การทำแผนที่ผู้เสียชีวิตจากอุบัติเหตุจราจรในสหรัฐฯ ศตวรรษที่ 21

 (roadway.report)
2 คะแนน โดย GN⁺ 2024-07-20 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • roadway.report ช่วยให้สำรวจ ผู้เสียชีวิตจากอุบัติเหตุจราจรในสหรัฐฯ ช่วงปี 2001~2024 ได้บนแผนที่เดียว ทำให้มองเห็นข้อมูลความปลอดภัยบนถนนของสหรัฐฯ ในเชิงพื้นที่
  • หน้าหลักคือ USA Traffic Deaths 2001-2024 และตามคำอธิบายว่าเป็น Nationwide Vision-Zero Map แผนที่จะเน้นตำแหน่งของอุบัติเหตุที่มีผู้เสียชีวิต
  • แผนที่สามารถดูแยกได้ทั้งผู้เสียชีวิตทั้งหมด รวมถึง ผู้ขับขี่·ผู้โดยสาร, คนเดินเท้า·จักรยาน·อื่นๆ
  • สามารถสำรวจข้อมูลอุบัติเหตุในหลายระดับได้ผ่าน Search Crashes, Population-Adjusted Map, State Injury Maps, Data by County, Pedestrian Dashboard เป็นต้น
  • มีทั้งแผนที่ผู้เสียชีวิต·บาดเจ็บสาหัสรายรัฐ และข้อมูลรายเคาน์ตี ช่วยเปรียบเทียบความเสี่ยงบนถนนตามพื้นที่ได้

ขอบเขตของแผนที่และหน้าหลัก

  • roadway.report เป็นเว็บไซต์แผนที่ผู้เสียชีวิตจากอุบัติเหตุจราจรในสหรัฐฯ ที่ชูแนวคิด The Nationwide Vision-Zero Map
  • ชื่อแผนที่หลักคือ USA Traffic Deaths 2001-2024 และสามารถตรวจสอบข้อมูลผู้เสียชีวิตบนถนนในสหรัฐฯ ระหว่างปี 2001~2024 ได้บนแผนที่

เลเยอร์แผนที่ตามประเภทผู้เสียชีวิต

  • ในแผนที่สามารถสลับดูเลเยอร์ตามประเภทผู้เสียชีวิตได้

    • All Roadway Deaths

      • แสดงผู้เสียชีวิตบนถนนทั้งหมด

    • Driver / Passenger Deaths

      • สามารถดูผู้เสียชีวิตที่เป็นผู้ขับขี่และผู้โดยสารแยกต่างหากได้

    • Pedestrian / Bike / Other Deaths

      • สามารถตรวจสอบข้อมูลผู้เสียชีวิตที่เป็นคนเดินเท้า จักรยาน และอื่นๆ แยกตามประเภทได้

เมนูสำรวจข้อมูล

  • มีเมนูสำหรับค้นหาและเปรียบเทียบข้อมูลอุบัติเหตุจราจรจัดวางไว้ด้วย

    • Search Crashes

    • Population-Adjusted Map

    • State Injury Maps

    • Data by County

    • Pedestrian Dashboard

      • Missed Connections

แผนที่ผู้เสียชีวิต·บาดเจ็บสาหัสรายรัฐและบทความที่เกี่ยวข้อง

  • มีรายการ Fatality & Serious Injury Map ของหลายรัฐ
    • California
    • Colorado
    • Florida
    • Illinois
    • Michigan
    • New Jersey
    • New York
    • North Carolina
    • Pennsylvania
    • Texas
    • Virginia
    • Washington
  • รายการบล็อกมีหน้าที่ตั้งชื่อตามแต่ละรัฐ รวมถึง The Vision-Zero Illusion, The Vision Zero Map For Everyone เป็นต้น

หน้าอื่นๆ และรายการแยกต่างหาก

  • มีรายการแยกต่างหากชื่อ 100,000 Texas Pedestrians hit by cars in a decade
  • ยังมีเมนูเกี่ยวกับการดำเนินงาน เช่น About, Contact, Donate, Merch, Podcast

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2024-07-20
ความคิดเห็นบน Hacker News

