- Treblo ซึ่งเปลี่ยนชื่อมาจาก Sonauto เป็นบริการสร้างเพลงด้วย AI แบบฟรีที่สร้างเพลงเต็มเพลงได้จากแค่ไอเดีย รวมถึงเนื้อร้อง เสียงร้อง และสไตล์
- ระบุว่าแม้แต่บัญชีฟรีก็สามารถใช้โมเดลล่าสุด Melodia v3, ฟีเจอร์ inpainting, การขยายเพลง, และการแยก stem ได้ โดยไม่จำกัดจำนวนเพลงที่สร้างต่อเดือน
- ผู้ใช้สามารถเขียนเนื้อเพลงเองหรือให้ Treblo จัดการให้ก็ได้ และสามารถใช้ ข้อความโครงสร้าง อย่าง [Intro], [Verse 1], [Chorus] รวมถึงเสียงร้องหลายภาษาได้
- เพลงที่สร้างจะเริ่ม สตรีมหลังประมาณ 15 วินาที และรองรับการแก้ไขแต่ละส่วน, เปลี่ยนเนื้อเพลง, สร้างใหม่เฉพาะบางส่วน, ขยายแทร็ก, รีมิกซ์, บันทึกแบบส่วนตัว และการเผยแพร่
- Treblo ไม่กำหนด ข้อจำกัดการใช้งาน ของเพลงที่สร้างฟรีโดยตัวบริการเอง และระบุว่าหากองค์ประกอบที่ป้อนเข้าเป็นของผู้ใช้ ก็สามารถนำไปเผยแพร่, แชร์, หรือฝังในวิดีโอได้
วิธีเปลี่ยนไอเดียให้เป็นเพลง
- Treblo ให้ผู้ใช้ ป้อนไอเดีย และเลือกแท็กสไตล์ จากนั้นจะเพิ่มเนื้อเพลงเองหรือให้ Treblo เขียนให้ แล้วสร้างเพลง
- ชูจุดเด่นว่าเป็นเวิร์กโฟลว์ที่ใช้งานได้โดยไม่ต้องมีเครื่องดนตรี ซอฟต์แวร์ทำเพลง หรือประสบการณ์การผลิตเพลง
- เพลงจะเริ่ม สตรีมหลังประมาณ 15 วินาที และยังคงสร้างต่อในเบื้องหลังระหว่างที่ฟัง
-
เนื้อเพลง·เสียงร้อง·โครงสร้างเพลง
- ผู้ใช้สามารถนำเนื้อเพลงที่เสร็จแล้วมาใช้ หรือร่างแค่ท่อนฮุกก็ได้
- Treblo สามารถเขียนเนื้อเพลงแทนให้ได้
- จัดแนวเสียงร้องและคำให้เข้ากับแทร็ก
- เข้าใจข้อความโครงสร้างอย่างง่าย เช่น [Intro], [Verse 1], [Chorus]
- รองรับหลายสิบภาษา เช่น English, Spanish, Japanese, Korean, Hindi, Portuguese, French, German, Mandarin, Arabic และยังสามารถผสมหลายภาษาในเพลงเดียวได้
-
สไตล์และดนตรีบรรเลง
- สไตล์ที่รองรับรวมถึง pop, rock, hip-hop, country, metal, lo-fi, K-pop, drill, jazz, classical, EDM, Latin, Afrobeats, folk, indie และซับเจนร์อีกหลายพันแบบ
- ดูรายการสไตล์ทั้งหมดได้ที่ full list of styles
- สามารถอธิบายบรรยากาศที่ต้องการด้วยประโยคทั่วไปได้เช่นกัน
- หากต้องการเพลงที่ไม่มีเสียงร้อง สามารถสร้างได้โดยเปลี่ยนตัวเลือกเนื้อเพลงเป็น instrumental
- ตัวอย่างการใช้งาน ได้แก่ backing track, lo-fi study mix, อินโทรพอดแคสต์, เพลงสำหรับวิดีโอเกม เป็นต้น
การแก้ไข·เผยแพร่·ดาวน์โหลด
