สถานการณ์ปัจจุบันและปัญหา
เกาหลีใต้กำลังจัดสรรงบประมาณขนาดใหญ่ระดับหลายล้านล้านวอนเพื่อพัฒนา AI แม้หน่วยงานภาครัฐหลายแห่ง เช่น กระทรวงวิทยาศาสตร์และ ICT, กรุงโซล และเมืองกวางจู จะตั้งงบประมาณที่เกี่ยวข้องกับ AI แต่ก็ยังไม่สามารถต่อยอดไปสู่ความก้าวหน้าด้าน AI ที่เป็นรูปธรรมได้ สาเหตุมาจากความไม่มีประสิทธิภาพในการใช้งบประมาณและแนวทางการดำเนินการที่กระจัดกระจาย
ปัญหาใหญ่ที่สุดคือการไม่สามารถจัดหาโครงสร้างพื้นฐาน AI รุ่นล่าสุดได้ โดยเฉพาะชิป AI ประสิทธิภาพสูง สถานวิจัยจำนวนมากยังใช้งานโมเดลรุ่นเก่าอยู่ ส่งผลให้ประสิทธิภาพลดลง นอกจากนี้ รัฐบาลกลาง องค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น และรัฐวิสาหกิจ ต่างใช้งบประมาณแยกกัน ทำให้ขาดแนวทางแบบบูรณาการ
สภาพแวดล้อมเช่นนี้นำไปสู่การไหลออกของบุคลากรด้าน AI การสนับสนุนงานวิจัยและการสร้างสภาพแวดล้อมยังไม่เพียงพอ ทำให้บุคลากรระดับสูงจำนวนมากย้ายไปต่างประเทศ อีกทั้งแนวโน้มที่ให้ความสำคัญกับผลลัพธ์ระยะสั้นโดยไม่มีวิสัยทัศน์ระยะยาว ก็ยิ่งทำให้การสร้างระบบนิเวศ AI ที่ยั่งยืนเป็นเรื่องยาก
การเปรียบเทียบกับอุตสาหกรรมอื่น
อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ ดิสเพลย์ และแบตเตอรี่ทุติยภูมิ ได้รับการสนับสนุนอย่างเข้มแข็งในระดับประเทศ ในทางกลับกัน อุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ โดยเฉพาะด้าน AI กลับได้รับความสนใจและการสนับสนุนค่อนข้างน้อยกว่า ซึ่งอาจกลายเป็นอุปสรรคต่อการสร้างขีดความสามารถในการแข่งขันของอุตสาหกรรมแห่งอนาคต
แนวทางการปรับปรุง
เพื่อเสริมความสามารถในการแข่งขันด้าน AI ของเกาหลีใต้ จำเป็นต้องมีการปรับปรุงดังต่อไปนี้:
-
เพิ่มประสิทธิภาพการใช้งบประมาณ: ควรมุ่งใช้งบประมาณไปกับความก้าวหน้าด้าน AI ที่เป็นรูปธรรม และลงทุนเพื่อจัดหาโครงสร้างพื้นฐาน AI รุ่นล่าสุด
-
แนวทางแบบบูรณาการ: ควรกำหนดยุทธศาสตร์ AI ระดับชาติ และใช้งบประมาณอย่างมีประสิทธิภาพและมุ่งเน้น
-
การดึงดูดและรักษาบุคลากร: ควรสนับสนุนงานวิจัยและสร้างสภาพแวดล้อมที่เหมาะสม เพื่อป้องกันการไหลออกของบุคลากรในประเทศและดึงดูดบุคลากรจากต่างประเทศ
-
การวางวิสัยทัศน์ระยะยาว: ควรสร้างระบบนิเวศ AI ที่ยั่งยืนสำหรับอีก 5 ปีและ 10 ปีข้างหน้า และเสริมสร้างความร่วมมือระหว่างภาคอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัย และสถาบันวิจัย
บทสรุป
จำเป็นต้องมีการทบทวนนโยบาย AI และการจัดสรรงบประมาณของเกาหลีใต้อย่างถึงราก ผ่านการตัดสินใจและการดำเนินงานที่ถูกต้อง เกาหลีใต้ยังมีโอกาสก้าวขึ้นเป็นมหาอำนาจด้าน AI ได้ เพื่อให้เกิดสิ่งนี้ ภาครัฐ ภาคธุรกิจ และภาคการศึกษาจะต้องร่วมมือกันวางวิสัยทัศน์ระยะยาวและผลักดันให้เกิดขึ้นจริง
สรุปโดย Claude3.5 Sonnet
12 ความคิดเห็น
ผมเองก็เรียนต่อปริญญาโทด้าน AI ในประเทศ แล้วก็ได้งานที่บริษัท AI ในโตเกียว มีหลายอย่างที่อยากพูดมากจริงๆ.... แต่ยังไงก็ตาม การมาญี่ปุ่นคือการตัดสินใจที่ดีที่สุดที่ผมเคยทำครับ
ช่วยอธิบายเรื่องการเปลี่ยนผ่านรุ่นให้ละเอียดกว่านี้ได้ไหมครับ?