  • ผมเคยทำงานเป็น อาสาสมัครดับเพลิง มาก่อน และบนแผนที่นี้ อุบัติเหตุเสียชีวิตบางกรณีก็ปรากฏ บางกรณีก็ไม่ปรากฏ
    พอลองดูกรณีหนึ่ง ข้อมูลอย่างประเภทอุบัติเหตุ สาเหตุ และอายุของผู้เสียชีวิตค่อนข้างแม่นยำ แต่ข้อมูลอย่างจำนวนผู้โดยสารในรถหรือการคาดเข็มขัดนิรภัยกลับไม่ถูกต้องเลย
    น่าสนใจที่ข้อมูลซึ่งค่อนข้างสำคัญอาจผิดได้ขนาดนี้

    • ข้อมูลที่นี่คือการประมวลผล ฐานข้อมูล FARS ของ NHTSA
      เมื่อมีผู้เสียชีวิตจากอุบัติเหตุ ข้อมูลจะถูกป้อนเข้าสู่ระบบรายงานระดับรัฐ และ FARS ถูกสร้างขึ้นโดยการวิเคราะห์ระบบบันทึกแยกของแต่ละรัฐ
      รัฐบาลกลางรวบรวมข้อมูลนี้และเผยแพร่ทุกปี โดยอธิบายว่า “ถูกกว่าการเก็บเองโดยตรงมาก และดีพอ ๆ กัน”
      ในกระบวนการที่ฝั่งผมประมวลผลข้อมูลของรัฐบาลกลาง อาจเกิดข้อผิดพลาดเพิ่มเติมได้เช่นกัน แต่เมื่อเวลาผ่านไปก็น่าจะจับแก้ได้
      โปรเจกต์นี้เป็น โอเพนซอร์ส จึงหวังว่าจะช่วยในจุดนั้นได้
    • ผมเกือบตายเพราะคนขับไม่สนใจกฎหมาย แต่เจ้าหน้าที่ตำรวจจงใจปิด บอดี้แคม ตอนสอบปากคำพยานสำคัญ ไม่ถามอะไรผมเลย ไม่ออกใบสั่งให้คนขับที่ฝ่าฝืน และยื่นรายงานที่ไม่ตรงกับข้อเท็จจริง
      ตำรวจทุจริตไม่สนใจจะรายงานความจริง
    • มีบทความวิชาการจากออสเตรียที่ดูว่า การขับเร็วเกินกำหนด/ความเร็วไม่เหมาะสม ซึ่งถูกบันทึกเป็นสาเหตุอุบัติเหตุในประเทศที่ใช้ภาษาเยอรมันนั้น แท้จริงแล้วหมายถึงอะไร ข้อสรุปคือมันขึ้นอยู่กับตำรวจที่กรอกข้อมูล
      เพราะไม่มีขั้นตอนตรวจทานอะไรทำนองนั้น
      ในทางกลับกัน ปัจจัยของอุบัติเหตุที่พึ่งพาการตัดสินเชิงอัตวิสัย ณ ที่เกิดเหตุน้อยกว่า เช่น การคาดเข็มขัดนิรภัย จะมีข้อมูลที่ดีกว่า และก็น่าตกใจว่ามีคนจำนวนมากแค่ไหนที่เสียชีวิตเพราะขี้เกียจคาดเข็มขัด
      เหตุผลที่ต้องมีข้อมูลที่ดีคือ ในถนนหรือสภาพตำแหน่งบางแบบมีสาเหตุอุบัติเหตุที่เกิดซ้ำ และสิ่งเหล่านั้นแก้ไขได้
      ตัวอย่างเช่น ในออสเตรีย ผู้เสียชีวิตที่ทางข้ามรถไฟมีเพียงราว 15–20 คนต่อปี ซึ่งถือว่าน้อย แต่ทั้งหมดเป็นความผิดของผู้ขับ และถ้าไม่นับคนขับที่โง่สุดขั้วแล้ว การติดตั้งไม้กั้นอัตโนมัติทุกทางข้ามก็แทบจะแก้ปัญหาได้
    • ผมดูอุบัติเหตุแถวบ้านอยู่ และในเมืองนี้มักมีกรณีที่ คนขับสูงอายุ ชนคนเดินเท้าจนเสียชีวิตอยู่บ่อย ๆ
      แต่ในอุบัติเหตุกรณีนั้น มีอายุของคนเดินเท้าแสดงไว้ แต่ไม่มีอายุของคนขับ
      ผมไม่เข้าใจว่าทำไมอายุคนขับจึงไม่ถูกบันทึกในอุบัติเหตุแบบนี้ ทั้งที่มีการบันทึกส่วนสูงและน้ำหนักไว้ด้วยซ้ำ
    • ผมสงสัยจริง ๆ ว่าคนที่ต้องออกไปยังที่เกิดเหตุเสียชีวิตรับมือกับ บาดแผลทางใจ ยังไง
      ผมคงไม่มีความกล้าพอจะทำงานแบบนั้น