- ในกระบวนการสร้างแบบวนซ้ำ สามารถนำพรอมป์ต์กลับมาใช้ซ้ำ แก้ไขหรือเปลี่ยนเนื้อเพลง ขยายแทร็ก รีมิกซ์เพลงอื่น แก้ไขเป็นรายส่วน และสร้างซ้ำแบบวนลูปได้
- ผลลัพธ์สามารถเผยแพร่ไปยังโปรไฟล์ เพลย์ลิสต์ กลุ่ม และวิทยุได้ รวมถึงรองรับการเก็บเป็นส่วนตัวหรือแชร์แบบไม่แสดงรายการ
- ระบุว่ารองรับการดาวน์โหลด ทุกฟอร์แมต เช่น OGG, MP3, WAV, FLAC, M4A
ฟรีเทียร์และการเปรียบเทียบกับบริการคู่แข่ง
- Treblo ระบุว่าแม้แต่บัญชีฟรีก็สามารถสร้างเพลงได้ไม่จำกัดด้วยโมเดลล่าสุด Melodia v3
- จากการเปรียบเทียบหน้าเพจราคาแบบสาธารณะ ณ วันที่ 9 มิถุนายน 2026 ฟรีเทียร์สรุปได้ดังนี้
- Treblo: เพลงไม่จำกัดต่อเดือน, โมเดลล่าสุด Melodia v3, สร้างเพลง·inpainting·ขยายเพลง·แยก stem, ไม่มีข้อจำกัดการใช้งาน, ดาวน์โหลดได้ทุกฟอร์แมต
- Suno: ประมาณ 300 เพลงต่อเดือน, ให้เฉพาะ v4.5-all และไม่รวม v5.5, มีเฉพาะ Standard, ใช้งานเชิงพาณิชย์ต้องเสียเงิน, ดาวน์โหลดได้เฉพาะ MP3
- Mureka: ประมาณ 120 เพลงต่อเดือน, ให้เฉพาะโมเดลฟรี v7.5-all, สร้างได้อย่างเดียว, ใช้งานเชิงพาณิชย์ต้องเสียเงิน, ดาวน์โหลดไม่ได้
- FreeMusic.ai: 2 เพลงต่อเดือน, ให้เฉพาะ Basic, สร้างพื้นฐานได้เท่านั้น, ใช้งานเชิงพาณิชย์ต้องเสียเงิน, ดาวน์โหลดไม่ได้
สิทธิการใช้งานเพลงที่สร้างและการเปลี่ยนชื่อบริการ
- Treblo ไม่กำหนด ข้อจำกัดการใช้งาน ของเพลงที่สร้าง แม้ในฟรีเทียร์
- ระบุว่าสิทธิที่อาจมีอยู่ไม่ได้เป็นของ Treblo แต่เป็นของผู้ใช้
- หากองค์ประกอบที่ผู้ใช้ใส่เข้าไปเป็นของผู้ใช้ ก็สามารถนำไปใช้ในการเผยแพร่ แชร์ หรือฝังในวิดีโอได้
- ดูข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องได้ใน Section 8(Output) ของ Terms of Service
- ยกตัวอย่างการใช้งานเฉพาะบุคคล เช่น เพลงวันเกิด เพลงเดินเข้างานแต่ง เพลงอุทิศในวันครบรอบ การประกาศการคลอดบุตร และเพลงธีมสำหรับสุนัขเลี้ยง
- Sonauto ได้เปลี่ยนชื่อเป็น Treblo โดยให้เหตุผลว่าชื่อใหม่พูด สะกด และจดจำได้ง่ายกว่า
- ทีม เพลง และบัญชียังคงอยู่เหมือนเดิม
- ดูเบื้องหลังการเปลี่ยนชื่อได้จาก บทความบล็อก
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นบน Hacker News
ในฐานะนักดนตรีที่เล่นเครื่องดนตรีจริง อยากรู้ว่าในทางปฏิบัติแล้วคำว่า ไม่ได้มาแทนที่เรา แต่ทำให้เราทำได้มากขึ้น นั้นช่วยได้อย่างไร
