34 คะแนน โดย xguru 2024-06-24 | 2 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • "ธุรกิจบริการ" คือการที่บริษัทขายผลงานของงานโดยตรง แทนที่จะขายผลิตภัณฑ์
    • สิ่งที่ตรงข้ามกับบริการคือ "ธุรกิจผลิตภัณฑ์" ซึ่งบริษัทพัฒนาผลิตภัณฑ์แล้วขายให้ลูกค้า

เหตุผลที่ไม่ควรเริ่มต้นธุรกิจบริการ

  • หากวิศวกรต้องการสร้างบริษัทที่มีคุณค่า แนวคิดที่ยอมรับกันทั่วไปคือควรหลีกเลี่ยงธุรกิจบริการ
  • บริษัทเทคโนโลยีแบรนด์ใหญ่ล้วนเป็นบริษัทผลิตภัณฑ์ และกรณีความสำเร็จล่าสุดของซิลิคอนแวลลีย์ก็เป็นบริษัทผลิตภัณฑ์
  • ในการจัดอันดับบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในโลก ต้องไปถึงอันดับ 71 จึงจะเจอบริษัทบริการ (Accenture)
  • บริษัทผลิตภัณฑ์สามารถทำอัตรากำไรที่ดีได้ผ่านการประหยัดต่อขนาด โดยเฉพาะผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่มีอัตรากำไรสวยงามจากต้นทุนส่วนเพิ่มที่ต่ำ
  • เมื่อคนสายเทคเริ่มต้นบริษัท แนวทางทั่วไปคือให้เริ่มบริษัทผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์:
    1. คุยกับผู้ใช้เพื่อหาว่าควรสร้างผลิตภัณฑ์อะไร
    2. พัฒนาผลิตภัณฑ์
    3. ขายผลิตภัณฑ์ให้ลูกค้า
    4. ทำขั้นตอน 1-3 ไปพร้อมกันให้มากที่สุดเพื่อลดความเสี่ยงและเพิ่ม feedback สูงสุด
  • ผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ไม่มีประโยชน์จึงแทบไม่มีลูกค้าซื้อ แม้แต่บริษัทซอฟต์แวร์ที่ประสบความสำเร็จก็มักใช้เวลาหลายปีกว่าจะหา product-market fit เจอ
  • บริษัทผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ไม่ใช่ช่วงเวลาที่ดีที่สุดอีกต่อไป สิ่งที่เปลี่ยนไปมากที่สุดคือปริมาณการแข่งขัน
    • ในปี 2010 ไม่ว่าจะแนวตั้งเฉพาะทางแค่ไหนก็สามารถเริ่ม SaaS และสร้างบริษัทที่ประสบความสำเร็จได้
    • ทุกวันนี้แม้แต่แนวตั้งที่แคบก็ยังมีคู่แข่งหลายราย ทำให้แนวทางนี้ใช้ไม่ได้ผลอีกต่อไป

คุณอาจต้องเริ่มต้น Compound Startup - ( ดู การมาของ Compound Startup )

  • ทางออกของตลาดแนวตั้งเดี่ยวที่อิ่มตัวคือ "Compound Startup" ที่สร้างผลิตภัณฑ์เสริมกันหลายตัวแบบขนาน
  • Rippling ของ Parker Conrad เป็นตัวอย่าง แต่ Compound Startup มีต้นทุนสูงและดำเนินงานยาก
  • สองปีแรกของ Rippling มีวิศวกร 40 คนทำงานอยู่ในช่วงก่อนเปิดตัวเป็นส่วนใหญ่ นี่ไม่ใช่การดำเนินงานแบบเบาๆ

แต่ก็ควรคิดเรื่องธุรกิจบริการอย่างจริงจัง

  • ธุรกิจบริการเป็นวิธีแก้ปัญหาความอิ่มตัวของผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ได้ แม้จะมีเงินทุนตั้งต้นไม่มาก
  • วิธีหาลูกค้ารายแรกคือคุยกับคนที่เดิมคุณตั้งใจจะชวนมาเป็นผู้ใช้กลุ่มแรกตอนเริ่มบริษัทผลิตภัณฑ์
  • แก้ปัญหาให้พวกเขาโดยตรง แล้วคิดเงิน มากกว่า ตอนขายเป็นผลิตภัณฑ์ก็พอ

