ปัญหา Silicon Valley ของ Pentagon
(harpers.org)- องค์กรด้านกลาโหมและข่าวกรองของสหรัฐฯ และอิสราเอลชู AI และเทคโนโลยีจาก Silicon Valley ว่าเป็นทางออกใหม่ในการตัดสินใจเรื่องสงคราม แต่หลายกรณีแสดงให้เห็นว่าความมั่นใจทางเทคโนโลยีปะทะกับความล้มเหลวภาคสนามซ้ำแล้วซ้ำเล่า
- Shin Bet กล่าวว่าตนได้ผสานรวม AI เชิงสร้างสรรค์เข้าไปเหมือน “ผู้ช่วยนักบิน” ในการตัดสินใจ แต่การโจมตีของ Hamas เมื่อวันที่ 7 ตุลาคม 2023 กลับจู่โจมระบบป้องกันและข่าวกรองของอิสราเอลได้ แม้จะมีวิดีโอเฝ้าระวัง การฝึกซ้อมที่เปิดเผยต่อสาธารณะ รายงานภายใน และเอกสารล่วงหน้าอยู่แล้ว
- โครงการ Igloo White, Assault Breaker, Future Combat Systems และ Secure Border Initiative Network ในแวดวงกลาโหมสหรัฐฯ พยายามควบคุมสนามรบด้วยคอมพิวติ้งและเซ็นเซอร์ แต่ล้มเหลวหรือถูกยกเลิกหลังใช้เงินมหาศาล
- ตรงข้ามกับภาพลักษณ์ว่า Pentagon เฉื่อยชาต่อ AI ที่จริงแล้วสนับสนุนโครงการ AI อย่างน้อย 686 โครงการ และในปี 2022 ได้มอบสัญญา Joint Warfighting Cloud Capability มูลค่าสูงสุด 9 พันล้านดอลลาร์ให้แก่บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่
- Google, Amazon, Microsoft, Palantir และ Anduril เข้าสู่ตลาดกลาโหมอย่างลึกซึ้ง แต่กรณี Project Maven, IVAS, Roadrunner และ Palantir เผยให้เห็นว่า AI ทางทหารมาพร้อมกันทั้งข้อถกเถียงด้านจริยธรรม ขีดจำกัดด้านประสิทธิภาพ การตลาดเกินจริง และปัญหา hallucination
การโจมตี 7 ตุลาคมที่ AI มองพลาด
- Ronen Bar ผู้อำนวยการ Shin Bet ประกาศก่อนการโจมตีของ Hamas 3 เดือนว่า หน่วยงานความมั่นคงภายในได้พัฒนา แพลตฟอร์ม AI เชิงสร้างสรรค์ คล้าย ChatGPT และผสานรวมเข้ากับ “interdiction machine” อย่างแนบเนียน
- ระบบนี้ถูกออกแบบมาให้วิเคราะห์พฤติกรรมและคาดการณ์ความเสี่ยงเพื่อแจ้งเตือน โดยอาศัยการเคลื่อนไหว เพื่อน ครอบครัว กิจกรรม คำพูด และโพสต์ของเป้าหมาย
- การโจมตีของ Hamas เมื่อวันที่ 7 ตุลาคม 2023 ทำให้ Shin Bet และระบบป้องกันมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ของอิสราเอลถูกจู่โจมแบบไม่ทันตั้งตัวโดยสิ้นเชิง
- Hamas ทำการฝึกซ้อมอย่างเปิดเผยโดยใช้แบบจำลองกำแพงชายแดนและชุมชนตั้งถิ่นฐานของอิสราเอลเป็นเป้าหมาย
- กลุ่มติดอาวุธที่นำโดย Hamas โพสต์วิดีโอการฝึกซ้อมออนไลน์
- ชาวอิสราเอลที่อยู่ใกล้ชายแดนสังเกตเห็นการฝึกซ้อมและแจ้งเตือน แต่ถูกเพิกเฉย
- ทหารเกณฑ์อิสราเอลที่เฝ้ากล้องวงจรปิดบริเวณชายแดน Gaza ส่งรายงานละเอียดเกี่ยวกับการเตรียมเจาะกำแพงและลักพาตัวตัวประกัน แต่ถูกปัดตกว่าเป็น “สถานการณ์สมมติในจินตนาการ”
- หน่วยข่าวกรองอิสราเอลมีเอกสารของ Hamas ที่ระบุแผนโจมตีอย่างละเอียดอยู่ในมือมานานกว่าหนึ่งปีแล้ว
- สมาชิก Hamas ปรับตัวให้เข้ากับวิธีข่าวกรองของอิสราเอล โดยปล่อยข้อมูลที่อิสราเอลอยากได้ยินผ่านแหล่งข่าวที่ตนรู้จัก
- ส่งสัญญาณว่า Hamas ใน Gaza กำลังมุ่งปรับปรุงเศรษฐกิจท้องถิ่นผ่านการเข้าถึงตลาดแรงงานของอิสราเอล
- ทำให้เกิดภาพว่า Hamas ถูกยับยั้งไม่ให้ลงมือเพราะอำนาจทางทหารอันเหนือกว่าของอิสราเอล
- ความล้มเหลวนี้ตอกย้ำความต่างระหว่างความมั่นใจแบบที่ว่า AI “รู้ทุกอย่างเกี่ยวกับผู้ก่อการร้าย” กับขีดจำกัดที่ไม่อาจรู้ได้ว่าเป้าหมายคิดอะไรจริง ๆ
ทัศนะมองโลกในแง่ดีต่อ AI ด้านกลาโหมกับความจริงของ Pentagon
- Michèle Flournoy เขียนใน Foreign Affairs ว่า AI จะเปลี่ยนวิธีการทำสงคราม การตรวจจับภัยคุกคาม การบำรุงรักษาระบบอาวุธ และการประเมินต้นทุนของการตัดสินใจเชิงยุทธศาสตร์
- ระบบราชการของ Pentagon มักถูกชี้ว่าเป็นอุปสรรคที่ขวางไม่ให้บริษัทเทคโนโลยีเข้าสู่ภาคกลาโหม แต่ยากจะมองว่า Pentagon เป็นองค์กรที่ไม่สนใจ AI
- มีรายงานว่าให้ทุนโครงการ AI อย่างน้อย 686 โครงการ
- ในปี 2022 สัญญา Joint Warfighting Cloud Capability มอบงานมูลค่าสูงสุด 9 พันล้านดอลลาร์ให้บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่