ถามด้วยใจเปิดกว้าง ไม่ได้ประชดว่าเครื่องมือนี้จะเสริมพลังให้คนที่เล่นเครื่องดนตรีจริง ๆ ไม่ใช่ทำเพลงอิเล็กทรอนิกส์ได้ในรูปแบบใด
อยากสร้างเครื่องมือในแบบที่อัปโหลดเสียงบันทึกเครื่องดนตรีจริงแล้วดัดแปลงมัน สร้างเสียงร้องบนริฟฟ์กีตาร์ ใช้เมโลดี้ไปทำเป็นเพลงแจ๊ส หรือช่วยจุดประกายว่าจะเติมอะไรต่อดี
มองว่า AI เพียงอย่างเดียวอาจทำให้ผู้คนสะเทือนใจได้ยากเท่ามนุษย์ แต่คนที่ใช้ AI จะทำสิ่งต่าง ๆ ได้มากกว่าก่อนหน้านี้อย่างมาก
แทร็กอาจไม่สมบูรณ์แบบ แต่นักดนตรีจริงสามารถนำไอเดียหรือธีมนั้นไปขัดเกลาได้ จึงมองว่าเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์เฉพาะกับนักดนตรีที่มีทักษะเท่านั้น
คงดีถ้ามี เครื่องมือสำหรับแก้ไข ไอเดียให้ถูกใจ โดยไม่ต้องเรียนซอฟต์แวร์เฉพาะ 1000 ชั่วโมง หรือฝึกเครื่องดนตรี/ร้องเพลงเป็นพัน ๆ ชั่วโมง
มีปฏิกิริยาเชิงลบเยอะ แต่สิ่งนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นมาก และมองว่า การสร้างเพลงทั้งเพลง เป็นเหมือนขั้น Hello World ของเทคโนโลยีนี้
มักจะมีสมดุลระหว่างเครื่องมือระดับสูงที่แทบไม่มีตัวจับให้ควบคุม กับเครื่องมือระดับต่ำที่ควบคุมรายละเอียดได้เสมอ แม้ผลิตภัณฑ์นี้จะชูว่า “ควบคุมได้มากขึ้น” แต่ก็ยังไม่ถึงระดับนั้น
อย่างไรก็ตาม เหมือนที่ Adobe ใส่ outpainting และ generative fill ลงใน Photoshop เมื่อเวลาผ่านไป ฟังก์ชันเหล่านี้น่าจะเข้าไปอยู่ใน Ableton หรือ VST ทำให้ครีเอเตอร์เลือกหนึ่งหรือสองท่อนแล้วขอให้ทำให้เพ้อฝันมากขึ้น สร้างบริดจ์ระหว่างเวิร์สกับโซโลแซกโซโฟน หรือขอให้ช่วยทำเอาต์โทรได้
มันน่าจะยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างเพลงแบ็กกราวด์ราคาถูก แต่เกินกว่านั้นอาจมีข้อจำกัด และถ้าเป็นนักดนตรี เอเจนซีการตลาด หรือผู้สร้างภาพยนตร์ตัวจริง ก็ย่อมต้องการ เพลงแบรนด์ ที่ปรับให้ตรงความต้องการ และเพลงลิขสิทธิ์ถูกต้องที่ผู้คนจดจำได้ โดย AI เชิงสร้างสรรค์และเครื่องมือต่าง ๆ มีแนวโน้มจะถูกใช้เพื่อรีมิกซ์คอนเทนต์เหล่านั้นให้เหมาะกับการใช้งานเฉพาะทาง
อยากพูดสองอย่าง: ยินดีกับการเปิดตัว และทีมคงทุ่มเททำงานหนักมาก เพลงก็ค่อนข้างฟังดูใช้ได้สำหรับ AI
แต่ไม่รู้สึกดึงดูดเลยกับการที่ เพลง AI จะซึมเข้าสู่โลกดนตรี และสิ่งที่ได้ยินตอนนี้ฟังเหมือนเสียงเล็บขูดกระดาน
ฟังเหมือนเพลงวิทยุกระแสหลักคุณภาพต่ำที่ผลิตล้นเกิน เข้าใจว่าเป็นก้าวแรก แต่ตอนนี้ฟังแล้วทรมาน
