ผลการค้นหา Google รูปภาพเกือบทั้งหมดสำหรับ "Baby Peacock (ลูกนกยูง)" ถูกสร้างโดย AI

 (twitter.com/notengoprisa)
1 คะแนน โดย GN⁺ 2024-10-08 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

"Google ตายแล้ว"

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2024-10-08
ความคิดเห็นจาก Hacker News

  • ผลการค้นหา “ผลิตภัณฑ์ X vs Y” ตอนนี้แทบทั้งหมดกลายเป็น เรื่องเหลวไหลจาก AI ไปแล้ว
    พอเห็นอินเทอร์เน็ตที่ตายแล้วขยายตัวขึ้น ก็ทำให้อยากสมัคร Kagi ขึ้นมา สักวันหนึ่งคงต้องมี การรับรองคอนเทนต์ที่มนุษย์สร้างขึ้น

    • น่าเสียดายที่ Kagi ก็ไม่ใช่ยาครอบจักรวาลเหมือนกัน ผมจ่ายเงินและใช้ทุกวันเพื่อสนับสนุนทางเลือกแทน Google แต่ปัญหาที่ทั้งการค้นหารูปภาพและข้อความมีผลลัพธ์เต็มไปด้วย ขยะจาก AI ก็ยังรุนแรงอยู่
      การเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ก็เป็นตัวอย่างเด่น ๆ แต่ที่น่ากังวลกว่านั้นคือการค้นหาเกี่ยวกับการแพทย์ สัปดาห์นี้ผมพยายามค้นหางานวิจัยเกี่ยวกับยาที่กำลังกินอยู่ ผลลัพธ์ที่เมื่อ 5 ปีก่อนก็ปนเปื้อนจากการทำ SEO อยู่แล้ว ตอนนี้แย่ลงมากเพราะมีสแปมหลายร้อยหน้าที่สร้างโดย GPT เพื่อหลอกให้คลิก
      สุดท้ายต้องเลิกใช้เสิร์ชไปเลย แล้วไปหาเปเปอร์ที่พอเกี่ยวข้องบน nih.gov จากนั้นไล่ตามรายการอ้างอิงด้วยตัวเองเพื่อหาข้อมูล
    • พอนึกถึงอินเทอร์เน็ตที่เคยใช้ตอนเด็กและช่วงอายุ 20 แล้วรู้ว่าอินเทอร์เน็ตแบบนั้นจะไม่กลับมาอีก ความรู้สึกมันแปลกมากจริง ๆ
    • การเฝ้าดู อินเทอร์เน็ตที่ตายแล้ว ขยายตัวขึ้นเป็นอะไรที่เหนือจริงพอสมควร
      ผมคิดว่าโฆษณาทำให้อินเทอร์เน็ตกลายเป็นเชิงพาณิชย์ และการรวมศูนย์ไปอยู่บนแพลตฟอร์มที่เป็นปฏิปักษ์ต่อผู้ใช้คือสิ่งที่จุดชนวนอย่างชัดเจน อินเทอร์เน็ตยุคก่อนยังดูดีกว่ามากแม้ในตอนนี้ แต่ในช่วง 15 ปีที่ผ่านมา มันสูญเสียผู้ใช้ส่วนใหญ่ไปแล้ว
    • การเติม “Reddit” ท้ายคำค้นหาทุกคำช่วยได้ แต่คงเป็นเรื่องของเวลาเท่านั้นก่อนที่คอนเทนต์ส่วนใหญ่ใน Reddit ก็จะกลายเป็นของที่ AI สร้างขึ้น
    • ถ้าค้นหา “baby peacock” ใน Kagi ก็ได้ผลลัพธ์แทบเหมือน Google และส่วนใหญ่เป็น ภาพจาก AI

  • แทบจะบ้าอยู่แล้ว อินเทอร์เน็ตตายไปแล้ว
    ไม่นานมานี้ผมซื้อบ้าน และลองค้นหา งานซ่อมแซมบ้าน อย่างเช่นต้องเตรียมคิ้วบัวอย่างไรก่อนทาสี ผลลัพธ์แทบทั้งหมดเป็นฟาร์มคอนเทนต์ที่สร้างโดย AI มีโฆษณาแทรกอยู่ทุกย่อหน้า วิดีโอเล่นอัตโนมัติที่ไม่เกี่ยวกับเนื้อหาคอยลอยตามหน้าเว็บ มีโมดัลขอความยินยอมคุกกี้เด้งขึ้นมา แล้วก็มีโมดัลสมัครจดหมายข่าวที่บอกให้ “มาเป็นเพื่อนกัน” โผล่ตามมาทันที
    จะชอบหรือไม่ ตอนนี้ดูเหมือนที่เดียวที่ยังหาข้อมูลจริง ๆ ได้ก็มีแค่ Reddit ประมาณนั้น