- เจ้าหน้าที่ Pentagon รายหนึ่งกล่าวว่าสัญญานี้จะ “turbocharge” โซลูชัน AI
- Gamechanger เป็นโครงการ AI ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้พนักงาน Pentagon ค้นหาว่าองค์กรขนาดใหญ่นี้กำลังทำอะไรจริง ๆ และเงินไหลไปที่ใด
- ข่าวประชาสัมพันธ์ของ Joint Artificial Intelligence Center เมื่อต้นปี 2022 อ้างถึงแหล่งข้อมูลที่ระบุว่า “28 Authoriative Sources”
- เจ้าหน้าที่บัญชีระดับสูงของ Pentagon รายหนึ่งคาดหวังว่าจะนำ Gamechanger มาใช้เพิ่มการมองเห็นและความเข้าใจต่อข้อมูลงบประมาณโดยรวม
- ถึงกระนั้น ในปี 2023 Pentagon ก็ยังไม่ผ่านการตรวจสอบทางการเงิน เป็น ความล้มเหลวติดต่อกันเป็นปีที่ 6
- เรื่องเล่าว่าบุคคลจากอุตสาหกรรมเทคโนโลยีจะปฏิรูประบบทหาร นำไปสู่มายาคติว่าระบบกลาโหมที่ขึ้นชื่อเรื่องอาวุธแพงแต่ประสิทธิภาพแย่และความพ่ายแพ้ในสงคราม ก็อาจถูกปรับปรุงได้ถึงรากฐาน
ความล้มเหลวซ้ำ ๆ ในการควบคุมสนามรบด้วยคอมพิวติ้ง
- ในการทำสงครามของสหรัฐฯ มีความเชื่อมานานแล้วว่าซอฟต์แวร์สามารถแก้ปัญหาความขัดแย้งของมนุษย์ได้
-
Igloo White
- ระหว่างปี 1967~1972 กองทัพอากาศสหรัฐฯ วางเซ็นเซอร์จำนวนมากรอบเส้นทาง Ho Chi Minh trail ในป่าของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
- ปฏิบัติการนี้พยายามตรวจจับกิจกรรมของมนุษย์จากเสียงฝีเท้า กลิ่นแอมโมเนียในปัสสาวะ และสัญญาณอิเล็กทรอนิกส์จากการจุดระเบิดเครื่องยนต์ แล้วส่งข้อมูลไปยังคอมพิวเตอร์ IBM ที่ฐานลับในไทยเพื่อระบุเส้นทางลำเลียง
- ค่าใช้จ่ายอย่างน้อยหลายร้อยล้านดอลลาร์ต่อปี แต่จบลงด้วย ความล้มเหลวโดยสิ้นเชิง
- ทหารเวียดนามแขวนถังปัสสาวะไว้บนต้นไม้นอกเส้นทาง หรือไล่ปศุสัตว์ไปตามทางที่ไม่ได้ใช้ เพื่อให้คอมพิวเตอร์ประมวลผลว่าเป็นการเคลื่อนที่ของศัตรู
- ในปี 1972 กองทัพเวียดนามเหนือเปิดฉากรุกด้วยรถถังหลายร้อยคัน แต่ Igloo White ตรวจจับไม่ได้เลย และปฏิบัติการก็ถูกยกเลิกไม่นานหลังจากนั้น
-
Assault Breaker และโครงการถัดมา
- หลังสหรัฐฯ ถอนตัวจากเวียดนาม สหรัฐฯ ทุ่มเงินมหาศาลให้ Assault Breaker ซึ่งใช้เรดาร์ทางอากาศมองลึกเข้าไปยังแนวหลังของโซเวียตในยุโรปตะวันออก
- ในการทดสอบ ระบบนี้แยกแยะรถถัง รถยนต์ และต้นไม้ที่ไหวตามลมไม่ได้ และถูกยกเลิกในทศวรรษถัดมา
- Future Combat Systems เสนอแนวคิดเชื่อมเซ็นเซอร์กับอาวุธผ่านโปรเซสเซอร์ประสิทธิภาพสูง เพื่อให้โจมตีเป้าหมายได้ง่ายจนแทบไม่ต้องใช้เกราะป้องกัน แต่ใช้เงินไปเกือบ 20 พันล้านดอลลาร์แล้วจบลงโดยไม่มีผลงาน
- Secure Border Initiative Network ของ Department of Homeland Security ถูกโปรโมตว่าเป็น “กำแพงเสมือน” ที่เชื่อมเรดาร์ กล้อง และเซ็นเซอร์ตรวจการณ์เข้าด้วยกัน แต่ถูกยกเลิกในปี 2011
- Boeing เป็นผู้รับเหมาหลักของ Future Combat Systems และ Secure Border Initiative Network และความล้มเหลวเหล่านี้ตัดกับความคาดหวังว่านวัตกรรมเร็วแบบ Silicon Valley จะเข้ามาแทนความล้มเหลวของบริษัทกลาโหมดั้งเดิมได้
การกลับมารวมตัวของ Silicon Valley กับกลุ่มอุตสาหกรรมทหาร
- อุตสาหกรรม Silicon Valley เชื่อมโยงอย่างลึกซึ้งกับอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ที่เติบโตภายใต้การสนับสนุนของ Pentagon
- วงจรรวมซึ่งเป็นแกนหลักของคอมพิวเตอร์ยุคใหม่ ผลิตขึ้นครั้งแรกโดย Texas Instruments ในปี 1958 และงบกลาโหมช่วยผลักดันการพัฒนา
- การใช้งานช่วงแรกคือระบบนำวิถีของขีปนาวุธนิวเคลียร์ข้ามทวีป Minuteman II
- Apple Computer เข้าตลาดหลักทรัพย์ในเดือนธันวาคม 1980 ไม่ถึงหนึ่งเดือนก็ถูกประเมินมูลค่าสูงกว่า Ford และ Macintosh ถูกนำเสนอด้วยภาพลักษณ์เชิงปลดปล่อยว่าจะมอบพลังคอมพิวเตอร์ระดับองค์กรให้แก่บุคคลทั่วไป
- การแยกตัวจากกลาโหมไม่ได้สมบูรณ์
- อินเทอร์เน็ตมาจาก ARPANET ที่พัฒนาโดย Advanced Research Projects Agency ของ Pentagon