ผมไม่แน่ใจว่าหมายถึงการเปลี่ยนผ่านรุ่นในความหมายไหน
กังวลว่าจะกลายเป็นการปลุกปั่นความขัดแย้งระหว่างคนต่างรุ่นจึงต้องพูดอย่างระมัดระวัง แต่ดูเหมือนว่าผู้มีอำนาจตัดสินใจในปัจจุบันจะมีวิธีคิดที่เอนเอียงไปทางภาคการผลิตและเศรษฐกิจจริงอย่างชัดเจน แทบไม่มีความเข้าใจต่อแรงงานความรู้ เช่น ภาคการเงินและ IT และดูเหมือนจะมุ่งหวังเพียงอำนาจส่วนตนกับความก้าวหน้าในชีวิตของตัวเองเท่านั้น
ส่วนที่บอกว่า "แทบไม่มีความเข้าใจต่อ IT และงานใช้ความรู้ประเภทนี้เลย" นั้นก็ถูกอยู่บางส่วน ผมคิดว่าผู้มีอำนาจตัดสินใจและผู้จัดการระดับกลางควรยับยั้งพฤติกรรมที่กีดกันกันเอง รวมถึงพฤติกรรมที่คอยเก็บเกี่ยวผลงานไว้ในระดับหน่วยธุรกิจลงบ้าง
อย่างแรกเลย เรื่องที่เกาหลีใต้อยู่ในอันดับ 2 ของโลกด้านการไหลออกของบุคลากรไปต่างประเทศนี่น่าตกใจที่สุดจริง ๆ ครับ ไม่คิดเลยว่าจะสูงขนาดนี้…
หากต้องการดูในรูปแบบที่เป็นภาพมากขึ้น ลองดูที่นี่: https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/
ขอบคุณครับ :)
ประเทศเราเคยเป็นมหาอำนาจด้าน IT ด้วยหรือครับ? แม้จะมีความสำเร็จเรื่องการเผยแพร่อินเทอร์เน็ตและผลงานของศาสตราจารย์ Kilnam Chon ในการพัฒนาอินเทอร์เน็ตลำดับที่ 2 ของโลกอยู่ก็จริง แต่เท่าที่ผมจำได้ ดูเหมือนจะไม่มีประวัติที่ประเทศเราเป็นผู้นำอินเทอร์เน็ตนะครับ ตรงกันข้าม ตัวอย่างที่ยังดำเนินอยู่ในปัจจุบันอย่าง Samsung Electronics ที่เผยแพร่สมาร์ตโฟนและบริการที่เกี่ยวข้องไปทั่วโลก และ LINE ที่ให้บริการเมสเซนเจอร์ระดับโลก น่าจะเป็นกรณีที่ทรงอิทธิพลที่สุดในประวัติศาสตร์เกาหลีใต้เสียมากกว่า อย่างไรก็ตาม เมื่อคำนึงว่าทั้งสองกรณีเริ่มต้นในช่วงทศวรรษ 2010 และทั้งคู่ก็อยู่ในตำแหน่งผู้ตามที่ทำได้รวดเร็ว ผมคิดว่าการประเมินตนเองว่าเราเคยเป็นมหาอำนาจด้าน IT ในอดีตก็ดูจะฝืนอยู่พอสมควร
ตลอด 20 ปีที่ผ่านมา ทุกครั้งที่ได้เห็นช่องว่างของเทคโนโลยีใหม่ที่สหรัฐฯ เป็นผู้นำ สิ่งที่มักถูกหยิบยกขึ้นมาพูดเสมอก็คือแนวคิดเรื่องมหาอำนาจ IT แต่ผมคิดว่าทฤษฎีมหาอำนาจ IT นี้อาจเป็นเพียงคำขวัญที่รัฐบาลกล่าวอ้างขึ้นมาโดยไม่มีหลักฐานรองรับหรือเปล่า