    • สำหรับการค้นหาแบบนี้ YouTube กับ TikTok ดีที่สุด วิดีโอยังไม่ได้ถูก AI ท่วมจนหมด และงานที่ต้องลงมือทำด้วยมือแทบทุกอย่างหาได้เกือบหมด
      ผมชอบคอนเทนต์แบบข้อความมากกว่าวิดีโอมาก แต่คอนเทนต์ข้อความจริง ๆ ที่มนุษย์เขียนแทบจะตายไปแล้ว Reddit อาจเป็นข้อยกเว้นที่หาได้ยากในตอนนี้ ฟอรัมเก่า ๆ ที่ยังมีชีวิตอยู่ก็ยังเหลือตามแต่ละสาขา แต่โดยมากหาเจอยากขึ้นอย่างยิ่ง
    • ซื้อ หนังสือคู่มือดูแลรักษาบ้าน แบบทั่วไปจะดีกว่า
      ตัวอย่างเช่น https://archive.org/details/stanleyhomerepai0000fine/page/14... ลิงก์ไปยังบท “Painting Trim the Right Way” ในหนังสือ Stanley Home Repairs ปี 2014
      ร้านหนังสือมือสองก็น่าดู งานซ่อมบ้านไม่ได้เปลี่ยนไปมากนัก
      จะเปิด Wine แล้วลองใช้ CD-ROM “Black & Decker Everyday Home Repairs” ของ Broderbund ก็ได้: https://archive.org/details/BlackDeckerEverydayHomeRepairsBr... ตาม https://www.goodreads.com/book/show/3424503-everyday-home-re... ระบุว่า มันให้คำแนะนำทีละขั้นสำหรับปัญหาทั่วไปในบ้านมากกว่า 100 อย่าง ตั้งแต่ซ่อมก๊อกน้ำรั่วไปจนถึงซ่อมพื้นไม้เนื้อแข็ง พร้อมแอนิเมชันและคำบรรยาย อีกทั้งยังมีเวลาประมาณการ ค่าใช้จ่าย และรายการวัสดุกับเครื่องมือที่ต้องใช้
      ดูแล้วค่อนข้างดีจริง ๆ
    • ในฐานะคนที่มีบ้านสร้างปี 1939 และซ่อมเอง หลังจากเริ่มงานซ่อมไปได้พักหนึ่งถึงค่อยจัด ห้องสมุดหนังสืออ้างอิงเรื่องบ้าน ขึ้นมา ซึ่งผมคิดว่าควรทำก่อนหยิบไขควงด้วยซ้ำ
      Renovations ของ Taunton Press (https://www.bookfinder.com/search_s/?title=Renovation%205th%...) คือแหล่งข้อมูลแรกที่ผมเปิดดูเมื่อจะเริ่มโปรเจกต์ซ่อมบ้าน บทที่ 18 ทั้งบทว่าด้วยเรื่องการทาสี หนังสือเล่มอื่น ๆ ของ Taunton ก็ดีมาก แต่ขอบเขตของ Renovations นั้นเทียบไม่ได้เลย
      คิ้วบัว MDF สีขาวเรียบ ๆ ที่ซื้อกันทุกวันนี้ผ่านการรองพื้นมาแล้ว จึงพร้อมทาสีได้ทันที
    • ผมมีรถเก่าและรถใหม่ รถเก่าเคยมีอยู่ในยุคอินเทอร์เน็ตสมัยก่อน ดังนั้นไม่ว่าจะซ่อมอะไร ก็หาวิธีได้หมด ตอนนั้นผู้คนทิ้งบันทึกการทำงานสารพัดอย่างไว้
      ข้อมูลการทำงานเกี่ยวกับรถใหม่แทบไม่มี ส่วนใหญ่มีแค่วิดีโอ YouTube ที่คนไม่รู้อะไรเลยถ่ายงานซ่อมเองแบบห่วย ๆ
    • สำหรับงานซ่อมบ้าน ผมคิดว่า YouTube เป็นแหล่งข้อมูลที่ดีที่สุด แน่นอนว่าถ้าคุณอยากได้ข้อความกับรูปภาพก็เข้าใจได้