- งานวิจัยยุคแรกที่ Stanford ของ Larry Page และ Sergey Brin ผู้ก่อตั้ง Google ได้รับทุนบางส่วนจากหน่วยงานเดียวกันของ Pentagon ซึ่งต่อมากลายเป็น DARPA
- Google Earth เริ่มจาก Keyhole EarthViewer ซึ่งได้รับทุนบางส่วนจาก In-Q-Tel องค์กรเงินร่วมลงทุนของ CIA ก่อนที่ Google จะเข้าซื้อกิจการ
- Peter Thiel สั่งสมความมั่งคั่งจากการร่วมก่อตั้ง PayPal และการลงทุนช่วงแรกใน Facebook แล้วหันไปผลักดันให้กลุ่มอุตสาหกรรมทหารกลับเข้าสู่ Silicon Valley
- Palantir ก่อตั้งในปี 2003 ให้บริการซอฟต์แวร์ที่ตรวจจับและถ่ายทอดรูปแบบข้อมูลแบบภาพ โดยอาศัยเทคโนโลยีตรวจจับการฉ้อโกงของ PayPal
- CIA เป็นนักลงทุนช่วงแรกผ่าน In-Q-Tel
- เป็นที่ทราบกันว่าสัญญาช่วงแรกจำนวนมากมาจากหน่วยข่าวกรอง
- เคยมีข้ออ้างว่าบริษัทมีบทบาทสำคัญในการตรวจจับ GhostNet และที่ซ่อนของ Osama bin Laden แต่ไม่มีหลักฐานรองรับ
- Palantir โปรโมตเทคโนโลยีผ่านนายทหาร Army ระดับกลางและสมาชิกสภาที่สนับสนุน แม้จะมีการคัดค้านจากนายทหารระดับสูง
องค์กรนวัตกรรมด้านกลาโหมและ Project Maven
- Robert O. Work เตือนว่าสหรัฐฯ กำลังสูญเสียความได้เปรียบทางเทคโนโลยีที่เคยมีในอาวุธนิวเคลียร์และอาวุธนำวิถีแม่นยำ และจีนกับรัสเซียกำลังไล่ทัน
- ในปี 2014 Chuck Hagel รัฐมนตรีกลาโหมเปิดตัว Defense Innovation Initiative ภายใต้การกำกับของ Work โดยกล่าวว่าจะมองหาข้อเสนอจากบริษัทและแวดวงวิชาการนอกขอบเขตดั้งเดิมของกระทรวงกลาโหมอย่างจริงจัง
- Ash Carter เดินทางเยือนพื้นที่เทคโนโลยีซ้ำ ๆ และในปี 2015 ก่อตั้ง Defense Innovation Unit Experimental ที่ Mountain View ใกล้สำนักงานใหญ่ Google และ Apple
- ต่อมา “Experimental” ถูกตัดออกจากชื่อ
- Department of Homeland Security ก็จัดตั้งสำนักงานสาขาใกล้ ๆ เพื่อสร้างความสัมพันธ์กับบริษัทเทคโนโลยีใน Silicon Valley
- ในปี 2016 Carter จัดตั้ง Defense Innovation Advisory Board ที่นำโดย Eric Schmidt และต่อมา Schmidt เป็นผู้นำ National Security Commission on Artificial Intelligence โดยมี Work เป็นรองประธาน
- Project Maven เป็นโครงการที่ Work สร้างขึ้น โดยมีเป้าหมายเร่งการผสานรวม บิ๊กดาต้าและแมชชีนเลิร์นนิง ของ Pentagon
- ในปี 2017 Google ได้สัญญาพัฒนาเครื่องมือประมวลผลกระแสวิดีโอจากโดรนอย่างต่อเนื่องเพื่อระบุเป้าหมาย
- ตามอีเมลภายในที่รั่วไปยัง Gizmodo การมีส่วนร่วมของ Google ถูกกำหนดไว้ว่าจะไม่เปิดเผยโดยไม่ได้รับอนุญาตจากบริษัท
- Fei-Fei Li หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของ Google Cloud ส่งอีเมลสั่งให้หลีกเลี่ยงการกล่าวถึงหรือบอกใบ้ถึง “AI”
- เมื่อสัญญาถูกเปิดเผย พนักงาน Google ประมาณ 4,000 คนลงชื่อในคำร้องเรียกร้องนโยบายที่ชัดเจนว่า Google หรือผู้รับเหมาจะไม่สร้างเทคโนโลยีสงคราม และบางคนลาออก
ขีดจำกัดด้านประสิทธิภาพและการย้ายงานสู่ผู้รับเหมาช่วงหลัง Maven
- แหล่งภาพของ Project Maven คือระบบกล้องพ็อด Gorgon Stare ที่ติดตั้งบนโดรน Reaper
- Gorgon Stare ถูกโปรโมตเหมือนว่าสามารถมองเห็นทุกสิ่ง แต่รายงานปี 2011 ของหน่วยทดสอบที่ Eglin Air Force Base ชี้ให้เห็นข้อบกพร่องหลายอย่าง
- กล้องค้นหาและระบุเป้าหมายได้ไม่ง่าย
- อัตราการส่งข้อมูลช้าเกินไป
- หน่วยทดสอบสรุปว่า “ไม่มีประสิทธิผลในการปฏิบัติการ” และแนะนำไม่ให้ส่งไป Afghanistan แต่กองทัพอากาศก็ส่งไปประจำการ
- อดีตนักบินขับไล่และนักวิเคราะห์ของ Pentagon รายหนึ่งกล่าวว่าการรู้จำเป้าหมายอัตโนมัติ (ATR) ยังใช้ไม่ได้แม้ทุ่มค่าใช้จ่ายมาหลายปี
- ทหารผ่านศึกอีกรายที่ทำงานกับปัญหานี้ในหน่วยงานของ Pentagon มองว่านักพัฒนา AI ดูเหมือนไม่เข้าใจข้อกำหนดทางทหารบางส่วน
- ในการทดลองของ DARPA หมวด Marines เปลี่ยนรูปร่างเงาของร่างกายเพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจจับของหุ่นยนต์ที่ควบคุมด้วย AI
- สองคนเข้าไปอยู่ในกล่องกระดาษแข็งขนาดใหญ่แล้วเคลื่อนที่ คนอื่น ๆ ตีลังกา และอีกคนสวมกิ่งต้นสน