  • ถ้าดูแถวที่ผมอยู่ อุบัติเหตุเสียชีวิตดูจะเกี่ยวข้องกับ ถนนใหญ่ที่กว้างและใช้ความเร็วสูง มากกว่า
    คนขับมักอึดอัดเพราะรู้สึกว่าถนนเล็ก ๆ แคบ ๆ ไม่ปลอดภัย แต่น่าขันตรงที่ความไม่สบายใจนั้น 1) ทำให้ชะลอความเร็ว และ 2) ทำให้มองเห็นความเสี่ยงอยู่ตลอด แทนที่จะรู้สึกว่าขับเร็วและระวังน้อยลงก็ได้

    • มาตรการ traffic calming อย่างการทำช่องจราจรให้แคบลง ถูกใช้เพื่อความปลอดภัยในยุโรปมาอย่างได้ผล
      คนขับไม่ได้ทำตามกฎจราจร แต่ทำตามกฎที่ดูสมเหตุสมผลในสถานการณ์ที่ตนอยู่
      ต่อให้ตั้งป้ายจำกัดความเร็ว 15mph บนถนนกว้างไว้มากแค่ไหน สมองก็โง่พอที่คนขับจะขับผ่านถนนกว้างโดยไม่รู้ตัวด้วยความเร็วสูง
      ถ้าอยากให้หยุดก่อนถึงทางเท้า ก็ยกทางเท้าให้สูงขึ้น พอรู้สึกเหมือนกำลังหลุดออกจากถนน ก็จะลดความเร็ว
      ทุกอย่างที่เกี่ยวกับรถยนต์เชื่อมโยงกับการรับรู้
      ครอบครัวต่าง ๆ ซื้อรถหนัก ๆ เพราะดูเหมือนปลอดภัย แต่จริง ๆ แล้วได้รถที่บังคับพวงมาลัยยากกว่าและมีโอกาสตกคูมากกว่า
      ซื้อรถสูง ๆ แล้วรู้สึกว่าปลอดภัย แต่แท้จริงคือซื้อจุดบอดขนาดมหึมาที่ขึ้นชื่อเรื่องชนลูกของตัวเอง
      เลนจักรยานที่ไม่มีสิ่งป้องกันดูเหมือนไหล่ทาง และคนขับก็ปฏิบัติกับมันแบบนั้นจริง ๆ
      เรื่องความอึดอัดเวลาผ่านช่องจราจรแคบนั้น เห็นด้วยเต็มที่
      คำโกหกที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งของเราคือรถยนต์ปลอดภัย
      ไม่ใช่เลย มันคือการถือเครื่องมือสังหารที่ร้ายแรงที่สุดอย่างหนึ่งของประเทศ โดยแทบไม่มีการฝึก และพลาดครั้งเดียวก็อาจติดคุกได้
      มันควรทำให้รู้สึกไม่สบายใจนั่นแหละถูกแล้ว
