1 คะแนน โดย GN⁺ 2024-08-30 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

ระบบอัลกอริทึมที่ตัดสิทธิประโยชน์ Medicaid ของผู้คนนับพันอย่างผิดกฎหมาย

  • ชาวเทนเนสซีหลายพันคนถูกตัดสิทธิ์ Medicaid และสิทธิประโยชน์อื่นอย่างผิดกฎหมาย

    • จากข้อผิดพลาดด้านการเขียนโปรแกรมและข้อมูลของระบบอัลกอริทึมที่ใช้ตัดสินสิทธิ์รับสวัสดิการสำหรับผู้มีรายได้น้อยและผู้พิการในรัฐเทนเนสซี ทำให้ผู้คนหลายพันคนถูกตัดสิทธิ์ Medicaid และสิทธิประโยชน์อื่นอย่างผิดกฎหมาย
    • ระบบนี้คือ TennCare Connect ซึ่ง Deloitte และผู้รับเหมารายอื่นร่วมกันสร้างขึ้นด้วยงบมากกว่า 400 ล้านดอลลาร์
  • ปัญหาของระบบ TennCare Connect

    • เดิมระบบควรวิเคราะห์ข้อมูลรายได้และสุขภาพเพื่อตัดสินสิทธิ์ของผู้สมัครเข้าร่วมโครงการสวัสดิการโดยอัตโนมัติ แต่ในความเป็นจริงกลับไม่สามารถโหลดข้อมูลที่เหมาะสมได้ จัดผู้รับสิทธิ์ไปอยู่ในครัวเรือนที่ไม่ถูกต้อง และตัดสินสิทธิ์ผิดพลาด
    • ผู้พิพากษา Waverly Crenshaw Jr. แห่งศาลแขวงกลางรัฐเทนเนสซีกล่าวว่า "หากใครมีสิทธิ์ได้รับ Medicaid ที่รัฐดูแลอยู่ พวกเขาไม่ควรต้องพึ่งดวง ความอดทน และทนายความที่ทุ่มเท เพื่อให้ได้รับสิทธิประโยชน์นั้น"
  • ผลของคดีแบบกลุ่ม

    • คำตัดสินครั้งนี้เกิดขึ้นจากคดีแบบกลุ่มที่ยื่นในปี 2020 ในนามของผู้ใหญ่และเด็ก 35 คน
    • Michele Johnson จาก Tennessee Justice Center กล่าวว่า "นี่คือชัยชนะครั้งสำคัญสำหรับโจทก์และสมาชิก TennCare ทุกคน และเราภูมิใจที่ได้ยืนเคียงข้างครอบครัวผู้กล้าหาญเพื่อปกป้องประกันสุขภาพของเพื่อนบ้านจำนวนมากที่สูญเสียความคุ้มครองด้านสุขภาพอันสำคัญจากนโยบายและแนวปฏิบัติที่ผิดกฎหมายของ TennCare"
  • เบื้องหลังของระบบ TennCare Connect

    • ระบบ TennCare Connect เปิดตัวในปี 2019 และเป็นผลจากความพยายามหลายปีของรัฐในการปรับปรุงระบบ Medicaid ให้ทันสมัย รวมถึงปฏิบัติตามเกณฑ์คุณสมบัติใหม่และข้อกำหนดการลงทะเบียนที่เรียบง่ายขึ้น
    • ภายใต้กฎใหม่ รัฐต้องมีขั้นตอนการสมัครแบบเดียวเพื่อรวบรวมข้อมูลของประชาชน และตัดสินว่าพวกเขามีสิทธิ์เข้าร่วมโครงการสวัสดิการด้านสุขภาพและความพิการที่ซับซ้อนโครงการใดบ้าง
    • ผู้พิพากษา Crenshaw เห็นว่า TennCare Connect ยุติสิทธิประโยชน์โดยไม่ได้พิจารณาว่าผู้สมัครมีสิทธิ์ในทุกโครงการที่เปิดให้สมัครหรือไม่
  • บทบาทของ Deloitte

    • Deloitte เป็นผู้ได้รับประโยชน์หลักจากความพยายามปรับปรุงระบบให้ทันสมัยทั่วประเทศ โดยทำสัญญาสร้างระบบตัดสินสิทธิ์อัตโนมัติกับมากกว่า 20 รัฐ รวมถึงเทนเนสซีและเท็กซัส
    • กลุ่มผู้สนับสนุนเรียกร้องให้คณะกรรมาธิการการค้าแห่งสหรัฐฯ ตรวจสอบแนวปฏิบัติของ Deloitte โดยระบุว่าในรัฐเท็กซัสก็มีประชาชนหลายพันคนถูกตัดสิทธิประโยชน์ที่ช่วยชีวิตอย่างไม่เหมาะสมจากระบบที่มีข้อบกพร่องของบริษัทเช่นกัน

GN⁺ สรุป

  • บทความนี้กล่าวถึงปัญหาของระบบอัลกอริทึมในรัฐเทนเนสซีที่ตัดสิทธิประโยชน์ Medicaid อย่างผิดกฎหมาย
  • ข้อบกพร่องของระบบ TennCare Connect ทำให้ประชาชนหลายพันคนสูญเสียสิทธิประโยชน์ด้านสุขภาพที่สำคัญ
  • Deloitte ได้สร้างระบบตัดสินสิทธิ์อัตโนมัติลักษณะนี้ในหลายรัฐ และยังเกิดปัญหาคล้ายกันในรัฐอื่นด้วย
  • บทความนี้ตั้งคำถามสำคัญเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและความแม่นยำของระบบอัลกอริทึม พร้อมเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการปรับปรุงระบบเหล่านี้

