ชีวิตและความตายของตลาดพยากรณ์ที่ใช้งานภายใน Google

 (asteriskmag.com)
9 คะแนน โดย GN⁺ 2024-11-12 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • ตลอด 20 ปีที่ผ่านมา Google ได้ดำเนินแพลตฟอร์มการพยากรณ์ (Prediction Platform) ภายในอยู่ 2 ระบบที่แตกต่างกัน
  • แพลตฟอร์มแรกนั้นล้มเหลว แต่แพลตฟอร์มที่สองจะอยู่รอดต่อไปได้หรือไม่?

ยุครุ่งเรืองของ Google

  • ในเดือนกรกฎาคม 2005 Google เป็นดาวเด่นแห่งซิลิคอนวัลเลย์ โดยได้เปิดตัว Google Maps และ Gmail ก็ยังอยู่ในเวอร์ชันเบต้า
  • ในเวลานั้น Google เป็นบริษัทนอกแบบที่แตกต่างจากแนวปฏิบัติทั่วไปของซิลิคอนวัลเลย์
  • ผู้ก่อตั้งของ Google เคยกล่าวว่า "Google ไม่ใช่บริษัทแบบแผนทั่วไป"

Prophit - ตลาดพยากรณ์ภายในแห่งแรกของ Google

  • ในปี 2005 Google เปิดตัว Prophit ซึ่งเป็นตลาดพยากรณ์ภายใน
  • พนักงาน Google 20% เข้าร่วม และมีการดำเนินงานอยู่ 3 ปี
  • Prophit ให้การพยากรณ์ที่แม่นยำและได้รับความสนใจจากสื่อด้วย

ความล้มเหลวของ Prophit และบทเรียนที่ได้รับ

  • ในที่สุด Prophit ก็ถูกปิดตัวลงในปี 2011
  • อุปสรรคสำคัญคือการพนันออนไลน์เป็นสิ่งผิดกฎหมาย
  • นอกจากนี้ยังเคยพยายามเปิดตัวสู่ภายนอก แต่ล้มเหลวเพราะปัญหาด้านกฎหมาย และยากต่อการจัดหาทรัพยากรที่จำเป็น
  • ด้วยความเสียดายต่อเรื่องนี้ จึงมีการประเมินว่า "มันควรถูกใช้งานภายในเท่านั้น"

Gleangen - ตลาดพยากรณ์แห่งที่สองของ Google

  • ในเดือนเมษายน 2020 Dan Schwarz พนักงาน Google ได้เปิดตัว Gleangen
  • พนักงาน Google 8% (ประมาณ 15,000 คน) เข้าร่วม และคงจำนวนผู้ใช้งานแอ็กทีฟมากกว่า 1,000 คนต่อเดือนไว้ได้
  • มันถูกออกแบบให้เป็นเครื่องมือช่วยตัดสินใจภายใน โดยอาศัยบทเรียนจาก Prophit

ความสำคัญและความท้าทายของตลาดพยากรณ์

  • ข้อดีของตลาดพยากรณ์
    • ตลาดพยากรณ์สามารถใช้ประโยชน์จากปัญญารวมหมู่เพื่อให้การพยากรณ์ที่แม่นยำได้
    • บริษัทสามารถใช้สิ่งนี้เพื่อคาดการณ์ความเคลื่อนไหวของคู่แข่งหรือปรับปรุงการตัดสินใจภายใน
  • สาเหตุของความล้มเหลว
    • กฎระเบียบทางกฎหมายและความยากลำบากในการแชร์ข้อมูลภายในเป็นอุปสรรคสำคัญ
    • ในกรณีของ Prophit มันล้มเหลวเพราะไม่ได้รับอนุญาตทางกฎหมายสำหรับการเปิดตัวสู่ภายนอก
  • ความท้าทายในการดำเนินตลาดพยากรณ์
    • ความไม่เต็มใจในการแชร์ข้อมูล และความต้องการเก็บช่องไว้สำหรับการแก้ตัวเมื่อโปรเจกต์ล้มเหลว ล้วนเป็นอุปสรรค
    • ความต้องการของฝ่ายบริหารในการควบคุมข้อมูลอาจขัดแย้งกับการใช้ปัญญาจากฝูงชน
    • บางครั้งความโปร่งใสและความรับผิดชอบของกระบวนการพยากรณ์ก็ถูกให้ความสำคัญมากกว่าความแม่นยำของผลพยากรณ์

Waymo กับการใช้ตลาดพยากรณ์

  • การประยุกต์ใช้ที่ Waymo
    • ทีมวิศวกรรมระบบของ Waymo พยายามปรับปรุงตัวชี้วัดการวัดความปลอดภัยผ่านตลาดพยากรณ์
    • อย่างไรก็ตาม มันไม่ประสบความสำเร็จเนื่องจากข้อจำกัดในการเข้าถึงข้อมูลและการขาดการสนับสนุนจากฝ่ายบริหาร