    • มีการ ถ่วงน้ำหนัก จำนวนผู้เสียชีวิตตามปริมาณการใช้ถนนหรือเปล่า? ถ้าไม่ ก็ยากที่จะมองว่าเป็นตัวแทนระดับความเสี่ยงได้ไม่ใช่หรือ
    • ในอเมริกาเหนือมีสิ่งที่คล้ายกับที่พูดมาก ๆ เรียกว่า stroad
      ตอนเด็ก ๆ ผมจำได้ว่าที่ Pershing Road บริเวณชายแดน Stickney-Berwyn ใน Illinois มีการเปลี่ยนที่จอดรถในย่านการค้าจากจอดเฉียงเป็นจอดขนาน และเพิ่มการไหลของการจราจรจาก 2 เลนเป็น 4 เลน
      ผมไม่มีข้อมูลชัดเจน แต่ค่อนข้างมั่นใจว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นทำให้อุบัติเหตุเพิ่มขึ้น และย่านการค้ากลางเมือง Stickney บน Pershing Road ก็แทบจะตายไปแล้ว
      ตอนนี้ดูเหมือนร้านค้าอย่างน้อยหนึ่งในสามว่างอยู่ และตัวเลขนี้ยังไม่รวมอาคารที่ถูกรื้อแล้วไม่ได้สร้างขึ้นใหม่
      ช่วงถนนนั้นเดิมทีก็ไม่ได้เชื่อมที่ไหนได้ดีเป็นพิเศษอยู่แล้ว ผมจึงไม่ค่อยเข้าใจว่าผลประโยชน์ด้านการจราจรจากการเพิ่มการไหลคืออะไรกันแน่
    • ความเร็ว ฆ่าคน
      ถนนที่รถไหลด้วยความเร็ว 30mph อาจออกแบบแย่จนเกิดอุบัติเหตุบ่อย แต่ตราบใดที่อุบัติเหตุนั้นไม่ใช่รถชนคนเดินเท้า ก็มีโอกาสน้อยที่จะถึงตาย
      ถนนที่รถไหลด้วยความเร็ว 70mph เป็นคนละเรื่องโดยสิ้นเชิง
    • หนึ่งในความย้อนแย้งใหญ่ของเรื่องทั้งหมดนี้คือ ประกันภัยรถยนต์
      ถ้ารถโดนขูดซ้ำ ๆ บนถนนแคบ ยอดจ่ายประกันอาจสูงกว่าตอนคุณชนคนก็ได้
      รอยบุบเล็ก ๆ เมื่อสะสมกันก็เป็นเงินก้อนใหญ่ แต่ถ้าชนคนเดินเท้า วงเงินจ่ายอาจเต็มก่อนที่เหยื่อจะออกจากห้องฉุกเฉินเสียอีก
      นั่นเป็นเหตุให้คนขับใน Massachusetts มีชื่อเสียงไม่ดี
      เพราะในการจราจรหนาแน่นมีอุบัติเหตุเล็กน้อยจำนวนมาก
      แต่ตัว Massachusetts เองก็เป็นหนึ่งในสถานที่ที่ปลอดภัยที่สุดในสหรัฐฯ