  • ในเศรษฐกิจอินเทอร์เน็ตที่หมุนรอบการผลิต “คอนเทนต์” และการทำเงินจากมัน บางทีตั้งแต่แรกก็มีโอกาสสูงอยู่แล้วที่จะลงเอยแบบนี้
    เริ่มจากการเอาโฆษณาไปแปะกับคอนเทนต์ที่มีอยู่เดิม จากนั้นก็ขยับไปสู่โซเชียลเน็ตเวิร์กและโซเชียลมีเดีย ซึ่งท้ายที่สุดแล้วก็คือเครื่องยนต์ที่คราวด์ซอร์สการผลิตคอนเทนต์ให้มากขึ้น แล้วแสดงโฆษณาข้าง ๆ เมื่อมีเงินเข้ามาเกี่ยวข้อง การผลิตคอนเทนต์จึงกลายเป็นธุรกิจสำคัญ และเทคโนโลยีก็กำลังตอบสนองความต้องการนั้นด้วยการสร้างคอนเทนต์ในต้นทุนที่ต่ำกว่าเงินที่จะหาได้จากมัน
    เดิมที ปัญหาการจัดการคอนเทนต์ที่ไม่พึงประสงค์ซึ่งมนุษย์สร้างขึ้นก็เริ่มกัดกร่อนโมเดลธุรกิจนี้อยู่แล้ว แต่ตอนนี้เครื่องมือสร้างคอนเทนต์กำลังผลิตคอนเทนต์ที่ไม่ต้องการได้เร็วกว่าความเร็วในการดูแลจัดการ เมื่อถึงจุดอิ่มตัวระดับหนึ่ง ผู้คนจะหมดความสนใจ และเครื่องมือที่เคยใช้ฮิวริสติกของอัลกอริทึมเพื่อแยกคอนเทนต์ดีออกจากคอนเทนต์แย่ก็จะไร้ประโยชน์ ทางออกเดียวที่มองเห็นได้คือคอนเทนต์ที่มนุษย์สร้างและมนุษย์คัดสรร แต่ก็ไม่รู้ว่าจะมีโมเดลธุรกิจแบบนั้นในสเกลที่อุตสาหกรรมต้องการหรือไม่