- ทุกคนผ่านพื้นที่โล่ง เข้าใกล้หุ่นยนต์ และสัมผัสตัวมันได้โดยไม่ถูกตรวจพบ
- หลัง Google ถอนตัวจาก Maven Microsoft, Amazon, Palantir และรายอื่น ๆ รับช่วงเป็นผู้รับเหมาช่วงต่อ
- Jack Poulson ผู้ลาออกจาก Google เป็นผู้ค้นพบข้อเท็จจริงนี้
- ต่อมา Poulson เริ่ม Tech Inquiry เพื่อติดตามสัญญาของ Defense Innovation Unit และองค์กรที่เกี่ยวข้อง
สัญญาคลาวด์และช่องว่างเทคโนโลยี-กลาโหมที่หายไป
- การถอนตัวของ Google จาก Maven ก่อให้เกิดกระแสต่อต้านรุนแรงจากฝ่ายเทคโนโลยีกลาโหม
- Peter Thiel เรียกท่าทีของ Google ว่า “ทรยศ”
- Eric Schmidt กล่าวว่าเขาไม่เห็นด้วยกับการตัดสินใจนั้น
- Jeff Bezos กล่าวว่าหากบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่หันหลังให้ Department of Defense สหรัฐฯ จะลำบาก
- Amazon ชนะ สัญญา 10 ปี มูลค่า 600 ล้านดอลลาร์ จาก CIA ในปี 2013 เพื่อให้บริการคลาวด์ AWS สำหรับการใช้งานของหน่วยข่าวกรอง
- คลาวด์คอมพิวติ้งกลายเป็นแนวหน้ารายได้ใหม่ของบริษัทอย่าง Amazon, Microsoft, Oracle และ Google
- Google ทิ้งความกังวลด้านศีลธรรมช่วงข้อถกเถียง Maven ไว้เบื้องหลัง และเข้าประมูลเพื่อคว้าส่วนแบ่งในสัญญา Joint Warfighting Cloud Capability มูลค่าสูงสุด 9 พันล้านดอลลาร์
- บริษัทต่าง ๆ ทำกำไรก้อนโตจากบริการเชิงพาณิชย์ ขณะเดียวกันก็เริ่มมองรัฐบาลเป็นแหล่งรายได้ที่มั่นคงและอุดมสมบูรณ์ ช่องว่างระหว่างอุตสาหกรรมเทคโนโลยีกับ Pentagon จึงหายไปอย่างรวดเร็ว
Anduril, Roadrunner, IVAS
- แม้อิทธิพลของโดรนในสงคราม Ukraine จะถูกพูดถึงอย่างมาก แต่โดรนจำนวนมากที่พบได้ทั่วไปและมีประสิทธิภาพทั้งสองฝ่ายใกล้เคียงกับอุปกรณ์เรียบง่ายราคาถูกที่ประกอบจากชิ้นส่วนที่หาได้ด้วยบัญชี Amazon แล้วบรรทุกระเบิดขนาดเล็กหรือกระสุนปืนใหญ่
- Anduril เปิดตัว Roadrunner ในเดือนธันวาคม 2023
- เป็นโดรนขับเคลื่อนด้วยไอพ่นขนาดเล็ก ซึ่งบริษัทระบุว่าสามารถตรวจจับและทำลายภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนด้วยไอพ่น รวมถึงโดรน ได้โดยอัตโนมัติ แล้วกลับฐานได้
- ตามรายงานของ Newsweek ราคาของมันอยู่ในระดับ “หลักหลายแสนดอลลาร์ช่วงต้น”
- วิดีโอเปิดตัวแสดงให้เห็น Roadrunner ปฏิบัติการทดสอบได้อย่างสมบูรณ์แบบ
- Franklin “Chuck” Spinney นักวิเคราะห์ของ Pentagon ประเมินการโปรโมต Roadrunner ว่าเป็น “คำโฆษณาเหลวไหล” และสงสัยว่าฉากลงจอดเอาหางลงในทะเลทรายมีท่อไอเสียที่แทบไม่ก่อเสาฝุ่นเลยได้อย่างไร
- Anduril เป็นบริษัทที่ก่อตั้งโดย Palmer Luckey ซึ่งพัฒนา Oculus และขายให้ Facebook ในราคา 3 พันล้านดอลลาร์ ก่อนหันมาโฟกัสด้านกลาโหม
- Anduril ระบุว่าจะสร้างโมเดล 3D ที่สมบูรณ์ของพื้นที่กว้างด้วยแพลตฟอร์ม sensor fusion ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- Luckey คาดการณ์ว่าทหารในอนาคตจะเป็น “ซูเปอร์ฮีโร่” ที่มี “ความรู้รอบด้านอย่างสมบูรณ์” รู้ตำแหน่งศัตรู ฝ่ายเดียวกัน และทรัพย์สินทั้งหมดในพื้นที่ปฏิบัติการ
- Army ทำสัญญา 21.9 พันล้านดอลลาร์กับ Microsoft ในปี 2021 สำหรับ Integrated Visual Augmentation System(IVAS) ที่พัฒนาบน HoloLens
- รายงานปี 2023 ของสำนักงานทดสอบและประเมินผลการปฏิบัติการของ Pentagon ระบุว่าทหารจำนวนมากที่ทดสอบรายงานความเสียหายทางร่างกายอย่างน้อยหนึ่งอย่าง เช่น สับสนทิศทาง เวียนศีรษะ ล้าตา ปวดศีรษะ เมารถ คลื่นไส้ ปวดคอ และการมองเห็นแบบอุโมงค์
- ทหารยังชี้ว่าปัญหาได้แก่ ประสิทธิภาพในแสงน้อย คุณภาพการแสดงผล ความเทอะทะ ความน่าเชื่อถือต่ำ แยกมิตรศัตรูไม่ได้ ยิงลำบาก ความเสียหายทางร่างกาย และมุมมองรอบข้างที่จำกัด
- Congress ระงับงบจัดซื้อส่วนใหญ่ไว้ แต่ Army จ่ายเงินเพิ่ม 125 ล้านดอลลาร์ให้ Microsoft เพื่อแก้ไขระบบ ทำให้ราคาทั้งหมดขึ้นไปเกือบแตะ 23 พันล้านดอลลาร์
- Army อ้างว่าการทดสอบภายในของระบบที่แก้ไขแล้วได้รับฟีดแบ็กเชิงบวกจากทหาร