  • ดูเหมือนว่าเซิร์ฟเวอร์จะกลับมาใช้งานได้อีกครั้งแล้ว
    ตอนนี้เพิ่ม RAM เป็น 8 เท่า และไม่รู้ทำไมถึงทำ Postgres พังไปด้วย

    • ไม่แน่ใจว่าแบ็กเอนด์ประกอบอย่างไรแน่ แต่ดูเหมือนกำลังสร้าง GeoJSON แบบทันที และ การ serialize JSON สำหรับข้อมูลปริมาณระดับนี้อาจช้าได้
      ถ้าพูดแบบ HN ทั่วไป ก็น่าลองดูแนวทางสร้างเวกเตอร์ไทล์ของข้อมูลด้วย Tippecanoe แล้วอัปขึ้น S3
      แบบนั้นฐานข้อมูลก็แค่ต้อง lookup ง่าย ๆ ด้วย ID ของอุบัติเหตุเท่านั้น
      การกรองตามเวลาอาจต้องย้ายไปฝั่งฟรอนต์เอนด์ แต่ก็น่าจะโอเค หรือถ้าไม่อย่างนั้นก็ดูวิธีคลัสเตอร์ข้อมูลในระดับซูมที่ไกลขึ้น
      https://github.com/mapbox/tippecanoe
    • คงได้รับคำแนะนำอื่นมาแล้ว แต่สำหรับกรณีใช้งานนี้ก็น่าลองดู FlatGeobuf ด้วย
      ตัวอย่าง MapLibre ที่มีตัวอย่างขนาด 12GB ก็น่าอ้างอิง
      ต่างจาก MBTiles ตรงที่ไม่ต้องมีเซิร์ฟเวอร์เลย และสามารถโหลดจุดได้พร้อมกันมากกว่าวิธีปัจจุบันมาก
      สร้างด้วย QGIS/GDAL/PostGIS ได้ง่ายด้วย
      ไม่รู้ว่าแผนโปรเจกต์เป็นอย่างไร แต่ผมก็ยินดีบริจาคเวลาเพื่อช่วยทำให้วิธีแบบนี้ใช้งานได้
      [0] https://github.com/flatgeobuf/flatgeobuf
      [1] https://flatgeobuf.org/examples/maplibre/large.html
    • ขอโทษที่เป็นการโปรโมตแบบไม่อาย แต่ลองดู https://geobase.app ด้วยก็ดี
      เราสร้างมาโดยคำนึงถึง use case แบบนี้ และแก้ปัญหาเรื่องการสเกลของ แอปที่อิงข้อมูลภูมิสารสนเทศ
      ตอนนี้ยังเป็นเบต้าแบบปิด แต่ถ้าติดต่อมาก็ให้สิทธิ์เข้าถึงก่อนใครได้
      เพิ่งถูกพูดถึงในบล็อกของ MotherDuck ด้วย: https://motherduck.com/blog/pushing-geo-boundaries-with-moth...
    • ลองสลับช่วงเวลาหลายแบบเพื่อดูแนวโน้มคร่าว ๆ โดยเปรียบเทียบปี 2003~2013 กับ 2013~2023 แต่ดูเหมือนว่าทุกครั้งที่คลิกเปลี่ยนปีหนึ่งครั้งจะเกิดการรีเฟรชใหม่
      ถ้าเปลี่ยนให้รีเฟรชเฉพาะหลังจากปิด วิดเจ็ตเลือกวันที่ แล้ว น่าจะช่วยลดโหลดได้

  • งานยอดเยี่ยมมาก
    ทั้งตั้งตารอและหวั่นใจกับการอัปเดต ข้อมูลปี 2023 และ 2024 ซึ่งเป็นช่วงที่ผมเข้าไปเกี่ยวข้องมากขึ้น
    ขอให้วัยรุ่นปลายและคนหนุ่มสาววัยยี่สิบที่ทำพลาดด้วยการใช้ถนนเพื่อวัตถุประสงค์อื่นนอกจากการขับรถ ผู้สูงอายุที่แค่ข้ามถนนแล้วถูกรถชน และทุกคนที่ไม่ควรต้องตาย ไปสู่สุคติ
    หวังว่าสวรรค์จะมีมาตรการ traffic calming และขนส่งสาธารณะที่เชื่อถือได้และมาบ่อย
    น่าเสียดายที่ชุดข้อมูลนี้อาจไม่รวม การบาดเจ็บสมองจากอุบัติเหตุรุนแรง ซึ่งน่าจะพบได้บ่อยกว่า
    ถ้าคิดถึงค่าใช้จ่ายของการผ่าตัดเปิดกะโหลกแบบเอากระดูกออก การนอน ICU ประสาท 2 สัปดาห์ การเจาะคอ/PEG และการรักษาระยะเฉียบพลันระยะยาว ก็ไม่ต้องมีผู้ป่วยมากนักก็คุ้มพอ ๆ กับต้นทุนของมาตรการบางอย่างเพื่อทำให้คนขับช้าลงแล้ว
    ยังไม่ต้องพูดถึงรายได้และศักยภาพภาษีที่สูญเสียไป
    น่าเสียดายที่แหล่งงบประมาณไม่ได้มาจากที่เดียวกัน
    ถ้าคาดเข็มขัดนิรภัยและสวมหมวกกันน็อก ก็หวังว่าจะช่วยให้ครอบครัวไม่ต้องเผชิญความเจ็บปวดจากการมาคุยเรื่องวาระสุดท้ายอย่างกะทันหันกับผม

    • ควรมี หมวกกันน็อกสำหรับรถยนต์ ด้วย
    • สงสัยว่ามีการพิจารณาผลกระทบของมาตรการ traffic calming ต่อ บริการฉุกเฉิน ด้วยหรือไม่
      https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9922345/#:~:tex...