    • หลายคนมองบล็อกด้วยความรู้สึกโหยหาอดีต แต่บล็อกเป็นหนึ่งในตัวอย่างยุคแรก ๆ ที่อินเทอร์เน็ตเปลี่ยนจาก คอนเทนต์ที่อยู่ได้นาน ไปสู่การผลิตบทความแบบฟาร์มคอนเทนต์
      อินเทอร์เน็ตยุคแรกให้ความรู้สึกใกล้เคียงกับการเดินดูห้องสมุดมากกว่า ส่วนใหญ่ไม่ได้คาดหวังว่าเว็บต่าง ๆ จะอัปเดตทุกวัน หรือแม้แต่ทุกเดือน และบทความแทบจะถูกจัดเรียงตามเนื้อหาเสมอ ไม่ใช่เรียงตามความใหม่
      การที่บล็อกให้ความสำคัญกับของใหม่มากเกินไปทำให้หลายอย่างเปลี่ยนไป และหลายเว็บไซต์ก็แย่ลงอย่างเห็นได้ชัดเมื่อหันไปดึงยอดวิวใหม่ ๆ แทนที่จะสะสมคลังข้อมูลที่อยู่ได้นาน การถกเถียงออนไลน์ก็ผ่านกระบวนการคล้ายกันเมื่อเปลี่ยนจากฟอรัมไปเป็นโครงสร้างการโหวตแนะนำแบบ Reddit/HN ในฟอรัมเก่า ๆ ยังมีบทสนทนาที่ดำเนินต่อเนื่องมานานกว่า 10 ปีหลงเหลืออยู่ แต่บน Reddit หรือ HN แค่ผ่านไปไม่กี่ชั่วโมง โพสต์ก็ถูกดันตกหน้าไปและการสนทนาก็ตายลง
    • ความไว้วางใจของมนุษย์แทบจะขยายเกิน 100 คนได้ยากอยู่แล้ว และยิ่งเป็นสเกลของอินเทอร์เน็ตทั้งหมดยิ่งเป็นไปไม่ได้ ดังนั้นจึงมองว่าไม่มีโมเดลธุรกิจแบบนั้น มนุษย์คงจะย้อนกลับไปสู่ ขนาดชนเผ่า ที่เราเดิมทีถูกสร้างมาให้เข้าใจและเป็นส่วนหนึ่งได้
      แชตกลุ่มแบบปิดได้รับความนิยมและแพร่หลายมากกว่าที่เรายอมรับกันมาก และในสภาพแวดล้อมแบบนี้ กระแสนั้นจะยิ่งเร็วขึ้น
    • ในระบบเปิด การคัดสรรโดยมนุษย์ เป็นไปได้ แต่ถ้ามีไซโลขนาดใหญ่ไม่กี่แห่ง ประสิทธิภาพของอัลกอริทึมก็จะทำงานอยู่ภายในนั้น และผลลัพธ์แบบที่เห็นตอนนี้ก็จะเกิดขึ้น
      หวังว่าผู้คนจะหมดความสนใจและหยุดบริโภคคอนเทนต์ขยะ แต่การเดิมพันของอีกฝั่งคือผู้คนจะค่อย ๆ คุ้นชินกับคอนเทนต์ที่ป้อนโดยอัลกอริทึมซึ่งมีคุณภาพต่ำลงเรื่อย ๆ และอุตสาหกรรมก็จะรีดกำไรอย่างไม่สิ้นสุดด้วยทุกวิถีทาง เมื่อดูประวัติศาสตร์ของเคเบิลทีวี ก็ดูเหมือนว่าจะมีจุดจำกัดอยู่
    • คอนเทนต์ที่มนุษย์สร้างและมนุษย์คัดสรรนั้นโดยแท้จริงก็คือ รีทวีต
      กลุ่มวัฒนธรรมเดี่ยวขนาดเล็กอย่างนักศึกษามหาวิทยาลัยจำนวนน้อยที่เบื่อหน่าย จะมองอัลกอริทึมออกเสมอ แล้วเข้ายึดแพลตฟอร์มด้วยสื่อลามกและสแปม พร้อมกัดกินทรัพยากร การเชื่อมโยงระหว่างเครื่องมือที่ดีขึ้นซึ่งสร้างขึ้นเพื่อช่วยกลุ่มที่อ่อนแอกับแรงจูงใจทางการเงิน กลับยิ่งทำให้ช่องว่างกว้างขึ้น สิ่งนี้กลายเป็นปัญหาเพราะอินฟลูเอนเซอร์สายการเงินไม่ได้จ่ายเงินเพื่อให้ถูกอินฟลูเอนเซอร์ตลาดคอนเทนต์เพียงหยิบมือทำให้อับอาย แต่จ่ายเพื่อให้ได้รับการยอมรับจากมวลชน
      แต่ทำไมมันถึงเป็นปัญหา? ผู้ผลิต “คอนเทนต์ที่ไม่พึงประสงค์” ก็แค่ปรับให้เหมาะกับสิ่งที่ตลาดให้คุณค่าสูงสุดเท่านั้น ถ้านั่นคือปัญหา การมีอยู่ของตลาดเองก็เป็นปัญหา ถ้าอย่างนั้นควรทำอย่างไร? การทำลายมันไปเลยก็อาจสมเหตุสมผล
    • หลัง Gutenberg การพิมพ์ก็ดูเหมือนจะเคลื่อนไปทาง การทำเงินจากคอนเทนต์ มาโดยตลอด เมื่อดูประวัติศาสตร์คริสตจักรคาทอลิก ก็เป็นไปได้ว่าเป็นเช่นนั้นมาก่อนหน้านั้นด้วย

  • ไม่ใช่แค่รูปภาพเท่านั้น เมื่อค้นหาใน Google ด้วยคำถามที่น่าจะพบได้ทั่วไป ก็มักเห็น สลัดคำ ที่สร้างด้วย AI โผล่ในผลลัพธ์ 3–5 อันดับแรก
    ตอนเริ่มอ่านครั้งแรกจะไม่รู้ตัวทันที แล้วจากนั้นก็เริ่มสงสัยแม้กระทั่งสิ่งที่เห็นได้ชัดว่าไม่ใช่ AI สร้าง มนุษย์มีสัมผัสว่าอะไรผิดพลาดได้อย่างไร เวลาผิดแล้วจะผิดในรูปแบบไหน เวลาผิดแล้วน้ำเสียงจะเป็นอย่างไร มีโอกาสผิดมากแค่ไหน ข้อผิดพลาดอยู่ในรูปแบบและแพลตฟอร์มใด ผิดบ่อยเพียงใด และคนอื่นตอบสนองอย่างไร AI เป็นสิ่งที่ต่างออกไปโดยสิ้นเชิง ไม่มีสัญชาตญาณหรือประสบการณ์ใดที่บอกได้ว่า AI ที่ฟังดูน่าเชื่อถือผิดเมื่อใด
    การที่ฮิวริสติกทั้งหมดซึ่งเราใช้ประเมินคุณภาพของข้อมูลที่ได้รับโดยไม่รู้ตัวถูกทำให้ใช้ไม่ได้ภายในชั่วข้ามคืน อาจเป็นสูตรสำเร็จของความบ้าคลั่งและความทุกข์ แทบไม่เคยมีครั้งไหนในชีวิตที่ผมรู้สึกเศร้ากับเทคโนโลยีอย่างจริงใจขนาดนี้

    • พูดตรง ๆ ผมมองว่านี่คือ จุดจบของอินเทอร์เน็ตสาธารณะ สิ่งที่ล้มเหลวไม่ใช่ Google แต่คือความจริงแท้ของอินเทอร์เน็ตสาธารณะ
      ถ้ามีอะไรที่ต้องการความช่วยเหลือหรือมีคำถาม ผมจะไม่ใช้ Google และไม่โพสต์ลงฟอรัมสาธารณะ แต่จะถามในแชตกลุ่มปิดที่ทุกคนเป็นคนจริง ไม่มีใครหาเงิน และไม่มีใครก็อปปี้วาง ChatGPT เพื่อสะสมคะแนนอินเทอร์เน็ตไว้ขายบัญชีในภายหลัง
      มีทางเดียวเท่านั้นที่จะเปลี่ยนได้ แต่ผู้คนคงไม่ชอบ นั่นคือคอนเทนต์ทั้งหมดบนอินเทอร์เน็ตต้องเชื่อมโยงกับบัตรประจำตัวทางกฎหมาย ทุกโพสต์และทุกคอมเมนต์บน Facebook ต้องสามารถระบุได้ว่าเป็นของคนจริง
    • ผมไม่คิดว่าฮิวริสติกต่างกันขนาดนั้น สแปม SEO และคอนเทนต์ไร้สาระก็มีมาก่อนแล้ว ทั้ง Google และ YouTube เต็มไปด้วย “ครีเอเตอร์คอนเทนต์” ที่เป็นมนุษย์ซึ่งปรับทุกอย่างเพื่อให้ได้คลิก และปั่นระบบแนะนำของ YouTube
      คอนเทนต์ AI ก็ไม่ได้ต่างกันมากนัก เพียงแต่ตอนนี้การสร้างคอนเทนต์แบบนั้นง่ายขึ้น 100 เท่า จึงมองเห็นมันมากขึ้นมาก โดยพื้นฐานแล้วนี่ไม่ใช่ปัญหา AI แต่เป็นปัญหาเรื่อง แรงจูงใจกับโมเดลธุรกิจที่อิงโฆษณา AI ทำให้ปัญหาคุณภาพบริการเสื่อมลงเห็นได้ชัดเจนขึ้นมาก แต่ปัญหานั้นมีอยู่เดิมแล้ว
      ผมไม่รู้วิธีแก้ เดาได้ว่าเมื่อคอนเทนต์คุณภาพต่ำท่วมท้น อินเทอร์เน็ตสาธารณะจะค่อย ๆ สำคัญน้อยลงเมื่อเวลาผ่านไป และการสื่อสารจำนวนมากจะย้ายไปสู่คอมมูนิตี้ขนาดเล็กที่พึ่งพาการยืนยันตัวตนและคุณสมบัติของคนอย่างมาก
    • ไม่ได้จะราดน้ำเย็นใส่นะ แต่ถึงอย่างนั้น การสูญเสียความเป็นส่วนตัว ก็ยังน่าเศร้ากว่ามาก