และส่วนตัวก็สงสัยว่าคุณผู้เขียนมีจุดเริ่มต้นอะไรถึงได้เขียนบทความนี้ขึ้นมาครับ เห็นมีการพูดถึงการลดระยะเวลาโครงการวิจัยและการตัดงบวิจัย เลยสงสัยว่าเป็นเพราะเรื่องนั้นหรือไม่ ผมเองไม่ค่อยเชื่อถือสื่อเศรษฐกิจเท่าไร เพราะชอบพูดแต่ว่าขาดแคลนบุคลากรอยู่ตลอด หรือว่าคุณเขียนบทความนี้หลังจากเห็นข่าวพวกนั้นจริง ๆ ... ตอน AlphaGo ออกมาก็ดูเหมือนสื่อจะเขียนข่าวว่าขาดแคลนบุคลากรด้านแมชชีนเลิร์นนิงเหมือนกัน ผมเลยรู้สึกว่านี่อาจเป็นแค่ประเด็นข่าวที่เด้งขึ้นมาตามปฏิกิริยาอัตโนมัติมากกว่าหรือเปล่า
สวัสดีครับ ผมเป็นผู้เขียนบทความ ส่วนที่คุณพูดถึงนั้นถูกต้องครับ คำว่าเป็นมหาอำนาจด้าน IT เองก็เป็นคำที่ถูกสร้างขึ้นมาจริง และเป็นประเด็นที่สื่อหยิบมาพูดถึงบ่อยด้วย เหตุผลที่ผมเขียนบทความนี้ขึ้นมาก็เพราะในความเป็นจริง การไหลออกของบุคลากรด้านปัญญาประดิษฐ์ การขาดแคลนโครงสร้างพื้นฐาน และการแบ่งงบประมาณกันกินก็ยังเกิดซ้ำอีก ผมจึงได้ลองเขียนความคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้ไว้ แม้จะเป็นคำพูดที่หลุดออกมาแบบอัตโนมัติ แต่พอเห็นว่ามันถูกพูดถึงทุกครั้ง ก็ทำให้รู้สึกว่ามันยังไม่ได้รับการแก้ไขเลยจริงๆ
ขอบคุณที่ตรวจสอบให้
ปรากฏการณ์แบบนี้ที่เกิดซ้ำแล้วซ้ำเล่า อธิบายได้อย่างเดียวว่าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียรวมถึงผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านนโยบายต้องการให้สถานการณ์ปัจจุบันเป็นแบบนี้ เพราะพอไม่รู้เรื่องเทคนิคก็โยนให้คนอื่นรับผิดชอบ พอให้เงินไปแล้วก็เรียกร้องผลลัพธ์ที่คาดหวัง และยังเป็นโครงสร้างที่เหมาะมากสำหรับการหยิบผลงานที่น่าสงสัยซึ่งฝืนตามเทรนด์มาสร้างภาพผลงาน
แทนที่จะให้งบ AI แก่องค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นแล้วเรียกร้องกรณีใช้งานเชิงปฏิบัติที่ยังไม่สุกงอม ผมคิดว่าทางเลือกที่พอเป็นจริงได้มากกว่าคือขยายขนาดสถาบันวิจัยเฉพาะทาง แล้วทุ่มงบประมาณไปที่นั่น
ฉันเห็นด้วยอย่างมากกับคำพูดที่ว่า “แทนที่จะให้งบ AI แก่องค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นแล้วเรียกร้องกรณีใช้งานเชิงปฏิบัติที่ยังไม่สุกงอม ควรขยายขนาดของสถาบันวิจัยเฉพาะทางและทุ่มงบประมาณไปที่นั่น” โดยส่วนตัวผมคิดว่าก็ควรหยุดการกระจายงบตามแต่ละกระทรวงด้วย และอยากให้ช่วยเสริมแรงให้กับสถาบันวิจัยเฉพาะทางและนิคมวิจัยต่าง ๆ มากขึ้น