เพลงที่สร้างขึ้นมีศักยภาพที่จะทำให้ข้อความที่แห้งแล้งมาก ๆ ฟังเพราะได้ ซึ่งก่อนหน้านี้ไม่เคยรู้เลย
มีตัวอย่างว่าถ้าเอาบทคัดย่อ论文มาทำเป็นเพลงจะเป็นอย่างไร: https://suno.com/song/cb729eb6-4cc5-4c15-ab74-0cdbef779684
ถ้าเทียบการทำเพลงปัจจุบันกับอดีต เพลงยุคก่อนดูเรียบง่ายกว่ามาก และในยุคที่เพลงป๊อป/เพลงบันทึกเสียงยังเป็นของใหม่ การสร้าง ความแปลกใหม่ 20% นั้นง่ายกว่ามาก
น่าขันที่หาก AI ทำให้ผู้คนไปโฟกัสกับ 20% นั้นได้ มันอาจเพิ่มความสร้างสรรค์ของดนตรี มากกว่าจะลดลง
ไม่ชอบแนวคิดเรื่องเพลง AI แต่ก็ตั้งตารอดูว่ามันจะทำให้อะไรเป็นไปได้ และผู้คนจะสร้างอะไรขึ้นมา
อย่างไรก็ตาม ไม่ได้อยากใช้เอง และมันอาจมีประโยชน์มากกับงานเสียงร้องที่ตอนนี้ต้องจ่ายเงินจ้างทำ
ระหว่างที่ยังสร้าง 80% ที่คุ้นเคยได้ไม่ดีจนเพลงฟังดูแปลก ๆ ผมก็จะสนุกกับการใช้เวลาหลายสัปดาห์ทำเพลงเลียนแบบซินธ์ป็อปแบบงุ่มง่ามต่อไป
ผู้คนเคยคิดว่าซินธิไซเซอร์คือจุดจบของดนตรี แต่จาก Switched on Bach ก็เชื่อมต่อไปถึง Jean Michel Jarre, Kate Bush และคนอื่น ๆ
โมเดลของเราแข็งแกร่งเป็นพิเศษกับเพลงจากยุคก่อนการผลิตล้นเกิน
ลองขอเพลงคันทรีสไตล์ Johnny Cash หรือ Ella Fitzgerald หรือเพลงสวิง/แจ๊สดูได้
ตัวอย่างอยู่ที่นี่: https://sonauto.ai/songs/taJX3GrKZW7C5qOhjopr
รู้สึกว่าความนิยมของ diffusion model ทำให้แนวทางการสร้างเพลงตื้นเกินไป
ไม่เข้าใจว่าทำไมต้อง diffusion ทั้งแทร็กในครั้งเดียว
มองว่าควรทำเหมือนวิธีที่มนุษย์สร้างดนตรี คือ diffusion ตัวอย่างเสียง แล้วให้โมเดลประกอบเพลงจากตัวอย่างเสียงในซีเควนเซอร์ที่เหมาะสม และทำเสียงร้องแยกด้วย
ปัญหาของเครื่องมืออย่าง Suno คือทำซ้ำหรือปรับแก้ไม่ได้
ถ้า diffusion ทั้งแทร็กไปเลย คำขออย่าง “หลังคอรัสช่วยทำให้กลองหนักและเร็วขึ้นอีกนิด” จะจัดการได้ยากมาก
การเขียนเรื่องด้วย LLM ก็คล้ายกัน คือแทนที่จะบอกว่า “เขียนเรื่องเกี่ยวกับ x ให้หน่อย” ควรมี ฐานรากที่แข็งแรง เช่น สร้างข้อมูลโลกและประวัติศาสตร์ก่อน แล้วจึงสร้างเรื่องจากสิ่งนั้น
แต่ถ้าจะสร้างแทร็ก stem 5 แทร็ก ทั้ง 5 แทร็กต้องใช้แบนด์วิดท์เต็มของ autoencoder ดังนั้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์เดียวกัน จะใช้การคำนวณในการอนุมานหรือการฝึกมากกว่ามาก
เพราะอย่างนั้นจึงชอบแนวทางสร้างทั้งหมดทีเดียว แล้วค่อยทำ stem separation ภายหลังมากกว่า
อยากรู้ว่ากังวลเรื่องการถูกฟ้องร้องมากแค่ไหน