  • อธิบายยากว่าทำไม แต่เพราะไม่รู้ว่าลูกนกยูงหน้าตาเป็นอย่างไรหรือเปล่า ตัวอย่างนี้ทำให้ผมสัมผัส ด้านมืดของ AI ได้แรงมากจริง ๆ
    ผมเคยชินกับการเชื่อถือผลการค้นหาในระดับหนึ่ง แม้จะมีผลลัพธ์แปลก ๆ หรือแทบไม่สมเหตุสมผลอยู่บ้าง แต่มันก็มีอยู่ประปรายท่ามกลางทะเลของภาพที่เกี่ยวข้อง ตอนนี้ผมอาจมืดบอดอย่างสิ้นเชิงต่อสิ่งที่ตัวเองไม่รู้ได้ ในฐานะคนที่เติบโตมากับ Google ในฐานะสิ่งที่ “มีอยู่เฉย ๆ” มันน่ากลัวจริง ๆ

  • ถ้าไม่มีบัญชี Twitter แล้วอยากดูมากกว่าโพสต์เดียว สามารถดูได้ที่นี่: https://xcancel.com/notengoprisa/status/1842550658102079556

    • ถ้าอยากให้เปลี่ยนเส้นทางไปยัง xcancel โดยอัตโนมัติ ก็ใช้ตัวนี้ได้: https://einaregilsson.com/redirector/

  • ถ้า Google ยังอยากคงความเกี่ยวข้องต่อไป ก็ต้องแก้ปัญหานี้ไม่ทางใดก็ทางหนึ่งไม่ใช่หรือ? ถ้าการค้นหารูปภาพกับการสร้างรูปภาพให้ผลลัพธ์เหมือนกัน แล้ว การค้นหารูปภาพ ยังมีความหมายอะไรอีก?

    • พูดแบบเดียวกันกับการค้นหาทั่วไปได้เลย ไม่ว่าจะค้นหาอะไร ก็จะเจอโฆษณาหนึ่งหน้า จากนั้นเป็นเว็บฟาร์มคอนเทนต์อีกหลายหน้า แล้วต่อด้วยหน้าที่ “ฟังดูเหมือนผู้เชี่ยวชาญ แต่สุดท้ายก็เป็นฟาร์มคอนเทนต์”
      การเอาโฆษณามาเป็นแหล่งเงินทุนให้กับอินเทอร์เน็ต ทำให้การหาเนื้อหาคุณภาพดีเป็นเรื่องยากมากจริง ๆ ถ้าคุณไม่ใช่ผู้สร้างคอนเทนต์หรือ Google แรงจูงใจก็เพี้ยนไปหมด
    • เป้าหมายน่าจะเป็น watermarking แต่คงไม่มีใครคิดได้ว่าเว็บอยู่ในสภาพอื่นนอกจากการเสื่อมถอยที่ถูกบริหารจัดการไว้ AI ป้อนข้อมูลให้ AI กันเอง สุดท้ายจะทำให้ทุกอย่างจบลง Platformer อธิบายไว้ดีที่สุดแล้ว: https://www.platformer.news/google-io-ai-search-sundar-picha...
      ปัญหาคือหลังจากนี้จะมีอะไรต่อไป ซึ่งดูเหมือนจะไม่มีใครมีคำตอบ
    • ไม่รู้ว่า “แก้” หมายถึงอะไร เรื่องนี้กำลังแก้ปัญหาอยู่แล้ว ถ้าคนมองว่ามันดีพอ ก็จบแค่นั้น
      หลักฐานก็คือข่าวและโซเชียลมีเดียอื่น ๆ ทั้งหมดบนโลก
    • Google มีแนวโน้มจะแก้ไปในทางที่ทำให้คนไม่สังเกตว่า ลูกนกยูงนั้นเป็น AI-generated มากกว่า
    • คิดว่านี่เป็นหนึ่งในเหตุผลที่บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ล็อบบี้ให้มีกฎกำกับ AI ที่เข้มงวดขึ้น พวกเขาไม่ได้กลัวการครอบงำของ AI แต่กลัวว่า AI จะทำลายธุรกิจของตัวเอง

  • ที่หนักที่สุดคือผลลัพธ์ที่คัดลอกชื่อของ Snopes ว่า “Video Genuinely Shows White ‘Baby Peacock’?” มาโดยตัดแค่เครื่องหมายคำถามออก หน้านั้นบอกว่ารูปดังกล่าวไม่ใช่ลูกนกยูงจริง
    ถ้าค้นด้วยคำที่ถูกต้องกว่าคือ peachick ดูเหมือนจะได้รูปจริง 100% แต่ครึ่งหนึ่งของหน้าก็ยังเรียกว่า “baby peacocks” อยู่ดี