กระแส AI, Palantir และ hallucination
- หลังการเปิดตัว ChatGPT Microsoft เห็นโอกาสที่ใหญ่ขึ้น แต่ก็มีความกังขาต่อความสามารถของ AI ควบคู่กันไป
- Yann LeCun หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta มองว่าคำเตือนเรื่องภัยคุกคามจากเครื่องจักรเหนือปัญญานั้นยังเร็วมาก เมื่อปัจจุบันยังไม่มีแม้แต่การออกแบบระบบที่เทียบได้กับความสามารถในการเรียนรู้ระดับแมว
- Nate Koppikar ผู้ร่วมก่อตั้ง Orso Partners ประเมินสภาพอุตสาหกรรมเทคโนโลยีหลังปี 2016 ว่าใกล้เคียงกับ “เรื่องเหลวไหล”
- ภาคเทคโนโลยีเสียเงินและลดพนักงานหลังฟองสบู่แตกปลายปี 2021
- ความสูญเสียของนักลงทุนในอุตสาหกรรมถูกระบุไว้ราว 7.4 ล้านล้านดอลลาร์
- เขากล่าวว่าคำสัญญาว่า AI คือ “สิ่งใหญ่ถัดไป” ถูกนำมาขายอย่างกะทันหัน
- เขามองว่าความกลัวหุ่นยนต์ AI เป็นส่วนหนึ่งของแคมเปญการตลาดที่ทำให้ผู้คนเชื่อในพลังของเทคโนโลยี
- AI มีแนวโน้มแต่งเรื่องขึ้นมา ซึ่งเป็นข้อบกพร่องที่ในอุตสาหกรรมเรียกว่า “hallucination”
- ในปี 2023 ราคาหุ้น Palantir พุ่งขึ้นท่ามกลางกระแส AI และ Alex Karp ซีอีโอเปิดเผยต่อสาธารณะว่า Palantir “ยืนเคียงข้าง Israel”
- Google Bard ให้คำตอบในรูปแบบข่าวประชาสัมพันธ์อย่างมืออาชีพว่า Palantir ประกาศความร่วมมือกับ IDF ในปี 2019 เพื่อพัฒนาเครื่องมือ AI แต่ข่าวประชาสัมพันธ์ดังกล่าวไม่มีอยู่จริง เป็น hallucination
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นบน Hacker News
ตัวอย่างในบทความดูเหมือนถูก เลือกมาเฉพาะกรณี พอสมควร คงโทษความล้มเหลวในเวียดนามว่าเป็นเพราะ IBM 360 เครื่องเดียวได้ยาก และการโจมตีของ Hamas อาจทำให้ Israel ประหลาดใจได้ก็จริง แต่ Iron Dome เป็นเทคโนโลยีที่ทำงานได้ดีในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา
สหรัฐฯ เตือนทุกคนที่อยากฟังอยู่แล้วว่า Russia จะโจมตี Ukraine และคนที่สร้างระเบิดปรมาณูก็เป็นนักฟิสิกส์เชิงทฤษฎีพอสมควรด้วย
ไม่มีใครส่งกองทัพเรือจำนวนมากอ้อม Europe ไปถึง Black Sea เพื่อความสนุก และการส่งเสบียงเลือดไปยังจุดรวมพลใกล้ชายแดนก็เป็นสิ่งที่ไม่มีทางทำถ้าเป็นแค่การฝึกหรือการแสดงกำลัง
ประเด็นหลักของบทความคือ Pentagon คิดว่าตัวเองกำลังลงเงินกับเทคโนโลยี แต่ไม่ได้รับมูลค่ากลับมาตามเงินที่ลงไป เพราะไม่มีความตั้งใจหรือความสามารถที่จะรวมความเชี่ยวชาญ อำนาจ และความรับผิดชอบไว้ในหัวของคนคนเดียว
เมื่อองค์กรกระจายความรับผิดชอบ หรือมอบอำนาจให้คนที่แยกไม่ออกระหว่างการเคลื่อนไหวกับความคืบหน้า ผลลัพธ์มักลงเอยด้วยความสูญเปล่าและการหยุดนิ่งเสมอ ในช่วงเวลาหายากที่ผู้นำเข้มแข็งสามารถย้อนเอนโทรปีแบบนี้ขององค์กรได้ชั่วคราว ก็จะเกิดสิ่งที่เหมือนเวทมนตร์ และน่าลองเปรียบเทียบ ULA กับ SpaceX รวมถึง DeepMind กับ OpenAI
ถ้าความสามารถเชิงสถาบันเป็นมาตรฐาน ไม่ใช่ปาฏิหาริย์ช่วงสั้น ๆ ที่ไม่มั่นคง มนุษยชาติคงขึ้นไปอยู่ในระดับเทคโนโลยีที่สูงกว่านี้มากแล้ว
สหรัฐฯ ก็เตือน Russia เรื่องการโจมตี Moscow เช่นกัน แต่ถูกมองว่าเป็นการแทรกแซงทางการเมือง เกือบแน่นอนว่าน่าจะเป็น ข่าวกรองสัญญาณ ที่ถูกเมิน
https://apnews.com/article/russia-intelligence-duty-to-warn-...
สำหรับผม จากการรวมกำลังทหารตามชายแดน คำพูดหลายอย่าง คำพูดของ Biden และพวก Republican ที่ทำให้เรื่องนี้เป็นการเมืองโดยไม่มีเหตุผล มันคือ การรุกรานที่ชัดเจนเกินไป ในระดับการชอร์ตหรือ prediction market ชัดพอ ๆ กับสัญญาออปชันที่หมดอายุในวันเดียวกัน
ถึงอย่างนั้นปฏิกิริยานั้นก็ยังติดอยู่ในหัว ผมไม่รู้ว่าต่อไปควรรับมืออย่างไร การคุยกับคนที่มีการรับรู้ความจริงต่างกันดูไร้ความหมาย และสุดท้ายก็เหมือนเหลือแค่การไม่ทำอะไรเลยหรือการเดิมพันทางการเงินเท่านั้น
ผมชอบการลงเดิมพันกับสิ่งที่ตัวเองเชื่อ เพราะผลตอบแทนก็โอเค และถึงคาดการณ์ผิดก็ยังไม่เป็นไร แต่บทสนทนาที่พยายามหาความเข้าใจร่วมกันต่อความจริงนั้นดูเป็นธรรมชาติกว่า ทว่าทุกวันนี้มันดูไร้ความหมาย
