ฉันมีท่าทีตั้งคำถามกับกระแส AI มาโดยตลอด เพราะมักเห็นอยู่บ่อยครั้งว่าแค่เติมคีย์เวิร์ดว่า AI ลงไปในเทคโนโลยีเดิม ราคาก็เพิ่มขึ้นเป็นเท่าตัว หรือมีการอำพรางเทคโนโลยีที่ไม่ได้โดดเด่นอะไรมากให้ดูเป็น Hi-tech เหล่าเวนเจอร์แคปิทัลที่เข้าร่วมงานเทคโนโลยี Collision ซึ่งจัดขึ้นที่โตรอนโตครั้งนี้ ก็แสดงความเห็นในทำนองเดียวกัน
ฉันสรุปบทความที่เกี่ยวข้องจาก THE WALL STREET JOURNAL ไว้ดังนี้
การพุ่งขึ้นของการลงทุนในสตาร์ทอัพ AI และความเสี่ยงของมัน
- การลงทุนในสตาร์ทอัพปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา
- โดยเฉพาะหลังจากกระแส ChatGPT การลงทุนในสตาร์ทอัพเทคโนโลยีก็ได้รับความสนใจมากยิ่งขึ้น แต่ขณะเดียวกันก็มีเสียงเตือนเรื่องความเสี่ยงมากขึ้นเช่นกัน โดยถูกนำไปเปรียบเทียบกับฟองสบู่ยุคดอตคอม
- นักลงทุนกล่าวว่ากระแส ChatGPT แตะจุดสูงสุดไปแล้วเมื่อปีที่แล้ว
ความเป็นไปได้ในการอยู่รอดของสตาร์ทอัพ AI
- มีรายงานว่า ในบรรดาสตาร์ทอัพ 1,623 รายที่เข้าร่วม งานประชุม Collision มีเพียง 20% เท่านั้นที่กำลังพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI (ไม่รวมสตาร์ทอัพที่มีเพียง “องค์ประกอบ AI” อยู่ในธุรกิจ)
- ในจำนวนนี้ คาดว่าจะมีเพียงส่วนน้อยเท่านั้นที่จะอยู่รอดในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า และนักลงทุนกำลังจับตาบริษัทที่มีโมเดลธุรกิจระยะยาวและเทคโนโลยีที่เป็นต้นฉบับ
- นักลงทุนมีแนวโน้มมากขึ้นที่จะมองหาสตาร์ทอัพที่มีโมเดลธุรกิจซึ่งมีโอกาสอยู่รอดระยะยาว มีผลิตภัณฑ์ที่แก้ปัญหาทางธุรกิจขององค์กร และสามารถเข้าถึงคลัง ข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลเฉพาะ เพื่อใช้ฝึกโมเดล AI
- ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดของสตาร์ทอัพ AI คือการจัดหาข้อมูลจำนวนมาก แต่หลายบริษัทก็ยังมีข้อมูลไม่เพียงพอ
- การฝึก large language model ในระดับของ OpenAI ต้องใช้เงินหลายล้านดอลลาร์สำหรับคอมพิวต์และชิป AI ซึ่งไม่ใช่สนามที่สตาร์ทอัพหน้าใหม่จะสร้างความสามารถในการแข่งขันได้
สถานะการลงทุนในสตาร์ทอัพ AI
- กระแสดอตคอมบูมช่วงปลายทศวรรษ 1990 กลายเป็น “ความยุ่งเหยิง” เพราะบริษัทเวนเจอร์แคปิทัลทุกแห่งจำเป็นต้องลงทุนในสาขานั้น และนำไปสู่เงินเฟ้อของต้นทุนต่าง ๆ เช่น การจ้างงานและพื้นที่สำนักงาน
- ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การลงทุนในภาค AI แตะระดับสูงเป็นประวัติการณ์ ตามข้อมูลของ CB Insights เม็ดเงินลงทุนรวมในด้าน generative AI เมื่อปีที่แล้วเพิ่มขึ้น 5 เท่าเมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า เป็น 21.8 พันล้านดอลลาร์ ขนาดรอบระดมทุนอยู่ที่ 51 ล้านดอลลาร์ เทียบกับค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมที่ 8 ล้านดอลลาร์
- ตัวอย่างเช่น Mistral AI เพิ่งได้รับการประเมินมูลค่าที่ 6 พันล้านดอลลาร์ และระดมทุนได้ 650 ล้านดอลลาร์ นอกจากนี้ Amazon ยังลงทุนใน Anthropic เพิ่มอีก 2.75 พันล้านดอลลาร์ ทำให้ยอดลงทุนรวมเพิ่มเป็น 4 พันล้านดอลลาร์ และนอกเหนือจากนั้น CoreWeave ก็ได้รับเงินทุนจากตราสารหนี้เอกชนมูลค่า 7.5 พันล้านดอลลาร์
- โจเซฟ โดมานี พาร์ตเนอร์ของ Thomson Reuters Ventures กล่าวว่า “การที่คนบอกว่า ‘เรากำลังลงทุนใน AI’ ก็แทบไม่ต่างจากการบอกว่าลงทุนในซอฟต์แวร์ มันไม่ได้มีความหมายมากนัก สิ่งสำคัญคือผลิตภัณฑ์”
อเล็กซ์ แมนส์ ผู้ก่อตั้ง Flyr กล่าวว่าเขาได้พบกับสตาร์ทอัพ AI 50 แห่ง และส่วนใหญ่กำลังพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ทำงานเหมือนกับโมเดล AI ที่มีอยู่แล้ว โดยเขากล่าวว่า มัน “ดูเหมือนซอฟต์แวร์แบบบริการเฉพาะแนวดิ่ง แต่จริง ๆ แล้วเป็นเพียงการเอาอินเทอร์เฟซสวย ๆ ไปวางทับบน large language model” เท่านั้น
แมตต์ วูด รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ AI ของหน่วยธุรกิจคลาวด์ Amazon ก็กล่าวเช่นกันว่า สตาร์ทอัพ AI บางแห่งตามความเร็วของเทคโนโลยีไม่ทัน การใช้โมเดล AI อย่าง GPT-4 ของ OpenAI ไม่ได้สร้างความแตกต่างที่ชัดเจนมากนัก
ท้ายที่สุดแล้ว วันหนึ่งสตาร์ทอัพ AI ที่ผุดขึ้นมาจำนวนมากตามกระแสของอุตสาหกรรม โดยไม่มีความยอดเยี่ยมของผลิตภัณฑ์เป็นฐาน อาจกลายเป็นปัญหาก็ได้ คุณคิดอย่างไร? ฝากความเห็นไว้ในคอมเมนต์ได้เลย
ที่มา: Can AI Startups Outrun Dot-Com Bubble Comparisons? Investors Aren’t So Sure. - WSJ
ตัวอย่างอ้างอิงด้านการเติบโตที่เช็กได้ใน 4 นาที
รับจดหมายข่าวฟรีที่ช่วยการเติบโตของคนทำงานทุกสายทั้งโปรดักต์ การตลาด และดีไซน์ รวมถึงผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพ!
ยังไม่มีความคิดเห็น