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2024-08-30
ความเห็นจาก Hacker News
  • ใช้เวลา 4 ปีกว่าจะสมัคร TennCare ได้ และนั่นก็เป็นระยะเวลาโดยเฉลี่ย ระบบนี้มีส่วนทำให้อัตราการฆ่าตัวตายเพิ่มขึ้น

    • การตัดสินใจที่ผิดพลาดและความยากจนของผู้คนได้นำไปสู่โศกนาฏกรรม
    • บางกรณีก็ปกปิดสาเหตุการฆ่าตัวตายเพื่อให้ได้รับเงินประกัน
    • ค่าใช้จ่ายทางการแพทย์ของผู้ที่ถูกปฏิเสธกลับสูงขึ้น และระบบโรงพยาบาลกำลังเป็นผู้แบกรับค่าใช้จ่ายนั้น
  • ในกรณี 'robodebt' ของออสเตรเลีย มีการประเมินการจ่ายสวัสดิการอย่างไม่ถูกต้อง ทำให้หลายคนได้รับใบเรียกเก็บเงินโดยผิดพลาด

    • มีเหตุการณ์การฆ่าตัวตายเกิดขึ้น
    • ผลการสอบสวนของคณะกรรมาธิการหลวงระบุว่าระบบทวงหนี้นี้ผิดกฎหมาย และหนี้ทั้งหมดถูกยกเลิก
    • มีผู้รับผิดชอบจำนวนมากได้รับคำแนะนำให้ดำเนินคดี แต่คณะกรรมการต่อต้านคอร์รัปชันตัดสินใจไม่ฟ้องร้อง
  • เป็นไปได้น้อยที่ Deloitte จะทำเรื่องนี้โดยไม่ได้รับคำสั่งและการอนุมัติโดยตรงจากรัฐบาลมลรัฐ

    • ระบบว่างงานของฟลอริดาก็ถูกออกแบบให้ใช้งานได้ยากเช่นกัน
    • หากเจ้าหน้าที่รัฐไม่ถูกลงโทษ เรื่องแบบนี้ก็จะเกิดขึ้นอีกกับบริษัทที่ปรึกษาอื่น
  • แนะนำให้อ่าน Recoding America ของ Jennifer Pahlka

    • หนังสือกล่าวถึงเหตุผลหลายประการว่าทำไมซอฟต์แวร์ภาครัฐถึงมีปัญหามาก
  • ระบบ TennCare Connect ถูกสร้างขึ้นโดย Deloitte และผู้รับเหมารายอื่นด้วยงบมากกว่า 400 ล้านดอลลาร์

    • ซอฟต์แวร์ภาครัฐควรพัฒนาเป็นโอเพนซอร์ส
      • จำเป็นต่อการเอาผิดและตรวจสอบความรับผิดชอบของเจ้าหน้าที่รัฐ
      • ทำให้ปลดผู้รับเหมาที่ไร้ความสามารถและเปลี่ยนคนใหม่ได้ง่ายขึ้น
    • Deloitte เป็นผู้ได้รับประโยชน์หลักจากความพยายามปรับปรุงให้ทันสมัยในระดับประเทศ และคว้าสัญญาสร้างระบบตรวจสอบสิทธิ์อัตโนมัติในมากกว่า 20 รัฐ
    • มีการสิ้นเปลืองภาษีจำนวนมาก
  • ใช้งบ 400 ล้านดอลลาร์เพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่วิเคราะห์ข้อมูลรายได้และสุขภาพเพื่อตัดสินสิทธิ์โดยอัตโนมัติ

    • ควรเปรียบเทียบกับความแม่นยำ ความโปร่งใสจากการไม่มีการทุจริต และความรวดเร็ว หากใช้เงิน 400 ล้านดอลลาร์ไปจ้างคนแทน
    • หาก Code for America ได้ทรัพยากรมูลค่า 400 ล้านดอลลาร์ ก็น่าจะส่งมอบซอฟต์แวร์ที่ดีกว่าได้
  • หากรวบรวมทีมพัฒนาที่ดีและให้สร้างซอฟต์แวร์ให้รัฐบาล ก็น่าจะทำโครงการนี้เสร็จได้ภายใน 1 ปีด้วยงบ 10 ล้านดอลลาร์

    • จ่ายเงินราว 50% ของเงินเดือนระดับ FAANG เพื่อคัดกรองคนที่มีแรงจูงใจเรื่องเงินอย่างเดียวออกไป
    • ต้องรักษามาตรฐานการจ้างงานที่สูง และคงสูตรความสำเร็จนั้นไว้
  • ในธนาคารจะมีกลุ่มที่ทำหน้าที่ตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลและรายงานผลต่อธนาคารกลางสหรัฐ

    • หน่วยงานภาครัฐก็น่าจะต้องมีระบบที่คล้ายกัน
  • เรื่องนี้แสดงให้เห็นถึงความจำเป็นในการนำ UBI มาใช้

    • การต้องรอหลายปีกว่าจะได้รับสวัสดิการเป็นเรื่องน่าละอาย
  • ถ้าเป็นระบบอัลกอริทึม ก็ชวนสงสัยว่าทำไมการตัดสินใจปฏิเสธยังต้องใช้เวลาหลายเดือน