ผมคิดว่าบทความนี้เหมือนสื่อจำนวนมากที่รายงานเรื่องด้านนี้ คือเหมารวม ปัญญาประดิษฐ์ มากเกินไป ด้านการคาดการณ์ของ machine learning ถูกใช้ในกองทัพสมัยใหม่มาหลายทศวรรษแล้ว และย่อหน้าแรกก็เหมือนบอกเป็นนัยแบบลวก ๆ ว่า LLM มีบทบาทสำคัญในความล้มเหลวด้านข่าวกรองของการโจมตีวันที่ 7 ตุลาคม
ไม่น่าแปลกที่ LLM เป็นส่วนหนึ่งของระบบที่รวม machine learning จำนวนมาก เพราะมันเป็นอินเทอร์เฟซกับมนุษย์ที่ยอดเยี่ยม แต่ผมไม่เชื่อเลยว่ามันมีบทบาทมากพอที่จะต้องรับผิดชอบอย่างมีนัยสำคัญต่อการพลาดการโจมตีครั้งนั้น
machine learning จะยังมีบทบาทต่อไป จะเจอทั้งความสำเร็จและความล้มเหลว และยิ่งแข่งขันกับ adversarial machine learning ก็จะยิ่งไม่สมบูรณ์แบบมากขึ้น การโทษเครื่องมือที่ไม่สมบูรณ์ว่าเป็นสาเหตุของความล้มเหลวที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ไม่ค่อยมีประโยชน์ และเมื่อคิดว่าทางเลือกคือมนุษย์ซึ่งล้มเหลวได้ง่ายกว่า ก็ยากจะเรียกว่าเป็น “ปัญหา”
คำว่า AI มีน้ำหนักมากกว่าที่เรายอมรับกันมาก และเมื่อใช้คำนี้กับ LLM ก็ทำให้ความหมายเบาลง
คนทั่วไปเมื่อได้ยินคำว่า AI จะคาดหวังอะไรมากกว่าอัลกอริทึมที่พยายามทำนายและเลียนแบบงานเขียนของมนุษย์มาก แม้มันจะฉลาดและน่าประทับใจแค่ไหนก็ตาม
ดูเหมือนอุตสาหกรรมตกลงกันว่าจะเรียกอัลกอริทึม machine learning รุ่นถัดไปว่า “ปัญญาประดิษฐ์” เพราะขายได้ดีกว่าและดึงเงินทุนได้มากกว่ามาก ถ้าอย่างนั้นผมก็กังวลว่าคำถามด้านความปลอดภัย ศีลธรรม และจริยธรรมที่ควรถามก่อนสร้าง AI จริง ๆ จะเป็นอย่างไร
“ระบบ AI รู้ทุกอย่างเกี่ยวกับ Hamas สิ่งที่พวกเขาพูด สิ่งที่พวกเขาโพสต์ […] วิเคราะห์พฤติกรรม คาดการณ์ความเสี่ยง และส่งสัญญาณเตือน”
“สมาชิก Hamas ที่รู้เรื่องนี้ดีจึงป้อนข้อมูลที่ศัตรูอยากได้ยินเข้าไป สุดท้ายระบบ AI รู้ทุกอย่างเกี่ยวกับผู้ก่อการร้าย แต่ไม่รู้ว่าเขากำลังคิดอะไรอยู่”
ถ้าฝ่ายตรงข้ามเห็นทุกอย่างที่ผมทำและได้ยินทุกอย่างที่ผมพูด การป้องกันเดียวคือ ความเป็นส่วนตัว ในนิยาย The Three Body Problem เรื่องนี้ถูกผลักไปจนสุดขั้ว โดยความเป็นส่วนตัวเพียงอย่างเดียวอยู่ในใจมนุษย์ และให้บางคนตัดสินใจตามยุทธศาสตร์ที่ไม่เคยพูดออกมาเลยแม้แต่คำเดียว นิยายวิทยาศาสตร์กลายเป็นความจริงแล้ว
ผมคิดว่าบทเรียนที่สำคัญที่สุดคือ แทบเป็นไปไม่ได้ที่จะออกแบบระบบที่ดีได้หากไม่มี กรณีการใช้งาน ที่ชัดเจน
Ukraine มีกรณีการใช้งานแบบนั้น และมีแรงจูงใจอย่างมากที่จะแก้ปัญหา Ukrainians กำลังควบคุมสนามรบด้วยคอมพิวเตอร์อเนกประสงค์ https://en.defence-ua.com/news/how_the_kropyva_combat_contro... ทำให้เรือรบ Russian หลายลำจมลงด้วยโดรนทะเลพิสัยไกล https://www.bbc.com/news/world-europe-68528761 และเมื่อไม่นานมานี้เริ่มทดสอบโดรนบินราคาถูกที่มีการรู้จำเป้าหมายด้วย computer vision บนคอมพิวเตอร์ออนบอร์ดในระดับขนาดใหญ่ https://www.forbes.com/sites/davidhambling/2024/03/21/ukrain...
ในทางกลับกัน สหรัฐฯ อยู่ในภาวะสันติ ซึ่งในตัวมันเองก็เป็นเรื่องดี แต่ก็ทำให้การถลุงเงินหลายพันล้านดอลลาร์ไปกับการพัฒนาเทคโนโลยีที่ดูเท่บน PowerPoint แต่ใช้งานจริงไม่ได้ เป็นเรื่องที่เกิดขึ้นได้ง่ายเกินไป
การออกแบบโดรนบินก็มีหลายบริษัททำ เพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงที่บริษัทเดียวจะถูกทำลายจากการโจมตีด้วยขีปนาวุธของ Russian ผมคิดว่าผลิตภัณฑ์ยุทโธปกรณ์อื่นๆ ก็คงคล้ายกัน
เงินหลายหมื่นล้านดอลลาร์ยังคงถูกใช้สูญเปล่าอยู่ดี เพียงแต่เงินนั้นจะถูกใช้ไปกับการสร้างอาคาร สะพาน โครงสร้างพื้นฐาน และชีวิตที่ถูกทำลายจากสงครามขึ้นมาใหม่
Ukraine ทำสิ่งที่น่าทึ่งได้ด้วยเทคโนโลยีราคาถูกที่ประกอบขึ้นเอง แต่ราคาที่ต้องจ่ายคือ 486,000 ล้านดอลลาร์ ที่จำเป็นต่อการฟื้นฟูประเทศ
https://www.reuters.com/world/europe/ukraine-needs-486-bln-r...