พัฒนาการของ Gleangen และบทบาทของ AI

  • ความสำเร็จและข้อจำกัดของ Gleangen
    • Gleangen สนับสนุนการตัดสินใจผ่านการพยากรณ์ในหลายแผนกของ Google
    • อย่างไรก็ตาม มันยังไม่ประสบความสำเร็จอย่างเต็มที่เนื่องจากข้อจำกัดของข้อมูลภายในและการขาดความสนใจจากฝ่ายบริหาร
  • AI และอนาคตของตลาดพยากรณ์
    • AI สามารถช่วยลดต้นทุนของตลาดพยากรณ์และเพิ่มความแม่นยำได้
    • การผสาน AI เข้ากับปัญญารวมหมู่ของมนุษย์สามารถให้การพยากรณ์ที่ดียิ่งขึ้นได้
  • การเปรียบเทียบการพยากรณ์ของ AI กับมนุษย์
    • ตามงานวิจัยล่าสุด การพยากรณ์ของ AI ดีกว่าการเดาสุ่มมาก แต่ยังไม่แม่นยำเท่ากับกลุ่มมนุษย์
    • อย่างไรก็ตาม เมื่อการพยากรณ์ของมนุษย์ถูกนำไปใช้ฝึก AI มูลค่าของตลาดพยากรณ์ในองค์กรก็ยิ่งสูงขึ้น

อนาคตของตลาดพยากรณ์ในองค์กร

  • กุญแจสำคัญคือการมอบข้อมูลที่มีคุณค่ามากขึ้นแก่ฝ่ายบริหาร และใช้ AI เพื่อลดต้นทุนในการพยากรณ์
  • ความสนใจต่อตลาดพยากรณ์ในองค์กรกำลังเพิ่มขึ้น โดยมีบางบริษัท เช่น Anthropic นำตลาดพยากรณ์ภายในมาใช้
  • ตลาดพยากรณ์ที่ประสบความสำเร็จสามารถเพิ่มมูลค่าของข้อมูล และมีส่วนช่วยต่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ของบริษัท
  • พร้อมกับความก้าวหน้าของ AI ประสิทธิภาพของตลาดพยากรณ์ก็มีแนวโน้มจะยิ่งดีขึ้น

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2024-11-12
ความคิดเห็นบน Hacker News

  • Google เป็นผู้บุกเบิกแนวปฏิบัติทางเทคโนโลยีหลายอย่าง เช่น คาเฟ่ภายในบริษัท, การทดสอบ A/B และ "dogfooding" อย่างไรก็ตาม Microsoft และบริษัทอื่น ๆ เริ่มทำ dogfooding มาก่อนหน้านั้นหลายทศวรรษแล้ว

    • คาเฟ่ของบริษัทก็มีอยู่ก่อนที่ Google จะนำแนวคิดนี้มาใช้นานมากแล้ว

  • หวังว่าจะได้เห็นการพูดถึงปัญหาของตลาดพยากรณ์ แต่บทความกลับเล่าเพียงประวัติแบบแห้ง ๆ

    • ตลาดพยากรณ์แบบบริสุทธิ์ไม่อาจมีอยู่ได้จริง และตลาดพยากรณ์ไม่สามารถแยกขาดจากเหตุการณ์ได้อย่างสมบูรณ์
    • เมื่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในการพยากรณ์สามารถส่งผลต่อผลลัพธ์ได้ ตลาดก็จะไร้ประโยชน์

  • ความสำเร็จของ Google ไม่ได้มาจากวัฒนธรรมองค์กรเท่านั้น แต่ยังมาจากการเติบโตอย่างรวดเร็วของตลาดด้วย

  • ราคาตลาดให้ตัวเลขระหว่าง 0 ถึง 1 และราคาจะสูงขึ้นเมื่อเหตุการณ์มีแนวโน้มจะเกิดขึ้นมากกว่าเดิม

    • แต่การตีความสิ่งนี้เป็นความน่าจะเป็นนั้นซับซ้อน และผู้เทรดในโลกจริงมีข้อจำกัดด้านเงินทุนและมักหลีกเลี่ยงความเสี่ยง

  • อยากรู้ว่าตลาดพยากรณ์แก้ปัญหาเหล่านี้อย่างไร

    • มีการประมวลผลภายหลังเพื่อแปลงราคาตลาดให้เป็นความน่าจะเป็นสุดท้ายหรือไม่ และผู้เทรดมีพฤติกรรมที่ทำให้สามารถตีความราคาตลาดเป็นความน่าจะเป็นได้หรือไม่

  • ตลาดพยากรณ์จะสร้างความก้าวหน้าได้เมื่อใช้ทั้งวิจารณญาณแบบกลุ่มและ superforecasting

    • ปัจจุบันตลาดพยากรณ์ก็เหมือนการสำรวจความคิดเห็นแบบง่าย ๆ และจำเป็นต้องระบุผู้เข้าร่วมที่เอาชนะตลาดได้อย่างต่อเนื่อง
    • จำเป็นต้องติดตามการเดิมพันระยะยาวและไม่เปิดเผยโพสิชันรายบุคคลต่อสาธารณะในตลาด

  • Google เคยดำเนินการแพลตฟอร์มการพนันภายในหลายตัว และฝ่าย HR กับฝ่ายกำกับดูแลการปฏิบัติตามข้อกำหนดก็อนุญาตให้ทำเช่นนั้น

  • Polymarket ถูกมองว่าเป็นตลาดพยากรณ์ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด