ข้อความเต็มของการบรรยายที่ Stanford โดยเอริก ชมิดต์ อดีต CEO ของ Google

 (github.com/ociubotaru)
1 คะแนน โดย GN⁺ 2024-08-17 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

"ยุคของ AI"

แนวโน้มระยะสั้นของ AI

  • เอริก ชมิดต์นิยามแนวโน้มระยะสั้นของ AI ว่าอยู่ที่ 1–2 ปี
  • ความก้าวหน้าของ AI เร็วมาก และจำเป็นต้องมีการคาดการณ์ใหม่ทุก ๆ 6 เดือน
  • หน้าต่างบริบทระดับล้านโทเค็น, AI agent และการแปลงข้อความเป็นการกระทำ เป็นเทรนด์เทคนิคหลัก

หน้าต่างบริบทระดับล้านโทเค็น

  • หน้าต่างบริบทระดับล้านโทเค็นทำให้ AI สามารถประมวลผลข้อความที่ยาวมากได้
  • สิ่งนี้ทำงานคล้ายกับความจำระยะสั้นของมนุษย์

AI agent

  • AI agent คือระบบที่ทำงานเฉพาะอย่าง
  • ตัวอย่างเช่น มี AI agent ที่เรียนรู้และทดสอบหลักการทางเคมี

การแปลงข้อความเป็นการกระทำ

  • เทคโนโลยีที่รับข้อความแล้วแปลงเป็นคำสั่งดิจิทัล
  • ตัวอย่างเช่น สามารถทำตามคำสั่งอย่าง "คัดลอก TikTok ขโมยผู้ใช้และเพลง แล้วสร้างโปรแกรมให้เสร็จภายใน 30 วินาที" ได้

ตำแหน่งผูกขาดของ NVIDIA

  • เหตุผลที่ NVIDIA มีมูลค่า 2 ล้านล้านดอลลาร์คือการปรับแต่ง CUDA
  • CUDA ได้กลายเป็นมาตรฐานของการเขียนโปรแกรม GPU และคู่แข่งตามให้ทันได้ยาก

แนวโน้มอนาคตของ AI

  • หากหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่มาก agent และการแปลงข้อความเป็นการกระทำ ถูกนำไปใช้ในวงกว้าง ก็จะส่งผลกระทบอย่างมากต่อโลก
  • ผลกระทบนั้นจะใหญ่กว่าสิ่งที่โซเชียลมีเดียเคยก่อไว้อย่างมาก

AI กับความมั่นคงแห่งชาติ

  • การแข่งขันด้าน AI ระหว่างสหรัฐฯ และจีนเป็นประเด็นสำคัญ
  • สหรัฐฯ นำหน้าในเทคโนโลยี AI และต้องใช้เงินจำนวนมากเพื่อรักษาความเป็นผู้นำนี้ไว้
  • ไฟฟ้าและการจัดหาชิปเป็นปัจจัยสำคัญ

AI กับเทคโนโลยีทางทหาร

  • เอริก ชมิดต์มีส่วนร่วมกับเทคโนโลยีทางทหารที่ใช้ AI และโดรนในสงครามยูเครน
  • กำลังพัฒนากลยุทธ์ใช้โดรนต้นทุนต่ำทำลายรถถังราคาสูง

AI กับการเปลี่ยนแปลงของความรู้

  • โมเดล AI ซับซ้อนมากขึ้นจนยากจะเข้าใจการทำงานภายในได้อย่างสมบูรณ์
  • สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าแก่นของความรู้กำลังเปลี่ยนแปลง

AI กับผลกระทบทางสังคม

  • การป้องกันไม่ให้ AI ส่งผลต่อความคิดเห็นสาธารณะและการเลือกตั้งเป็นเรื่องสำคัญ
  • ข้อมูลผิดพลาดบนโซเชียลมีเดียเป็นปัญหาใหญ่
  • จำเป็นต้องมีทางออกเชิงเทคนิค เช่น การยืนยันตัวตนด้วยกุญแจสาธารณะ

AI กับผลกระทบทางเศรษฐกิจ

  • ผลกระทบของ AI ต่อตลาดแรงงานมีความซับซ้อน
  • งานทักษะสูงมีแนวโน้มรอดได้ด้วยการทำงานร่วมกับ AI
  • งานทักษะต่ำมีความเสี่ยงสูงที่จะถูกแทนที่

AI กับการศึกษา

  • การศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์จะดำเนินไปควบคู่กับเครื่องมือ AI
  • นักศึกษาจะใช้เครื่องมือ AI อย่างเป็นธรรมชาติขณะเรียนการเขียนโปรแกรม