ผมไม่รู้จริงๆ ว่าควรขีดเส้นตรงไหนระหว่างการเตรียมพร้อมรับสงครามที่ใกล้จะเกิดขึ้น กับสถานะที่เรียกว่าสันติ
กระสุนลูกปรายปริมาณระดับ WW3 ที่เดิมทีถูกกำหนดให้ปลดระวางถูกส่งต่อให้ AFU แล้ว ส่วน Bradley, Javelin, Stinger รุ่นเก่าๆ ฯลฯ ถูกออกแบบมาให้ระเบิด T-72 และ Hind-D และตอนนี้มันก็ทำแบบนั้นจริงๆ อีกไม่นานเราก็จะได้เห็นด้วยว่าสิ่งที่ “ดูเท่บน PowerPoint” ทำอะไรได้บ้าง
และประสิทธิภาพทางทหารของ Ukraine ส่วนใหญ่ก็มาจาก การแบ่งปันข่าวกรองของ NATO ระบบควบคุมการรบและโดรนทะเลคงเป็นเพียงฉากรอง หาก NATO ไม่ได้ช่วยทำแผนที่สงครามอิเล็กทรอนิกส์ เรือรบ และการเคลื่อนย้ายกำลังพลของ Russian
ผมพูดแทนเทคโนโลยีของอิสราเอลไม่ได้ แต่ Pentagon มี ปัญหาด้านภาพลักษณ์ ใน Silicon Valley และแม้แต่บริษัทรับสัญญาอย่าง Palantir ก็ยังเชื่อได้ยากว่ากำลังได้คนเก่งที่สุด
คนรุ่นเราใกล้กับ Iraq และ Vietnam มากกว่า WW2 และในหมู่คนเก่ง ๆ ก็มีผู้อพยพรุ่นแรกจำนวนมาก เทคโนโลยีโฆษณาช่วงหลังก็มีภาพลักษณ์แย่ลง แต่การทำงานให้บริษัทผู้บริโภครายใหญ่ก็ยังน่าดึงดูดกว่างานกลาโหม
ถ้าจะให้เพื่อนร่วมงานไปทำงานให้รัฐบาลสหรัฐฯ แม้จะเป็นทางอ้อม ก็คงต้องจ่ายเงินมากขึ้น แต่โดยปกติกลับจ่ายน้อยกว่า และมักมีอิสระน้อยกว่าในเรื่องสิ่งที่ทำได้นอกเวลางาน
ยิ่งไปกว่านั้น การทำสัญญากับกองทัพด้าน AI อ่านแล้วเหมือนทำหน้าที่เป็น ประกันแพะรับบาป อยู่ในระดับหนึ่ง คือโทษคนฉลาดที่ถือคอมพิวเตอร์ซึ่งถูกหลอกได้ แต่ไม่โทษคนที่จ้างพวกเขาและนำสัญญาณนั้นไปจัดลำดับความสำคัญเหนือสัญญาณอื่นแล้วลงมือทำ
ความคิดที่ว่าโมเดล ChatGPT อาจเป็นปัจจัยชี้ขาดในการหยุด 10/7 ได้นั้น สำหรับคนที่ทำงานในวงการนี้คงดูเหลวไหล อาจมีข้อยกเว้นก็แค่ที่ปรึกษาที่พยายามขาย LLM ให้ IDF
อุปสรรคที่ใหญ่กว่าคือ การจัดซื้อจัดจ้าง ตามมาตรฐานรัฐบาลกลาง การจัดซื้อซอฟต์แวร์ถือว่าค่อนข้างเรียบง่าย ดังนั้นถ้าเป็นสตาร์ตอัปหลัง Series E ก็สามารถเข้าสู่ตลาดได้ หากยอมใช้เงิน 7–10 ล้านดอลลาร์และเวลา 1–1.5 ปีไปกับโรดแมปเฉพาะสำหรับการปฏิบัติตาม FedRAMP และ FIPS
พอออกนอกซอฟต์แวร์ การจัดซื้อจัดจ้างก็กลายเป็นนรกเอกสาร และเมื่อรวมกับนรกเอกสารของหน่วยงานให้ทุน R&D อย่าง DoD และ DoE ก็จะกลายเป็นระบบจัดซื้อจัดจ้างแบบกึ่งโซเวียต
ที่ย้อนแย้งคือ การปฏิบัติตามข้อกำหนดและการตรวจสอบกฎระเบียบเหล่านี้ส่วนใหญ่ถูกเพิ่มเข้ามาด้วยเจตนาดีเพื่อลดการทุจริตและการติดสินบน แต่ในทางปฏิบัติกลับทำให้ทั้งระบบติดขัด และทำให้สตาร์ตอัปกับนักนวัตกรรมไม่สามารถทำงานโดยตรงกับชุมชนกลาโหมได้
โครงการอย่าง DIUx และ In-Q-Tel กำลังพยายามเปลี่ยนแปลงเรื่องนี้ แต่ก็น้อยเกินไปและสายเกินไป ฐานอุตสาหกรรมกลาโหมจึงพึ่งพาเกือบทั้งหมดให้บริษัทอย่าง Microsoft, Cisco, CrowdStrike และ Zscaler เข้าซื้อสตาร์ตอัปที่มีอนาคต แล้วเผยแพร่นวัตกรรมภายในองค์กร
รัฐบาลกลางไม่ได้ถูกออกแบบมาให้ดึงตัวคนเก่งจากอุตสาหกรรมได้อย่างรวดเร็ว และยังคงผูกติดอย่างมากกับกฎเก่า ๆ ที่กำหนดให้ตำแหน่งระดับสูงต้องมีวุฒิการศึกษาขั้นสูง
สัญญาณมีอยู่ทุกที่ และ Mossad ก็ไม่ใช่กลุ่มคนทำเอกสารที่ไร้ความสามารถ
คนที่รับผิดชอบเป็นอดีตหน่วยรบพิเศษ และการฆ่าคนโดยไม่กะพริบตาก็เป็นส่วนหนึ่งของงานนั้น จึงคาดหวังมนุษยธรรมจากฝั่งนั้นได้ยาก
ถ้าผมไม่เคยอ่านเรื่องราวที่แทบจะดำเนินไปเหมือนกันในยุคและสถานที่อื่น ๆ ก็คงมองต่างออกไป AI แก้ปัญหาทางการเมืองไม่ได้ และมีแต่ทำให้ปัญหาที่ซับซ้อนอยู่แล้วซับซ้อนยิ่งขึ้น
คำว่า “ถูกโจมตีโดยไม่ทันตั้งตัว” ฟังแปลก สื่ออิสราเอลรายงานซ้ำ ๆ ว่า นักวิเคราะห์แนวหน้า เคยเตือนแล้วแต่ถูกมองข้าม
เหตุผลอาจเป็นการกีดกันทางเพศ การกีดกันทางอายุ การเลือกปฏิบัติต่อทหารเกณฑ์ หรืออาจเป็นเพราะองค์กรผู้ตั้งถิ่นฐานมีคนของตัวเองอยู่ในรัฐบาลและต้องการตั้งถิ่นฐานใหม่ใน Gaza Strip อย่างแรงกล้า
ไม่ว่าจะทางไหน สัญญาณก็มีอยู่ และพวกเขาเฝ้าดูการเตรียมการกับการฝึกซ้อมมาประมาณหนึ่งปี ต่อให้กลุ่มต่อต้านเก็บเรื่องนั้นไว้เป็นความลับ เจ้าหน้าที่ข่าวกรองหรือทหารยศทั่วไปก็ควรสรุปได้จาก “หลักการพื้นฐาน” และพฤติกรรมของพวกเขาเพียงอย่างเดียวว่าในที่สุดจะมีปฏิกิริยารุนแรงเกิดขึ้น