  • สาเหตุอันดับหนึ่งของอุบัติเหตุรถยนต์คือ การมีอยู่ของรถยนต์
    ชุมชนที่เดินได้มีรถน้อยกว่า และดังนั้นอุบัติเหตุรถยนต์ก็น้อยกว่า
    ความรับผิดชอบหลักอยู่ที่ผังถนนแบบกริดของเมือง
    ผังกริดของเมืองอเมริกันส่วนใหญ่เต็มไปด้วยถนนที่ตัดกันเป็นมุมฉาก จึงแย่เป็นพิเศษ
    ถ้าเปรียบเทียบ Brussels กับ Queens New York แล้ว Brussels มีผู้เสียชีวิตบนถนนปีละ 5 คน ส่วน Queens New York เฉลี่ย 75 คน
    แม้ปรับตามจำนวนประชากรแล้วก็ยังต่างกันเกือบ 7 เท่า
    Brussels มีกริดที่ไม่เป็นระเบียบมากและเดินได้ดี
    Queens เต็มไปด้วยถนนตรงและมุม 90 องศาที่โง่และอันตรายเหมือน Manhattan
    ภายใต้สมมติฐานว่าเป็นประเทศรายได้สูง ยิ่งกริดไม่สม่ำเสมอเท่าไร อัตราเสียชีวิตจากการจราจรก็ยิ่งต่ำลง
    นั่นคือเหตุผลที่ชานเมืองมีถนนตัน
    มันมีโค้งและไม่ค่อยมีประโยชน์ในฐานะทางผ่าน ทำให้รถลดความเร็วและดึงดูดการสัญจรด้วยรถยนต์น้อยลง
    ผลคือรถน้อยลง และเด็ก ๆ สามารถเล่นบนถนนได้โดยไม่ถูกรถชน
    เราควรรื้อกริดออกแล้วสร้างชุมชนที่เดินได้
    มันคงไม่ถูก
    ควรเพิ่มสิทธิ์การใช้ประโยชน์ที่ดินและลดภาษีทรัพย์สินให้ผู้พัฒนาเอกชนที่สร้างที่อยู่อาศัยราคาเอื้อมถึงบนกริดที่เดินได้ในเมือง
    ที่เดียวในสหรัฐฯ ที่ลองทำคือ Culdesac Tempe ใน Arizona
    พวก NIMBY ใน Northeast/California จะไม่ยอมให้แม้แต่ความพยายามต่อต้านลัทธิท้องถิ่นนิยมของพวกเขาเกิดขึ้น
    พวกเขาไปลงคะแนน แล้วคุณล่ะลงคะแนนไหม?

    • ถนนตัน อาจใช้งานได้ดีถ้าอนุญาตให้มีทางจักรยานและทางเดินเท้าที่ปลายทาง
      ไม่อย่างนั้นระยะทางไปทุกที่ก็จะยาวขึ้นจนเดินหรือปั่นจักรยานไม่ได้
    • อัตราการครอบครองรถยนต์ของ Brussels อยู่ที่ 45% ส่วน Queens อยู่ที่ 62% นั่นก็เป็นปัจจัยหนึ่งด้วย
      จำนวนผู้เสียชีวิตจากการจราจรใน Brussels แปลกตรงที่บางปีมี 6 คน บางปีเกิน 20 คน แกว่งมาก
      อาจเป็นผลจากโควิดก็ได้
      ถึงอย่างไรก็ยังน้อยกว่า Queens

  • อาจมีโหมดทางเลือกอยู่แล้วแต่ผมพลาดไปก็ได้ แต่สิ่งนี้น่าจะมีประโยชน์มากถ้ามี มุมมองฮีตแมป
    เพราะก่อนจะซูมเข้าไปดูตำแหน่งเฉพาะ ก็จะเห็นได้ในระดับที่สูงกว่าว่าพื้นที่ที่มีอุบัติเหตุเสียชีวิตกระจุกตัวอยู่ตรงไหน

    • ถ้าอย่างนั้นสุดท้ายมันจะไม่กลายเป็น ฮีตแมปความหนาแน่นประชากร หรือ?