คิดว่าน่าจะมีเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์อยู่ในข้อมูลฝึกค่อนข้างมาก และพอฟังตัวอย่าง “blue scoobie doo” แล้วอิทธิพลก็ค่อนข้างชัดเจน
ค่ายเพลงกำลังฟ้องร้องเรื่องนี้อย่างแข็งกร้าวมาก จึงอยากรู้ว่าได้จัดหา ไลเซนส์ข้อมูลฝึก ไว้แล้วหรือไม่ หรือไม่ใช่เรื่องน่ากังวลมากนัก
แต่งเพลงเป็นงานอดิเรกอยู่
ตัวอย่าง: https://www.youtube.com/watch?v=Kjng3UoKkGk
เล่นกีตาร์ได้ แต่ไม่ได้เก่งเป็นพิเศษในฐานะมือกีตาร์หรือนักร้อง และชอบตัว การแต่งเพลง มากกว่าการขัดเกลาตัวเองในฐานะนักแสดง
เลยลองมองหาเป็นครั้งคราวว่ามีเครื่องมือ AI ที่ช่วยทำเดโมคุณภาพสูงกว่าที่ทำคนเดียวได้ไหม
กำลังมองหาเครื่องมือที่รับ chord progression กับคำสั่งเรื่องสไตล์ แล้วสร้างแทร็กแบ็กกิงที่ดีพอให้นักร้องร้องตามได้
คำพูดที่ว่า “เร็ว ๆ นี้จะสามารถสร้าง variation ที่เหมาะสมของเพลงที่อัปโหลดหรือเพลงที่เคยสร้างไว้ได้ และยังอัปโหลดเสียงที่ร้องไว้ราว 1 นาทีจาก Voice Memos ได้ด้วย” น่าสนใจมาก
ผมร้องและเล่นได้ แต่ไม่ใช่มืออาชีพ ถ้า AI รับสิ่งนั้นไปแล้วทำให้มันดีขึ้นได้เลย ก็คงเจ๋งมาก
โดยเฉพาะเชื่อว่าน่าจะมีตลาดใหญ่ในหมู่นักแต่งเพลง
พาร์ตกีตาร์ของผมไม่ใช่แค่ strum ง่าย ๆ แต่มี fingerpicking และบางครั้งก็ค่อนข้างซับซ้อน เพียงแต่ฝีมือยังไม่พอ
ถ้า AI รับสิ่งที่ผมเล่นไปแล้วแก้ให้สมบูรณ์ขึ้น จากนั้นผมบอกได้ว่า “ทีนี้เพิ่มพาร์ตเบส”, “ทีนี้เพิ่มกลอง” แบบนั้นก็คงยอดเยี่ยม
https://www.pgmusic.com/
ตอนนี้ก็ค่อนข้างน่าประทับใจแล้ว: https://youtu.be/PCYTqDSUbvU
ถ้าถูก “แก้” ให้สมบูรณ์กว่านี้ อาจจะกลับแย่ลงก็ได้
ถ้าเข้ามาในเซิร์ฟเวอร์ Discord จะประกาศด้วย @everyone เมื่อมีการปรับปรุงพร้อมแล้ว
ผมมองว่าปัญหาของบริการสร้างเพลงในปัจจุบัน สุดท้ายคือ การทำซ้ำเพื่อปรับแต่ง สำคัญมากต่อความคิดสร้างสรรค์ แต่ยังทำซ้ำได้ไม่ดี
ถ้าอยากได้เพลงที่ต้องการ ก็ต้องหว่านไปเยอะ ๆ แล้วสร้างไปเรื่อย ๆ แบบภาวนา จนกว่าจะมีอันที่ดีพอออกมา หรือไม่ก็ยอมแพ้
แม้จะมีการบอกเป็นนัยว่าเป็นทิศทางพัฒนาในอนาคต แต่ผมคิดว่านี่คือฟีเจอร์หลักที่จะทำให้บริการแบบนี้เป็นมากกว่าของเล่น
น่าจะมองกระบวนการหาเพลงที่ใช่เป็น search algorithm ที่สำรวจพื้นที่ของเพลงที่เป็นไปได้ทั้งหมดจะดีกว่า
แนวทางปัจจุบันใกล้เคียงกับการเลือกจุดแบบสุ่มในบริเวณคร่าว ๆ และหลังจากเจออะไรที่พอใช่แล้ว ก็ควรปรับส่วนที่ไม่ตรงซ้ำ ๆ เพื่อลดพื้นที่ค้นหา แล้วค่อย ๆ ก้าวทีละเล็กลงไปในทิศทางที่ต้องการ