    • ผลลัพธ์แรกคือ Adobe Stock ทั้งที่เป็นที่ที่น่าจะคิดได้ว่ามีมาตรฐานสูงกว่า Pinterest หรือ TikTok แต่ความจริงก็เป็นแบบนี้

  • ในอนาคตอันใกล้ มีความเป็นไปได้สูงที่วิดีโอ YouTube และพอดแคสต์จำนวนมากจะถูกสร้างด้วย AI เช่น ผ่านเครื่องมืออย่าง Notebook LM
    แต่ก็ไม่แน่ใจว่าผู้ชมจะเพลิดเพลินกับ คอนเทนต์ที่สร้างด้วย AI แบบนั้นจริงหรือไม่ โดยส่วนตัวชอบคอนเทนต์ที่มนุษย์สร้างมากกว่า เพราะรู้สึกว่าจริงกว่าและชวนให้มีส่วนร่วมมากกว่า
    เครื่องมือ AI จำเป็นต้องมีกลไกตรวจจับที่แข็งแรง เช่น วอเตอร์มาร์กที่น่าเชื่อถือ เพื่อให้แพลตฟอร์มอื่นสามารถระบุคอนเทนต์ที่สร้างด้วย AI ได้ น่าเสียดายที่เครื่องมือตรวจจับเสียงที่สร้างด้วย AI ในปัจจุบันยังไม่ดีพอ: https://www.npr.org/2024/04/05/1241446778/deepfake-audio-det...
    เพิ่งรวบรวมรายการ “พอดแคสต์” ที่ Notebook LM สร้างขึ้นไว้ด้วย: https://github.com/ListenNotes/notebooklm-generated-fake-pod...
    ควรลองคิดดูว่าเราอยากฟังพอดแคสต์ที่ AI สร้างหรือไม่ ผู้คนอาจยอมรับรายการที่ตัวเองสร้างขึ้นได้ แต่ผมคิดว่าพวกเขาน่าจะชอบ “พอดแคสต์” ที่คนอื่นสร้างด้วย AI น้อยกว่า