Netanyahu ทำให้สังคมอิสราเอลแตกแยกจนในช่วงหลายเดือนก่อน 10/7 มีผู้คนนับล้านออกมาประท้วงทุกสุดสัปดาห์ และทหารกองหนุนก็ปฏิเสธการเข้าประจำการเพื่อแสดงการประท้วง
ถ้าเขามุ่งบริหารประเทศมากกว่ามุ่งใช้ทุกวิถีทางเพื่อไม่ให้ตัวเองติดคุก หรือไม่ก็ลงจากตำแหน่ง ความวอกแวกในระดับชาติอาจลดลง ผมไม่ได้ฟันธงว่าเป็นความผิดของเขา แต่ความปั่นป่วนที่เขาสร้างขึ้นไม่มีทางช่วยได้แน่
คนที่บริหารรัฐบาลและกองทัพอิสราเอลต่างหากที่เป็นเหมือนเครื่องมือ ไม่ว่าจะเป็นความมุ่งร้าย หรือความไร้ความสามารถและความไม่รู้ พวกเขาล้มเหลวอย่างชัดเจน
โดยส่วนตัวแล้ว ส่วนที่น่าสนใจที่สุดในบทความทั้งหมดคือท่อนนี้
“จากนั้นเขามุ่งเน้นงานด้านกลาโหม และคร่ำครวญว่าคนที่มีความสามารถทางเทคโนโลยีเกี่ยวข้องกับการสร้างอาวุธแห่งอนาคต ‘โดยมาก ปฏิเสธที่จะทำงานกับภาคกลาโหม’”
ผมสงสัยว่ายังจริงอยู่แค่ไหน เห็นชัดว่ามีเงินจำนวนมากไหลเข้าไป และบางคนก็ตามเงินไปแน่นอน Palantir ก็ยังมีอยู่ด้วย
แต่ถ้าผู้คนสามารถดูภาพย่านหนึ่งถูกทิ้งระเบิดแบบถ่ายทอดสดบน Twitter ได้ ก็อาจทำให้พวกเขาคิดใหม่เกี่ยวกับการช่วยทำเรื่องแบบนั้น
คำถามสำคัญคือมีแรงต่อต้านในกำลังแรงงานมากแค่ไหน และมันกระทบความสามารถในการสรรหาคนเก่งเพียงใด
ตกใจกับขนาดของเงินภาษีที่ถูกผลาญไป มีโครงการที่ล้มเหลวมากมายจนความไร้ความสามารถอันฉาวโฉ่ของ Big Tech ดูเหมือนไม่มีอะไรเลยเมื่อเทียบกับ กลุ่มอุตสาหกรรมการทหารของสหรัฐฯ
ตลอด 3/4 ศตวรรษที่ผ่านมา ส่วนเกินของอารยธรรมตะวันตกไหลมาที่นี่ทั้งหมด ตอนนี้ส่วนเกินนั้นหายไปแล้ว และเมื่อทรัพยากรหลักกับแหล่งพลังงานหมดลง ไม่นานก็จะพลิกเป็นค่าติดลบ หวังว่าการครองโลกของสหรัฐฯ จะจบลงโดยเร็วที่สุดเท่าที่เป็นไปได้
ขอโทษนะ แต่ไม่ว่าในช่วงเวลาใด สหรัฐฯ ก็ไม่เคยเป็นผู้ปกครองที่ชอบธรรมของโลกเลย ประเทศทั้งหลายของผมถูกทำลายย่อยยับ ประชากรทั้งกลุ่มถูกฆ่าหรือถูกบังคับให้อพยพ ทั้งหมดนี้ก็เพื่อให้คุณซื้อ Xbox เครื่องใหม่ให้ลูก และให้เพื่อนบ้านซื้อเรือยอชต์ลำใหม่ได้
ภัยพิบัติในตะวันออกกลางตั้งแต่ปี 2003 ใช้เงินไปอย่างน้อย 8 ล้านล้านดอลลาร์
เงินจำนวนนั้นสามารถเปลี่ยนทั้งสหรัฐฯ ไปใช้พลังงานสะอาด เลี้ยงดูคนหิวโหยทุกคนบนโลก และจัดหาบ้านให้คนไร้บ้านชาวอเมริกันทุกคนได้ แล้วยังมีเงินเหลือด้วย
แต่แทนที่จะเป็นอย่างนั้น เงินนั้นกลับถูกใช้เพื่อฆ่าคนหลายล้านคน ทำให้คนหลายสิบล้านต้องอพยพ และทิ้งมะเร็งกับความพิการแต่กำเนิดไว้ให้เด็กๆ หลายชั่วรุ่น
มันชั่วร้ายและโง่เขลามากเสียจนแม้แต่ Noam Chomsky ก็ยังบอกว่าไม่มีคำใดจะบรรยายได้
[1]:https://www.digitalhistory.uh.edu/disp_textbook.cfm?smtID=2&...
“เมื่อการประชุมรัฐธรรมนูญสิ้นสุดลง George Washington กล่าวว่า ‘ผมไม่คาดหวังว่ารัฐธรรมนูญจะคงอยู่ได้นานกว่า 20 ปี’ ปัจจุบัน สหรัฐฯ มีรัฐธรรมนูญลายลักษณ์อักษรที่เก่าแก่ที่สุดในโลก”
สิ่งที่ประเทศนี้ทำสำเร็จมาตลอดเวลานั้นก็นับว่าน่าทึ่งทีเดียว ตลอดช่วงเวลาการดำรงอยู่ส่วนใหญ่ สหรัฐฯ ก็ไม่ได้เป็นมหาอำนาจแบบที่เรารู้จักกันในปัจจุบัน อนาคตไม่ได้ถูกกำหนดไว้ตายตัว แต่เราอาจได้เห็นสหรัฐฯ ที่โดดเดี่ยวและดูแลแต่ปัญหาภายในของตนเองก็ได้
ผมกำลังมองหาการกล่าวถึง Strategic Defense Initiative หรือที่เรียกว่า Star Wars อยู่ หนึ่งในปัญหาทางเทคนิคที่โครงการนั้นไม่เคยเอาชนะได้คือความสามารถในการตรวจจับขีปนาวุธที่กำลังพุ่งเข้ามาให้เพียงพอ และนำระบบป้องกันสกัดกั้นไปยังเป้าหมาย
เช่นเดียวกับระบบ Igloo White และ Assault Breaker ที่กล่าวถึงในบทความ มันล้มเหลวในการแยกแยะระหว่างเป้าลวงกับของจริง
ปัญหาทางเทคนิคที่ใหญ่ที่สุดในการสกัดกั้นขีปนาวุธทิ้งตัวคือการทำให้ มอเตอร์จรวดความเร็วเหนือเสียงระดับไฮเปอร์โซนิก แบบใหม่ที่ตั้งใจจะใช้ ตอบสนองต่อคำสั่งนำวิถีด้วยความแม่นยำเพียงพอ มันเป็นปัญหาด้านวัสดุศาสตร์ และถ้านำอุปกรณ์เดียวกันไปติดกับมอเตอร์จรวดทั่วไป จริงๆ แล้วมันทำงานได้ดี