วิธีทำให้ธุรกิจบริการเติบโต

  • การทำธุรกิจบริการคือการขายเวลาแลกเงิน เพราะคุณหาเวลาเพิ่มไม่ได้ จึงมีเพียงไม่กี่วิธีในการหารายได้เพิ่ม:
    • คิดค่าบริการให้แพงขึ้น (ขายเวลาในราคาที่สูงขึ้น)
    • จ้างคน (ขายเวลาของคนอื่นแลกเงิน)
    • ทำให้เป็นผลิตภัณฑ์ (เปลี่ยนบางส่วนของบริการให้กลายเป็นผลิตภัณฑ์เพื่อแยกเงินออกจากเวลา)
    • ทำระบบอัตโนมัติ (ขายเวลาน้อยลงเพื่อได้เงินเท่าเดิม)
  • วิธีคลาสสิกในการขยายธุรกิจบริการคือ คิดค่าบริการให้สูงขึ้น และ จ้างคน
  • การทำให้เป็นผลิตภัณฑ์ คือการทำให้บริการดูเหมือนผลิตภัณฑ์
    • มองผิวเผินอาจดูเหมือนการตั้งบริษัทผลิตภัณฑ์แล้วใช้การทำงานที่ขยายสเกลไม่ได้มาหมุนเครื่อง (Doing things that don't scale)
    • ตัวอย่างเช่น Zenefits บริษัทแรกที่ประสบความสำเร็จของ Parker Conrad ในช่วงแรกได้ผู้ใช้ชุดแรกด้วยการลงทะเบียนให้แบบทำมือ
      • เก็บข้อมูลลูกค้าผ่านเว็บไซต์ที่ออกแบบสวยงามเพื่อทำให้บริการดูเหมือนสินค้า

ข้อดีของช่วงเวลานี้ที่เกี่ยวข้องกับ AI

  • เหตุผลที่ตอนนี้เหมาะกว่าช่วงเวลาอื่นในการเริ่มธุรกิจบริการคือระบบอัตโนมัติที่ AI มอบให้
  • แม้ความก้าวหน้าของ AI จะน่าประทับใจ แต่ท้ายที่สุดแล้วมันทำได้เพียง ระบบอัตโนมัติขั้นพื้นฐาน เท่านั้น มันยังทำงานบริการดิจิทัลส่วนใหญ่ได้ไม่ดี และทำได้ดีเพียงงานส่วนน้อย
  • หาก AI ไม่พัฒนาไปไกลถึงระดับหนึ่ง (AGI) สิ่งที่เป็นไปได้มากที่สุดในระยะสั้นคือ กึ่งอัตโนมัติ (Semi-Autonomy) ซึ่งหมายถึง AI ที่ทำงานภายใต้การกำกับดูแลของมนุษย์
  • กึ่งอัตโนมัติเหมาะกับธุรกิจบริการ เพราะสามารถคงลักษณะ end-to-end ของโมเดลธุรกิจบริการไว้ได้ พร้อมเข้าใกล้อัตรากำไรของบริษัทผลิตภัณฑ์

สรุป

  • ธุรกิจบริการเป็น ธุรกิจที่เริ่มต้นได้ง่ายที่สุด เพราะไม่มีช่วง R&D
    • แต่เดิมการขยายให้เติบโตทำได้ยาก เพราะวิธีที่มีอยู่คือขึ้นราคา จ้างคนเพิ่ม หรือทำให้บริการกลายเป็นสินค้า
  • แม้ AI จะพัฒนาต่อเนื่อง แต่หากยังไปไม่ถึงความสามารถเหนือมนุษย์ (Superhuman)
    ก็จะมี โอกาสด้านระบบอัตโนมัติ มากมายที่ช่วยให้ธุรกิจบริการเติบโตข้ามข้อจำกัดเดิมได้

2 ความคิดเห็น

 
yangeok 2024-07-08

ดูเหมือนว่าช่วงนี้ธุรกิจที่ให้บริการระบบอัตโนมัติภายในขอบเขตเฉพาะทางแบบนิชกำลังไปได้ดี

 
acsdskim2023 2024-06-24

โดยส่วนตัวผมคิดว่าเส้นแบ่งระหว่างผลิตภัณฑ์กับบริการอาจได้รับอิทธิพลจากการพัฒนาของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI คงยากที่จะเข้ามาแทนที่งานบริการที่ต้องอาศัยมนุษย์อย่าง SI หรือการบำรุงรักษาได้อย่างสมบูรณ์