Firefox Focus ได้ระดับหนึ่ง โดยตั้งให้เปิดแท็บส่วนตัวเป็นค่าเริ่มต้นและเปิดการปิดแท็บอัตโนมัติ
      ตอนที่มีสัญญาณว่า Firefox Focus อาจถูกทิ้งไป ฉันก็เคยใช้แบบนั้นอยู่พักหนึ่ง แต่สุดท้ายก็ไม่ได้เกิดขึ้นจริง
      วิธีที่ดีกว่าคือ ตอนนี้ Firefox บน Android เปิดให้ใช้ส่วนเสริมแล้ว ให้ติดตั้ง Cookie AutoDelete
      แบบนั้นคุณจะใช้แท็บปกติได้ พร้อมเก็บคุกกี้ของ Kagi และเว็บที่ต้องล็อกอินบ่อย ๆ เอาไว้ แล้วลบของเว็บอื่นทิ้ง
      ยังมีส่วนเสริม Kagi ด้วย ตอนที่ฉันติดตั้งครั้งแรกเมื่อปีที่แล้วมันแทบไม่ทำอะไรเลย แต่ตอนนี้อาจใช้งานได้แล้ว
      สุดท้าย ถ้าใช้ Kagi Session Link ที่ใส่โทเค็นไว้ใน URL ก็จะใช้เป็นผู้ให้บริการค้นหาสำหรับแท็บไม่ระบุตัวตน/แท็บส่วนตัวได้ง่ายขึ้น
    • ฉันคิดว่าพันธกิจของ DDG ไม่สอดคล้องกับเว็บยุคนี้แล้ว
      พันธกิจของมันคือให้บริการค้นหา Google/Bing แบบทั่วไปโดยไม่ติดตามผู้ใช้ และมันก็ทำได้ดี แต่กลับมองข้ามความจริงที่ว่าตอนนี้ผลลัพธ์พวกนั้นเละเทะไปหมดแล้ว
      แน่นอนว่ามันพยายามออกห่างมาบ้าง แต่ก็ดูเหมือนยังพึ่งอันดับของ Google อยู่มาก
      ส่วน Kagi ฉันจ่ายเดือนละ 5 ดอลลาร์ ได้ผลลัพธ์ที่ดีโดยไม่ถูกติดตาม
      งานโอเพนซอร์สก็ถือเป็นของแถม และถ้า bang รองรับ https เมื่อไร ก็นึกถึงฉันได้เลย
    • สำหรับปัญหาแท็บเยอะเกินไป ขอแนะนำส่วนขยาย Tab Wrangler อย่างหนักแน่น
      ฉันตั้งให้มันปิดแท็บที่ไม่ได้เข้าในช่วง 6 ชั่วโมงที่ผ่านมา และนี่เป็นวิธีที่ได้ผลที่สุดเท่าที่เคยลองมา

  • นี่คือเรื่องของ Kagi เสิร์ชเอนจินแบบสมัครสมาชิกที่ต้องจ่ายเงิน ซึ่งก่อตั้งที่ Palo Alto ในปี 2018
    เพราะชื่อมัน ทำให้นึกถึง Kagi ที่ก่อตั้งใน Berkeley ช่วงยุค 90s ซึ่งเคยรับลงทะเบียนซื้อ shareware ในยุคก่อน PayPal ก็เลยต้องไปค้นดู
    นอกจากสแนปช็อตใน Wayback ไม่กี่อันแล้ว ดูเหมือนแทบจะถูกลบหายไปจากหน้าประวัติศาสตร์
    https://www.macrumors.com/2016/08/01/kagi-shuts-down/
    https://tidbits.com/2016/08/04/kagi-shuts-down-after-falling...

    • ทั้งสองเจ้าไม่ได้เกี่ยวข้องกัน แต่ใน FAQ ของ Kagi ก็มีพูดถึง แพลตฟอร์ม shareware นั้นอยู่
      https://help.kagi.com/kagi/faq/faq.html#are-you-affiliated-w...
    • ว้าว ให้ความรู้สึกเหมือนย้อนเวลากลับไปเลย
      ลืมไปสนิทแล้วว่าทำไมชื่อนี้ถึงคุ้นขนาดนั้น

  • Wolfram Alpha ยังมีบั๊กเก่าอยู่
    https://www.wolframalpha.com/input?i=2016-04-04+to+2019-01-3... = 2 ปี 9 เดือน 27 วัน
    https://www.wolframalpha.com/input?i=2019-01-31+to+2016-04-0... = 2 ปี 9 เดือน 26 วัน
    ระยะเวลาควรจะเท่ากัน แต่กลับเหลื่อมกันไป 1 วัน
    สักวันหนึ่งบั๊กนี้คงทำให้ภารกิจอวกาศล้มเหลว
    มีคนรายงานหลายครั้งแล้ว แต่ก็ไม่ได้รับความสนใจ