    • อยากเชื่อว่าคอนเทนต์ที่มนุษย์สร้างนั้นจริงกว่าและชวนให้มีส่วนร่วมมากกว่า แต่สงสัยว่าความจริงข้อนี้จะอยู่ได้นานแค่ไหน
      แม้จะ “อยาก” ชอบคอนเทนต์ที่มนุษย์ทำมากกว่า แต่ AI น่าจะปรับแต่งให้ดึงดูดการมีส่วนร่วมของคนได้ดีกว่า โดยเฉพาะคอนเทนต์กระตุ้นโดพามีนแบบง่าย ๆ อย่างวิดีโอ TikTok เราซับซ้อนน้อยกว่าที่เราคิดเกี่ยวกับตัวเอง
      น่าเสียดายที่กลไกตรวจจับของเครื่องมือ AI จะไม่มีวันทำงานได้ดีจริง ๆ ไม่มีทางกีดกันผู้ไม่หวังดีออกไปได้ และมีเงินมหาศาลเดิมพันอยู่กับการให้ AI แสร้งเป็นมนุษย์ บางทีอาจต้องเป็นคอนเทนต์ที่มนุษย์ทำเองต่างหากที่ต้องมีวอเตอร์มาร์กหรือลายเซ็น
    • การแบ่งเป็นสองขั้วในเรื่องนี้ไม่ค่อยมีประโยชน์
      ตัวอย่างเช่น เมื่อ 10 ปีก่อนก็เคยเห็นวิดีโอ YouTube ที่เสียงบรรยายทั้งหมดเป็น TTS ผู้สร้างไม่อยากใช้เสียงตัวเอง จึงเขียนสคริปต์แล้วป้อนเข้าไปในระบบ TTS ด้วยระดับเทคโนโลยีตอนนั้น เสียงแย่มาก แต่ผู้คนก็สนุกกับวิดีโอและมียอดเข้าชมสูง จะเรียกสิ่งนี้ว่าสร้างด้วย AI ไหม?
      ตอนนี้เรามี TTS ที่ดีกว่ามากแม้ไม่ใช้ generative AI วิดีโอแบบนั้นก็คงดูดีขึ้นแล้ว อาจรู้ได้ว่าไม่ใช่คนเพราะน้ำเสียงเปลี่ยนน้อย แต่ก็น่าจะต้องฟังเกิน 1 นาทีถึงจะแยกออก แบบนี้ถือว่าสร้างด้วย AI หรือไม่?
      ตอนนี้ generative AI ทำเสียงที่อาจระบุไม่ได้ว่าเป็น AI ได้แล้ว แต่ถ้ามนุษย์เป็นคนเขียนสคริปต์ แบบนั้นโอเคไหม? นี่ถือว่าสร้างด้วย AI หรือไม่?
      สุดท้าย สมมติว่าในวิดีโอเดียวกัน ผู้สร้างเขียนสคริปต์เอง แต่รู้สึกว่าตัวเองเขียนไม่เก่ง หรือภาษาอังกฤษไม่ใช่ภาษาแม่เลยมีข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์มาก จึงส่งสคริปต์ให้ GPT ไม่ใช่แค่แก้ไวยากรณ์ แต่ให้เป้าหมายอย่าง “ทำให้เป็นสคริปต์ของวิดีโอยอดนิยม” แล้วให้ปรับปรุง จากนั้นเขาตรวจดูว่าสาระสำคัญที่ตั้งใจจะสื่อถูกถ่ายทอดแล้วหรือไม่ ก่อนจะดำเนินการสร้างเสียง แบบนี้ถือว่าสร้างด้วย AI หรือไม่?
      สำหรับผม ทุกกรณีเหล่านี้โอเค และไม่ด้อยไปกว่างานที่ทำด้วยเวิร์กโฟลว์ของมนุษย์ล้วน ๆ ถ้าผู้สร้างเป็นมนุษย์และรู้สึกว่าสิ่งที่ต้องการสื่อได้ถูกถ่ายทอดออกไป ก็เพียงพอแล้ว
      ผมอยากส่งร่างบทความบล็อกให้ GPT เขียนแทน เหตุผลที่ยังไม่ทำก็เพราะผลลัพธ์ไม่มี “น้ำเสียง” ของผม มันอาจใส่เนื้อหาที่ผมตั้งใจจะพูดได้ แต่สไตล์การเขียนต่างไปอย่างสิ้นเชิง ถ้า GPT/Claude เลียนแบบสไตล์ของผมได้ดีกว่านี้ ผมจะใช้ทันที แทบไม่มีใครชอบการแก้ไขไม่รู้จบ โดยเฉพาะนักเขียนก็เช่นกัน
    • ประเด็นคือจะใช้เวลานานแค่ไหนกว่าจะแยกความแตกต่างไม่ออก
    • ที่ Listen Notes แค่สุดสัปดาห์ที่ผ่านมา ก็ลบ พอดแคสต์ปลอม ที่สร้างด้วย Notebook LM ไปมากกว่า 500 รายการ
      น่าผิดหวังที่เห็นมิจฉาชีพและพวกทำ SEO สายดำเริ่มใช้ Notebook LM ผลิตพอดแคสต์ปลอมจำนวนมากและเผยแพร่ไปยังหลายแพลตฟอร์มกันแล้ว
    • โดยส่วนตัว ผมต่อต้าน เครื่องผลิตคอนเทนต์คุณภาพต่ำ แบบไม่จำกัด

  • เมื่อ Google ทำให้การไปยังรูปภาพจริงหรือดาวน์โหลดจากการค้นหารูปภาพยากขึ้นเรื่อย ๆ ผมจึงสร้าง เครื่องมือค้นหารูปภาพ ที่สามารถค้นคลัง Google Images ด้วยคีย์ลัดของระบบปฏิบัติการ แล้วคัดลอกไปยังคลิปบอร์ดได้อย่างรวดเร็ว โดยใช้ Google Search Engine ID แบบกำหนดเอง
    ประมาณหนึ่งปีก่อน ผมสังเกตว่าผลลัพธ์ 90% เป็นสิ่งที่สร้างด้วย AI จึงเพิ่มแฟล็ก “No AI” เข้าไป โดยพื้นฐานแล้วเป็นตัวกรองแบบเร็วและหยาบที่จำกัดผลลัพธ์ไว้ก่อนปี 2022 มันไม่สมบูรณ์แบบ แต่ใช้แก้ขัดได้
    https://github.com/scpedicini/truman-show