สรุปโดย GN⁺

  • เอริก ชมิดต์มองแนวโน้มระยะสั้นของ AI ในเชิงบวกอย่างมาก
  • หน้าต่างบริบทระดับล้านโทเค็น, AI agent และการแปลงข้อความเป็นการกระทำ เป็นเทรนด์เทคนิคหลัก
  • การปรับแต่ง CUDA ของ NVIDIA มีบทบาทสำคัญต่อความก้าวหน้าของ AI
  • AI มีผลกระทบอย่างมากต่อความมั่นคงแห่งชาติและเทคโนโลยีทางทหาร
  • ความซับซ้อนของโมเดล AI กำลังเปลี่ยนแก่นของความรู้
  • AI มีผลกระทบอย่างมากต่อตลาดแรงงานและการศึกษา

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2024-08-17
ความคิดเห็นจาก Hacker News

  • การโทษการทำงานจากที่บ้านและสมดุลชีวิตการทำงานว่าเป็นเหตุผลที่ Google ตามหลัง OpenAI แสดงถึงการขาดการตระหนักรู้ในตนเอง

    • เป็นเรื่องไม่เหมาะสมที่จะเพิกเฉยต่อปัญหาด้านผู้นำ การเมือง และระบบราชการ แล้วไปโทษพนักงาน

  • มีความเห็นว่าคงจะดีหากโปรแกรมเมอร์แบบ variant สามารถทำงานตามที่ต้องการได้และมีต้นทุนต่ำ

    • คาดว่าอาจเป็นไปได้ภายใน 1~2 ปีข้างหน้า

  • คาดการณ์ว่าการแข่งขันเพื่อความได้เปรียบด้านองค์ความรู้ระหว่างสหรัฐฯ กับจีนจะกลายเป็นประเด็นใหญ่

    • เน้นว่าการโจมตีมักได้เปรียบกว่าเสมอในสงคราม
    • การมีขีดความสามารถในการโจมตีที่แข็งแกร่งมีความสำคัญต่อยุทธศาสตร์การป้องกันประเทศ

  • วิจารณ์ว่า Marjorie Taylor Greene กำลังขัดขวางเงินทุนเพื่อปกป้องประชาธิปไตยที่สำคัญ

  • ต้องการทำความเข้าใจความรู้สึกต่อต้านจีนของชนชั้นนำในสหรัฐฯ

    • เห็นได้ชัดว่าจีนเป็นภัยคุกคามทางเศรษฐกิจ
    • ปัญหาคือจีนประสบความสำเร็จทางเศรษฐกิจแม้อยู่ภายใต้การควบคุมอย่างเข้มงวด
    • ต้องแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าเสรีประชาธิปไตยมอบคุณภาพชีวิตที่ดีกว่า

  • การเสนอให้ใช้ AI สร้างแอปคล้าย TikTok แล้วขโมยผู้ใช้และเพลง หาก TikTok ถูกแบน เป็นเรื่องไม่สมจริง

    • ข้อเสนอนี้ฟังดูเหมือนเรื่องล้อเล่น และถูกวิจารณ์ว่าไม่ได้สร้างประโยชน์ให้สังคม

  • วิจารณ์ผู้ที่ทำให้สงครามดูชอบธรรม

    • การอ้างว่าตะวันตกล้มเหลวเพราะควบคุมจีนไม่ได้เป็นสิ่งที่ผิด
    • การทำให้จักรวรรดินิยมและความป่าเถื่อนดูชอบธรรมก็ไม่ต่างจาก "ภาระของคนขาว"

  • แชร์วิธีดาวน์โหลดวิดีโอด้วย yt-dlp

    • สามารถติดตั้ง yt-dlp ได้จาก GitHub

  • สิ่งที่ Eric Schmidt พูดเกี่ยวกับการทำงานจากที่บ้านและ AI ก่อให้เกิดกระแสตีกลับอย่างมาก

    • ชื่อเสียงของเขาเสียหาย และเพื่อกู้สถานการณ์ เขาได้ลบวิดีโอออกจาก YouTube และกล่าวขอโทษอย่างเป็นทางการ

  • การใช้ AI สร้างโคลน TikTok โดยอัตโนมัติไม่ใช่เรื่องที่เป็นจริงได้ง่าย

    • แอปที่สร้างอัตโนมัติมีโอกาสประสบความสำเร็จต่ำ

  • ในฐานะคนที่ทำงานจากที่บ้าน สมดุลชีวิตการทำงานเป็นสิ่งสำคัญ

    • หากจำกัดการทำงานจากที่บ้าน ก็อาจพลาดบุคลากรที่มีความสามารถยอดเยี่ยม

  • วิดีโอนี้ไม่ได้หลุดออกมา แต่ถูกโพสต์แบบสาธารณะบน YouTube

    • วิดีโอนั้นดีในเชิงเทคนิค แต่เป็นไปได้ว่าปัญหาอยู่ที่การวิจารณ์วัฒนธรรมการทำงานจากที่บ้านของ Google