    • น่าสนใจ
      ตัวอย่างที่ตลกกว่านั้นคือ https://www.wolframalpha.com/input?i=2019-01-31+to+2016-04-0... กับ https://www.wolframalpha.com/input?i=2019-01-30+to+2016-04-0... ทั้งคู่แสดงเป็น 2 ปี 9 เดือน 26 วันเหมือนกัน
      แต่ก็ยังแสดงด้วยว่าเป็น 1032 วัน กับ 1031 วันตามลำดับ
    • ถ้ายังมีรายงานที่เปิดอยู่ อาจมีข้อมูลสำหรับดีบักก็ได้
      นี่ดูเหมือนเป็นข้อผิดพลาดที่เกิดกับ เดือน 31 วันซึ่งเรียงติดกัน
      ตัวอย่างเดือนมกราคม 2024 - พฤศจิกายน 2023 ทั้งคู่แสดงเป็น “2 เดือน 1 วัน”
      https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-01-31+to+2023-11-2...
      https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-01-30+to+2023-11-2...
      ตัวอย่างเดือนสิงหาคม 2024 - มิถุนายน 2024 ก็เป็นบั๊กเดียวกัน
      https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-08-31+to+2024-06-2...
      https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-08-30+to+2024-06-2...
      ตรงกันข้าม ในกรณีกรกฎาคม 2024 - พฤษภาคม 2024 กลับไม่เกิดแบบเดียวกัน และผลต่างกัน 1 วัน
      https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-07-31+to+2024-05-2...
      https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-07-30+to+2024-05-2...
    • ไม่แน่ใจว่านี่เป็นบั๊กหรือเปล่า
      ถ้าตีความว่าเป็นช่วงตั้งแต่เที่ยงคืนของ 2016-04-04 ไปจนถึงจุดแรกที่วันที่ 2019-01-31 เริ่มปรากฏ ก็จะนับรวมทั้งวันของ 2016-04-04 แต่ไม่รวม 2019-01-31
      ส่วนในทิศทางกลับกัน เริ่มจากเที่ยงคืนของ 2019-01-31 แล้วย้อนกลับไป จึงไม่รวม 2019-01-31 และอาจมองว่าไปถึงก่อนจุดแรกที่ 2016-04-04 จะเริ่มปรากฏ
      เลขคณิตของวันเวลาเป็นอะไรที่แปลก
    • ถ้าใช้คำว่า “from” ในตัวอย่างที่สอง ก็จะได้คำตอบเหมือนตัวอย่างแรก
      ยังไงระบบก็ควรจัดการเรื่องนี้เอง
    • ทั้งคู่แสดงเป็น 1032 วัน
      ไม่คิดว่าภารกิจอวกาศจะพึ่งพาการแสดงเวลาแบบ จำนวนเดือนตามปฏิทิน ที่กำกวมแบบนี้
      น่าจะมีปัจจัยที่หนักกว่ามากอย่าง time dilation

  • เป็นลูกค้าแบบเสียเงินของ Kagi มาหลายเดือนแล้ว และมันทำให้กลับมามีศรัทธาในการค้นหาอีกครั้ง
    คุณภาพผลลัพธ์ดีมาก และเครื่องมืออย่าง fastgpt กับตัวสรุปก็มีประโยชน์มาก
    ตอนแรกก็ลังเลนิดหน่อย แต่ไม่เสียใจเลย
    ดีใจมากที่มีการเพิ่ม Wolfram เข้ามาด้วย

    • เหมือนดื่มน้ำแก้วหนึ่งในวันร้อน ทั้งที่ก่อนหน้านี้ไม่รู้ตัวด้วยซ้ำว่าตัวเองกระหาย
      อยู่ ๆ ก็กลับมาหาอะไรเจอได้อีกครั้ง
      ช่วงนี้ผมลองเติม ? ต่อท้ายคำค้นหลายแบบเพื่อทดสอบ knowledge graph และฟังก์ชันตอบคำถามอยู่ ซึ่งมันมีประโยชน์อย่างน่าประหลาดในการดึงข้อมูลออกมา
    • เหมือนเคยได้ยิน Scott Galloway พูดว่าโฆษณาคือภาษีที่เก็บจากคนโง่และคนจน
      สำหรับข่าวมันเป็นเรื่องจริงมานานแล้ว และด้วย Kagi มันก็ดูเหมือนกำลังจะเป็นจริงกับการค้นหาด้วย