  • ดี
    สงสัยว่ามีแผนทำ ฟิลเตอร์ ด้วยไหม
    เช่น เห็นอุบัติเหตุเสียชีวิตหน้าบ้านผมเมื่อ 1 ปีก่อน ซึ่งเป็นกรณีที่คนขับเกิดหัวใจวายระหว่างขับรถ
    เหยื่อมีแค่คนคนนั้นคนเดียว และการชนเองไม่ใช่สาเหตุการเสียชีวิต
    ถ้าเปรียบเทียบพื้นที่ตามรายการอย่าง DUI, ขับเร็ว/ขับหวาดเสียว, ผู้เสียชีวิตที่เป็นคนขี่จักรยาน, ผู้เสียชีวิตที่เป็นคนเดินเท้า, หลายคันเทียบกับคันเดียว, สาเหตุทางการแพทย์ ได้ก็น่าจะดี

    • ขอแนะนำอย่างยิ่งให้ลองจัดการ ฐานข้อมูล FARS ของ NHTSA โดยตรง
      เป็นฐานข้อมูลสไตล์ GSA แบบเก่า รูปแบบเลยแปลกนิดหน่อย แต่ไม่ได้ยากมากในการนำขึ้นเป็นตาราง SQL แล้วก็จะถามและตอบคำถามแบบนี้ได้เอง
      มักมีรายการอย่างเส้นทางของอุบัติเหตุอยู่ด้วย จึง query ได้ เช่น “มีรถกี่คันที่พลิกคว่ำก่อนการชน”, “มีผู้โดยสารกี่คนที่ถูกเหวี่ยงออกนอกรถก่อนเสียชีวิต”, “กองหิมะเกี่ยวข้องกับอุบัติเหตุบ่อยแค่ไหน”
      จุดที่ดูแปลกตอนที่ดูครั้งสุดท้ายในปี 2015 คือ ถ้าวัดจากยอดรวม ไม่ใช่ต่อประชากร มีคนเสียชีวิตใน Texas มากกว่า California
      ใน Florida การเสียชีวิตส่วนใหญ่เกิดระหว่าง 19:00–21:00 น. ซึ่งช้ากว่ารัฐอื่นมาก
      คนเดินเท้ามักเสียชีวิตตอนกลางคืน
      ตอนที่ใช้ครั้งล่าสุดเป็นฐานข้อมูลที่ยอดเยี่ยม: https://www.nhtsa.gov/research-data/fatality-analysis-report...

  • ตอนนี้โหลดไม่ขึ้น แต่ถ้ายังไม่มี ก็อยากเห็นข้อมูลที่ normalize ด้วยปริมาณการจราจรของรถ ในแต่ละตำแหน่งด้วย
    น่าจะช่วยให้รู้ได้ดีขึ้นว่าตรงนั้นแค่พลุกพล่าน หรืออันตรายจริง ๆ

    • ผมคิดว่าการมองแบบนั้นไม่ถูก
      ไม่ควรมองความตายเป็น “จำนวนผู้เสียชีวิตต่อไมล์”
      เพราะต้นทุนของมนุษย์ไม่ได้ถูกตัดเฉลี่ยตามไมล์
      ทุกความตายก็คือความตาย
      การฆ่าคนแล้วขับวนเป็นวงกลมต่อไป ไม่ได้ทำให้คุณเป็นคนขับที่อันตรายน้อยลง

  • ไม่แน่ใจว่าเจตนาที่แท้จริงคืออะไร แต่นี่เป็นโปรเจกต์ที่ยอดเยี่ยม และในขณะเดียวกันก็เป็นคำฟ้องอันน่ากลัวต่อ การคมนาคมในศตวรรษที่ 21
    มีชีวิตมากเกินไปที่สูญหายไปจากผลลัพธ์ของลิงที่ขยับกองโลหะอย่างงุ่มง่ามไปมาระหว่างเส้นสีบนแอสฟัลต์

  • อัปเกรด Linode ให้ RAM เพิ่มเป็นสองเท่า แล้ว
    หวังว่าจะช่วยเรื่องการโหลดได้บ้าง

    • ได้ 500 error ที่ https://roadway.report/v1/accidents_by_location_geojson
      และในคอนโซลเห็น error แบบนี้ 
      ncaught (in promise) SyntaxError: Unexpected token '<', "
    • พื้นหลังโหลดขึ้นมา แต่หลังจากนั้นก็ไม่มีอะไรแสดง
      ตรวจบนมือถือ Android
    • เพิ่มเป็นสองเท่าอีกครั้งแล้ว ว้าว
    • ถ้าเข้าจาก EU ดูเหมือนจะพัง
      เห็นแค่ไม่กี่เคสรอบ ๆ San Francisco