ในมุมงานสร้างสรรค์ อินเทอร์เฟซปัจจุบันยังขาดความสามารถในการทำซ้ำเพื่อปรับแต่งมาก
ดังนั้นจึงหยุดทำงานกับโมเดล text-to-audio แล้วหันไปตั้งเป้าระดับ abstraction ที่ต่ำกว่า โดยเปิด สภาพแวดล้อม Ableton ให้ LLM agent เข้าถึงโดยตรงแทน
วันนี้เพิ่งโพสต์บทความที่เกี่ยวข้อง: https://montyanderson.net/writing/synthesis
Rhythm Control เป็นเวอร์ชันแรก ๆ ของมัน
ถ้าแก้ไข query กับคำตอบของ AI เพื่อทดลองใหม่ และจัดการบริบทไม่ได้ ก็หา use case สำหรับงานสร้างสรรค์ได้ยาก
ต้องมีผลต่อทั้งลูปได้โดยตรง และโดยเฉพาะต้องรักษา context สำหรับการทำนาย token ถัดไปให้สะอาดและสั้น
การทดลองหลายครั้งเริ่มต้นได้ค่อนข้างแข็งแรง แต่พอเวลาผ่านไปเหมือนมันลืม โครงสร้างจังหวะของเนื้อเพลงพัง หรือไม่สอดคล้องกัน
ถึงจุดหนึ่ง การพยายามเอาผลลัพธ์ที่ต้องการด้วย prompt ล้วน ๆ นั้นไม่มีประสิทธิภาพ และถ้าดาวน์โหลดผลลัพธ์มาในรูปแบบที่แก้ต่อใน DAW ได้ ก็น่าจะช่วยได้
ผมไม่รู้ว่าทำไมเราถึงไม่ควรปฏิบัติกับเอนจินสร้างเพลงเหมือนบริการสตรีมมิงเพลง
ดูดีนะ แต่ Google login หรือ social login รูปแบบใด ๆ ใช้กับผมไม่ได้
ยินดีกับการเปิดตัว
ช่วงนี้ได้ฟังอัลบั้ม April Fools LessWrong แล้วค่อนข้างทึ่งกับสถานะปัจจุบันของเพลงที่สร้างด้วย AI: https://www.lesswrong.com/posts/YMo5PuXnZDwRjhHhE/lesswrong-...
เห็นว่าใช้เวลาประมาณ 100 ชั่วโมงในการทำ 15 เพลง
รอวันที่จะสร้างเพลงแบบทันทีจากบทความบล็อกใด ๆ หรือบันทึกแชตกลุ่มได้ และสิ่งนี้ดูเหมือนเป็นอีกก้าวไปทางนั้น
วงการนี้จะหนาแน่นขึ้นอย่างรวดเร็วมาก
Udio เพิ่งเปิดตัวและปรับปรุงเหนือ Suno ที่เคยถูกมองว่า “ล้ำสุด” และแนวโน้มแบบนี้จะดำเนินต่อไป
ต้องโฟกัสที่ ผลิตภัณฑ์
ต้องมอบสิ่งที่โปรดิวเซอร์เพลงตัวจริงรู้สึกว่ามีประโยชน์
ผลิตภัณฑ์มีมตามกระแสมีแนวโน้มสูงที่จะเอาแต่แข่งกันที่ขีดสุดของประสิทธิภาพโมเดลเพื่อผู้ใช้ 99% จนไม่ได้ดูแลโปรดิวเซอร์เพลงจริง ๆ อย่างเหมาะสม
ผมอยากได้ผลิตภัณฑ์ที่ควบคุมได้มากขึ้น แต่ Suno หรือ Udio ดูไม่ได้สนใจด้านนั้น
ตอนนี้ Suno ใช้เป็น template ได้ แต่สุดท้ายก็ต้องไปที่ DAW แล้วทำใหม่ตั้งแต่ต้น
ดังนั้นจึงต้อง export แทร็กแยก ของแต่ละเครื่องดนตรีและเสียงร้องออกมาเพื่อนำเข้า DAW ได้
อย่างน้อยสำหรับผม นั่นคือสิ่งที่ต้องการ