  • ฉันชอบ Kagi และการรวมครั้งนี้ก็ดูมีประโยชน์ แต่ก็ยังมองอย่างระมัดระวังกับการที่เสิร์ชเอนจินแสดง วิดเจ็ต
    สิ่งแบบนั้นมักเป็นทางลาดลื่นที่ทำให้เพิ่มฟีเจอร์มากขึ้นเพื่อรั้งผู้ใช้งานไว้ในเว็บตัวเอง แทนที่จะส่งพวกเขาไปยังที่ที่ต้องการ
    เสิร์ชเอนจินควรแสดงผลลัพธ์จากเว็บตามคำค้นของฉันก็พอ
    การสรุปหรือการเน้นจุดสำคัญอาจมีประโยชน์ แต่ควรอยู่ในแถบด้านข้างและเป็นตัวเลือก
    ถ้าต้องการเครื่องคิดเลข ก็มีตัวเลือกมากพออยู่แล้ว รวมถึงเว็บไซต์ Wolfram Alpha
    ถ้าต้องการคำตอบสำหรับคำถาม โมเดลภาษาขนาดใหญ่ก็ทำได้ดีเหมือนกัน
    ได้โปรดอย่าทำพลาดแบบเดิม ๆ ที่พยายามทำให้เสิร์ชเอนจิน “มีประโยชน์”
    โดยเฉลี่ยแล้วหนึ่งเซสชันควรใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาทีในการดูผลลัพธ์แล้วคลิกสิ่งที่เกี่ยวข้องที่สุด และถ้าทำได้แบบนั้นก็ถือว่าทำงานได้ยอดเยี่ยมแล้ว

    • ขอคัดค้านอย่างสุภาพ
      ถ้าฉันได้คำตอบโดยไม่ต้องคลิกเข้าเว็บไซต์อื่น ก็พอใจแล้ว
    • มีตัวเลือกให้ปิดได้ในการตั้งค่า

  • เพิ่งรู้ตอนนี้เองว่า Wolfram Research มีพนักงาน 1,000 คน
    ไม่รู้เลยว่าพวกเขาทำอะไรกันบ้าง หรือ Wolfram มีรายได้ประมาณเท่าไร
    ขนาดพอ ๆ กับ Automattic ที่ทำ WordPress เลย แต่ไม่แน่ใจว่า Wolfram ใหญ่ระดับนั้นหรือเปล่า

    • Mathematica เป็นผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์: https://www.wolfram.com/mathematica/pricing/
    • Automattic มีพนักงานเกือบ 2,000 คน
      เท่าที่รู้ ตัวเลขนี้อัปเดตอัตโนมัติเมื่อมีคนเข้าออก แต่ก็อาจจำผิดได้
      https://automattic.com/about/
    • สำนักงานใหญ่อยู่ที่ Champaign รัฐ Illinois และเป็นเมืองเล็กที่ค่าครองชีพต่ำกว่า Silicon Valley มาก ดังนั้นเงินเดือนก็ต่ำกว่า Automattic หรือบริษัทขนาดกลางใกล้เคียงกันราว 20~40%
      แหล่งรายได้หลักคือ Mathematica ซึ่งตอนนี้เรียกว่าผลิตภัณฑ์ Wolfram Language และมีสัญญาไลเซนส์ด้านวิชาการที่ทำกำไรได้ดีและดำเนินมายาวนานหลายฉบับ
      ธุรกิจอื่นอย่าง Wolfram Alpha, Wolfram Cloud และงานสิ่งพิมพ์ ดูไม่น่าจะทำกำไรได้ดีเท่า
      ตอนที่ฉันทำงานที่ Wolfram Research เมื่อราว 10 ปีก่อน บริษัทมีพนักงานประมาณ 500 คน
    • Wolfram Research โชคดีที่ได้รับ แพ็กเกจช่วยเหลือมูลค่า 6 ล้านดอลลาร์ จากเงินภาษีของประชาชนที่ปฏิบัติตามกฎหมายสหรัฐและจ่ายภาษี
      วิธีที่พวกเขาได้ “เงินบริจาค” นั้นมาถือว่าฉลาดทีเดียว

  • สงสัยว่าเสิร์ชเอนจินใหม่อย่าง Perplexity หรือ Kagi หลีกเลี่ยงการจำกัดอัตราการเข้าถึงหรือ CAPTCHA อย่างไรเวลาสร้างและดูแลดัชนี
    เว็บไซต์ต่าง ๆ คงจำเป็นต้องยกเว้นให้ Google แต่ก็มีแนวโน้มว่าจะไม่ได้ใส่ใจมากพอที่จะอนุญาตเสิร์ชเอนจินอื่นด้วย

    • ดูเหมือนว่าดัชนีภายในของ Kagi จะเน้นไปที่เว็บไซต์ที่ไม่น่าจะบล็อกสไปเดอร์
      https://help.kagi.com/kagi/search-details/search-sources.htm...
      ฉันเคยลองครอว์ลเว็บเล็ก ๆ เพื่อเก็บสำรองไว้ และแม้แต่เว็บไซต์ที่โฮสต์อยู่กับผู้ให้บริการรายใหญ่ก็ไม่ค่อยโดนบล็อก
    • เท่าที่รู้ Kagi นำผลการค้นหาจาก Google และ Bing มาใช้ต่อ จากนั้นก็กรองขยะออกและปรับตามความชอบของผู้ใช้
      ไม่แน่ใจด้วยซ้ำว่าพวกเขารัน สไปเดอร์ ของตัวเองหรือไม่
    • เท่าที่รู้ Kagi จ่ายเงินเพื่อใช้ดัชนีของ Google และ Microsoft